LlamaCon 2025 Meta baru-baru ini bertujuan untuk menjadi pameran besar kehebatan AI-nya dan platform untuk menegaskan kepimpinannya dalam landskap AI yang berkembang pesat. Walaupun acara itu mendapat beberapa pujian daripada Wall Street, pemeriksaan yang lebih teliti mendedahkan gambaran yang lebih bernuansa. Ramai pembangun meninggalkan persidangan dengan perasaan kecewa, mencadangkan bahawa Meta masih mempunyai banyak perkara yang perlu dilakukan untuk mengejar pesaingnya, terutamanya dalam bidang model penaakulan lanjutan.
Janji dan Realiti LlamaCon
Matlamat utama LlamaCon adalah jelas: Meta bertujuan untuk meletakkan keluarga Llama model bahasa besar (LLM) sebagai penyelesaian utama untuk pembangun yang mencari autonomi dan fleksibiliti dalam ekosistem AI yang semakin didominasi oleh tawaran sumber tertutup daripada gergasi industri seperti OpenAI, Microsoft dan Google. Meta membayangkan Llama sebagai kunci yang membuka dunia aplikasi AI yang boleh disesuaikan, memperkasakan pembangun untuk menyesuaikan model dengan keperluan dan kes penggunaan khusus mereka.
Untuk tujuan ini, Meta melancarkan beberapa pengumuman di LlamaCon, termasuk pelancaran API Llama baharu. API ini, menurut Meta, akan memudahkan penyepaduan model Llama ke dalam aliran kerja sedia ada, membolehkan pembangun memanfaatkan kuasa AI dengan hanya beberapa baris kod. Janji penyepaduan yang lancar dan kemudahan penggunaan sememangnya menarik, terutamanya kepada pembangun yang ingin menyelaraskan proses pembangunan AI mereka.
Tambahan pula, Meta mengumumkan kerjasama strategik dengan pelbagai syarikat yang bertujuan untuk mempercepatkan kelajuan pemprosesan AI. Kerjasama ini bertujuan untuk mengoptimumkan prestasi model Llama, menjadikannya lebih cekap dan responsif. Meta juga memperkenalkan program keselamatan, dengan kerjasama AT&T dan organisasi lain, untuk memerangi ancaman penipuan yang dijana AI yang semakin meningkat. Inisiatif ini menggariskan komitmen Meta terhadap pembangunan AI yang bertanggungjawab dan pengiktirafannya terhadap potensi risiko yang berkaitan dengan teknologi tersebut.
Menambah daya tarikan, Meta menjanjikan $1.5 juta dalam geran kepada syarikat permulaan dan universiti di seluruh dunia yang secara aktif menggunakan model Llama. Pelaburan ini bertujuan untuk memupuk inovasi dan menggalakkan pembangunan aplikasi AI baharu merentas pelbagai domain. Dengan menyokong generasi pembangun AI seterusnya, Meta berharap dapat mengukuhkan kedudukan Llama sebagai platform utama untuk penyelidikan dan pembangunan AI.
Bahagian yang Hilang: Penaakulan Lanjutan
Walaupun terdapat pelbagai pengumuman dan kerjasama, LlamaCon sangat kekurangan dalam satu bidang penting: model penaakulan baharu yang mampu bersaing dengan tawaran terkini daripada syarikat lain. Ketiadaan ini amat ketara memandangkan kemajuan pesat dalam keupayaan penaakulan AI yang ditunjukkan oleh pesaing, termasuk alternatif sumber terbuka dari China seperti DeepSeek dan Qwen Alibaba.
Model penaakulan adalah teras aplikasi AI lanjutan, membolehkan sistem memahami hubungan kompleks, membuat kesimpulan dan membuat keputusan termaklum. Model ini penting untuk tugas seperti pemahaman bahasa semula jadi, penyelesaian masalah dan perancangan strategik. Tanpa model penaakulanyang berdaya saing, Meta berisiko ketinggalan dalam perlumbaan untuk membangunkan sistem AI yang benar-benar pintar dan berkebolehan.
