Perkembangan Meta baru-baru ini untuk menyokong sebuah loji kuasa nuklear di Illinois menandakan satu perubahan strategik apabila syarikat gergasi teknologi itu bersiap sedia untuk masa depan yang didorong oleh AI. Perjanjian selama 20 tahun dengan Constellation Energy ini mencerminkan inisiatif serupa oleh peneraju industri seperti Amazon, Google dan Microsoft. Syarikat-syarikat ini semua berusaha untuk mendapatkan sumber tenaga yang mampan untuk menjana operasi AI mereka yang sentiasa berkembang. Walau bagaimanapun, peralihan kepada tenaga nuklear sebagai sumber kuasa utama untuk sektor teknologi akan menjadi satu proses yang panjang dan kompleks.
Permintaan Tenaga Kecerdasan Buatan yang Semakin Meningkat
Kecerdasan buatan adalah satu usaha yang intensif tenaga. Latihan, penempatan dan penyelenggaraan model AI menggunakan kuantiti elektrik yang besar. Kebanyakan tenaga ini pada masa ini datang dari bahan api fosil, menyumbang dengan ketara kepada perubahan iklim. Penerimagunaan pantas teknologi AI generatif telah memburukkan lagi keadaan. Ia telah mengganggu rancangan yang dirangka dengan teliti oleh banyak syarikat teknologi untuk beralih kepada sumber tenaga yang lebih hijau.
Meta, seperti pesaingnya, menghadapi cabaran mengimbangi komitmennya terhadap kemampanan dengan keperluan tenaga segera bagi infrastruktur AInya. Walaupun visi jangka panjang syarikat itu termasuk peningkatan pergantungan kepada kuasa nuklear, strategi jangka pendeknya melibatkan gas asli. Sebagai contoh, Entergy, sebuah pembekal utiliti utama, mempercepatkan pembinaan loji kuasa gas di Louisiana untuk menyokong kompleks pusat data Meta berskala besar.
Tenaga Nuklear sebagai Pemboleh AI: Perspektif Global
Perancis memperjuangkan infrastruktur kuasa nuklear yang luas sebagai kelebihan utama dalam perlumbaan AI global. Dengan kira-kira 75% daripada elektriknya dijana daripada sumber nuklear, Perancis mempunyai pergantungan tenaga nuklear tertinggi di dunia. Semasa sidang kemuncak AI di Paris, Presiden Emmanuel Macron membezakan pendekatan Perancis dengan mentaliti “drill baby drill”, mencadangkan alternatif “plug baby plug”, menyoroti kesediaan negara itu untuk menjana inovasi AI dengan tenaga nuklear yang bersih.
Walau bagaimanapun, Amerika Syarikat sangat bergantung kepada bahan api fosil untuk menjana pusat datanya, tulang belakang operasi AI. Menurut laporan oleh Agensi Tenaga Antarabangsa, gas asli dan, dalam beberapa kes, arang batu adalah sumber tenaga utama untuk kemudahan ini. Peningkatan permintaan untuk AI dijangka mendorong pergantungan selanjutnya kepada loji gas, satu penyelesaian yang menjimatkan kos tetapi memudaratkan alam sekitar.
Walaupun sumber tenaga boleh baharu, seperti solar dan angin, menyumbang kira-kira 24% daripada tenaga yang menjana pusat data A.S., kuasa nuklear menyumbang kira-kira 15%, menurut IEA. Peralihan kepada campuran tenaga yang lebih mampan akan memerlukan pelaburan yang ketara dalam infrastruktur tenaga boleh baharu dan nuklear.
Laporan Jabatan Tenaga A.S. menjangkakan peningkatan yang besar dalam permintaan elektrik daripada pusat data. Sepanjang dekad yang lalu, penggunaan elektrik kemudahan ini telah meningkat tiga kali ganda, dan diunjurkan akan meningkat dua atau tiga kali ganda lagi menjelang 2028, berpotensi menyumbang sehingga 12% daripada jumlah penggunaan elektrik negara.
