Ejen AI MCP+: Rangka Kerja Aplikasi Kecerdasan Baharu

BitMart Research telah menerbitkan laporan terperinci mengenai rangka kerja inovatif MCP+AI Agent, satu paradigma baharu untuk aplikasi kecerdasan buatan. Laporan ini menyelidiki kemajuan Protokol Konteks Model (MCP), integrasinya dengan ejen AI kripto, dan impak transformatif ke atas automasi blok rantai, aplikasi terdesentralisasi dan saling kendalian merentas platform. Penemuan kajian menekankan potensi rangka kerja ini dalam meningkatkan keupayaan AI, memudahkan penyepaduan yang kompleks dan memajukan masa depan AI dalam ekosistem blok rantai.

Pengenalan kepada Konsep MCP

Pembangunan Protokol Konteks Model (MCP) bertujuan untuk menangani cabaran teras dalam pembangunan AI, khususnya kerumitan penyepaduan alat luaran. Matlamat utama MCP adalah untuk memudahkan interaksi alat AI melalui penyeragaman protokol komunikasi, membolehkan penyepaduan lancar pelbagai perkhidmatan luaran. Dengan mewujudkan antara muka piawai dan spesifikasi komunikasi, MCP memudahkan proses ini secara asas, membolehkan model AI berinteraksi dengan alat luaran dengan lebih cekap dan berkesan.

Teras MCP terletak pada penubuhan piawaian komunikasi seragam untuk interaksi antara ejen AI dan alat luaran, termasuk data blok rantai, kontrak pintar dan perkhidmatan luar rantai. Penyeragaman ini menangani cabaran pembangunan tradisional bagi pemecahan antara muka, membolehkan ejen AI disepadukan dengan lancar dengan data dan alat berbilang rantai, sambil meningkatkan keupayaan pelaksanaan autonominya dengan ketara.

Penyepaduan MCP dan Ejen Kecerdasan Buatan

MCP dan ejen AI kripto berkongsi hubungan yang saling melengkapi. Ejen AI terutamanya memfokuskan pada automasi blok rantai, pelaksanaan kontrak pintar dan pengurusan aset kripto, menekankan perlindungan privasi dan penyepaduan dengan aplikasi terdesentralisasi. Sebaliknya, MCP mengutamakan untuk memudahkan interaksi antara ejen AI dan sistem luaran melalui protokol penyeragaman dan pengurusan konteks, sekali gus meningkatkan saling kendalian dan fleksibiliti merentas platform. Dengan memanfaatkan protokol MCP, ejen AI kripto boleh mencapai penyepaduan dan operasi merentas platform yang lebih cekap, sekali gus meningkatkan keupayaan pelaksanaannya.

Sebagai contoh, ejen AI yang memfokuskan pada DeFi boleh menggunakan MCP untuk mengakses data pasaran masa nyata dan mengautomasikan pengoptimuman portfolio. Selain itu, MCP juga membuka kunci kemungkinan kerjasama baharu: melalui MCP, berbilang ejen AI boleh bekerjasama melalui pengkhususan fungsi, menggabungkan pelbagai keupayaan untuk menyelesaikan tugas yang kompleks seperti analisis data dalam rantai, ramalan pasaran dan pengurusan risiko, sekali gus meningkatkan kecekapan dan kebolehpercayaan keseluruhan. Untuk automasi transaksi dalam rantai, MCP menyelaraskan pelbagai ejen kawalan transaksi dan risiko untuk menangani isu seperti gelinciran, geseran transaksi dan MEV (nilai boleh diekstrak pelombong), sekali gus membolehkan pengurusan aset dalam rantai yang lebih selamat dan cekap.

Khususnya, MCP membolehkan ejen AI menggunakan data dan perkhidmatan luaran dengan lebih dipercayai dengan mentakrifkan spesifikasi interaksi yang jelas. Ini mengelakkan ralat yang disebabkan oleh ketidakkonsistenan antara muka dan memastikan ejen AI boleh mengakses maklumat yang diperlukan secara konsisten. Di samping itu, MCP juga membolehkan senario yang lebih maju, seperti kerjasama antara ejen AI, sekali gus mewujudkan sistem pintar yang mampu mengendalikan tugas kewangan yang kompleks.

Dalam konteks DeFi, MCP boleh meningkatkan kecekapan transaksi dengan ketara. Ejen AI boleh menggunakan MCP untuk mengakses data pasaran masa nyata dan mengautomasikan pelaksanaan transaksi, sekali gus mengoptimumkan portfolio dan mengurangkan ralat manusia. Selain itu, MCP juga boleh digunakan untuk mengautomasikan pengurusan risiko, membantu melindungi pelabur daripada kerugian dengan memantau keadaan pasaran dan melaraskan portfolio dengan sewajarnya.

