Memupuk Inovasi Sambil Melindungi Maklumat Peribadi
Suruhanjaya Perlindungan Maklumat Peribadi (PIPC) Korea sedang giat mempromosikan pertumbuhan ekosistem permulaan kecerdasan buatan (AI) sumber terbuka yang bertenaga. Suruhanjaya itu baru-baru ini mengadakan mesyuarat penting yang bertujuan untuk mencapai keseimbangan antara memupuk kemajuan industri dan menegakkan piawaian perlindungan maklumat peribadi yang ketat. Inisiatif ini menekankan komitmen kerajaan untuk memupuk industri AI domestik yang sedang berkembang, yang telah mendapat perhatian yang ketara berikutan pendedahan model sumber terbuka yang memberi impak global seperti ‘DeepSeek’.
Menangani Cabaran dan Peluang AI Sumber Terbuka
Pada 24 April, PIPC berinteraksi dengan pihak berkepentingan utama daripada syarikat permulaan AI terkemuka Korea di Startup Alliance N-Space di daerah Gangnam, Seoul. Perbincangan tertumpu pada merumuskan strategi untuk memacu pembangunan ekosistem AI berasaskan sumber terbuka. Mesyuarat itu juga menyediakan platform yang berharga untuk pemain industri menyuarakan kebimbangan mereka dan menawarkan cadangan.
Teknologi sumber terbuka, secara semula jadinya, memberikan akses universal kepada kod sumber dan pelan tindakan. Pendemokrasian akses kepada model AI berprestasi tinggi ini merupakan pemangkin yang kuat untuk penemuan saintifik dan teknologi. Ia juga memupuk penciptaan perkhidmatan aplikasi yang inovatif. Bagi Korea, dengan kumpulan bakat AI yang kaya dan rizab data berkualiti tinggi yang luas, sumber terbuka membentangkan jalan pertumbuhan yang sangat menarik. Walau bagaimanapun, PIPC juga mengakui keperluan untuk kewaspadaan. Penggunaan model sumber terbuka, terutamanya dalam proses seperti latihan tambahan atau Retrieval-Augmented Generation (RAG), membawa potensi untuk pemprosesan maklumat peribadi, yang memerlukan pertimbangan yang teliti.
Wawasan daripada Lapangan: Syarikat Permulaan AI Berkongsi Pengalaman Mereka
Tinjauan pra-mesyuarat yang dijalankan oleh PIPC mendedahkan bahawa enam daripada syarikat yang mengambil bahagian telah pun melancarkan perkhidmatan aplikasi yang dibina di atas model sumber terbuka. Syarikat-syarikat ini juga menunjukkan bahawa mereka memanfaatkan data pengguna mereka sendiri untuk latihan tambahan atau untuk meningkatkan prestasi melalui teknik RAG.
Acara itu menampilkan pembentangan daripada syarikat permulaan AI terkemuka, termasuk Scatter Lab, Moreh, dan Elice Group. Pemimpin industri ini berkongsi contoh dunia sebenar dan pandangan daripada pengalaman mereka dalam membangunkan perkhidmatan berdasarkan teknologi sumber terbuka.
- Perspektif Scatter Lab: Peguam Ha Ju-young dari Scatter Lab menjelaskan kesan mendalam model sumber terbuka global, seperti Gemma Google dan DeepSeek, terhadap landskap Korea.
- Fokus Moreh pada Privasi: Lee Jung-hwan, Ketua Perniagaan di Moreh, menyelidiki cabaran berkaitan privasi yang dihadapi semasa pembangunan model bahasa mereka, yang mengutamakan keupayaan tindak balas bahasa Korea.
- Penekanan Keselamatan Elice Group: Lee Jae-won, Ketua Pegawai Keselamatan Maklumat (CISO) Elice Group, membentangkan kajian kes mengenai pensijilan keselamatan untuk produk infrastruktur awan AI mereka dan aplikasi praktikal model sumber terbuka.
Menavigasi Ketidakpastian Undang-undang dan Kebimbangan Privasi
Segmen perbincangan terbuka mesyuarat itu menyediakan forum untuk menangani kekaburan undang-undang dan kebimbangan privasi yang sering timbul daripada penggunaan data pengguna dalam pembangunan AI. Para peserta membangkitkan pelbagai isu yang berkaitan, mencerminkan kerumitan menavigasi landskap yang berkembang ini.
Sebagai tindak balas, PIPC membentangkan piawaian pemprosesan yang disesuaikan khusus untuk:
- Data Tidak Berstruktur: Menangani cabaran unik mengendalikan data yang tidak mempunyai format yang telah ditetapkan.
- Data Perangkak Web: Menyediakan garis panduan untuk pengumpulan dan penggunaan data yang bertanggungjawab yang diperoleh daripada tapak web.
- Maklumat Penggambaran Peranti Pemanduan Autonomi: Mewujudkan protokol untuk pengendalian data yang beretika dan sah yang ditangkap oleh kenderaan pandu sendiri.
Piawaian ini telah ditubuhkan di bawah rangka kerja ‘peraturan berasaskan prinsip’. PIPC juga menggariskan pelan halanya untuk melaksanakan penambahbaikan institusi yang direka untuk mengurangkan halangan kepada penggunaan data.
