Alat Ejen AI Baharu Google: Tinjauan Mendalam

Google baru-baru ini melancarkan inisiatif yang inovatif bertujuan untuk merevolusikan keupayaan ejen kecerdasan buatan (AI). Inisiatif ini memperkenalkan kedua-dua kit pembangunan sumber terbuka baharu dan protokol komunikasi, yang direka untuk memudahkan interaksi yang lancar antara ejen AI. Dikenali sebagai Agent2Agent (A2A), protokol ini telah dibangunkan melalui usaha sama yang melibatkan 50 rakan industri dan disesuaikan khusus untuk platform Vertex AI Google Cloud. Objektif utama A2A adalah untuk menyelaraskan komunikasi ejen, membolehkan ejen AI untuk menyatakan keperluan dan kehendak mereka antara satu sama lain dengan ketepatan dan kecekapan yang dipertingkatkan.

Kit Pembangunan Ejen (ADK): Memperkasakan Penciptaan Ejen AI

Inti dari tawaran baharu Google ialah Kit Pembangunan Ejen (ADK), satu set alat yang direka untuk memudahkan proses mencipta dan menggunakan ejen AI. Pada mulanya tersedia untuk Python, dengan rancangan untuk melanjutkan sokongan kepada bahasa pengaturcaraan tambahan pada masa hadapan, ADK memperkasakan pembangun untuk membina ejen AI yang canggih dengan kod yang minimum. Google Cloud menganggarkan bahawa pembangun kini boleh mencipta ejen AI dengan kurang daripada 100 baris kod, yang mengurangkan dengan ketara halangan untuk kemasukan untuk pembangunan AI.

Ciri utama ADK termasuk:

• Proses Penaakulan Boleh Dikonfigurasikan: ADK membolehkan pembangun untuk mentakrif dan menyesuaikan proses penaakulan ejen AI, membolehkan mereka membuat keputusan termaklum berdasarkan kriteria tertentu.
• Interaksi Sistem yang Ditakrifkan: Pembangun boleh menentukan sistem yang dibenarkan berinteraksi dengan ejen AI, memastikan ejen beroperasi dalam sempadan yang telah ditetapkan.
• Rel Pengawal Terbina dalam: ADK menggabungkan rel pengawal yang teguh untuk mengelakkan tindakan yang tidak dibenarkan dan melindungi data sensitif daripada kebocoran, memastikan penggunaan AI yang bertanggungjawab dan beretika.

Ciri-ciri ini secara kolektif menyumbang kepada proses pembangunan yang lebih diperkemas dan selamat, memperkasakan pembangun untuk mencipta ejen AI yang berkuasa dan boleh dipercayai.

Platform Vertex AI: Hab untuk Inovasi AI

Platform Vertex AI berfungsi sebagai hab pusat untuk inisiatif AI Google, menyediakan akses kepada pelbagai model dan alatan asas. Dalam Vertex AI, pembangun boleh memanfaatkan lebih daripada 130 model asas, termasuk model lanjutan seperti Gemini 1.5 Pro, untuk menjana ejen AI mereka. Platform ini juga menawarkan akses kepada lebih daripada 200 model daripada pelbagai penyumbang, termasuk Mistral, Meta dan Anthropic, menyediakan pembangun dengan pelbagai pilihan untuk dipilih.

Selain A2A, Vertex AI menyokong penghantaran data selamat menggunakan Protokol Konteks Model (MCP), yang pada asalnya dibangunkan oleh Anthropic. Protokol ini memastikan data dihantar dengan selamat dan cekap antara ejen AI, seterusnya meningkatkan keupayaan platform.

Penggunaan ejen AI dalam Vertex AI boleh dilakukan sama ada secara langsung dalam platform atau pada Kubernetes, membolehkan penyepaduan yang lancar ke dalam persekitaran operasi. Fleksibiliti ini membolehkan pembangun menggunakan ejen AI dalam pelbagai tetapan, daripada aplikasi berasaskan awan kepada sistem di premis.

Memastikan Pematuhan Jenama dan Keselamatan

Menyedari kepentingan pematuhan jenama dan keselamatan dalam konteks korporat, Google telah melaksanakan beberapa mekanisme untuk memastikan ejen AI beroperasi dalam sempadan yang telah ditetapkan. Mekanisme ini termasuk:

• Penapis Kandungan: Penapis kandungan menghalang ejen AI daripada menjana kandungan yang tidak sesuai atau menyinggung, memastikan ia sejajar dengan nilai jenama.
• Had Output yang Ditakrifkan: Had output menyekat jumlah maklumat yang boleh dijana oleh ejen AI, menghalang mereka daripada membebankan pengguna dengan data yang berlebihan.
• Kawasan Topik Terlarang: Kawasan topik terlarang menghalang ejen AI daripada terlibat dalam perbincangan mengenai topik sensitif atau kontroversi, memastikan ia kekal fokus pada tujuan yang dimaksudkan.

