Kecerdasan buatan (AI) membentuk semula pelbagai industri di seluruh dunia pada kadar yang belum pernah terjadi sebelumnya. Dengan bidang AI yang dijangka mewujudkan kira-kira 97 juta pekerjaan menjelang 2025, ini menunjukkan integrasi AI yang semakin mendalam ke dalam tenaga kerja global. Malah, 83% syarikat kini menganggap AI sebagai keutamaan dalam inisiatif strategik mereka, 48% perniagaan memanfaatkannya untuk memanfaatkan data besar dengan lebih berkesan, dan 38% organisasi penjagaan kesihatan sudah menggunakan komputer untuk membantu proses diagnostik.
Data ini menunjuk kepada satu realiti: AI ada di sini, dan ia akan kekal, jadi kita mesti menyesuaikan diri dengannya. Daripada ChatGPT kepada Gemini, daripada Grok 3 kepada DeepSeek, AI adalah rakan kongsi pemikiran untuk sesetengah orang dan pesaing untuk yang lain. Oleh itu, kita mungkin beralih daripada soalan “Apa yang boleh dilakukan oleh AI” kepada “AI yang mana melakukan yang terbaik.” Dalam penilaian Grok 3 lawan DeepSeek ini, saya akan menjalankan ujian secara bersemuka, dan saya pasti anda semua tidak sabar-sabar untuk mengetahui siapa yang akan menang.
Untuk membantu peminat teknologi, pembangun dan profesional AI memahami model mana yang menunjukkan prestasi yang lebih baik dalam melaksanakan tugas tertentu, artikel ini akan memberikan perbandingan model AI yang komprehensif, termasuk metodologi ujian, analisis segera demi segera, penilaian prestasi mengenai kedua-dua model AI dari segi ketepatan, kreativiti dan kebolehgunaan, dan kesimpulan akhir.
Grok 3 vs. DeepSeek: Gambaran Keseluruhan
Terus masuk ke ujian secara bersemuka tidak dapat memberikan gambaran yang lengkap. Untuk memahami dengan lebih baik hasil daripada 10 gesaan ujian ini, saya akan memberikan gambaran ringkas tentang Grok-3 dan DeepSeek.
Grok 3, dikeluarkan pada Februari 2025, ialah model AI yang dibangunkan oleh xAI. xAI ialah syarikat permulaan kecerdasan buatan yang diasaskan oleh Elon Musk untuk bersaing dengan model lain seperti ChatGPT dan Gemini. Apabila Grok 3 membuat penampilan sulungnya bersama-sama Grok 3 Mini, xAI mengesahkan bahawa model itu menunjukkan peningkatan yang ketara dalam penaakulan, matematik, pengekodan, pengetahuan dunia dan mengikuti arahan.
Tambahan pula, Grok 3 telah menunjukkan prestasi yang cemerlang dalam kedua-dua penanda aras akademik dan keutamaan pengguna dunia sebenar, memperoleh penarafan Elo 1402 dalam Chatbot Arena. Syarikat itu selanjutnya menyatakan bahawa keupayaan penaakulan Grok 3 dioptimumkan melalui pembelajaran pengukuhan berskala besar, membolehkannya berfikir selama beberapa saat hingga beberapa minit, membetulkan kesilapan, meneroka alternatif dan memberikan jawapan yang tepat.
Adakah dakwaan ini benar? Ikuti bersama saya dalam penilaian Grok-3 lwn DeepSeek dalam bahagian seterusnya. Tetapi sebelum kita bermula, berikut ialah beberapa maklumat latar belakang: Grok pertama kali dikeluarkan kepada kumpulan pengguna terhad pada November 2023 dan sumber terbuka pada 2024. Terdapat versi lain seperti Grok-1, Grok-1.5, Grok-2 dan Grok-2 Mini.
Bagaimana Saya Menguji Grok 3 dan DeepSeek
Saya tahu rasa ingin tahu anda telah mendorong anda untuk bertanya tentang metodologi ujian. Saya akan memenuhi rasa ingin tahu anda itu. Memandangkan artikel ini adalah mengenai penilaian Grok3 lwn DeepSeek, setiap butiran adalah berdasarkan pengalaman praktikal. Ini membantu mengemas kini pengetahuan anda, dan ia juga membantu menentukan pemenang.
