Dunia teknologi kini gempar dengan MCP. Pemain utama dalam ruang model bahasa besar (LLM) turut serta, dan di pasaran saham, saham berkaitan MCP menjadi komoditi hangat. Tetapi apakah yang mendorong publisiti ini? Mampukah MCP benar-benar menjadi standard universal? Apakah logik perniagaan yang mendorong syarikat LLM untuk menggunakannya? Dan yang paling penting, adakah kebangkitan MCP menandakan bermulanya era baru produktiviti yang dikuasakan oleh Ejen AI?
MCP: USB-C untuk Aplikasi AI
Mengintegrasikan model AI dengan alat luaran telah lama menjadi cabaran, dibelenggu oleh kos penyesuaian yang tinggi dan kestabilan sistem yang goyah. Secara tradisinya, pembangun terpaksa mencipta antara muka khusus untuk setiap alat atau sumber data baru, yang membawa kepada pembaziran sumber dan seni bina sistem yang rapuh.
Masukkan MCP, yang direka untuk menangani masalah ini dengan menyeragamkan peraturan interaksi. Dengan MCP, model dan alat AI hanya perlu mematuhi standard protokol untuk mencapai keserasian plug-and-play. Ini memudahkan kerumitan integrasi, membolehkan model AI mengakses terus pangkalan data, perkhidmatan awan, dan juga aplikasi tempatan tanpa memerlukan lapisan penyesuaian individu untuk setiap alat.
Keupayaan MCP untuk mengintegrasikan ekosistem sudah jelas. Contohnya, aplikasi desktop Claude Anthropic, apabila disambungkan ke sistem fail tempatan melalui pelayan MCP, membolehkan pembantu AI membaca terus kandungan dokumen dan menghasilkan respons yang sedar konteks. Sementara itu, alat pembangunan Cursor, dengan memasang berbilang pelayan MCP (seperti Slack dan Postgres), membolehkan multitasking yang lancar dalam IDE.
MCP menjadi seperti yang dibayangkan oleh Justin: USB-C untuk aplikasi AI, antara muka universal yang menghubungkan seluruh ekosistem.
Perjalanan dari pelepasan MCP hingga popularitinya sekarang adalah sesuatu yang menarik.
Apabila MCP dikeluarkan pada November 2024, ia dengan cepat mendapat perhatian pembangun dan perniagaan. Walau bagaimanapun, ia tidak meledak dalam populariti serta-merta. Pada masa itu, nilai ejen pintar tidak jelas. Walaupun kerumitan integrasi ‘MxN’ Ejen diselesaikan, tiada siapa tahu sama ada produktiviti AI akan meningkat.
Ketidakpastian ini berpunca daripada kesukaran menterjemahkan teknologi LLM yang berkembang pesat ke dalam aplikasi praktikal. Internet dipenuhi dengan pendapat yang bercanggah tentang ejen pintar, yang membawa kepada keyakinan yang rendah terhadap keupayaan AI untuk membuat impak yang sebenar. Walaupun dengan beberapa aplikasi yang menjanjikan muncul, sukar untuk menentukan sama ada AI benar-benar meningkatkan produktiviti atau hanya mencalar permukaan. Ia memerlukan masa untuk mengetahui.
Titik perubahan datang dengan pelepasan rangka kerja Manus dan pengumuman OpenAI tentang sokongan untuk MCP.
Manus menunjukkan keupayaan kerjasama berbilang Ejen, yang menggambarkan dengan sempurna apa yang diharapkan oleh pengguna daripada produktiviti AI. Apabila MCP membolehkan pengalaman ‘dialog-sebagai-operasi’ melalui antara muka sembang, membolehkan pengguna mencetuskan tindakan peringkat sistem seperti pengurusan fail dan pengambilan data hanya dengan memasukkan arahan, perubahan dalam persepsi bermula: AI sebenarnya boleh membantu dengan kerja sebenar.
Pengalaman pengguna yang inovatif ini meningkatkan populariti MCP. Pelepasan Manus adalah faktor utama dalam kejayaan MCP.
Sokongan OpenAI seterusnya menaikkan MCP ke status ‘antara muka universal’.
Pada 27 Mac 2025, OpenAI mengumumkan kemas kini utama kepada alat pembangunan terasnya, AgentSDK, secara rasmi menyokong protokol perkhidmatan MCP. Dengan langkah ini oleh gergasi teknologi, yang mengawal 40% pasaran model global, MCP mula menyerupai infrastruktur asas seperti HTTP. MCP secara rasmi memasuki mata umum, dan popularitinya melonjak.
