Protokol Google Agent2Agent (A2A) mewakili satu lonjakan teknologi yang ketara, bertujuan untuk mewujudkan standard universal bagi komunikasi antara agen pintar. Protokol ini menggalakkan interoperabiliti dalam ekosistem berbilang vendor, menjanjikan masa depan di mana sistem AI boleh bekerjasama dengan lancar tanpa mengira asal atau rangka kerja mereka.
Asal Usul A2A: Mengatasi Babel AI
Dilancarkan pada 9 April 2025, Protokol Google Agent2Agent menangani cabaran kritikal dalam bidang kecerdasan buatan: kekurangan interoperabiliti antara pembantu maya. Pada masa ini, agen AI sering beroperasi dalam silo terpencil, masing-masing mematuhi set peraturan dan bahasa teknikalnya sendiri. Fragmentasi ini menghalang automasi proses perniagaan, menghalang agen yang dibangunkan oleh vendor yang berbeza daripada berkomunikasi dengan berkesan.
Bayangkan rantaian bekalan yang diedarkan secara global atau proses pengambilan pekerja yang kompleks. Ketidakupayaan agen AI untuk berinteraksi dengan lancar boleh mengganggu orkestrasi dan mewujudkan ketidakcekapan. Protokol A2A berusaha untuk merapatkan jurang ini dengan menyediakan standard universal yang membolehkan entiti pintar untuk berhubung dan bekerjasama, menghapuskan keperluan untuk integrasi ad hoc yang mahal dan memakan masa.
Visi: Bahasa Umum untuk AI
Objektif utama A2A adalah untuk menyediakan bahasa umum untuk agen pintar – tatabahasa dan sintaks yang dikongsi yang boleh difahami tanpa mengira seni bina dalaman mereka. Visi ini meletakkan asas untuk “Internet Agen AI,” di mana sistem AI boleh berkomunikasi dan bekerjasama dengan lancar seperti manusia di internet.
Tanpa lapisan perantara ini, syarikat akan terus menghadapi beban menguruskan pelbagai integrasi, yang mahal, lambat, dan sukar untuk diselenggara. A2A bertujuan untuk memudahkan kerumitan ini tanpa menjejaskan kebebasan teknologi. Ia membayangkan dunia di mana agen AI boleh berkomunikasi dengan berkesan, tanpa mengira teknologi asas mereka.
Lima Tonggak A2A: Perlembagaan untuk Agen Digital
Protokol Google Agent2Agent dibina di atas lima prinsip asas, yang berfungsi sebagai perlembagaan moden untuk agen digital:
Keterbukaan: Protokol ini boleh diakses secara bebas dan tidak bergantung pada satu vendor, menggalakkan penerimaan dan inovasi yang meluas.
Keserasian: A2A direka untuk integrasi mudah dengan standard sedia ada seperti HTTP, JSON-RPC, dan SSE, memastikan interaksi yang lancar dengan sistem sedia ada.
Keselamatan: Mekanisme pengesahan dan kebenaran yang teguh disepadukan ke dalam protokol, memenuhi keperluan keselamatan yang ketat dalam persekitaran profesional.
Fleksibiliti: Protokol ini boleh menguruskan kedua-dua tugas pendek (berlangsung beberapa saat) dan tugas panjang (merangkumi jam atau hari), menampung pelbagai aplikasi.
Pelbagai Modaliti: Agen boleh bertukar-tukar imej, bunyi, dan video, membolehkan interaksi yang kaya dan kontekstual.
Anatomi Fungsional: Kad Agen, Tugasan, dan Penstriman
Sistem A2A berkisar pada beberapa komponen utama yang memudahkan komunikasi dan kerjasama antara agen AI.
Kad Agen: Kad Perniagaan Digital untuk AI
Di tengah-tengah sistem A2A ialah ‘Kad Agen’, kad perniagaan digital dalam format JSON yang menerangkan dengan tepat keupayaan dan keperluan setiap agen. Kad ini membolehkan agen AI untuk menemui satu sama lain, menilai kemahiran masing-masing, dan menentukan sama ada mereka boleh bekerjasama.
Kad-kad ini mempunyai tujuan penting: membenarkan agen AI untuk mengenal pasti dan menilai kemahiran masing-masing, menentukan sama ada mereka serasi untuk kerja kolaboratif.
