Masayoshi Son, Pengerusi dan CEO SoftBank Group, telah menyuarakan visinya untuk ASI (Artificial Super Intelligence), menjangkakan bahawa ‘AI akhirnya akan mencapai tahap kecerdasan sepuluh ribu kali lebih besar daripada manusia dalam dekad yang akan datang.’ Pengisytiharan ini, yang dibuat di pelbagai forum awam pada tahun 2024, menggariskan fokus dan manuver strategik SoftBank yang semakin pesat dalam sektor AI.
Pelaburan Strategik AI SoftBank
Sekitar tempoh ini, SoftBank telah meningkatkan pelaburan dan inisiatif strategiknya dalam domain AI dengan ketara.
Pada tahun 2024, SoftBank Group membuat beberapa pelaburan penting dalam syarikat yang didorong oleh AI. Ini termasuk melabur dalam startup AI Perplexity AI, mengetuai pusingan pelaburan dalam startup robot humanoid Skild AI, membentuk usaha sama penjagaan kesihatan dengan Tempus AI di Amerika Syarikat, dan memperoleh Graphcore, unicorn cip AI British.
Menjelang 2025, SoftBank mempergiatkan kerjasamanya dengan OpenAI. Pada akhir Mac, SoftBank selanjutnya mengembangkan jejaknya dalam sektor cip AI dengan mengumumkan pengambilalihan Ampere, sebuah syarikat reka bentuk cip Amerika, dengan harga $6.5 bilion (kira-kira RMB 47 bilion).
Digandingkan dengan pegangan sahamnya yang sedia ada dalam Arm, langkah-langkah ini menunjukkan cita-cita strategik SoftBank untuk meningkatkan pelaburannya dalam infrastruktur cip AI.
Peluang Terlepas dengan Nvidia
Enam tahun sebelumnya, SoftBank melepaskan seluruh pegangan sahamnya dalam Nvidia, terlepas pertumbuhan pesat syarikat itu berikutnya, yang menyaksikan ia mencapai permodalan pasaran trilion dolar. Kini, di tengah-tengah lonjakan AI semasa, SoftBank nampaknya membuat kemunculan semula, menandakan cita-citanya untuk berpotensi mencabar penguasaan Nvidia.
Pada November 2024, di sidang kemuncak AI di Jepun, pengasas dan CEO Nvidia, Jensen Huang, berkata kepada penonton, ‘Anda mungkin tidak tahu bahawa pada satu ketika, Masa (Masayoshi Son) adalah pemegang saham terbesar Nvidia.’ Dia kemudiannya berkongsi detik ‘menangis’ olok-olok dengan Son, sambil menambah, ‘Tidak mengapa, kita boleh menangis bersama.’
Episod ini dilihat sebagai peluang yang terlepas yang ketara untuk SoftBank, sentimen yang telah diakui secara terbuka oleh Son dengan penyesalan.
Pada tahun 2017, SoftBank memperoleh saham Nvidia di pasaran terbuka, akhirnya memegang hampir 5% daripada syarikat itu, menjadikannya salah seorang pemegang saham terbesar Nvidia. Walau bagaimanapun, SoftBank menjual pegangannya pada tahun 2019, terlepas kenaikan Nvidia ke puncak trajektori pertumbuhannya.
Keghairahan Son untuk melabur dalam cip AI semakin membara. Dalam temu bual awam pada Oktober 2024, beliau menegaskan bahawa Nvidia ‘dipandang rendah.’
Sejak dua tahun lalu, SoftBank Group telah aktif menjalin perikatan dan melabur dalam cip AI dan industri infrastruktur yang berkaitan untuk merealisasikan visi ASInya, mungkin bertujuan untuk membetulkan pengawasan yang lalu.
Son malah telah menyatakan rasional: untuk memajukan evolusi manusia dengan menggalakkan pembangunan kecerdasan buatan super. Beliau meramalkan bahawa kecerdasan buatan super (ASI) akan dicapai menjelang 2035.
Son menekankan bahawa ASI berbeza daripada AGI (Artificial General Intelligence) yang lebih biasa dibincangkan. AGI merujuk kepada kecerdasan am yang mampu mengendalikan pelbagai tugas dan mempamerkan fleksibiliti seperti manusia, yang tidak mungkin mengubah peraturan sedia ada dalam masyarakat manusia dengan ketara. ASI, sebaliknya, akan jauh melebihi kecerdasan manusia, menandakan titik perubahan dalam sejarah manusia, dengan robot pintar yang dipacu ASI melakukan pelbagai tugas fizikal bagi pihak manusia.
Strategi Penggunaan ASI SoftBank
Menurut rancangan SoftBank Group, penggunaan ASI melibatkan empat dimensi utama:
- Cip AI
- Pusat data AI
- Robot AI
- Tenaga
Antaranya, cip AI adalah infrastruktur teras.