Malah Mark Zuckerberg, Ketua Pegawai Eksekutif Meta, nampaknya mengakui kekurangan ini, walaupun secara diam-diam. Semasa ucapan dasar beliau, Zuckerberg menekankan nilai AI sumber terbuka, menyerlahkan keupayaan pembangun untuk ‘mencampur dan memadankan’ model yang berbeza untuk mencapai prestasi optimum.
‘Sebahagian daripada nilai di sekeliling sumber terbuka ialah anda boleh mencampur dan memadankan,’ katanya. ‘Jika model lain, seperti DeepSeek, lebih baik, atau jika Qwen lebih baik dalam sesuatu, maka, sebagai pembangun, anda mempunyai keupayaan untuk mengambil bahagian terbaik kecerdasan daripada model yang berbeza. Ini adalah sebahagian daripada cara saya berfikir bahawa sumber terbuka pada dasarnya lulus dalam kualiti semua sumber tertutup [model]…[Ia] terasa seperti semacam kuasa yang tidak dapat dihalang.’
Komen Zuckerberg mencadangkan bahawa Meta mengiktiraf kekuatan model pesaing dan terbuka kepada idea pembangun menyepadukannya dengan Llama. Walau bagaimanapun, ini juga membayangkan bahawa Llama, sekurang-kurangnya buat masa ini, bukanlah penyelesaian yang komprehensif sepenuhnya dan mungkin memerlukan peningkatan dengan model lain untuk mencapai tahap keupayaan penaakulan yang diingini.
Kekecewaan Pembangun dan Reaksi Dalam Talian
Kekurangan model penaakulan baharu di LlamaCon tidak terlepas daripada perhatian komuniti pembangun. Ramai peserta dan pemerhati dalam talian menyatakan kekecewaan, dengan beberapa membandingkan Llama dengan model pesaing, terutamanya Qwen 3, yang dikeluarkan secara strategik oleh Alibaba hanya sehari sebelum acara Meta.
Vineeth Sai Varikuntla, seorang pembangun yang bekerja dalam aplikasi AI perubatan, menyuarakan sentimen ini selepas ucapan dasar Zuckerberg. ‘Adalah menarik jika mereka mengalahkan Qwen dan DeepSeek,’ katanya. ‘Saya fikir mereka akan mengeluarkan model tidak lama lagi. Tetapi sekarang model yang mereka ada sepatutnya setanding—‘ dia berhenti seketika, mempertimbangkan semula, ‘Qwen berada di hadapan, jauh di hadapan daripada apa yang mereka lakukan dalam kes penggunaan dan penaakulan umum.’
Reaksi dalam talian terhadap LlamaCon mencerminkan kekecewaan ini. Pengguna di pelbagai forum dan platform media sosial menyuarakan kebimbangan mereka tentang ketinggalan yang dirasakan Llama dalam keupayaan penaakulan.
Seorang pengguna menulis, ‘Ya Tuhan. Llama beralih daripada Sumber Terbuka yang kompetitif kepada ketinggalan jauh di belakang perlumbaan sehingga saya mula berfikir Qwen dan DeepSeek tidak dapat melihatnya lagi di cermin pandang belakang mereka.’ Komen ini mencerminkan sentimen yang semakin meningkat bahawa Llama telah kehilangan kelebihan daya saingnya dan bergelut untuk bersaing dengan kemajuan pesat dalam bidang AI.
Yang lain membahaskan sama ada Meta pada mulanya merancang untuk mengeluarkan model penaakulan di LlamaCon tetapi akhirnya memutuskan untuk menarik balik selepas melihat prestasi Qwen yang memberangsangkan. Spekulasi ini seterusnya mendorong persepsi bahawa Meta sedang bermain kejar-kejaran dalam domain penaakulan.
Di Hacker News, beberapa orang mengkritik penekanan acara itu pada perkhidmatan dan kerjasama API, dengan alasan bahawa ia mengurangkan isu yang lebih asas iaitu peningkatan model. Seorang pengguna menyifatkan acara itu sebagai ‘sangat cetek,’ mencadangkan bahawa ia kekurangan isi dan gagal menangani kebimbangan teras komuniti pembangun.