Berdasarkan premis ini, saya mencipta set gesaan yang merangkumi bidang kritikal seperti matematik, meringkaskan, penjanaan kreatif, penyemakan fakta, penulisan kreatif, berita, perbualan, penulisan skrip, pemasaran, menterjemah topik yang kompleks dan merumuskan. Untuk menentukan pemenang dalam setiap kategori, saya akan menilai kedua-dua model berdasarkan ketepatan, kreativiti, kejelasan dan kebolehgunaan keseluruhan.
Gesaan: Kedua-dua model AI menggunakan versi web percuma
Perbandingan Gesaan satu demi satu: Grok vs Deepseek
Grok 3 vs. DeepSeek dalam Penjanaan Kreatif
- Gesaan: Techpoint Africa sedang berusaha untuk mengembangkan portfolionya. Hasilkan tiga idea perniagaan yang kreatif yang sejajar dengan matlamat platform dan termasuk strategi yang jelas untuk berjaya menggunakan pasaran Afrika sebagai kajian kes.
Respons Grok 3:
Grok 3 menyediakan analisis yang komprehensif, meliputi aspek penting seperti konsep, penjajaran dengan matlamat Techpoint Africa, strategi untuk berjaya dalam pasaran Afrika dan potensi impak setiap idea.
Respons DeepSeek:
Deepseek menyediakan analisis ringkas yang memperincikan konsep, mengapa ia berkesan dan strategi untuk berjaya. Analisisnya sesuai untuk orang yang mahukan idea sahaja tetapi akan mengusahakan strategi dan potensi impak.
Pemenang Saya: Grok 3 vs. DeepSeek dalam Penjanaan Kreatif
Kedua-dua model menawarkan idea perniagaan yang pelbagai yang sejajar dengan gesaan untuk Techpoint Africa. Walaupun Grok 3 menyediakan analisis yang komprehensif dengan idea yang mempunyai tumpuan jangka panjang, DeepSeek cuba untuk ringkas tetapi memberikan idea yang mempunyai tumpuan jangka pendek. Sebagai seseorang yang menghargai kedalaman, saya memilih Grok 3 sebagai pemenang saya sambil tidak menafikan bahawa DeepSeek melakukan gesaan dengan baik.
Grok 3 vs. DeepSeek dalam Menyelesaikan Masalah Matematik
- Gesaan: Bimbing saya untuk mencari luas segi tiga dengan tapak 10 cm dan tinggi 12 cm dengan cara yang semudah mungkin, tanpa memerlukan kemahiran matematik yang maju!
Respons Grok 3:
Grok 3 memberikan penyelesaian yang jelas dan tepat. Ia mengikut urutan logik, bermula dengan formula, menggantikan nombor dan dengan berhati-hati membimbing saya melalui setiap langkah pengiraan dan menggunakan analogi segi empat tepat yang berkaitan. Tambahan pula, ton agak profesional,
Respons DeepSeek:
Deepseek juga menjawab soalan dengan tepat tetapi dengan gaya yang lebih menarik yang termasuk menambah emoji dan semakan pantas. Gaya ini mungkin berkesan untuk khalayak yang lebih muda atau pengguna bukan teknikal.
Pemenang Saya: Grok 3 vs. DeepSeek dalam Menyelesaikan Masalah Matematik
Kedua-dua model menjawab soalan dengan tepat tetapi dengan gaya yang berbeza. Walaupun Grok 3 lebih suka kejelasan dan struktur, yang sesuai untuk khalayak profesional atau akademik, DeepSeek menjadikannya lebih kreatif dan mesra, yang sesuai untuk khalayak biasa atau pemula. Berdasarkan ini, dan sebagai seseorang yang mempunyai pengetahuan matematik asas, DeepSeek ialah pemenang saya.