‘Arm akan menyediakan teknologi asas untuk ASI,’ kata Son. Beliau menambah bahawa walaupun Arm adalah penting, tiada satu syarikat pun boleh mencapai ASI sahaja. Semua ahli SoftBank Group akan bekerjasama untuk mencapai matlamat ini.
Ini menjelaskan pengambilalihan syarikat yang semakin meningkat oleh SoftBank dalam sektor cip AI: bermula dengan pelaburannya dalam Arm, diikuti dengan pengambilalihan Graphcore dan Ampere, strategi cip AI SoftBank semakin jelas.
Anand Joshi, Pengarah Teknologi AI di TechInsights, memberitahu 21st Century Business Herald bahawa SoftBank menyasarkan untuk menjadi peneraju global dalam Artificial General Intelligence (AGI), dan aktiviti pelaburannya baru-baru ini mencerminkan cita-cita ini.
‘Untuk merealisasikan sepenuhnya potensi aplikasi AGI, infrastruktur yang lengkap diperlukan, meliputi cip, IP, pelayan, CPU, pemecut AI dan banyak lagi,’ jelasnya lagi. Apabila SoftBank melabur dalam semikonduktor AI, ia sentiasa memberi tumpuan kepada visi yang lebih luas, dengan ketiga-tiganya membentuk pelengkap yang sempurna dalam pelan tindakan ini: Arm menyediakan IP pemproses untuk pusat data; Ampere membina cip khusus pusat data berdasarkan IP ini; dan Graphcore memberi tumpuan kepada penyelidikan dan pembangunan cip pemecut AI pusat data.
Mengenai bagaimana ketiga-tiganya akan membentuk sinergi perniagaan, Anand Joshi menyatakan, ‘Masih belum jelas sama ada ketiga-tiga syarikat itu merancang untuk menyepadukan produk sedia ada atau melancarkan penyelesaian baharu, tetapi gabungan ketiga-tiganya berpotensi untuk membina infrastruktur aplikasi AI yang lengkap.’
Melalui penyepaduan menegak ini, OpenAI boleh menyediakan model yang dioptimumkan untuk berjalan pada seni bina eksklusif ini, dengan itu mencapai prestasi model terkemuka di seluruh dunia. ‘Pelanggan perusahaan akan membeli keupayaan pelayan AI ini melalui panggilan API, dan model bayar setiap penggunaan sangat mungkin untuk menjana keuntungan besar untuk mereka,’ tambahnya.
Oleh kerana SoftBank sedang membina ekosistem cip teras AI melalui pelaburan dan pengambilalihan, ada yang percaya bahawa SoftBank merancang untuk mewujudkan pesaing yang berpotensi kepada Nvidia.
Cabaran dan Persaingan
Walau bagaimanapun, pada peringkat ini, ini hanyalah visi. Di satu pihak, Nvidia telah membina parit yang kukuh berdasarkan lebih daripada sedekad pelaburan berterusan dalam ekosistem perisian seperti CUDA. Sehingga hari ini, cip GPU Nvidia masih menjadi pilihan pertama industri untuk latihan AI. Kelebihan ekologi ini memberikan halangan persaingan tertentu di bahagian inferens AI; di sisi lain, ‘pakatan anti-Nvidia’ yang dipermainkan oleh pasaran mempercepatkan pertumbuhannya. Contoh tipikal ialah vendor perkhidmatan awan dengan cepat mengulangi cip inferens AI yang dibangunkan sendiri melalui kerjasama dengan syarikat reka bentuk cip ASIC, dan Broadcom dan Marvell (Marvell Electronics) adalah penerima manfaat yang penting.
Berhadapan dengan persekitaran persaingan sedia ada, tidak mudah bagi peserta baharu untuk membuat penemuan dengan cepat, terutamanya kerana Graphcore dan Ampere kedua-duanya menghadapi kesukaran kewangan yang besar apabila mereka diperoleh oleh SoftBank, yang bermakna keupayaan pengkomersialan kedua-dua syarikat itu masih perlu dipertingkatkan.
Menurut pendedahan SoftBank, pendapatan operasi Ampere mengecil daripada AS$152 juta kepada AS$16 juta antara 2022 dan 2024, pengurangan hampir sepuluh kali ganda. Syarikat itu nampaknya cuba memulihkan keuntungan, tetapi ia masih kehilangan AS$581 juta sehingga 2024. Aset bersih dan jumlah aset juga terus menurun dengan ketara.
Menurut maklumat awam, Ampere pada mulanya memberi tumpuan kepada pengkomputeran natif awan dan sejak itu berkembang ke bidang pengkomputeran kecerdasan buatan (pengkomputeran AI). Produk syarikat meliputi pelbagai beban kerja awan dari pinggir ke pusat data awan.