Tambahan pula, memandangkan ejen AI boleh menganggap identiti pengguna, Google telah mewujudkan sistem pengurusan identiti khusus dengan kebenaran yang berkaitan. Sistem ini memantau tingkah laku ejen dalam masa nyata, memberikan pandangan tentang aktiviti mereka dan memastikan ia beroperasi dalam sempadan yang dibenarkan. Walaupun butiran khusus mengenai pemantauan ini masih belum didedahkan, sistem ini direka untuk memberikan pandangan yang komprehensif tentang tingkah laku ejen, membolehkan organisasi mengenal pasti dan menangani sebarang isu yang berpotensi.

A2A: Menyeragamkan Komunikasi Antara Ejen

Dengan pengenalan A2A, Google menyasarkan untuk menyeragamkan komunikasi antara ejen, membenarkan keserasian dengan MCP dan protokol lain yang telah ditetapkan. Kebolehoperasian ini akan memudahkan kerjasama antara ejen pelanggan, yang memahami keperluan pengguna, dan ejen jauh, yang melaksanakan tugas. Dengan menyeragamkan protokol komunikasi, Google berharap dapat mencipta ekosistem yang lebih lancar dan cekap untuk ejen AI, membolehkan mereka bekerjasama dengan lebih berkesan.

Konsep kit pembangunan perisian untuk ejen bukanlah sesuatu yang baharu, kerana OpenAI sebelum ini mengeluarkan SDK Ejennya sendiri untuk model GPT, yang juga boleh digunakan untuk model sumber terbuka. Begitu juga, Amazon telah membangunkan Ejen Bedrocknya, yang sedang menjalani penambahbaikan berterusan. Walau bagaimanapun, inisiatif A2A Google menonjol kerana tumpuannya pada penyeragaman dan kebolehoperasian, yang penting untuk penerimagunaan meluas ejen AI.

Perkongsian Industri: Memacu Inovasi dan Penerimaan

Inisiatif A2A Google telah mengumpulkan sokongan yang ketara daripada rakan industri, termasuk Box, Intuit, Cohere, Atlassian, MongoDB, Salesforce, ServiceNow, PayPal dan SAP. Rakan-rakan ini terlibat secara aktif dalam pembangunan dan pelaksanaan A2A, menyumbangkan kepakaran dan sumber mereka untuk memastikan kejayaannya.

Selain syarikat teknologi, firma perunding utama seperti McKinsey, BCG, KPMG, PwC, Wipro dan Accenture juga terlibat dalam inisiatif A2A. Firma-firma ini dijangka mempercepatkan pengoptimuman proses berasaskan ejen untuk pengguna akhir, membantu organisasi memanfaatkan ejen AI untuk meningkatkan operasi dan kecekapan mereka. Google Cloud percaya bahawa rangka kerja A2A akan memberi manfaat yang ketara kepada pelanggan dengan membolehkan ejen AI mereka berfungsi dengan lancar dengan aplikasi perusahaan sedia ada.

Masa Depan Ejen AI: Kebolehoperasian Universal

Untuk ejen AI kolaboratif mencapai potensi penuh mereka, kebolehoperasian universal adalah penting. A2A menggunakan protokol yang telah ditetapkan seperti SSE, JSON-RPC dan HTTP untuk kebenaran dan pengesahan, sepadan dengan keupayaan yang ditawarkan oleh pesaing seperti OpenAI. Dengan mematuhi protokol yang telah ditetapkan ini, A2A memastikan bahawa ejen AI boleh berkomunikasi dan bekerjasama antara satu sama lain dengan lancar, tanpa mengira platform atau teknologi asas mereka.

Dengan A2A dan ADK, Google membayangkan penciptaan senario berbilang ejen yang tulen, mengubah ejen daripada sekadar alat kepada entiti autonomi yang mampu menyelesaikan kedua-dua tugas pantas dan projek yang luas, seperti penyelidikan mendalam yang memerlukan jam atau bahkan hari masa pemprosesan, memerlukan pengawasan manusia pada ketika yang kritikal. Visi ini mewakili langkah penting ke hadapan dalam evolusi AI, dengan potensi untuk mengubah cara kita bekerja dan hidup.

Maklum Balas Masa Nyata dan Ketersediaan

Maklum balas masa nyata dimasukkan melalui protokol pemberitahuan khusus, membolehkan pengguna memantau kemajuan ejen AI dan memberikan input seperti yang diperlukan. Gelung maklum balas ini memastikan ejen AI sejajar dengan jangkaan pengguna dan boleh menyesuaikan diri dengan keadaan yang berubah-ubah.