Grok 3 vs. DeepSeek dalam Menjana Ringkasan
- Gesaan: Ringkaskan artikel ini untuk saya. Pastikan untuk menangkap semua butiran penting dan idea utama supaya saya memahaminya sepenuhnya tanpa berasa seperti saya terlepas apa-apa.
Artikel: Sehingga baru-baru ini, hashtag memerintah keterlihatan digital. Daripada #ThrowbackThursday hingga #TGIF hingga #WCW, malah hingga #EndSARS, hashtag membantu membina komuniti dan perbualan dalam talian.
Namun, ketika kita melangkah lebih jauh ke tahun 2025, persoalan yang berlegar di koridor digital ialah adakah hashtag masih relevan?
Walaupun ia tidak hilang sepenuhnya, ia pasti telah kehilangan mahkotanya.
Penurunan Aktiviti Hashtag
Mari kita kembali ke tahun 2014. Instagram sedang mendapat daya tarikan; siaran Twitter (kini X) masih 140 aksara, dan hashtag ialah emas. Ia membantu kandungan disebarkan, membawa keterlihatan, dan juga memulakan gerakan sosial.
Hashtag terutamanya berfungsi sebagai cara untuk memacu carian kata kunci. Ia menawarkan cadangan kandungan berdasarkan kata kunci tersebut.
Walau bagaimanapun, apabila platform berkembang, begitu juga dengan algoritma platform, yang mungkin telah menolak hashtag ke sudut.
Pada masa ini, landskap digital telah menjadi algoritma-pertama, dan hashtag telah diturunkan pangkat sedikit sebanyak. TikTok, platform kandungan pilihan untuk Gen Z di Afrika dan seterusnya, tidak bergantung pada hashtag untuk menunjukkan kandungan aliran. Sebaliknya, ia bergantung pada data tingkah laku, iaitu, apa yang anda suka, berapa lama anda menonton dan apa yang anda komen, untuk menyusun suapan anda.
Instagram dan X telah mengikuti jejak langkah, beralih ke penemuan berdasarkan minat. Lebih sedikit mengenai apa yang anda tandakan dan lebih banyak mengenai apa yang algoritma fikir anda akan suka.
Hashtag masih wujud, tetapi tidak seperti dahulu.
“Hashtag kehilangan daya tarikannya, tetapi ia membantu pencipta kandungan yang baharu dan akan datang,” kata Nathan Olori, seorang pengaruh TikTok dan Instagram. “Anda tidak melihat selebriti menggunakan hashtag kerana terdapat alat media sosial lain, tetapi ia masih relevan sedikit sebanyak untuk pencipta kandungan yang baharu.”
Dalam ekosistem pencipta Afrika, terutamanya di Nigeria, Kenya dan Afrika Selatan, hashtag masih berfungsi untuk tujuan khusus, pembinaan komuniti (#TechpointDigest), pengagregatan acara (#LagosStartupExpo2025) dan aktivisme (#JusticeMustPrevail). Tetapi peranannya dalam meningkatkan kebolehditemui hampir lapuk.
Dokumentasi Meta kini mengatakan hashtag ialah “isyarat sekunder” untuk enjin cadangan Instagram. Terjemahan? Jika anda mahu menggunakannya, gunakannya, tetapi jangan mengharapkannya untuk mendapatkan siaran anda perhatian yang meluas.
Video seorang CEO Instagram yang menyatakan bahawa hashtag tidak semestinya mendorong penglibatan muncul dalam talian pada awal tahun dan mencetuskan perdebatan di kalangan pengguna.
Ada yang bertanya, “Jika ia tidak lagi relevan, lalu mengapa anda masih menyediakannya sebagai pilihan semasa menyiarkan?”
Hashtag kadangkala hanya digunakan untuk mengkategorikan dan mengindeks kandungan, terutamanya pada platform seperti Instagram, itulah sebabnya ia masih menjadi pilihan.
Dalam tinjauan pencipta Afrika 2025, 73% pencipta kandungan mengatakan mereka bergantung pada aliran dan bukannya hashtag untuk mencipta kandungan dan menggalakkan pertumbuhan khalayak. Ini berkaitan kerana kebanyakan aliran ini boleh dilihat pada halaman “Untuk Anda” TikTok atau dalam “Suapan” dan halaman “Teroka” Instagram.