Dalam ekosistem blok rantai yang lebih luas, MCP boleh memudahkan saling kendalian merentas rantai. Ejen AI boleh menggunakan MCP untuk mengakses data dan perkhidmatan daripada blok rantai yang berbeza, sekali gus mewujudkan aplikasi terdesentralisasi yang mampu berjalan merentas berbilang platform. Ini membuka pintu kepada aplikasi inovatif baharu, seperti transaksi merentas rantai dan pinjaman terdesentralisasi.

Walau bagaimanapun, potensi MCP menjangkaui kewangan. Ia juga boleh digunakan untuk pelbagai aplikasi lain, seperti pengurusan rantaian bekalan, penjagaan kesihatan dan Internet Per вещей (IoT). Dengan menyediakan cara untuk berkongsi data dengan selamat dan boleh dipercayai antara ejen AI dan sistem luaran, MCP boleh membantu perniagaan mengautomasikan proses, meningkatkan kecekapan dan membuat keputusan yang lebih baik.

Satu kelebihan penting MCP ialah fleksibilitinya. Protokol ini boleh menyesuaikan diri dengan pelbagai format data dan protokol komunikasi, menjadikannya mudah untuk disepadukan ke dalam sistem sedia ada. Di samping itu, MCP didesentralisasikan, yang bermaksud ia tidak dikawal oleh mana-mana entiti tunggal. Ini membantu memastikan keadilan dan ketelusan, dan mengurangkan risiko penapisan.

Walaupun MCP masih di peringkat awal pembangunan, ia berpotensi untuk merevolusikan landskap aplikasi AI. Dengan menyediakan cara untuk berkongsi data dengan selamat dan boleh dipercayai antara ejen AI dan sistem luaran, MCP boleh membantu perniagaan mengautomasikan proses, meningkatkan kecekapan dan membuat keputusan yang lebih baik. Apabila teknologi AI terus berkembang, MCP berkemungkinan memainkan peranan yang semakin penting dalam memajukan masa depan AI.

Sebagai contoh, dalam pengurusan rantaian bekalan, MCP boleh digunakan untuk menjejaki barangan sepanjang proses dari pengeluaran hingga penghantaran. Ejen AI boleh menggunakan MCP untuk mengakses maklumat tentang paras inventori, masa penghantaran dan keadaan cuaca, sekali gus mengoptimumkan logistik dan mengurangkan kelewatan. Dalam penjagaan kesihatan, MCP boleh digunakan untuk berkongsi data pesakit dengan selamat, membolehkan doktor membuat keputusan yang lebih termaklum dan memberikan penjagaan yang lebih diperibadikan. Dalam bidang IoT, MCP boleh digunakan untuk menyambungkan pelbagai peranti dan mengumpulkan data, sekali gus membolehkan automasi dan peningkatan kecekapan.

Satu ciri utama MCP ialah reka bentuk modularnya. Ini memudahkan pembangun membina aplikasi tersuai dan mengembangkan fungsi protokol. Di samping itu, MCP menyokong pelbagai bahasa pengaturcaraan dan platform, menjadikannya mudah untuk disepadukan ke dalam sistem sedia ada.

Satu lagi kelebihan penting MCP ialah keselamatannya. Protokol ini menggunakan teknologi penyulitan untuk melindungi data daripada akses tanpa kebenaran dan memastikan komunikasi antara ejen AI adalah selamat. Di samping itu, MCP didesentralisasikan, yang bermaksud ia tidak dikawal oleh mana-mana entiti tunggal. Ini membantu memastikan keadilan dan ketelusan, dan mengurangkan risiko penapisan.

Projek Berkaitan

Terdapat beberapa projek yang sedang meneroka potensi MCP. Projek-projek ini sedang membina aplikasi berdasarkan MCP dan menyumbang kepada pembangunan protokol. Berikut adalah beberapa projek yang ketara:

DeMCP

DeMCP ialah rangkaian MCP yang didesentralisasikan. Ia bertujuan untuk menyediakan perkhidmatan MCP sumber terbuka yang dibangunkan secara autonomi untuk ejen AI, menyediakan pembangun dengan platform penggunaan perkongsian hasil komersial untuk MCP dan menyokong akses sehenti ke model bahasa besar arus perdana (LLM). Pembangun boleh mendapatkan perkhidmatan melalui pembayaran syiling stabil (USDT, USDC). Setakat 8 Mei, token DMCPnya mempunyai permodalan pasaran kira-kira $1.62 juta.

DeMCP menyasarkan untuk mewujudkan ekosistem AI yang lebih terbuka dan boleh diakses. Dengan menyediakan perkhidmatan MCP percuma dan sumber terbuka, DeMCP menurunkan halangan kemasukan untuk pembangunan AI dan membolehkan lebih ramai pembangun membina aplikasi inovatif berasaskan AI. Di samping itu, model perkongsian hasil komersial DeMCP memberi insentif kepada pembangun untuk menyumbang kepada platform dan membina perkhidmatan MCP yang berkualiti tinggi.

