Memandangkan permintaan untuk ejen pintar semakin pelbagai merentasi kumpulan pengguna, tadbir urus mesti menangani keutamaan yang berbeza-beza. Protokol Konteks Model (MCP), yang disokong oleh kerjasama sumber terbuka dan pengawasan manusia, menyediakan asas untuk ekosistem ejen yang selamat dan boleh dipercayai.
Ejen pintar (Ejen AI) ialah sistem yang dikuasakan oleh model bahasa yang besar, yang mampu berinteraksi dengan dunia luar melalui alat dan bertindak bagi pihak pengguna. Kemunculan Manus baru-baru ini menyoroti jangkaan pasaran untuk aplikasi ejen praktikal.
Diumumkan pada November 2024, Protokol Konteks Model (MCP) sumber terbuka Anthropic menawarkan penyelesaian teknikal untuk meningkatkan kecekapan dan keselamatan ejen tujuan umum. MCP menyelaraskan penyepaduan melalui antara muka piawai, meningkatkan data dan kecekapan akses alat. Ia juga mengukuhkan keselamatan dengan mengasingkan model daripada sumber data tertentu dan meningkatkan ketelusan kawalan perintah. Pendekatan seimbang ini mengutamakan pengalaman pengguna sambil memastikan kebenaran terkawal.
Walaupun MCP mewujudkan asas untuk tadbir urus ejen, ia tidak menyelesaikan setiap cabaran. Contohnya, ia tidak mengesahkan rasional di sebalik pemilihan alat atau ketepatan hasil pelaksanaan, mahupun ia menangani persaingan dan kerjasama dalam ekosistem aplikasi ejen dengan berkesan.
Cabaran yang Dihadapi oleh Ejen Tujuan Umum dalam Aplikasi
Ejen ialah sistem yang dilengkapi dengan memori, perancangan, persepsi, penggunaan alat dan keupayaan tindakan, yang diperkasakan oleh model bahasa yang luas, yang berinteraksi dengan persekitaran luaran melalui alat, bertindak bagi pihak pengguna. Ejen perlu memahami dan memahami niat pengguna, mendapatkan dan menyimpan maklumat melalui modul memori, merumus dan mengoptimumkan strategi dengan memanfaatkan modul perancangan, menggunakan modul alat untuk melaksanakan tugas tertentu, dan melaksanakan rancangan melalui modul tindakan, dengan itu mencapai matlamat melengkapkan tugas secara autonomi.
Manus lebih kepada Ejen tujuan umum, tidak seperti produk Ejen berorientasikan aliran kerja.
Jangkaan industri untuk Ejen, terutamanya Ejen tujuan umum, berpunca daripada keperluan kolektif yang mereka tangani. Dalam pasaran modal, Ejen mewakili laluan gelung tertutup yang dijangka industri untuk nilai komersial model, mengalihkan harga AI daripada pengkomputeran berasaskan token kepada harga berasaskan kesan untuk perkhidmatan tersuai, yang menghasilkan keuntungan yang lebih besar. Di pihak pengguna, perniagaan menjangkakan Ejen untuk melaksanakan proses yang berulang, piawai dan jelas dengan automasi ketepatan, manakala orang ramai menjangkakan Ejen untuk membawa ‘faedah teknologi’, menjadi ‘pengelola digital’ yang diperibadikan dan ambang rendah untuk semua orang.
Walau bagaimanapun, Ejen tujuan umum menghadapi keserasian, keselamatan dan cabaran daya saing dalam aplikasi. Dari segi keserasian, model perlu bekerjasama dengan cekap dengan alat dan sumber data yang berbeza dalam panggilan itu. Dari segi keselamatan, Ejen perlu melaksanakan tugas dengan jelas dan telus mengikut arahan pengguna dan memperuntukkan tanggungjawab keselamatan secara munasabah di bawah penumpuan data berbilang pihak. Dari segi persaingan, Ejen perlu menyelesaikan hubungan persaingan dan kerjasama dalam ekosistem perniagaan baharu.
Oleh itu, protokol MCP, yang membolehkan model bekerjasama dengan cekap dengan alat dan sumber data yang berbeza serta memperuntukkan tanggungjawab keselamatan secara munasabah di bawah penumpuan data berbilang pihak, adalah berbaloi untuk dikaji secara mendalam berbanding produk Manus itu sendiri.