Walaupun Google belum memberikan butiran harga mengenai penyepaduan A2A dan ADK ke dalam rangka kerja Vertex AI, draf spesifikasi dan contoh kod tersedia di GitHub. Maklumat lanjut dan versi A2A yang sedia untuk pengeluaran dijangka pada bulan-bulan akan datang, dengan Google Cloud bergantung pada rakan kongsinya untuk pelaksanaan. Syarikat itu optimis bahawa ejen AI akan meningkatkan produktiviti dengan mengendalikan secara autonomi banyak tugas harian yang berulang atau kompleks.

Tinjauan Mendalam ke dalam Asas Teknologi

Untuk benar-benar menghargai potensi A2A dan ADK Google, adalah penting untuk meneliti asas teknologi yang menyokong inisiatif ini. Protokol A2A, contohnya, dibina di atas asas piawaian dan protokol terbuka, memastikan kebolehoperasian dan kebolehlanjutan. Pendekatan ini membolehkan pembangun menyepadukan A2A dengan lancar ke dalam sistem dan aliran kerja sedia ada, tanpa terkunci ke dalam teknologi proprietari.

ADK, sebaliknya, menyediakan set alat dan perpustakaan yang komprehensif yang memudahkan proses mencipta dan menggunakan ejen AI. Alat-alat ini termasuk:

• Templat Ejen: Templat pra-bina yang menyediakan titik permulaan untuk mencipta jenis ejen AI yang biasa, seperti chatbot, pembantu maya dan penganalisis data.
• Perpustakaan Pemprosesan Bahasa Semulajadi (NLP): Perpustakaan yang membolehkan ejen AI memahami dan memproses bahasa manusia, membolehkan mereka berinteraksi dengan pengguna dengan cara yang semula jadi dan intuitif.
• Rangka Kerja Pembelajaran Mesin (ML): Rangka kerja yang menyediakan alat dan algoritma yang diperlukan untuk melatih ejen AI untuk melaksanakan tugas tertentu, seperti pengecaman imej, pemahaman bahasa semula jadi dan analitik ramalan.
• Alat Penggunaan: Alat yang memudahkan proses menggunakan ejen AI ke pelbagai persekitaran, seperti platform awan, pelayan di premis dan peranti mudah alih.

Dengan menyediakan alat dan sumber ini, ADK memperkasakan pembangun untuk mencipta ejen AI yang canggih dengan usaha yang minimum, mempercepatkan kadar inovasi AI.

Kesan ke atas Industri dan Aplikasi

Potensi impak A2A dan ADK Google meluas merentasi pelbagai industri dan aplikasi. Dalam sektor penjagaan kesihatan, contohnya, ejen AI boleh digunakan untuk:

• Mengautomasikan Tugas Rutin: Mengautomasikan tugas seperti penjadualan temujanji, pengisian semula preskripsi dan pemprosesan tuntutan insurans, membebaskan profesional penjagaan kesihatan untuk memberi tumpuan kepada penjagaan pesakit.
• Menyediakan Penjagaan Kesihatan Peribadi: Menyediakan cadangan penjagaan kesihatan peribadi berdasarkan data pesakit, membantu individu membuat keputusan termaklum tentang kesihatan mereka.
• Memantau Kesihatan Pesakit: Memantau kesihatan pesakit dari jauh, mengesan masalah yang berpotensi lebih awal dan memaklumkan pembekal penjagaan kesihatan seperti yang diperlukan.
• Membantu dengan Diagnosis: Membantu doktor dengan diagnosis dengan menganalisis imej perubatan dan data pesakit, membantu mengenal pasti penyakit dan keadaan yang berpotensi.

Dalam industri perkhidmatan kewangan, ejen AI boleh digunakan untuk:

• Mengesan Penipuan: Mengesan transaksi penipuan dalam masa nyata, mencegah kerugian kewangan dan melindungi pelanggan.
• Menyediakan Nasihat Kewangan Peribadi: Menyediakan nasihat kewangan peribadi berdasarkan data pelanggan, membantu individu membuat keputusan termaklum tentang pelaburan dan simpanan mereka.
• Mengautomasikan Perdagangan: Mengautomasikan strategi perdagangan, membolehkan pelabur mengambil kesempatan daripada peluang pasaran dengan lebih cepat dan cekap.
• Mengurus Risiko: Mengurus risiko dengan menganalisis data pasaran dan mengenal pasti potensi ancaman kepada pelaburan.

Dalam industri runcit, ejen AI boleh digunakan untuk:

• Memperibadikan Pengalaman Membeli-belah: Memperibadikan pengalaman membeli-belah berdasarkan data pelanggan, menyediakan cadangan dan promosi yang disesuaikan dengan pilihan individu.
• Mengautomasikan Khidmat Pelanggan: Mengautomasikan pertanyaan perkhidmatan pelanggan, menyediakan respons yang cepat dan cekap kepada soalan lazim.
• Mengoptimumkan Pengurusan Inventori: Mengoptimumkan pengurusan inventori dengan meramalkan permintaan dan memastikan produk tersedia apabila dan di mana pelanggan memerlukannya.
• Meningkatkan Kecekapan Rantaian Bekalan: Meningkatkan kecekapan rantaian bekalan dengan mengoptimumkan logistik dan laluan pengangkutan.