Sementara itu, di LinkedIn, hashtag masih hidup. Profesional masih menggunakannya untuk menandakan topik, menyertai perbualan dan muncul dalam carian. Walau bagaimanapun, ini mungkin lebih mengenai SEO daripada komuniti.
Apakah Yang Menggantikan Hashtag?
Dalam satu perkataan: Algoritma.
Algoritma telah menjadi sangat canggih sehingga mereka boleh memahami tentang apa kandungan tanpa satu hashtag pun. Dengan menggunakan pengecaman kandungan yang dikuasakan AI, platform menganalisis imej, teks, bunyi dan tingkah laku untuk menentukan siapa yang patut melihat siaran.
AI ini menganalisis kandungan video, seperti latar belakang, bunyi, teks kapsyen dan gerakan, untuk mencirikan dan menolak video ini kepada khalayak yang berkaitan.
Bagi pencipta, ini bermakna lebih banyak tumpuan pada penceritaan, penyuntingan, masa dan penglibatan khalayak daripada menindihkan #likefortags.
Sementara itu, komuniti beralih daripada garis masa terbuka kepada ruang tertutup, seperti saluran WhatsApp dan kumpulan Telegram, di mana hashtag tidak relevan.
Hashtag di Afrika
Di Afrika, di mana media sosial sering menjadi alat untuk perusahaan, aktivisme dan pengaruh, hashtag pernah mempunyai tempat yang istimewa. Gerakan seperti #EndSars Nigeria, #EndAnglophoneCrisis Cameroon, dan #RapeNationalEmergency Liberia menunjukkan kuasa hashtag untuk menyatukan suara dari seluruh benua.
Hari ini, walaupun gerakan akar umbi berkembang. Alat yang dikuasakan AI, budaya meme dan cabaran tular kini juga memimpin. Penyebaran maklumat kurang kaitan dengan sama ada sesuatu mempunyai hashtag atau tidak kerana platform menandakan di belakang tabir.
Jadi, adakah hashtag sudah mati pada tahun 2025? Tidak sepenuhnya, tetapi ia telah digantikan oleh algoritma yang lebih bijak, pemetaan kandungan AI dan model penemuan berasaskan tingkah laku.
Bagi pencipta, jenama dan aktivis di Afrika, tumpuan kini bukan pada perkara yang anda tandakan tetapi pada perkara yang anda cipta dan siapa yang anda hubungi.
Hashtag mungkin masih ada pada papan kekunci anda, tetapi ia bukan lagi kunci kepada kejayaan digital.
Era hashtag belum berakhir; ia baru sahaja ditakrifkan semula.
Respons Grok 3:
Grok 3 memberikan ringkasan yang jelas dan berstruktur yang menumpukan pada mata utama seperti kebangkitan dan kejatuhan hashtag, peranan algoritma dan kegunaan khusus semasa. Walaupun ia secara ringkas menyebut konteks Afrika, responsnya terlalu panjang dengan tidak perlu, yang mungkin menakutkan orang yang hanya ingin memahami intipati.
Respons DeepSeek:
DeepSeek memberikan ringkasan yang ringkas tetapi terperinci, yang merangkumi bukan sahaja aliran yang meluas tetapi juga perubahan platform, aktivisme, tabiat pencipta dan peralihan kepada komuniti tertutup. Ia menyertakan lebih banyak maklumat latar belakang untuk melukis gambaran yang lebih jelas tentang artikel itu.
Pemenang Saya: Grok 3 vs. DeepSeek dalam Meringkaskan
Kedua-dua model AI menjawab gesaan, tetapi saya akan memilih DeepSeek sebagai pemenang saya kerana ia menangkap semua butiran penting dengan lebih baik, yang selaras dengan keperluan dalam gesaan untuk pemahaman penuh tanpa meninggalkan apa-apa. Serentak dengan keringkasan yang ditawarkan DeepSeek, ia termasuk penemuan seperti tinjauan yang mendapati 73% pencipta Afrika mengutamakan aliran berbanding hashtag dan contoh khusus gerakan Afrika, yang memberikan lebih mendalam, yang bermaksud model AI menghargai butiran.