Ini menjadikan impian ‘HTTP untuk AI’ kelihatan mungkin. Platform seperti Cursor, Winsurf, dan Cline mengikutinya dan menggunakan protokol MCP, dan ekosistem Ejen yang dibina di sekitar MCP berkembang.
MCP: Adakah Ekosistem Ejen di Horizon?
Mampukah MCP benar-benar menjadi standard de facto untuk interaksi AI pada masa hadapan?
Pada 11 Mac, pengasas bersama LangChain, Harrison Chase, dan ketua LangGraph, Nuno Campos, berdebat sama ada MCP akan menjadi standard masa depan untuk interaksi AI. Walaupun mereka tidak mencapai kesimpulan, perdebatan itu mencetuskan banyak imaginasi di sekitar MCP.
LangChain juga melancarkan tinjauan dalam talian semasa perdebatan itu. Mengejutkan, 40% peserta menyokong MCP menjadi standard masa depan.
Baki 60% yang tidak mengundi MCP mencadangkan bahawa laluan untuk menjadi standard masa depan untuk interaksi AI tidak akan mudah.
Satu kebimbangan utama ialah pemutusan antara standard teknikal dan kepentingan komersial, seperti yang dibuktikan oleh tindakan pemain domestik dan antarabangsa selepas pelepasan MCP.
Sejurus selepas Anthropic mengeluarkan MCP, Google mencipta A2A (Ejen kepada Ejen).
Jika MCP membuka jalan bagi ejen pintar individu untuk mengakses dengan mudah ‘titik sumber’, A2A bertujuan untuk membina rangkaian komunikasi yang luas yang menghubungkan ejen ini, membolehkan mereka ‘bercakap’ antara satu sama lain dan bekerjasama.
Dari perspektif yang mendasari, kedua-dua MCP dan A2A bersaing untuk mengawal ekosistem Ejen.
Jadi, apakah yang berlaku di pasaran China?
Lebih banyak aktiviti tertumpu di kalangan syarikat LLM. Sejak April, Alibaba, Tencent, dan Baidu semuanya telah mengumumkan sokongan mereka untuk protokol MCP.
Platform Bailian Alibaba Cloud melancarkan perkhidmatan MCP kitaran hayat penuh pertama industri pada 9 April, mengintegrasikan lebih 50 alat, termasuk Amap dan Wuying Cloud Desktop, membolehkan pengguna menjana Ejen eksklusif dalam masa 5 minit. Alipay bekerjasama dengan komuniti ModelScope untuk melancarkan perkhidmatan ‘Pelayan MCP Pembayaran’ di China, membenarkan ejen pintar AI mengakses keupayaan pembayaran dengan satu klik.
Pada 14 April, Tencent Cloud menaik taraf enjin pengetahuan LLMnya untuk menyokong pemalam MCP, menyambung ke alat ekosistem seperti Perkhidmatan Lokasi Tencent dan Bacaan WeChat. Pada 16 April, Alipay melancarkan ‘Pelayan MCP Pembayaran,’ membolehkan pembangun mengakses fungsi pembayaran dengan cepat melalui arahan bahasa semula jadi, mewujudkan gelung tertutup untuk pengkomersialan perkhidmatan AI. Pada 25 April, Baidu mengumumkan keserasian penuh dengan protokol MCP, melancarkan MCP transaksi e-dagang dan perkhidmatan MCP carian pertama di dunia. Platform Smart Cloud Qianfan telah menyepadukan Pelayan MCP pihak ketiga, mengindeks sumber di seluruh rangkaian untuk mengurangkan kos pembangunan.
Pendekatan MCP syarikat LLM Cina ialah ‘gelung tertutup.’ Daripada platform Bailian Alibaba Cloud yang mengintegrasikan Amap, kepada Tencent Cloud yang menyokong pemalam MCP dan menyambung ke ekosistem seperti Bacaan WeChat, kepada Baidu yang melancarkan perkhidmatan MCP carian, semuanya menggunakan MCP untuk memanfaatkan kekuatan mereka dan mengukuhkan halangan ekosistem mereka.
Terdapat logik perniagaan yang mendalam di sebalik pilihan strategik ini.
Bayangkan jika Alibaba Cloud membenarkan pengguna menghubungi Peta Baidu atau jika ekosistem Tencent membuka antara muka data teras kepada model luaran. Kelebihan yang dibezakan yang dicipta oleh parit data dan ekosistem setiap syarikat akan runtuh. Keperluan untuk kawalan mutlak ke atas ‘kesambungan’ inilah yang menjadikan MCP, di bawah penyeragaman teknikalnya, pengagihan semula infrastruktur yang senyap pada era AI.
