Revolusi generative artificial intelligence (GenAI) bukan sekadar kebaharuan teknologi; ia merupakan perubahan besar yang membentuk semula landskap e-dagang. Data terkini mendedahkan lonjakan dramatik dalam trafik ke laman web runcit US yang didorong oleh GenAI, yang menyoroti pengaruhnya yang semakin meningkat dan keperluan mendesak bagi peruncit untuk menyesuaikan diri. Analisis ini menyelidiki faktor-faktor di sebalik lonjakan ini, tingkah laku pengguna yang berubah, dan keperluan strategik bagi peruncit yang menavigasi era transformatif ini.
Pertumbuhan yang Ketara dan Corak Trafik yang Berubah
Angka-angka menunjukkan banyak perkara. Dari Julai 2024 hingga Februari 2025, trafik yang didorong oleh GenAI ke laman web runcit menyaksikan peningkatan yang menakjubkan sebanyak 1200%. Pertumbuhan pesat ini melampaui saluran tradisional, menandakan perubahan asas dalam cara pengguna menemui dan berinteraksi dengan peruncit dalam talian. Walaupun bahagian GenAI dalam jumlah trafik mungkin masih ketinggalan di belakang sumber yang mantap seperti carian organik, impaknya tidak dapat dinafikan.
Pemerhatian utama termasuk:
- Melampaui Puncak Perayaan: Musim membeli-belah perayaan 2024 (1 November hingga 31 Disember) menyaksikan lonjakan yang lebih mengagumkan, dengan trafik GenAI melonjak sebanyak 1300% tahun ke tahun.
- Melangkaui Carian Tradisional: Beberapa kajian menunjukkan bahawa trafik yang didorong oleh GenAI berkembang pada kadar yang mengejutkan iaitu 165 kali ganda kadar carian organik tradisional.
- Pertumbuhan yang Konsisten: Walaupun kemunculan alat GenAI seperti ChatGPT yang agak baru-baru ini (dikeluarkan pada akhir 2022), trend ini menunjukkan penggandaan trafik yang konsisten setiap dua bulan sejak September 2024. Pertumbuhan berterusan ini menandakan perubahan asas, bukan sekadar fesyen yang sementara.
- Data Adobe Analytics: Pandangan ini berasaskan data daripada Adobe Analytics, menganalisis lebih satu trilion lawatan ke laman web runcit US, memberikan kredibiliti yang ketara kepada penemuan tersebut.
Pecutan pantas ini menggariskan peningkatan keselesaan dan kebiasaan pengguna dengan menggunakan GenAI untuk tugas berkaitan runcit. Kelajuan GenAI diterima pakai jauh melampaui lengkung penerimaan tipikal yang dilihat dengan teknologi sebelumnya dalam e-dagang. Ini menunjukkan pengguna dengan cepat menemui dan menyepadukan GenAI ke dalam tabiat harian mereka, bergerak melampaui percubaan untuk mencari nilai sebenar. Peruncit menghadapi tempoh peluang yang semakin mengecil untuk menyesuaikan diri, kerana GenAI tidak lama lagi boleh menjadi saluran penemuan yang dominan bagi sebahagian besar pengguna.
Pertumbuhan yang meningkat semasa musim perayaan khususnya menunjukkan keberkesanan GenAI dalam mengendalikan tugas membeli-belah yang kompleks dan intensif penyelidikan, seperti pemilihan hadiah. Pengguna memanfaatkan GenAI untuk menjana idea hadiah, menemui produk unik, dan mengurus belanjawan. Peningkatan kerumitan dan taruhan tinggi membeli-belah perayaan boleh mendorong pengguna untuk memilih alat yang secara efektif mengagregatkan maklumat dan menawarkan pelbagai cadangan. Ini menandakan keberkesanan GenAI dalam fasa “pertimbangan” dan “pencetusan idea” bagi perjalanan pembelian yang lebih kompleks. Oleh itu, peruncit harus memberi tumpuan kepada pengoptimuman maklumat dan kandungan produk untuk memenuhi pertanyaan berorientasikan penyelidikan yang lebih kompleks ini, terutamanya semasa tempoh jualan puncak.