Kebimbangan Keserasian
Dunia AI berkembang pesat, dengan model dan alat baharu muncul secara berterusan. Untuk ejen tujuan umum menjadi benar-benar berguna, ia perlu dapat disepadukan dengan lancar dengan pelbagai sumber. Ini membentangkan cabaran yang ketara, kerana setiap alat atau sumber data mungkin mempunyai antara muka dan format datanya yang unik. Tanpa pendekatan piawai, pembangun perlu menulis kod tersuai untuk setiap penyepaduan, yang memakan masa dan tidak cekap. Kekurangan keserasian ini boleh menghalang penerimaan ejen AI yang meluas, kerana pengguna mungkin keberatan untuk melabur dalam teknologi yang tidak berfungsi dengan mudah dengan sistem sedia ada mereka.
Risiko Keselamatan
Ejen AI direka untuk bertindak bagi pihak pengguna, yang bermakna mereka sering mempunyai akses kepada data dan sistem sensitif. Ini menimbulkan kebimbangan keselamatan yang ketara, kerana ejen yang terjejas boleh digunakan untuk mencuri data, mengganggu operasi, atau bahkan menyebabkan bahaya fizikal. Adalah penting untuk memastikan bahawa ejen direka bentuk dengan mengambil kira keselamatan, dan bahawa mereka tertakluk kepada ujian dan pemantauan yang ketat untuk mengelakkan kelemahan. Selain itu, adalah penting untuk mewujudkan garis tanggungjawab yang jelas untuk keselamatan, terutamanya apabila berbilang pihak terlibat dalam pembangunan dan penggunaan ejen.
Landskap Persaingan
Memandangkan ejen AI menjadi lebih lazim, mereka mungkin akan mengganggu model perniagaan sedia ada dan mewujudkan bentuk persaingan baharu. Contohnya, ejen yang boleh merundingkan harga secara automatik dengan pembekal boleh memberi syarikat kelebihan daya saing yang ketara. Walau bagaimanapun, ini juga boleh membawa kepada perlumbaan ke bahagian bawah, kerana syarikat bersaing untuk menawarkan harga terendah. Adalah penting untuk mempertimbangkan potensi kesan ejen AI pada landskap persaingan, dan untuk membangunkan strategi untuk menavigasi persekitaran baharu ini. Ini termasuk menangani isu seperti pemilikan data, harta intelek, dan potensi tingkah laku anti-persaingan.
MCP: Penyelesaian Teknikal untuk Keserasian dan Keselamatan dalam Aplikasi Ejen
Pada November 2024, Anthropic membuka sumber protokol terbuka MCP (Protokol Konteks Model), membenarkan sistem menyediakan konteks kepada model AI dan boleh dijadikan universal dalam senario penyepaduan yang berbeza. MCP menggunakan seni bina berlapis untuk menyelesaikan masalah piawaian dan keselamatan dalam aplikasi Ejen. Aplikasi hos (seperti Manus) menyambung ke berbilang program perkhidmatan (Pelayan MCP) melalui pelanggan MCP pada masa yang sama, dan setiap Pelayan melaksanakan tugasnya sendiri, menyediakan akses piawai kepada sumber data atau aplikasi.
Pertama, MCP menyelesaikan masalah keserasian dalam panggilan data/alat Ejen melalui konsensus standard. MCP menggantikan penyepaduan berpecah-belah dengan antara muka yang disatukan, dan AI hanya perlu memahami dan mematuhi perjanjian untuk berinteraksi dengan semua alat yang memenuhi spesifikasi, yang mengurangkan penyepaduan duplikasi dengan ketara. Kedua, MCP mempunyai tiga pertimbangan dari segi keselamatan. Pertama, model dan sumber data tertentu diasingkan pada pautan data, dan kedua-duanya berinteraksi melalui protokol Pelayan MCP. Model tidak bergantung secara langsung pada butiran dalaman sumber data, menjelaskan sumber pencampuran data berbilang pihak. Yang kedua ialah meningkatkan ketelusan dan kebolehuditan pautan arahan dan kawalan melalui protokol komunikasi, dan menyelesaikan cabaran maklumat asimetri dan kotak hitam interaksi data model pengguna. Yang ketiga ialah memastikan kebolehkawalan pautan kebenaran dengan membalas mengikut kebenaran, dan memastikan kawalan pengguna ke atas Ejen dalam penggunaan alat/data.