Seorang lagi pengguna di Threads dengan ringkas merumuskan acara itu sebagai ‘agak pertengahan,’ istilah sehari-hari untuk mengecewakan atau biasa-biasa sahaja. Penilaian tumpul ini menangkap sentimen keseluruhan kekecewaan dan harapan yang tidak dipenuhi yang meresapi sebahagian besar perbincangan dalam talian di sekitar LlamaCon.
Pandangan Optimistik Wall Street
Walaupun sambutan suam-suam kuku daripada ramai pembangun, LlamaCon berjaya mengumpul pujian daripada penganalisis Wall Street yang menjejaki strategi AI Meta dengan teliti. Penganalisis ini melihat acara itu sebagai tanda positif komitmen Meta terhadap AI dan potensinya untuk menjana hasil yang ketara pada masa hadapan.
‘LlamaCon ialah satu kejayaan besar cita-cita dan kejayaan Meta dengan AI,’ kata Mike Proulx dari Forrester. Kenyataan ini mencerminkan pandangan bahawa pelaburan Meta dalam AI membuahkan hasil dan bahawa syarikat itu berada pada kedudukan yang baik untuk memanfaatkan permintaan yang semakin meningkat untuk penyelesaian AI.
Penganalisis Jefferies, Brent Thill, menggelar pengumuman Meta pada acara itu sebagai ‘langkah besar ke hadapan’ ke arah menjadi ‘hiperscaler,’ istilah yang digunakan untuk menggambarkan penyedia perkhidmatan awan besar yang menawarkan sumber pengkomputeran dan infrastruktur kepada perniagaan. Penilaian Thill mencadangkan bahawa Meta membuat kemajuan yang ketara dalam membina infrastruktur dan keupayaan yang diperlukan untuk bersaing dengan penyedia awan terkemuka dalam ruang AI.
Pandangan positif Wall Street terhadap LlamaCon berkemungkinan berpunca daripada tumpuan pada potensi jangka panjang pelaburan AI Meta, dan bukannya kekurangan serta-merta dalam bidang tertentu seperti model penaakulan. Penganalisis mungkin bersedia untuk mengabaikan kekurangan ini, buat masa ini, dengan mempercayai bahawa Meta akhirnya akan menanganinya dan muncul sebagai pemain utama dalam pasaran AI.
Perspektif Pengguna Llama
Walaupun sesetengah pembangun melahirkan kekecewaan dengan LlamaCon, yang lain yang sudah menggunakan model Llama lebih bersemangat tentang faedah teknologi tersebut. Pengguna ini menyerlahkan kelajuan, keberkesanan kos dan fleksibiliti Llama sebagai kelebihan utama yang menjadikannya alat yang berharga untuk usaha pembangunan AI mereka.
Bagi Yevhenii Petrenko dari Tavus, sebuah syarikat yang mencipta video perbualan berkuasa AI, kelajuan Llama adalah faktor penting. ‘Kami sangat mengambil berat tentang kependaman yang sangat rendah, seperti respons yang sangat pantas, dan Llama membantu kami menggunakan LLM lain,’ katanya selepas acara itu. Komen Petrenko menggariskan kepentingan kelajuan dan responsif dalam aplikasi AI masa nyata dan menyerlahkan keupayaan Llama untuk memberikan dalam bidang ini.
Hanzla Ramey, CTO WriteSea, platform perkhidmatan kerjaya berkuasa AI yang membantu pencari kerja menyediakan resume dan berlatih temu duga, menyerlahkan keberkesanan kos Llama. ‘Bagi kami, kos sangat besar,’ katanya. ‘Kami ialah syarikat permulaan, jadi mengawal perbelanjaan sangat penting. Jika kita menggunakan sumber tertutup, kita tidak boleh memproses berjuta-juta pekerjaan. Tak mungkin.’ Kenyataan Ramey menggambarkan penjimatan kos yang ketara yang boleh dicapai dengan menggunakan model sumber terbuka seperti Llama, terutamanya untuk syarikat permulaan dan perniagaan kecil dengan belanjawan terhad.