Teras DeMCP ialah rangkaian MCP yang didesentralisasikan. Rangkaian ini terdiri daripada nod yang menjalankan perisian MCP, yang secara kolektif menyediakan perkhidmatan MCP kepada ejen AI. Rangkaian ini didesentralisasikan, yang bermaksud ia tidak dikawal oleh mana-mana entiti tunggal. Ini membantu memastikan keadilan dan ketelusan, dan mengurangkan risiko penapisan.

DeMCP juga menyediakan platform penggunaan perkongsian hasil komersial. Platform ini membenarkan pembangun menggunakan dan menjual perkhidmatan MCP mereka, dan berkongsi hasil dengan DeMCP. Platform ini menyediakan pembangun dengan cara untuk mengewangkan kerja mereka dan memberi insentif kepada mereka untuk membina perkhidmatan yang berkualiti tinggi untuk platform.

Selain itu, DeMCP menyokong akses sehenti ke model bahasa besar arus perdana (LLM). Ini memudahkan pembangun untuk menyepadukan LLM ke dalam aplikasi mereka dan memanfaatkan kuasa LLM.

DeMCP berusaha untuk mewujudkan ekosistem AI yang lebih terbuka dan boleh diakses. Dengan menyediakan perkhidmatan MCP percuma dan sumber terbuka, DeMCP menurunkan halangan kemasukan untuk pembangunan AI dan membolehkan lebih ramai pembangun membina aplikasi inovatif berasaskan AI.

DARK

DARK ialah rangkaian MCP yang berjalan dalam Persekitaran Pelaksanaan Dipercayai (TEE), dibina di atas blok rantai Solana. Tokennya $DARK telah disenaraikan di Binance Alpha, dengan permodalan pasaran kira-kira $118.1 juta setakat 8 Mei. Pada masa ini, aplikasi pertama DARK sedang dibangunkan, yang bertujuan untuk menyediakan keupayaan penyepaduan alat yang cekap untuk ejen AI melalui protokol TEE dan MCP, membolehkan pembangun menyambung dengan cepat ke pelbagai alat dan perkhidmatan luaran melalui konfigurasi yang mudah. Walaupun produk ini belum dilancarkan sepenuhnya, pengguna boleh menyertai fasa akses awal melalui senarai tunggu e-mel untuk mengambil bahagian dalam ujian dan memberikan maklum balas.

DARK memfokuskan pada penyediaan perkhidmatan MCP yang selamat dan boleh dipercayai. Dengan menjalankan rangkaian MCP dalam TEE, DARK memastikan data dan komunikasi antara ejen AI adalah selamat. Di samping itu, DARK menggunakan transaksi pantas dan kos rendah blok rantai Solana untuk menyediakan perkhidmatan MCP yang cekap.

Aplikasi pertama DARK bertujuan untuk menyediakan keupayaan penyepaduan alat yang cekap untuk ejen AI. Aplikasi ini akan membolehkan pembangun menyambung dengan cepat ke pelbagai alat dan perkhidmatan luaran melalui konfigurasi yang mudah. Ini akan mengurangkan kerumitan pembangunan AI dan membolehkan lebih ramai pembangun membina aplikasi inovatif berasaskan AI.

DARK berusaha untuk mewujudkan ekosistem AI yang lebih selamat dan cekap. Dengan menyediakan rangkaian MCP yang berjalan dalam TEE, DARK memastikan data dan komunikasi antara ejen AI adalah selamat. Di samping itu, DARK menggunakan transaksi pantas dan kos rendah blok rantai Solana untuk menyediakan perkhidmatan MCP yang cekap.

Cookie.fun ialah platform khusus untuk ejen AI dalam ekosistem Web3, yang direka untuk menyediakan pengguna dengan indeks ejen AI yang komprehensif dan kit alat analisis. Platform ini membantu pengguna memahami dan menilai prestasi pelbagai ejen AI dengan mempamerkan metrik seperti pengaruh kognitif, keupayaan pintar penyesuaian, penglibatan pengguna dan data dalam rantai. Pada 24 April, kemas kini Cookie.API 1.0 memperkenalkan pelayan MCP khusus yang menampilkan infrastruktur khusus ejen pasang dan main, yang direka untuk pembangun dan pengguna bukan teknikal без keperluan untuk konfigurasi.

Cookie.fun memfokuskan pada penyediaan pandangan mendalam tentang ejen AI. Dengan menyediakan indeks yang komprehensif dan kit alat analisis, Cookie.fun membantu pengguna memahami dan menilai prestasi pelbagai ejen AI. Ini akan membolehkan pengguna membuat keputusan yang lebih termaklum dan memilih ejen terbaik yang sesuai dengan keperluan mereka.