Grok 3 vs. DeepSeek dalam Menyemak Fakta
- Gesaan: Semak fakta dakwaan ini: “Pelajar perubatan Nigeria hanya perlu membayar 500,000 naira untuk menjadi doktor.” Sahkan ketepatannya menggunakan sumber yang boleh dipercayai dan dikemas kini. Berikan bukti untuk mengesahkan sama ada dakwaan itu betul, betul sebahagiannya atau salah, dan jelaskan mengapa.
Respons Grok 3:
Grok 3 menyediakan semakan fakta terperinci yang termasuk bukti dan analisis, konteks dakwaan dan mengapa dakwaan itu palsu. Model AI juga termasuk kandungan itu sebagai sumber di mana ia percaya mungkin terdapat salah faham. Walaupun responsnya terperinci dan berstruktur, ia mungkin terasa terlalu panjang untuk pembaca kasual.
Respons DeepSeek:
DeepSeek mengatakan dakwaan itu “betul sebahagiannya tetapi mengelirukan,” yang tidak tepat. Walaupun ia mengenal pasti bahawa yuran pengajian tahunan mungkin kurang daripada ₦500,000, ia gagal untuk menangkap jumlah kos selama enam tahun. Semakan faktanya lebih pendek dan lebih mudah dibaca, tetapi ia tidak menyangkal dakwaan itu dengan mencukupi, lalu meninggalkan tanggapan yang salah.
Pemenang Saya: Grok 3 vs. DeepSeek dalam Menyemak Fakta
Apabila membandingkan kedua-dua model itu, Grok 3 lebih baik di sini. Ia tepat dari segi fakta dan menyediakan konteks terperinci, walaupun pembaca kasual mungkin mendapati respons itu mengelirukan. Walau bagaimanapun, DeepSeek, walaupun lebih ringkas, salah faham inti pati soalan dan mentakrifkan dakwaan sebagai betul sebahagiannya, manakala ia sepatutnya ditandakan sebagai salah secara langsung.
Berdasarkan pengalaman ini, saya mengesyorkan menggunakan Grok 3 untuk semakan fakta yang serius yang memerlukan ketepatan dan konteks lengkap.DeepSeek lebih mudah tetapi mengelirukan, menjadikan Grok 3 penyemak fakta yang lebih boleh dipercayai untuk dakwaan ini.
Nota: Platform semakan fakta, FactCheckHub, telah menyemak fakta dakwaan itu dan mengesahkannya sebagai salah.
Grok 3 vs. DeepSeek dalam Penulisan Kreatif
- Gesaan: Pada tahun 2040 wartawan Techpoint Africa tidak menggunakan komputer riba; mereka menggunakan implan peta minda untuk menulis artikel. Dalam 200 perkataan, ceritakan kisah wartawan baharu yang bergelut dengan teknologi.
Respons Grok 3:
Kisah Grok 3 adalah penuh emosi dan berstruktur dengan baik. Ia menerangkan dengan terperinci perjalanan watak utama, yang kebetulan seorang wartawan baharu di Techpoint Africa, menunjukkan pertumbuhan sebenar daripada kegagalan hingga akhirnya berjaya dengan bantuan. Ia mempunyai permulaan, tengah dan penghujung yang jelas, yang menjadikannya terasa lengkap. Walau bagaimanapun, walaupun gesaan itu mengatakan 200 perkataan, jawapan Grok 3 adalah 174 perkataan.
Respons DeepSeek:
DeepSeek menggunakan rasa humor dan imaginasi yang kuat. Ia menunjukkan senario yang lucu dan huru-hara, seperti janggut watak bercahaya dan video kucing yang membanjiri suapan berita. Ini menjadikan cerita tidak dapat dilupakan. Plot juga bergerak dengan pantas dan mempunyai saat-saat yang mengejutkan dan lucu, yang penting untuk penulisan kreatif. Ia mengekalkan had 200 perkataan.