MCP membina antara muka piawai dan mekanisme perlindungan keselamatan melalui seni bina berlapis, mencapai keseimbangan antara saling kendali dan keselamatan dalam panggilan data dan alat. Pada tahap nilai pengguna, MCP membawa kerjasama dan interaksi yang lebih kukuh antara badan pintar dan lebih banyak alat, dan juga lebih banyak badan pintar. Pada peringkat seterusnya, MCP akan menumpukan pada membangunkan sokongan untuk sambungan jauh.
Antara Muka Piawai untuk Keserasian yang Dipertingkatkan
Salah satu ciri utama MCP ialah penggunaan antara muka piawai. Ini bermakna ejen AI boleh berinteraksi dengan alat dan sumber data yang berbeza tanpa memerlukan kod tersuai untuk setiap penyepaduan. Sebaliknya, ejen hanya perlu memahami protokol MCP, yang mentakrifkan set arahan dan format data yang sama. Ini sangat memudahkan proses penyepaduan dan mengurangkan jumlah kerja pembangunan yang diperlukan. Ia juga menjadikannya lebih mudah untuk bertukar antara alat dan sumber data yang berbeza, kerana ejen tidak perlu dikonfigurasikan semula setiap kali.
Penggunaan antara muka piawai juga menggalakkan saling kendali antara ejen AI yang berbeza. Jika berbilang ejen semuanya menyokong protokol MCP, mereka boleh berkomunikasi dan berkongsi data dengan mudah antara satu sama lain. Ini boleh membawa kepada pembangunan sistem AI yang lebih kompleks dan canggih, di mana berbilang ejen bekerjasama untuk menyelesaikan masalah.
Mekanisme Keselamatan Teguh untuk Perlindungan Data
Keselamatan adalah keutamaan utama dalam reka bentuk MCP. Protokol ini termasuk beberapa mekanisme untuk melindungi data dan mencegah akses tanpa kebenaran. Satu ciri utama ialah pengasingan model daripada sumber data tertentu. Ini bermakna ejen tidak mempunyai akses terus kepada data asas, tetapi sebaliknya berinteraksi dengannya melalui protokol Pelayan MCP. Ini menambah lapisan tidak langsung yang menjadikannya lebih sukar bagi penyerang untuk menjejaskan data.
MCP juga termasuk mekanisme untuk meningkatkan ketelusan dan kebolehuditan pautan arahan dan kawalan. Ini membolehkan pengguna melihat dengan tepat arahan yang dihantar kepada ejen, dan untuk mengesahkan bahawa ejen bertindak mengikut arahan mereka. Ini penting untuk membina kepercayaan dalam sistem AI, kerana ia membolehkan pengguna memahami cara ejen membuat keputusan.
Akhir sekali, MCP menyediakan mekanisme untuk mengawal kebenaran ejen. Ini membolehkan pengguna menentukan alat dan sumber data yang dibenarkan untuk diakses oleh ejen. Ini penting untuk mencegah ejen daripada mengakses data sensitif atau melakukan tindakan yang tidak dibenarkan untuk dilakukannya.
MCP: Meletakkan Asas untuk Tadbir Urus Ejen
MCP menyediakan keserasian dan jaminan keselamatan untuk panggilan data dan alat, meletakkan asas untuk tadbir urus Ejen, tetapi ia tidak dapat menyelesaikan semua cabaran yang dihadapi dalam tadbir urus.
Pertama, dari segi kredibiliti, MCP belum membentuk standard normatif untuk pemilihan sumber data dan alat panggilan, mahupun ia menilai dan mengesahkan hasil pelaksanaan. Kedua, MCP tidak boleh melaraskan sementara jenis baharu hubungan kerjasama komersial yang dibawa oleh Ejen.