Dokumen yang dikemukakan sebelum ini oleh Graphcore menunjukkan bahawa jualannya pada tahun 2022 ialah AS$2.7 juta, dengan kerugian AS$204.6 juta.
Mengenai keadaan operasi, Anand Joshi memberitahu 21st Century Business Herald bahawa walaupun Arm dan Ampere berprestasi baik, pembangunan Graphcore tidak memuaskan.
‘Cip yang terakhir sukar untuk mencapai tahap prestasi produk generasi yang sama yang dikeluarkan pada masa yang sama, yang telah menjadi cabaran utamanya. Walau bagaimanapun, Graphcore telah menyedari kepentingan menyokong perisian dan telah mula melabur dalam penyusun dan bidang teknikal lain. Pautan ini adalah cabaran teras membina infrastruktur kecerdasan buatan dan mesti diatasi,’ sambungnya.
Dalam pandangan Anand Joshi, sebagai perbandingan, cip pelayan berdasarkan seni bina Arm telah memasuki pasaran dan mempunyai ekosistem perisian yang agak matang. Walau bagaimanapun, produk ini masih kekurangan keupayaan penskalaan mendatar (keupayaan penskalaan) yang dimiliki oleh seni bina x86. ‘Untuk berjaya, ketiga-tiga syarikat ini perlu bekerjasama untuk membangunkan peta jalan perisian yang bersatu.’
Antaranya, Arm sudah pasti pengeluar yang agak matang dari segi pembangunan. Walaupun di mata umum, produk cip berdasarkan seni bina Arm meliputi lebih daripada 99% telefon pintar di pasaran, dalam beberapa tahun kebelakangan ini, ia juga berkembang pesat untuk pusat data, PC dan bidang lain.
Naib Presiden Kanan Arm dan Pengurus Besar Unit Perniagaan Infrastruktur Mohamed Awad baru-baru ini menerbitkan artikel yang menunjukkan bahawa lebih daripada enam tahun yang lalu, Arm melancarkan platform Arm Neoverse untuk generasi akan datang infrastruktur awan. Hari ini, penggunaan teknologi Neoverse telah mencapai tahap baharu: 2025 Hampir 50% daripada kuasa pengkomputeran yang dihantar kepada pembekal perkhidmatan awan hiperskala terkemuka akan berdasarkan seni bina Arm. Pembekal perkhidmatan awan hiperskala seperti Amazon Web Services (AWS), Google Cloud dan Microsoft Azure semuanya telah menerima pakai platform pengkomputeran Arm untuk membina cip tersuai tujuan am mereka sendiri.
Anand Joshi memberitahu pemberita bahawa Arm telah menjadi pemain penting dalam pasaran pusat data. Sebagai contoh, Amazon mempromosikan cip Graviton yang dibangunkan sendiri sebagai alternatif kos rendah kepada X86, dan prestasi pasarannya kini baik. Begitu juga, rangkaian produk cip yang dibangunkan sendiri “Graviton+Inferential” Amazon diposisikan sebagai alternatif kos rendah kepada penyelesaian “x86+Nvidia”. Nvidia juga telah menyesuaikan seni bina Arm kepada cip Grace CPU dalam siri produk Blackwellnya.
‘Oleh itu, jika SoftBank, Arm dan Ampere berjaya melaksanakan strategi ini, Arm dijangka menjadi kuasa yang tidak boleh diabaikan dalam pasaran pusat data,’ sambungnya.
Strategi Pelaburan AI Lebih Luas SoftBank
Oleh kerana pelaburan yang berlebihan dalam industri berkaitan AI, SoftBank Corporation dikehendaki menjelaskan strategi pelaburan keseluruhannya dalam industri AI pada persidangan pelabur pada Februari tahun ini.
Presiden dan CEO syarikat Junichi Miyakawa menganalisis bahawa ini termasuk 8 peringkat: menggunakan projek kecerdasan buatan peringkat perusahaan “Cristal intelligence” melalui usaha sama dengan OpenAI; membangunkan model bahasa besar natif (LLM) khusus untuk Jepun; bekerjasama dengan Microsoft Jepun sebagai sebahagian daripada pakatan strategik dalam bidang kecerdasan buatan generatif; menyediakan pelanggan peringkat perusahaan dengan model Gemini Google Workspace; menubuhkan platform pengkomputeran kecerdasan buatan Jepun teratas; menubuhkan pusat data AI di Hokkaido dan Osaka; membangunkan AI-RAN dan menggunakan AITRAS untuk mempromosikan AI-RAN daripada konsep kepada kehidupan; membina infrastruktur pengkomputeran teragih super.
