Google baru-baru ini melancarkan Protokol Agent2Agent (A2A), sebuah inisiatif perintis yang direka untuk memupuk kerjasama yang lancar di kalangan ejen kecerdasan buatan (AI). Protokol sumber terbuka yang novel ini berusaha untuk mewujudkan rangka kerja universal untuk saling kendalian, membolehkan ejen AI berkomunikasi dan bekerjasama dengan berkesan.
Potensi ejen AI berkembang pesat, dengan keupayaan mereka kini menjangkau jauh melebihi apa yang dapat dibayangkan hanya beberapa tahun lalu. Dengan membolehkan kerjasama antara ejen AI yang berbeza, kita boleh membuka potensi yang lebih besar dan mencapai kejayaan yang sebelum ini tidak dapat dicapai. Walau bagaimanapun, untuk mencapai tahap kerjasama ini, adalah penting untuk mempunyai bahasa atau protokol yang sama yang membolehkan ejen-ejen ini berinteraksi dengan lancar. Inilah tujuan Protokol Agent2Agent yang diperkenalkan oleh Google.
Memanfaatkan Kuasa Saling Kendalian
Saling kendalian antara ejen AI adalah penting untuk membuka potensi penuh mereka. Apabila ejen AI boleh berinteraksi antara satu sama lain tanpa mengira asal usul mereka atau rangka kerja di mana mereka dibangunkan, autonomi dan produktiviti mereka dipertingkatkan dengan ketara. Protokol A2A direka untuk menangani keperluan ini, dengan sokongan lebih daripada 50 rakan teknologi dan penyedia perkhidmatan terkemuka seperti Atlassian, PayPal, Salesforce dan SAP. Kerjasama ini bertujuan untuk membolehkan ejen AI bertukar maklumat dengan selamat dan menyelaraskan tindakan di pelbagai platform perusahaan. Google percaya bahawa rangka kerja ini akan membawa nilai yang besar kepada pelanggannya.
A2A direka sebagai protokol terbuka yang melengkapi Protokol Konteks Model (MCP) Anthropic. Ia memperkasakan pembangun untuk mencipta ejen yang boleh berhubung dengan mana-mana ejen lain menggunakan protokol tersebut, memberikan pengguna fleksibiliti untuk menggabungkan ejen daripada pembekal yang berbeza. Pendekatan standard ini membolehkan organisasi menguruskan ejen mereka di pelbagai platform dan persekitaran awan dengan lebih berkesan.
Prinsip Utama yang Memandu Pembangunan A2A
Pembangunan protokol A2A, dengan kerjasama rakan-rakannya, telah dipandu oleh lima prinsip utama:
- Fokus pada Keupayaan Agentik: A2A direka untuk memudahkan kerjasama di kalangan ejen dalam konteks semula jadi dan tidak berstruktur mereka, walaupun mereka kekurangan memori, alat atau konteks yang dikongsi.
- Membina Standard Sedia Ada: Protokol ini memanfaatkan standard yang mantap dan digunakan secara meluas seperti HTTP, SSE dan JSON-RPC, menjadikannya lebih mudah untuk disepadukan ke dalam infrastruktur IT sedia ada.
- Keselamatan Secara Lalai: A2A menggabungkan mekanisme pengesahan dan kebenaran gred perusahaan dari awal lagi, serupa dengan skim pengesahan yang digunakan oleh OpenAPI4.
- Sokongan untuk Tugasan Jangka Panjang: A2A cukup fleksibel untuk menyokong kedua-dua tugasan pantas dan penyiasatan mendalam yang boleh mengambil masa berjam-jam atau bahkan berhari-hari. Pengguna menerima maklum balas dan kemas kini status masa nyata sepanjang proses.
- Agnostik Modaliti: Menyedari bahawa aplikasi ejen AI tidak terhad kepada teks, A2A menyokong pelbagai modaliti seperti penstriman audio dan video.
Cara A2A Berfungsi: Selaman Mendalam ke dalam Protokol
Komunikasi melalui A2A berlaku antara ejen ‘Klien’ dan ejen ‘Jauh’. Ejen Klien merumuskan dan menyerahkan tugas, manakala ejen Jauh melaksanakan tugas-tugas ini untuk memberikan maklumat yang betul atau melaksanakan tindakan yang sesuai.
Ejen boleh mengumumkan keupayaan mereka menggunakan ‘Kad Ejen’ dalam format JSON melalui Penemuan Keupayaan. Ini membolehkan ejen Klien mengenal pasti ejen yang paling sesuai untuk tugas tertentu dan berkomunikasi dengannya melalui A2A.