Proses Intensif Tenaga di Sebalik AI
Pembangunan dan pengendalian sistem AI, terutamanya model AI generatif, memerlukan kuasa pengkomputeran yang besar. Pertimbangkan chatbot AI dan sistem asas seperti Llama Meta.
Latihan (atau pra-latihan): Sistem AI belajar daripada sejumlah besar data. Ini melibatkan pengenalpastian corak dan hubungan dalam data. Cip komputer khusus, seperti Unit Pemprosesan Grafik (GPU), digunakan untuk melakukan pengiraan selari pada peranti yang saling berkaitan.
Inferens: Setelah dilatih, model AI memerlukan tenaga yang besar untuk melaksanakan tugas, seperti menjana teks atau imej. Ini melibatkan pemprosesan maklumat baharu dan membuat inferens berdasarkan pengetahuan sedia ada model. Keseluruhan proses memerlukan elektrik.
Menyejukkan Gergasi AI: Menangani Cabaran Haba
Sistem AI menghasilkan haba yang besar, yang mesti disebarkan untuk mengekalkan prestasi optimum. Pusat data bergantung pada sistem penyejukan, seperti penyaman udara, untuk mengawal suhu. Sistem ini menggunakan elektrik tambahan, seterusnya meningkatkan jejak tenaga AI. Pengendali pusat data sedang meneroka teknik penyejukan alternatif, seperti sistem penyejukan berasaskan air, untuk mengurangkan penggunaan tenaga.
Pengkomputeran awan, kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) pada masa ini merupakan antara pemacu utama permintaan elektrik di seluruh dunia. Di Eropah, sebagai contoh, pusat data menggunakan sekitar 3% daripada elektrik. Permintaan ini diramalkan akan meningkat secara mendadak menjelang 2030, sebahagian besar didorong oleh perkembangan LLM.
Data dan Analisis Trend
Di Amerika Syarikat, penggunaan tenaga oleh pusat data sudah pun ketara, merangkumi sekitar 2% daripada jumlah penggunaan elektrik negara. Apabila teknologi AI menjadi lebih tersemat dalam pelbagai industri dan aktiviti harian, permintaan untuk kuasa pengkomputeran dan penyimpanan data akan meningkat sepuluh kali ganda. Ini mewujudkan cabaran yang penting untuk mampan memenuhi keperluan tenaga yang melonjak.
Perspektif Global
Perancis membezakan dirinya sebagai pemimpin dalam menerima pakai tenaga nuklear untuk menyokong keperluan tenaga AI yang semakin meningkat. Presiden Emmanuel Macron dengan berani mencadangkan “plug baby plug,” dengan berkesan mempromosikan tenaga nuklear sebagai pendekatan yang bersih dan boleh dipercayai untuk menggerakkan pembangunan AI. Dengan kebergantungan utama pada tenaga nuklear, Perancis berada pada kedudukan yang menggalakkan untuk memenuhi permintaan tenaga yang besar yang dikaitkan dengan inisiatif AI di masa depan.
Sebaliknya, Amerika Syarikat masih sangat bergantung pada bahan api fosil, terutamanya gas asli (NG), untuk menjana pusat datanya yang penting. Walaupun sumber tenaga boleh baharu seperti solar dan angin membuat sumbangan yang ketara, masih terdapat kelompongan yang ketara dalam keupayaan untuk memenuhi selera tenaga AI yang sentiasa berkembang secara mampan.
Wawasan dan Data Pakar
Agensi Tenaga Antarabangsa (IEA) menawarkan wawasan yang berharga mengenai penggunaan tenaga pusat data global. Menurut laporannya, bahan api fosil, terutamanya gas asli dan arang batu, masih menyumbang sebahagian besar bekalan tenaga pusat data di seluruh dunia. Walaupun penerimagunaan tenaga boleh baharu seperti solar dan angin semakin meningkat, pecutan yang ketara diperlukan untuk mencapai potensi tenaga yang mampan sepenuhnya.