Ini bermakna, berhadapan dengan visi ASI, susun atur SoftBank meliputi dimensi komprehensif daripada perkakasan kepada perisian, daripada kuasa pengkomputeran kepada komunikasi, dan daripada infrastruktur kepada penyelesaian.
Secara objektif, ini juga dijangka membantu syarikat cip AI, yang kini kelihatan agak lemah dalam permainan, mengukuhkan lagi keupayaan mereka.
Anand Joshi memberitahu 21st Century Business Herald bahawa tindanan perisian cemerlang Nvidia jauh melampaui pesaingnya dalam prestasi. Ampere dan Graphcore pada masa ini tidak dapat mengatasi Nvidia dari segi prestasi. ‘Mereka mesti menumpukan pada kelebihan jumlah kos pemilikan (Jumlah Kos Pemilikan), atau menggunakan harga/keupayaan inferens, nisbah prestasi/penggunaan kuasa sebagai penemuan untuk mencapai penemuan dalam persaingan pasaran.’
Beliau selanjutnya menegaskan bahawa kerana SoftBank adalah pemegang saham OpenAI, mereka mungkin mengoptimumkan beberapa model OpenAI pada platform Arm dan Graphcore. Model ini mungkin mewakili teknologi AGI yang paling maju dan menggunakan strategi jualan eksklusif. Ini akan memberi mereka kelebihan unik berbanding pesaing mereka.
‘Di samping itu, saya percaya bahawa SoftBank akan menggalakkan pelarasan pada peta jalan teknologi Arm untuk membantu pembangunan Ampere dan Graphcore. Oleh itu, kita akan melihat bahawa peta jalan IP Arm akan sesuai dengan keperluan model besar AI yang dicadangkan oleh OpenAI,’ sambung Anand Joshi.
SoftBank sememangnya mengukuhkan perkaitan perniagaannya dengan OpenAI.
Pada Februari tahun ini, SoftBank mengumumkan kerjasamanya dengan OpenAI untuk membina “Crystal Intelligence,” dan Arm juga merupakan ahli penting. SoftBank menegaskan bahawa sebagai sebahagian daripada perjanjian dengan OpenAI, syarikat SoftBank Group, termasuk Arm dan SoftBank Corporation, akan diberi keutamaan di Jepun untuk mendapatkan model terkini dan paling canggih yang dibangunkan oleh OpenAI.
Pada 1 April, SoftBank mengumumkan pelaburan selanjutnya dalam OpenAI. SoftBank menegaskan bahawa OpenAI ialah rakan kongsi penting dalam usahanya untuk maju ke arah ASI. Sejak September 2024, syarikat itu telah melabur sejumlah AS$2.2 bilion dalam OpenAI melalui SoftBank Vision Fund 2. Pada 21 Januari, SoftBank dan OpenAI bersama-sama mengumumkan pelan “Stargate”, yang bertujuan untuk membina infrastruktur AI khusus untuk OpenAI. Kali ini, SoftBank merancang untuk melabur sehingga AS$30 bilion di dalamnya, dengan AS$10 bilion lagi diperuntukkan kepada pelabur bersama.
Sudah tentu, sikap SoftBank terhadap Nvidia tidak sepenuhnya sentimen ‘berdaya saing/bermusuhan’ yang dipercayai oleh dunia luar. Pada November 2024, iaitu sebelum dan selepas dialog antara Jensen Huang dan Masayoshi Son, Nvidia dan SoftBank mengumumkan bahawa mereka akan menjalankan kerjasama perniagaan. Di satu pihak, SoftBank kini perlu menggunakan cip GPU Nvidia untuk membina infrastruktur pengkomputeran; di sisi lain, Nvidia juga mempunyai penggunaan dalam pecutan komunikasi, yang akan membantu meningkatkan keupayaan teknikal AI-RAN dalam laluan ASI SoftBank.
Pada sidang kemuncak yang disebutkan di atas, Huang Renxun berkata dengan emosi, ‘Saya telah terlibat dalam bidang teknologi selama bertahun-tahun, bermula dengan gelombang PC. Seluruh industri pengkomputeran bermula dengan PC, dan kemudian berkembang ke Internet, pengkomputeran awan, awan mudah alih, dan kecerdasan buatan. Masayoshi Son adalah satu-satunya orang di dunia yang telah (dengan tepat) memilih (pemenang berpotensi) dalam setiap pusingan dan berkembang bersama mereka.’
Gelombang AI semasa sedang melonjak, dan bidang cip AI juga sedang melonjak, dan gergasi menunjukkan tanda-tanda mempercepatkan persaingan dan kerjasama, mencari keupayaan rantaian perindustrian yang lebih kaya. Tidak kira apa pun hasil ‘perjanjian sepuluh tahun’ Masayoshi Son, ia meletakkan asas untuk nota kaki penting dalam pusingan baharu transformasi teknologi.