Komunikasi antara ejen Klien dan Jauh adalah tertumpu pada menyelesaikan tugas berdasarkan permintaan pengguna. Pengurusan Tugas memastikan bahawa objek ‘Tugas’ ditakrifkan oleh protokol dan mempunyai kitaran hayat. Tugas boleh diselesaikan dengan segera, atau dalam kes proses jangka panjang, ejen boleh bertukar kemas kini mengenai status semasa. Hasil daripada tugas dirujuk sebagai ‘Artifak’.
Ejen boleh menghantar mesej antara satu sama lain untuk menyampaikan konteks, respons, artifak atau arahan pengguna.
Setiap mesej mengandungi ‘Bahagian’, yang merupakan elemen kandungan lengkap seperti imej yang dijana. Setiap Bahagian mempunyai jenis kandungan tertentu, yang membolehkan ejen Klien dan Jauh merundingkan format yang diperlukan dan secara jelas mempertimbangkan keupayaan UI pengguna, seperti iFrames, video atau borang web.
Contoh Praktikal: Merevolusikan Pengambilan Pekerja dengan A2A
Pertimbangkan senario seorang pengurus kakitangan mencari calon pekerjaan yang sesuai. Menggunakan antara muka bersatu seperti Agentspace, pengurus boleh mengarahkan ejen mereka untuk mencari calon yang memenuhi kriteria khusus (deskripsi pekerjaan, lokasi, kemahiran). Ejen kemudian berinteraksi dengan ejen khusus lain untuk mengenal pasti calon yang berpotensi. Pengguna menerima cadangan dan kemudian boleh mengarahkan ejen mereka untuk menjadualkan temu duga dan, selepas proses temu duga selesai, menugaskan ejen lain untuk menjalankan pemeriksaan latar belakang.
Contoh ini menggambarkan bagaimana A2A boleh menyelaraskan dan mengautomasikan tugas yang kompleks, menjimatkan masa dan meningkatkan kecekapan. Dengan membolehkan ejen AI bekerjasama dan memanfaatkan kekuatan masing-masing, A2A berpotensi untuk mengubah pelbagai industri dan proses.
Menerima Sumber Terbuka: Masa Depan Kolaboratif untuk A2A
Google berhasrat untuk terus membangunkan protokol dengan kerjasama rakan-rakannya dan komuniti melalui proses sumber terbuka. Versi protokol yang sedia untuk pengeluaran dijangka dilancarkan dengan rakan kongsi pada akhir tahun ini.
Komitmen terhadap pembangunan sumber terbuka ini memastikan bahawa A2A akan terus berkembang dan bertambah baik, mendapat manfaat daripada pengetahuan dan kepakaran kolektif komuniti AI. Dengan memupuk kerjasama dan inovasi, Google berharap untuk mewujudkan protokol yang benar-benar universal yang memperkasakan ejen AI untuk bekerjasama dengan lancar dan membuka potensi penuh mereka.
Implikasi Lebih Luas Kerjasama Ejen AI
Protokol Agent2Agent mewakili langkah penting ke hadapan dalam evolusi AI. Dengan membolehkan ejen AI bekerjasama dengan berkesan, kita boleh membuka kemungkinan baharu dan menangani cabaran yang sebelum ini tidak dapat diatasi. Aplikasi berpotensi teknologi ini adalah luas dan menjangkau jauh, merentasi pelbagai industri dan domain.
Mengubah Penjagaan Kesihatan
Dalam penjagaan kesihatan, ejen AI boleh bekerjasama untuk menganalisis imej perubatan, mendiagnosis penyakit dan memperibadikan pelan rawatan. Dengan menggabungkan kepakaran pelbagai ejen AI, profesional penjagaan kesihatan boleh memperoleh pemahaman yang lebih komprehensif tentang keadaan pesakit dan membuat keputusan yang lebih termaklum.
Sebagai contoh, satu ejen AI boleh bertanggungjawab untuk menganalisis X-ray dan imbasan CT, manakala ejen lain boleh menganalisis sejarah pesakit dan maklumat genetik. Dengan berkongsi penemuan mereka, ejen-ejen ini boleh membantu doktor mengenal pasti potensi risiko dan membangunkan pelan rawatan peribadi yang disesuaikan dengan keperluan unik setiap pesakit.
Merevolusikan Kewangan
Dalam kewangan, ejen AI boleh bekerjasama untuk mengesan penipuan, mengurus risiko dan memberikan nasihat kewangan yang diperibadikan. Dengan memanfaatkan kepintaran kolektif pelbagai ejen AI, institusi kewangan boleh meningkatkan kecekapan mereka, mengurangkan kos mereka dan meningkatkan perkhidmatan pelanggan mereka.
Sebagai contoh, satu ejen AI boleh bertanggungjawab untuk memantau transaksi untuk aktiviti yang mencurigakan, manakala ejen lain boleh menganalisis trend pasaran dan memberikan cadangan pelaburan. Dengan bekerjasama, ejen-ejen ini boleh membantu institusi kewangan melindungi aset mereka dan memberikan pelanggan mereka nasihat kewangan yang terbaik.