Pemenang Saya: Grok 3 vs. DeepSeek dalam Penulisan Kreatif.
Secara keseluruhan, kedua-dua model AI melakukan tugas penulisan kreatif dengan baik, tetapi Grok 3 terlepas tanda 200 perkataan. Berdasarkan pengalaman saya dengan kedua-duanya, DeepSeek menang kerana ia menarik perhatian dengan lebih cepat melalui imejan yang lebih kuat dan lucu. Ia menggambarkan elemen utama penulisan kreatif yang cemerlang.
Grok 3 vs. DeepSeek dalam Kemas Kini Berita
- Gesaan: Saya keliru tentang masalah baru-baru ini antara Zap Africa dan Zap Paystack. Bolehkah anda membantu saya memahami apa yang berlaku, termasuk sejauh mana isu itu telah berkembang?
Respons Grok 3:
Grok 3 sekali lagi mengekalkan sifatnya yang terperinci dan berstruktur dengan baik. Model AI membawa saya melalui latar belakang, isu, tindakan yang diambil, status semasa dan implikasi yang lebih luas tanpa sebarang maklumat yang mengelirukan.
Respons DeepSeek:
Walau bagaimanapun, DeepSeek salah di sini. Model AI cuba membalas dengan cara yang ringkas, tetapi maklumat itu salah. Contohnya, DeepSeek mengatakan bahawa Zap Africa ialah jenama Afrika Selatan, manakala ia sebenarnya jenama Nigeria. Ini mungkin bermakna ia tidak memahami sepenuhnya konteks gesaan atau mungkin sukar untuk mengekalkan kesedaran tentang butiran khusus.
Pemenang Saya: Grok 3 vs. DeepSeek dalam Kemas Kini Berita
Jelas sekali, pemenang saya ialah Grok 3. Selain analisisnya yang berstruktur dengan baik, ia memberikan maklumat yang tepat, yang berbeza dengan DeepSeek, yang mengandungi maklumat yang tidak tepat. Jika ini bukan ujian, DeepSeek akan berasa selesa untuk mengelirukan pengguna.
Grok 3 vs. DeepSeek dalam Pemasaran
- Gesaan: Apakah aliran dan tingkah laku terkini pengguna muda Afrika? Bagaimanakah platform media teknologi boleh menyesuaikan pemasarannya untuk menyasarkan mereka?
Respons Grok 3:
Grok 3 menyediakan analisis yang mendalam tentang pengguna muda Afrika, menumpukan pada tingkah laku keutamaan mudah alih, aliran fintech dan kepentingan perkaitan budaya. Ia menawarkan pendekatan yang lebih meluas untuk menangani cabaran. Walau bagaimanapun, ia mungkin terlalu panjang untuk orang yang mahukan respons yang ringkas dan jelas.
Respons DeepSeek:
Walau bagaimanapun, DeepSeek mencadangkan pendekatan berorientasikan tindakan yang praktikal, menekankan keberkesanan meme, jenaka tempatan dan kempen interaktif (kuiz, penapis AR) dalam melibatkan golongan muda Afrika. Respons model mungkin tidak sesuai untuk orang yang lebih suka pandangan yang komprehensif.
Pemenang Saya: Grok 3 vs. DeepSeek dalam Pemasaran
Kedua-dua model agak berkesan dalam membentangkan strategi untuk melibatkan pengguna muda Afrika. Grok 3 menyediakan analisis tren yang mendalam, manakala DeepSeek menawarkan taktik yang langsung dan boleh diambil tindakan. Walaupun sukar untuk memutuskan pemenang kerana kedua-dua model menangani gesaan dengan betul, saya memilih Grok 3 kerana saya lebih suka kedalaman.
Grok 3 vs. DeepSeek dalam Menterjemah Topik yang Kompleks
- Gesaan: Jelaskan cara kereta pandu sendiri berfungsi, menggunakan contoh dan analogi yang mudah supaya kanak-kanak berumur 10 tahun boleh faham. Elakkan istilah teknikal dan jadikan ia berkaitan dengan kehidupan seharian.