Tugasan: Blok Bangunan Kerjasama
‘Tugasan’ mewakili unit kerja asas dalam ekosistem A2A. Setiap tugasan mengikut kitaran hayat yang jelas, yang memuncak dalam penghasilan artifak yang boleh diakses, dinilai, atau diubah suai oleh agen lain. Pendekatan berstruktur ini memastikan tugasan diselesaikan dengan cekap dan berkesan.
Penstriman: Kemas Kini Masa Nyata dan Kerjasama Berterusan
Salah satu ciri yang paling inovatif dalam protokol A2A ialah sokongannya untuk penstriman. Daripada menunggu agen menyampaikan kesimpulan terakhirnya, kemas kini disediakan dalam masa nyata. Ini membolehkan agen yang meneroka topik yang kompleks untuk berkongsi penemuannya apabila ia muncul, sama seperti seorang peneroka menghantar penghantaran dari tanah yang jauh.
Pertimbangkan contoh penyelidikan dokumen yang mendalam. Agen bermula dengan menghantar maklumat pertama yang tersedia – nama, rujukan, sumber yang boleh dipercayai. Semasa ia meneroka pangkalan data, API khusus, atau arkib akademik, ia terus menghantar serpihan maklumat yang boleh diambil tindakan yang disusun. Setiap kemas kini memperhalusi pemahaman tentang agen yang meminta, tanpa gangguan atau kependaman yang tidak perlu.
Kefluidan ini mengubah secara asasnya sifat kerja kolaboratif antara agen AI. Ia menghapuskan kesenyapan antara langkah dan menjadikan interaksi berterusan, telus, dan hampir bersifat manusia dalam spontanitinya.
Faedah Perniagaan: Menyelaraskan Kerumitan dengan AI
Bayangkan agen AI bekerjasama dengan lancar untuk mengatur proses perniagaan anda yang paling kompleks. Tiada lagi silo, tiada lagi integrasi yang susah payah – hanya kefluidan baharu di mana setiap agen cemerlang dalam kepakarannya sambil menyelaraskan dengan sempurna dengan rakan sebayanya. Itulah janji Protokol Google Agent2Agent.
Potensi impak A2A meluas ke pelbagai industri dan aplikasi.
Kajian Kes: Memudahkan Pengurusan Rantaian Bekalan
Untuk memahami kuasa Protokol Google Agent2Agent, pertimbangkan kes kumpulan perindustrian antarabangsa yang beroperasi dalam sektor automotif. Salah satu kilangnya di Jerman mengalami kerosakan, menghentikan pengeluaran. Penyelesaian pantas diperlukan: menggantikan satu siri komponen kritikal dengan ketersediaan terhad.
Pengurus logistik mengaktifkan agen AI khusus mereka. Melalui Protokol Google Agent2Agent, agen ini merujuk kad agen rakan kongsi luaran – pengeluar, pembekal, pengangkut – untuk mengenal pasti mereka yang mampu bertindak balas terhadap kecemasan ini.
Kemudian ia menghubungi agen khusus di pembekal di Itali, satu lagi di penyedia logistik yang berpangkalan di Belanda, dan yang ketiga dalam perkhidmatan penyelenggaraan di tapak di Perancis.
Setiap agen mengakui permintaan itu, melancarkan carian dalaman mereka sendiri, dan mula bertukar-tukar artifak berstruktur: ketersediaan alat ganti, anggaran masa penghantaran, dan ketersediaan juruteknik di tapak. Maklumat ini dihantar secara progresif, dalam bentuk kemas kini penstriman, membolehkan penyelaras pusat untuk memantau kemajuan pelan tindak balas dalam masa nyata.
Dalam beberapa jam, tanpa sebarang campur tangan manusia manual antara sistem, penyelesaian lengkap dicadangkan: alat ganti ditempah, trak dihantar, dan jurutera dihantar. Semua ini berkat komunikasi lancar antara agen autonomi, masing-masing bertutur dalam bahasa teknikalnya sendiri, tetapi difahami oleh semua melalui A2A.
A2A lwn. Protokol Konteks Model (MCP)
Adalah penting untuk membezakan protokol A2A Google daripada pendekatan lain untuk integrasi AI, seperti Protokol Konteks Model (MCP) Anthropic. MCP menyediakan mekanisme untuk model bahasa besar untuk mengakses alatan dan sumber data luaran. Ia membenarkan model untuk memanggil CRM, pangkalan data SQL, atau enjin analitik ramalan, menyediakan gerbang kepada data dan fungsi di luar struktur asalnya.