Ketegangan ini menjadi jelas: Di permukaan, MCP mempromosikan penyeragaman protokol teknikal melalui spesifikasi antara muka yang disatukan. Pada hakikatnya, setiap platform mentakrifkan peraturan sambungannya sendiri melalui protokol peribadi.
Pembahagian antara protokol terbuka dan ekosistem ini pasti akan menjadi halangan utama kepada MCP menjadi standard universal yang sebenar.
Nilai Sebenar MCP dalam Gelombang Perindustrian AI
Walaupun tidak ada ‘protokol bersatu’ mutlak pada masa hadapan, revolusi standard yang dicetuskan oleh MCP telah membuka pintu banjir untuk produktiviti AI.
Pada masa ini, setiap syarikat LLM membina ‘enklav ekologi’ sendiri melalui protokol MCP. Strategi ‘gelung tertutup’ ini akan mendedahkan percanggahan mendalam pemecahan ekosistem Ejen. Walau bagaimanapun, ia juga akan melepaskan keupayaan yang dikumpulkan oleh pembina ekosistem, dengan cepat membentuk matriks aplikasi dan mempromosikan pelaksanaan AI.
Contohnya, kelebihan syarikat besar pada masa lalu (seperti teknologi pembayaran Alipay, skala pengguna, dan keupayaan kawalan risiko) adalah terhad kepada perniagaan mereka sendiri. Walau bagaimanapun, dengan membukanya melalui antara muka yang diseragamkan (MCP), keupayaan ini boleh dipanggil oleh lebih banyak pembangun luaran. Contohnya, Ejen AI syarikat lain tidak perlu membina sistem pembayaran mereka sendiri, mereka boleh terus menghubungi antara muka Alipay. Ini boleh menarik lebih banyak peserta untuk menggunakan infrastruktur syarikat besar, membentuk pergantungan dan kesan rangkaian, dan mengembangkan pengaruh ekologi.
‘Inovasi kepungan’ ini mempercepatkan penembusan perindustrian teknologi AI.
Dari perspektif ini, ia mungkin mendorong ekosistem Ejen masa depan untuk membentangkan corak ‘keterbukaan terhad.’
Khususnya, antara muka data teras masih akan dikawal dengan tegas oleh syarikat besar, tetapi dalam bidang bukan teras, melalui promosi komuniti teknikal dan campur tangan agensi kawal selia, ‘mikro-standard’ merentas platform mungkin secara beransur-ansur terbentuk. ‘Keterbukaan terhad’ ini boleh melindungi kepentingan ekologi pengeluar dan mengelakkan ekosistem teknikal yang benar-benar berpecah.
Dalam proses ini, nilai MCP juga akan beralih daripada ‘antara muka universal’ kepada ‘penyambung ekologi.’
Ia tidak lagi akan berusaha untuk menjadi satu-satunya protokol yang diseragamkan, tetapi akan berfungsi sebagai jambatan untuk dialog antara ekosistem yang berbeza. Apabila pembangun boleh mencapai kerjasama Ejen merentas ekologi dengan mudah melalui MCP, dan apabila pengguna boleh menukar perkhidmatan ejen pintar dengan lancar antara platform yang berbeza, ekosistem Ejen akan benar-benar mengantarkan zaman kegemilangannya.
Prasyarat untuk semua ini ialah sama ada industri boleh mencari keseimbangan yang halus antara kepentingan komersial dan cita-cita teknikal. Ini adalah perubahan yang dibawa oleh MCP di luar nilai alat itu sendiri.
Pembinaan ekosistem Ejen tidak terletak pada kemunculan protokol standard tertentu. Pelaksanaan AI tidak terletak pada sambungan pautan tertentu, tetapi dalam konsensus.
Seperti yang dibayangkan oleh jurutera Anthropic, David, ‘Kita bukan sahaja memerlukan ‘soket universal,’ tetapi juga ‘grid kuasa’ yang membolehkan soket serasi antara satu sama lain.’ Grid kuasa ini memerlukan kedua-dua konsensus teknikal dan dialog global tentang peraturan infrastruktur era AI.
Dalam era semasa lelaran teknologi AI yang pesat, didorong oleh MCP, pengeluar mempercepatkan penyatuan konsensus teknikal ini.