Panduan Praktikal untuk PKS dan Syarikat Permulaan
Berdasarkan pandangan yang diperoleh daripada mesyuarat itu, PIPC komited untuk membangunkan ‘garis panduan komprehensif untuk pengenalan dan penggunaan AI generatif’. Sumber ini akan disesuaikan khusus untuk keperluan perusahaan kecil dan sederhana (PKS) dan syarikat permulaan, menawarkan panduan praktikal dari perspektif perlindungan maklumat peribadi. Matlamatnya adalah untuk memperkasakan perniagaan ini untuk memanfaatkan kuasa AI generatif sambil mematuhi piawaian privasi data tertinggi.
Pendekatan Kolaboratif untuk Mengurangkan Risiko
Pengerusi Ko Hak-soo dari PIPC menekankan kepentingan kritikal untuk memaksimumkan kelebihan sumber terbuka untuk memupuk ekosistem inovasi AI yang berdaya saing di Korea. Beliau mengulangi komitmen teguh suruhanjaya untuk bekerjasama rapat dengan pihak berkepentingan industri untuk meminimumkan risiko pemprosesan data. Pendekatan kolaboratif ini adalah penting untuk memastikan bahawa organisasi dan syarikat domestik boleh menggunakan teknologi AI sumber terbuka dengan yakin sambil melindungi privasi individu. PIPC akan menumpukan usahanya untuk membantu organisasi domestik dalam segala cara.
Penyelidikan Mendalam: Bidang Utama yang Ditangani oleh PIPC
Mesyuarat dan inisiatif seterusnya yang dijalankan oleh PIPC menyerlahkan beberapa bidang tumpuan utama dalam pembangunan ekosistem AI sumber terbuka Korea:
1. Mempromosikan Kebolehcapaian dan Inovasi:
PIPC menyedari bahawa model AI sumber terbuka boleh mengurangkan halangan kemasukan untuk syarikat permulaan dan penyelidik dengan ketara. Dengan menjadikan alat AI yang berkuasa lebih mudah didapati, suruhanjaya itu bertujuan untuk merangsang inovasi dan mempercepatkan pembangunan penyelesaian berkuasa AI baharu.
2. Menangani Kebimbangan Privasi Data:
Penggunaan data peribadi dalam latihan dan pembangunan AI menimbulkan kebimbangan privasi yang sah. PIPC sedang giat berusaha untuk mewujudkan garis panduan dan peraturan yang jelas yang melindungi data individu sambil membolehkan inovasi yang bertanggungjawab. Pendekatan ‘peraturan berasaskan prinsip’ membolehkan fleksibiliti sambil memastikan pematuhan kepada prinsip privasi teras.
3. Menyokong Syarikat Permulaan dan PKS:
Syarikat permulaan dan PKS sering menghadapi cabaran unik dalam menavigasi landskap kompleks peraturan AI dan amalan terbaik. Komitmen PIPC untuk menyediakan panduan dan sokongan praktikal adalah penting untuk memastikan perniagaan ini boleh berkembang maju dalam ekosistem AI sumber terbuka.
4. Memupuk Kerjasama:
PIPC menekankan kepentingan kerjasama antara kerajaan, industri dan akademia. Dengan menghimpunkan pihak berkepentingan daripada sektor yang berbeza, suruhanjaya itu bertujuan untuk mewujudkan pemahaman bersama tentang cabaran dan peluang dalam ruang AI sumber terbuka. Pendekatan kolaboratif ini adalah penting untuk membangunkan dasar yang berkesan dan memupuk ekosistem yang mampan.
5. Meningkatkan Keselamatan:
Keselamatan sistem AI adalah amat penting, terutamanya apabila berurusan dengan data peribadi yang sensitif. PIPC sedang berusaha untuk mempromosikan amalan terbaik dalam keselamatan AI dan untuk memastikan bahawa model AI sumber terbuka digunakan secara bertanggungjawab dan selamat. Perbincangan dengan Elice Group, yang menyerlahkan kes pensijilan keselamatan, menekankan kepentingan aspek ini.
6. Menangani Ketidakpastian Undang-undang:
Kepesatan pembangunan AI sering mengatasi pembangunan rangka kerja undang-undang yang jelas. PIPC komited untuk menangani ketidakpastian undang-undang yang menyelubungi penggunaan model AI sumber terbuka dan data pengguna. Pengenalan piawaian pemprosesan untuk pelbagai jenis data merupakan langkah penting ke arah ini.
7. Pemantauan dan Penyesuaian Berterusan:
PIPC akan terus memantau untuk memastikan semua garis panduan dipatuhi. PIPC juga akan menyesuaikan diri dengan peraturan yang sentiasa berubah.
Hala Tuju: Membina Ekosistem AI Sumber Terbuka yang Berkembang Maju
Penglibatan proaktif PIPC dengan komuniti AI dan komitmennya untuk membangunkan garis panduan praktikal menandakan trajektori positif untuk ekosistem AI sumber terbuka Korea. Dengan mengimbangi keperluan untuk inovasi dengan keperluan untuk melindungi maklumat peribadi, Korea meletakkan dirinya sebagai peneraju dalam pembangunan AI yang bertanggungjawab. Dialog dan kerjasama yang berterusan antara PIPC dan pihak berkepentingan industri akan menjadi penting dalam menavigasi landskap yang berkembang dan memastikan sektor AI Korea berkembang maju sambil menegakkan piawaian etika tertinggi. Tumpuan pada AI sumber terbuka adalah sangat strategik, kerana ia sejajar dengan kekuatan negara dalam teknologi dan hasratnya untuk memupuk ekosistem inovasi yang dinamik dan inklusif.