Implikasi dan Cabaran
Keperluan tenaga AI yang semakin meningkat menimbulkan beberapa cabaran yang mendesak yang perlu ditangani dengan segera. Kemampanan tetap menjadi kebimbangan utama, memandangkan pergantungan yang berterusan pada bahan api fosil menyumbang kepada pelepasan gas rumah hijau dan perubahan iklim. Selain itu, ketersediaan dan kebolehpercayaan kapasiti tenaga, terutama di kawasan yang mempunyai infrastruktur yang terhad, menimbulkan cabaran dari segi memastikan operasi AI yang tidak terganggu.
Kos tenaga yang ketara yang dikaitkan dengan AI menimbulkan tekanan kewangan pada syarikat dan organisasi, terutamanya yang lebih kecil yang mempunyai sumber yang terhad. Memacu kecekapan kuasa dan membangunkan penyelesaian penjimatan tenaga menjadi penting untuk mengurangkan beban kewangan dan mempromosikan penerimagunaan AI secara meluas.
Penyelesaian dan Cadangan
Untuk mengurangkan implikasi tenaga AI, gabungan strategi perlu diambil. Meningkatkan kecekapan kuasa adalah yang paling penting, yang memerlukan melabur dalam algoritma yang dioptimumkan, seni bina perkakasan dan reka bentuk pusat data. Memanfaatkan tenaga yang boleh diperbaharui, seperti solar, angin dan kuasa hidro, adalah penting untuk mengurangkan jejak karbon operasi AI. Tenaga nuklear juga boleh memainkan peranan penting sebagai sumber tenaga yang boleh dipercayai dan rendah karbon.
Memajukan penyelidikan dan pembangunan untuk sumber tenaga baharu dan inovatif, seperti tenaga gabungan dan sistem penyimpanan tenaga termaju, menjanjikan untuk merevolusikan landskap tenaga untuk AI. Menggalakkan kerjasama antara kerajaan, industri dan penyelidik adalah penting untuk memacu inovasi dan mempercepatkan penerimagunaan penyelesaian tenaga mampan.
Kesan pada Masa Depan AI
Penggunaan tenaga AI yang ketara mempunyai implikasi yang mendalam untuk masa depannya. Isu tenaga yang tidak ditangani secara efektif boleh menghalang pertumbuhan dan penerimagunaan AI, terutamanya dalam kawasan dengan keterbatasan tenaga atau peraturan alam sekitar yang ketat. Sebaliknya, secara proaktif menangani cabaran tenaga ini membuka jalan bagi AI yang mampan dan luas yang boleh memberi manfaat kepada masyarakat secara keseluruhan.
Apabila algoritma AI menjadi lebih canggih dan mendapati aplikasi yang lebih luas, adalah penting untuk mengutamakan kecekapan tenaga dari peringkat awal. Dengan menyepadukan pertimbangan tenaga dalam proses reka bentuk dan penerimagunaan AI, kita boleh memastikan bahawa AI menyumbang kepada masa depan yang mampan dan berdaya tahan.
Kesimpulan
Permintaan tenaga bagi kecerdasan buatan (AI) mewakili cabaran dan peluang yang ketara bagi dunia. Memenuhi selera tenaga AI yang kian berkembang memerlukan tindakan bijak, pemikiran inovatif dan komitmen bersama kepada kemampanan. Dengan menerima pakai penyelesaian tenaga yang cekap, memanfaatkan sumber boleh baharu dan meneroka teknologi termaju, kita boleh membuka potensi penuh AI sambil mengurangkan jejak alam sekitar. Masa depan AI bergantung pada keupayaan kita untuk mengutamakan tenaga yang mampan dalam pembangunan dan penerimagunaan kita.
Melalui pelaburan yang berdedikasi dalam R&D, sokongan dasar dan kerjasama industri, kita boleh menggalakkan inovasi dalam kecekapan tenaga, dan tenaga boleh diperbaharui, dan keupayaan storan tenaga. Ini bukan sahaja mengurangkan impak alam sekitar AI tetapi juga mewujudkan peluang ekonomi dan meningkatkan keselamatan tenaga. Apabila kita membuka sepenuhnya kuasa AI, membenarkannya mentransformasikan setiap aspek kehidupan kita, adalah mengikut tanggungjawab kita untuk memastikan perkembangannya mampan dan memberi manfaat kepada semua.