Ini hanyalah beberapa contoh daripada banyak cara di mana ejen AI boleh digunakan untuk mengubah industri dan meningkatkan kehidupan kita. Apabila teknologi terus berkembang dan matang, kita boleh menjangkakan untuk melihat lebih banyak aplikasi inovatif muncul pada tahun-tahun akan datang.

Menangani Pertimbangan dan Cabaran Etika

Walaupun potensi manfaat ejen AI tidak dapat dinafikan, adalah juga penting untuk menangani pertimbangan dan cabaran etika yang timbul dengan pembangunan dan penggunaan mereka. Salah satu kebimbangan yang paling mendesak ialah potensi berat sebelah dalam algoritma AI. Jika ejen AI dilatih pada data yang berat sebelah, mereka boleh mengekalkan dan bahkan memperkuat ketidaksamaan sedia ada. Untuk mengurangkan risiko ini, adalah penting untuk memastikan bahawa algoritma AI dilatih pada set data yang pelbagai dan representatif, dan ia diaudit secara berkala untuk berat sebelah.

Satu lagi kebimbangan ialah potensi ejen AI untuk digunakan untuk tujuan jahat, seperti menyebarkan maklumat salah atau terlibat dalam jenayah siber. Untuk mencegah ini, adalah penting untuk membangunkan langkah keselamatan yang teguh untuk melindungi ejen AI daripada akses dan manipulasi yang tidak dibenarkan. Adalah juga penting untuk mewujudkan garis panduan etika yang jelas untuk pembangunan dan penggunaan ejen AI, memastikan bahawa mereka digunakan secara bertanggungjawab dan beretika.

Akhir sekali, terdapat kebimbangan bahawa ejen AI boleh menggantikan pekerja manusia, yang membawa kepada kehilangan pekerjaan dan gangguan ekonomi. Untuk menangani ini, adalah penting untuk melabur dalam program pendidikan dan latihan untuk membantu pekerja menyesuaikan diri dengan pasaran kerja yang berubah-ubah. Adalah juga penting untuk mempertimbangkan dasar yang menyokong pekerja yang digantikan oleh AI, seperti faedah pengangguran dan program latihan semula pekerjaan.

Dengan menangani pertimbangan dan cabaran etika ini secara proaktif, kita boleh memastikan bahawa ejen AI digunakan untuk memberi manfaat kepada masyarakat secara keseluruhan.

Hala Tuju: Hala Tuju dan Kemungkinan Masa Depan

Melihat ke hadapan, masa depan ejen AI dipenuhi dengan kemungkinan yang menarik. Apabila teknologi AI terus maju, kita boleh menjangkakan untuk melihat ejen AI menjadi lebih canggih dan berkebolehan. Mereka akan dapat memahami dan bertindak balas kepada bahasa manusia dengan lebih semula jadi, belajar daripada pengalaman mereka dengan lebih berkesan, dan melaksanakan tugas yang kompleks dengan ketepatan dan kecekapan yang lebih tinggi.

Satu bidang yang sangat menarik ialah pembangunan ejen AI yang boleh bekerjasama dengan berkesan dengan manusia. Ejen-ejen ini akan dapat bekerja bersama pekerja manusia, menambah keupayaan mereka dan membantu mereka mencapai matlamat mereka dengan lebih berkesan. Contohnya, ejen AI boleh membantu seorang doktor dalam mendiagnosis pesakit dengan menganalisis imej perubatan dan data pesakit, atau ia boleh membantu seorang peguam bersedia untuk perbicaraan dengan menyelidik undang-undang kes yang berkaitan.

Satu lagi bidang penyelidikan yang menjanjikan ialah pembangunan ejen AI yang boleh menyesuaikan diri dengan keadaan yang berubah-ubah dan mempelajari kemahiran baharu dengan sendiri. Ejen-ejen ini akan dapat beroperasi secara autonomi dalam persekitaran dinamik dan tidak dapat diramalkan, menjadikannya ideal untuk tugas seperti penerokaan, tindak balas bencana dan penyelidikan saintifik.

Apabila ejen AI menjadi lebih bersepadu ke dalam kehidupan kita, adalah penting untuk memastikan bahawa mereka dibangunkan dan digunakan secara bertanggungjawab dan beretika. Dengan menangani pertimbangan dan cabaran etika secara proaktif, kita boleh memanfaatkan kuasa AI untuk mencipta masa depan yang lebih baik untuk semua.