Meningkatkan Pendidikan
Dalam pendidikan, ejen AI boleh bekerjasama untuk memperibadikan pengalaman pembelajaran, memberikan maklum balas kepada pelajar dan mengautomasikan tugas pentadbiran. Dengan menyesuaikan pendidikan dengan keperluan individu dan gaya pembelajaran setiap pelajar, ejen AI boleh membantu pelajar mencapai potensi penuh mereka.
Sebagai contoh, satu ejen AI boleh bertanggungjawab untuk menilai pemahaman pelajar tentang topik tertentu, manakala ejen lain boleh memberikan maklum balas peribadi dan cadangan untuk kajian lanjut. Dengan bekerjasama, ejen-ejen ini boleh membantu pelajar belajar dengan lebih berkesan dan mencapai hasil yang lebih baik.
Memacu Inovasi dalam Pembuatan
Dalam pembuatan, ejen AI boleh bekerjasama untuk mengoptimumkan proses pengeluaran, mengesan kecacatan dan meramalkan kegagalan peralatan. Dengan memanfaatkan kepintaran kolektif pelbagai ejen AI, pengeluar boleh meningkatkan kecekapan mereka, mengurangkan kos mereka dan meningkatkan kualiti produk mereka.
Sebagai contoh, satu ejen AI boleh bertanggungjawab untuk memantau prestasi peralatan pembuatan, manakala ejen lain boleh menganalisis data pengeluaran untuk mengenal pasti potensi kesesakan dan mengoptimumkan proses pengeluaran. Dengan bekerjasama, ejen-ejen ini boleh membantu pengeluar meningkatkan operasi mereka dan kekal di hadapan persaingan.
Menangani Cabaran Kerjasama Ejen AI
Walaupun potensi manfaat kerjasama ejen AI adalah ketara, terdapat juga beberapa cabaran yang perlu ditangani. Cabaran-cabaran ini termasuk:
- Memastikan Keselamatan dan Privasi: Apabila ejen AI bekerjasama dan bertukar data, adalah penting untuk memastikan bahawa data ini dilindungi daripada akses dan penyalahgunaan yang tidak dibenarkan. Langkah-langkah keselamatan dan privasi yang mantap diperlukan untuk melindungi maklumat sensitif dan mencegah potensi pelanggaran.
- Mengurus Kerumitan: Apabila bilangan ejen AI yang terlibat dalam kerjasama meningkat, kerumitan sistem juga boleh meningkat. Alat dan strategi pengurusan yang berkesan diperlukan untuk menguruskan kerumitan ini dan memastikan sistem kekal stabil dan boleh dipercayai.
- Mewujudkan Kepercayaan: Untuk kerjasama ejen AI berjaya, adalah penting untuk mewujudkan kepercayaan antara ejen yang berbeza. Ini memerlukan pembangunan mekanisme untuk mengesahkan identiti dan kebolehpercayaan setiap ejen.
- Menangani Kebimbangan Etika: Apabila ejen AI menjadi lebih berkuasa dan autonomi, adalah penting untuk menangani kebimbangan etika yang berkaitan dengan penggunaan mereka. Ini termasuk memastikan bahawa ejen AI digunakan secara bertanggungjawab dan beretika dan bahawa mereka tidak mendiskriminasi individu atau kumpulan.
Dengan menangani cabaran-cabaran ini, kita boleh membuka jalan untuk masa depan di mana ejen AI boleh bekerjasama dengan lancar dan membuka potensi penuh mereka.
Masa Depan Kerjasama Ejen AI
Protokol Agent2Agent hanyalah permulaan era baharu kerjasama ejen AI. Apabila teknologi AI terus berkembang, kita boleh menjangkakan untuk melihat protokol dan rangka kerja yang lebih canggih muncul yang membolehkan ejen AI bekerjasama dengan lebih berkesan.
Pada masa hadapan, ejen AI mungkin dapat bekerjasama dalam tugas yang lebih kompleks, seperti mereka bentuk produk baharu, membangunkan ubat baharu dan menyelesaikan cabaran global. Dengan memanfaatkan kepintaran kolektif pelbagai ejen AI, kita boleh mempercepatkan kadar inovasi dan mewujudkan masa depan yang lebih baik untuk semua.
Protokol Agent2Agent mewakili langkah penting ke hadapan dalam evolusi AI. Dengan membolehkan ejen AI bekerjasama dengan berkesan, kita boleh membuka kemungkinan baharu dan menangani cabaran yang sebelum ini tidak dapat diatasi. Apabila teknologi AI terus berkembang, kita boleh menjangkakan untuk melihat lebih banyak perkembangan menarik dalam bidang kerjasama ejen AI. Masa depan AI adalah kolaboratif, dan Protokol Agent2Agent membantu membuka jalan.