Walaupun MCP melengkapkan agen individu dengan keupayaan untuk berinteraksi dengan sumber luaran, A2A memberi tumpuan kepada mensosialisasikan berbilang agen, memudahkan komunikasi dan kerjasama langsung antara mereka. Bayangkan agen pemasaran berbincang secara langsung dengan agen logistik untuk merancang penggunaan global. Tiada manusia perlu campur tangan; keputusan dibuat antara mesin.
Walau bagaimanapun, Google meletakkan protokolnya sebagai pelengkap sempurna kepada MCP. Ejen boleh menggunakan MCP untuk menanyakan pangkalan data dan kemudian mewakilkan analisis hasil kepada pakar digital melalui A2A. Visi ini mencadangkan ekosistem harmoni di mana protokol yang berbeza bekerjasama untuk meningkatkan keupayaan AI.
Perang Standard yang Berpotensi?
Walaupun pendirian kolaboratif Google, sesetengah pemerhati melihat kemunculan A2A sebagai permulaan perang standard. Penerimaan MCP baru-baru ini oleh OpenAI telah menyemarakkan lagi persepsi ini.
Ketiadaan Anthropic dan OpenAI dalam kalangan rakan kongsi awal Protokol Google Agent2Agent adalah ketara, terutamanya memandangkan dakwaan Google menyokong MCP. Keadaan ini menyerlahkan kepentingan strategik untuk menentukan piawaian komunikasi dalam ekosistem AI. Entiti yang mengawal bahasa akhirnya mengawal pemikiran – atau sekurang-kurangnya ekspresinya. Prinsip ini terpakai untuk kedua-dua AI dan manusia.
Perkongsian Strategik: Membina Ekosistem Kolaboratif
Protokol Google Agent2Agent telah menarik pelbagai rakan kongsi, termasuk gergasi korporat seperti Salesforce dan SAP, serta pemain khusus seperti LangChain dan MongoDB. Campuran pelbagai ini mencerminkan cita-cita merentas protokol. A2A tidak berpuas hati untuk sekadar menarik minat segmen tertentu pasaran teknologi. Ia bercita-cita untuk menjadi standard universal untuk komunikasi antara agen pintar, merentasi semua domain.
Penglibatan firma perunding berprestij seperti Deloitte dan Accenture juga penting. Firma-firma ini memainkan peranan penting dalam penerimaan teknologi baharu dalam perusahaan, menterjemahkan kerumitan teknikal kepada faedah perniagaan yang ketara. Sokongan mereka untuk A2A mencadangkan bahawa protokol itu bukan sekadar mainan untuk peminat teknologi tetapi penyelesaian yang ditakdirkan untuk mengubah proses perniagaan organisasi terbesar di dunia.
Penggunaan Berperingkat: Daripada Sumber Terbuka kepada Keluaran Stabil
Strategi penggunaan untuk Protokol Google Agent2Agent mengikut pendekatan berperingkat. Versi sumber terbuka pada mulanya tersedia di GitHub untuk pengguna dan pembangun awal meneroka. Versi stabil dirancang untuk dikeluarkan pada lewat tahun 2025, selepas maklum balas daripada komuniti telah dimasukkan untuk memperhalusi spesifikasi.
Pendekatan dipacu komuniti ini mengingatkan beberapa kejayaan terbesar Google, seperti Android. Keterbukaan menggalakkan penerimaan, penerimaan menjana jisim kritikal, dan jisim kritikal mewujudkan standard. Mesin yang dilincirkan dengan baik ini, yang telah dikuasai oleh Google, mungkin menjadikan A2A sebagai protokol yang sangat diperlukan untuk AI kolaboratif.
Masa Depan Kerjasama AI
Protokol Google Agent2Agent mewakili langkah penting ke arah masa depan di mana sistem AI boleh bekerjasama dengan lancar, membuka kemungkinan baharu untuk automasi, inovasi, dan penyelesaian masalah. Dengan mewujudkan standard universal untuk komunikasi, A2A membuka jalan kepada dunia yang lebih saling terhubung dan pintar.