Respons Grok3:
Sekali lagi, Grok 3 menyediakan penjelasan yang komprehensif, walaupun ia memanjangkan analisis secara berlebihan dalam bahagian tertentu. Bagi mereka yang lebih suka penjelasan yang cepat dan ringkas, respons mungkin dianggap terlalu terperinci.
Respons DeepSeek:
Respons DeepSeek padat dan jelas. Ini menjadikannya sesuai untuk orang yang mencari penjelasan pantas. Ia juga menyediakan asas yang kukuh melalui butiran untuk menyampaikan idea utama. Penggunaan mata dan telinga, otak, ingatan dan pembelajaran menjadikannya mudah dibaca dan dihadam. Walau bagaimanapun, penumpuannya pada butiran permukaan mungkin tidak memuaskan pembaca yang mahukan pemahaman yang lebih luas.
Pemenang Saya: Grok 3 vs. DeepSeek dalam Menterjemah Topik yang Kompleks
Kedua-dua model menangani gesaan dengan betul. Walaupun Grok 3 menawarkan kedalaman, DeepSeek ringkas dan berkaitan. Walaupun saya lebih suka kedalaman dan saya akan memilih Grok 3, namun, untuk konteks gesaan, yang termasuk kanak-kanak berumur 10 tahun, DeepSeek melakukan kerja yang lebih baik di sini.
Grok 3 vs. DeepSeek dalam Perbualan
- Gesaan: Hai, mari bersembang seperti dua kawan yang sudah lama tidak berjumpa. Sedikit menyibuk dan tanya saya soalan tentang kehidupan, kerja, dan lain-lain. Pastikan perbualan itu semula jadi.
Respons Grok3:
Grok sangat bertenaga dan menggunakan banyak bahasa slanga. Walau bagaimanapun, ia terasa sedikit tergesa-gesa dan kurang semula jadi.
Respons DeepSeek:
Walau bagaimanapun, DeepSeek terasa lebih mesra dan prihatin, mengemukakan soalan yang membangkitkan pemikiran sambil mengekalkan keseronokan. Ia terasa seperti berbual dengan rakan yang benar-benar ingin mengetahui bahagian menarik dan serius seseorang.
Pemenang Saya: Grok 3 vs. DeepSeek dalam Perbualan
Di sini, saya lebih suka DeepSeek kerana ia terasa lebih tulen, manakala Grok 3 akan lebih sesuai untuk interaksi kasual dan menyeronokkan dengan demografi yang lebih muda.
Grok 3 vs. DeepSeek dalam Penulisan Skrip
- Gesaan: Bayangkan anda sedang menulis skrip untuk filem pendek di mana dua watak bertemu semula selepas bertahun-tahun berpisah. Mereka bertemu di sebuah kafe, dan perbualan bermula dengan ringan tetapi secara beransur-ansur mendalami topik yang lebih mendalam seperti penyesalan, impian dan perubahan yang telah berlaku dalam kehidupan mereka. Tulis dialog antara mereka, mempamerkan kontras dalam personaliti mereka melalui nada, pilihan kata dan reaksi mereka. Kekalkan perbualan yang asli, emosi dan menarik. Lakukan ini dalam masa 400 perkataan.
Respons Grok3:
Grok 3 menawarkan nada yang lebih ringan dan menyeronokkan, dengan watak yang bertenaga dan cuba untuk lucu di tengah-tengah perbincangan yang serius. Saya perhatikan dinamik di sini.
Respons DeepSeek:
Walau bagaimanapun, respons DeepSeek menunjukkan nada reflektif dan sedih. Pertemuan semula watak terasa penuh emosi, menumpukan pada penyesalan dan peluang yang terlepas.
Pemenang Saya: Grok 3 vs. DeepSeek dalam Penulisan Skrip
Grok ialah pemenang saya di sini kerana ia mencampurkan saat-saat humor dan keseriusan dengan baik. Ia lebih rancak dan mudah difahami, lalu menjadikannya lebih menyeronokkan.