Secara keseluruhan, MCP menyediakan respons teknikal awal kepada kebimbangan keselamatan teras yang dihadapi oleh pengguna yang menggunakan Ejen, dan telah menjadi titik permulaan untuk tadbir urus Ejen. Dengan pempopulanan Ejen dan aplikasi AI yang lain, kaedah teragih diperlukan untuk memenuhi keperluan berbeza pengguna yang berbeza. Tumpuan tadbir urus bukan sahaja keselamatan model, tetapi juga keperluan teras untuk memenuhi keperluan pengguna. Protokol MCP telah mengambil langkah pertama dalam menjawab keperluan pengguna dan menggalakkan tadbir urus bersama teknologi. Ia juga berdasarkan MCP bahawa Ejen mencapai pembahagian tenaga kerja dan kerjasama yang cekap bagi pelbagai alat dan sumber. Seminggu lalu, Google membuka sumber protokol Agent2Agent (A2A) untuk komunikasi antara Ejen, supaya Ejen yang dibina di atas platform yang berbeza boleh merundingkan tugas dan menjalankan kerjasama yang selamat, dan menggalakkan pembangunan ekologi badan berbilang pintar.
Menangani Kebimbangan Kepercayaan dan Kebolehpercayaan
Walaupun MCP menyediakan asas yang kukuh untuk tadbir urus ejen, ia tidak menangani semua cabaran. Satu bidang utama yang memerlukan perhatian lanjut ialah isu kepercayaan dan kebolehpercayaan. MCP pada masa ini tidak termasuk sebarang mekanisme untuk mengesahkan ketepatan hasil pelaksanaan atau untuk memastikan ejen memilih sumber data dan alat yang sesuai. Ini bermakna pengguna mungkin tidak dapat mempercayai sepenuhnya keputusan yang dibuat oleh ejen, terutamanya dalam situasi yang berisiko tinggi.
Untuk menangani kebimbangan ini, adalah perlu untuk membangunkan piawaian dan amalan terbaik baharu untuk pembangunan dan penggunaan ejen. Ini boleh termasuk perkara seperti kaedah pengesahan formal, yang boleh digunakan untuk membuktikan bahawa ejen akan sentiasa berkelakuan dengan cara yang boleh diramal dan selamat. Ia juga boleh termasuk penggunaan teknik AI yang boleh dijelaskan, yang boleh membantu pengguna memahami cara ejen membuat keputusan.
Menavigasi Landskap Persaingan Baharu
Satu lagi cabaran yang tidak ditangani sepenuhnya oleh MCP ialah kesan ejen ke atas landskap persaingan. Memandangkan ejen menjadi lebih lazim, mereka mungkin akan mengganggu model perniagaan sedia ada dan mewujudkan bentuk persaingan baharu. Adalah penting untuk mempertimbangkan potensi kesan ejen ke atas landskap persaingan, dan untuk membangunkan strategi untuk menavigasi persekitaran baharu ini. Ini termasuk menangani isu seperti pemilikan data, harta intelek, dan potensi tingkah laku anti-persaingan.
Satu pendekatan yang berpotensi ialah membangunkan rangka kerja kawal selia baharu yang disesuaikan khusus untuk ejen AI. Rangka kerja ini boleh menangani isu seperti privasi data, berat sebelah algoritma, dan potensi manipulasi pasaran. Mereka juga boleh memasukkan mekanisme untuk menggalakkan persaingan dan mencegah monopoli.
Hala Tuju Masa Depan: Kerjasama dan Inovasi
Pembangunan MCP ialah langkah penting ke hadapan dalam bidang tadbir urus ejen. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk menyedari bahawa ini hanyalah permulaan. Terdapat masih banyak cabaran untuk diatasi, dan ia memerlukan usaha kerjasama daripada penyelidik, pembangun, penggubal dasar dan pengguna untuk memastikan ejen AI digunakan dengan selamat dan bertanggungjawab.
Satu perkembangan yang menjanjikan ialah keluaran protokol Agent2Agent (A2A) Google baru-baru ini. Protokol ini membolehkan ejen yang dibina di atas platform yang berbeza untuk berkomunikasi dan bekerjasama antara satu sama lain. Ini boleh membawa kepada pembangunan sistem AI yang lebih kompleks dan canggih, di mana berbilang ejen bekerjasama untuk menyelesaikan masalah. Ia juga boleh membantu memupuk ekosistem AI yang lebih berdaya saing dan inovatif, kerana pembangun dapat membina ejen yang boleh disepadukan dengan lancar dengan ejen lain.
Memandangkan teknologi AI terus berkembang, adalah penting untuk sentiasa mendahului lengkung dan membangunkan mekanisme tadbir urus baharu yang boleh menangani cabaran masa depan. Ini memerlukan komitmen terhadap kerjasama, inovasi dan kesediaan untuk menyesuaikan diri dengan landskap AI yang sentiasa berubah.