Testimoni positif daripada pengguna Llama ini mencadangkan bahawa model itu telah menemui niche dalam pasaran, terutamanya di kalangan mereka yang mengutamakan kelajuan, keberkesanan kos dan fleksibiliti. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa pengguna ini mungkin tidak begitu mengambil berat tentang keupayaan penaakulan lanjutan seperti mereka yang sedang membangunkan aplikasi AI yang lebih canggih.
Visi Meta untuk Masa Depan Llama
Semasa LlamaCon, Mark Zuckerberg berkongsi visinya untuk masa depan Llama, menekankan kepentingan model yang lebih kecil dan lebih mudah disesuaikan yang boleh dijalankan pada pelbagai peranti.
Llama 4, Zuckerberg menjelaskan, telah direka bentuk di sekitar infrastruktur pilihan Meta — GPU H100, yang membentuk seni bina dan skalanya. Walau bagaimanapun, beliau mengakui bahawa ‘banyak komuniti sumber terbuka mahukan model yang lebih kecil.’ Pembangun ‘hanya memerlukan perkara dalam bentuk yang berbeza,’ katanya.
‘Untuk pada dasarnya dapat mengambil apa sahaja kecerdasan yang anda miliki daripada model yang lebih besar,’ tambahnya, ‘dan menyulingnya ke dalam apa sahaja faktor bentuk yang anda mahu — untuk dapat berjalan pada komputer riba anda, pada telefon anda, pada apa sahaja benda itu…bagi saya, ini adalah salah satu perkara yang paling penting.’
Visi Zuckerberg mencadangkan bahawa Meta komited untuk membangunkan pelbagai model Llama yang boleh memenuhi pelbagai keperluan komuniti AI. Ini termasuk bukan sahaja model yang besar dan berkuasa untuk aplikasi yang mencabar tetapi juga model yang lebih kecil dan lebih cekap yang boleh dijalankan pada peranti pinggir dan telefon mudah alih.
Dengan memfokuskan pada kebolehsuaian dan kebolehcapaian, Meta berharap untuk mendemokrasikan AI dan memperkasakan pembangun untuk membina aplikasi AI untuk pelbagai kes penggunaan. Strategi ini berpotensi memberi Meta kelebihan daya saing berbanding syarikat yang menumpukan perhatian terutamanya pada pembangunan model AI yang besar dan terpusat.
Kesimpulan: Kerja yang Sedang Berlangsung
Kesimpulannya, LlamaCon 2025 bukanlah kejayaan yang memberangsangkan, tetapi lebih kepada campuran pengumuman, janji dan jangkaan yang tidak dipenuhi. Walaupun acara itu mempamerkan komitmen Meta terhadap AI dan cita-citanya untuk menjadi peneraju dalam bidang tersebut, ia juga menyerlahkan cabaran yang dihadapi syarikat dalam bersaing dengan kemajuan pesat dalam industri.
Kekurangan model penaakulan baharu adalah kekecewaan yang ketara bagi ramai pembangun, menimbulkan kebimbangan tentang daya saing Llama dalam jangka masa panjang. Walau bagaimanapun, penganalisis Wall Street kekal optimistik tentang strategi AI Meta, memfokuskan pada potensi jangka panjang pelaburan syarikat.
Akhirnya, LlamaCon berfungsi sebagai peringatan bahawa Meta masih dalam proses pivot, cuba meyakinkan pembangun — dan mungkin dirinya sendiri — bahawa ia boleh membina bukan sahaja model, tetapi momentum dalam ruang AI. Kejayaan masa depan syarikat bergantung pada keupayaannya untuk menangani kekurangan dalam penawarannya semasa, terutamanya dalam bidang keupayaan penaakulan, dan untuk terus berinovasi dan menyesuaikan diri dengan landskap AI yang sentiasa berubah.