Pemain Utama dalam Landskap GenAI
Memahami sumber trafik GenAI adalah penting bagi peruncit. Pemain dominan pada masa ini termasuk:
- ChatGPT (60.6%): Pangkalan penggunanya yang besar dan fleksibiliti diterjemahkan kepada trafik rujukan yang besar, walaupun pengewangan e-dagang langsung bukanlah model perniagaan utamanya.
- Perplexity (26.2%): “Enjin jawapan” ini, yang terkenal dengan memetik sumber, menyoroti kepentingan yang semakin meningkat untuk menjadi sumber maklumat yang boleh dipetik dan berwibawa.
- Google Gemini (9.8%):
- Microsoft Copilot (3.4%):
Walaupun ChatGPT mendahului, kehadiran Perplexity (terkenal dengan jawapan yang diperolehi) dan Gemini menandakan trend kepelbagaian. Penguasaan ChatGPT berpunca daripada pangkalan penggunanya yang besar dan kebolehgunaan yang luas, yang membawa kepada pelbagai pertanyaan termasuk membeli-belah. Perplexity, sebaliknya, dengan tumpuannya pada ketepatan dan petikan, menarik pengguna yang menghargai sifat-sifat ini, yang menghasilkan trafik yang berharga. Ini menentukan strategi dwi untuk peruncit: mengoptimumkan untuk keterlihatan yang luas pada AI tujuan umum seperti ChatGPT, sambil secara serentak mencipta kandungan yang berwibawa dan boleh dipetik untuk enjin khusus seperti Perplexity. Pendekatan yang sesuai untuk semua tidak akan berkesan. Memahami nuansa tentang cara platform AI yang berbeza membentangkan maklumat adalah penting.
Penglibatan Pengguna yang Dipertingkatkan dan Kuasa Keputusan Bermaklumat
Walaupun bahagian trafik keseluruhan GenAI mungkin lebih kecil berbanding saluran matang seperti carian berbayar, kadar pertumbuhannya jauh lebih cepat. Saluran tradisional seperti trafik langsung (32.71%) dan carian organik (31.09%) masih mewakili sumber utama jumlah trafik laman web. Ini memberikan perspektif yang seimbang: GenAI ialah saluran yang baru muncul dan berkembang pesat, tetapi ia belum menggantikan saluran sedia ada. Walau bagaimanapun, trajektori pertumbuhan yang kukuh menuntut perniagaan mengutamakan sumber secara strategik.
Yang penting, trafik GenAI mempamerkan penglibatan pengguna yang lebih tinggi:
- Peningkatan Penglibatan: Penglibatan pengguna adalah 8% lebih tinggi berbanding sumber bukan AI.
- Lebih Banyak Halaman Setiap Lawatan: Terdapat peningkatan 12% dalam halaman yang dilihat setiap lawatan.
- Kadar Pentalan Lebih Rendah: Kadar pentalan adalah 23% lebih rendah.
Ini menunjukkan bahawa pengguna yang tiba melalui platform GenAI lebih cenderung untuk mempunyai niat yang jelas atau telah menjalankan penyelidikan awal, walaupun kadar penukaran awal mereka sedikit lebih rendah. Pengguna GenAI terutamanya terlibat dalam penyelidikan, mencari cadangan, dan menemui produk unik. Sebanyak 92% pengguna yang telah menggunakan AI untuk membeli-belah melaporkan pengalaman yang lebih baik, dan 87% lebih cenderung menggunakan AI untuk pembelian yang besar atau kompleks. Chatbot berkuasa AI juga boleh menangani soalan pra-pembelian, yang berpotensi menurunkan kadar pengabaian troli. Pengguna secara aktif menggunakan GenAI pada pelbagai peringkat corong membeli-belah, yang menunjukkan kepercayaan dan pergantungan yang semakin meningkat pada alat ini, yang melangkaui perolehan maklumat asas. Keupayaan GenAI untuk memahami bahasa semula jadi dan niat yang kompleks ialah pemacu utama perubahan ini.
GenAI memperkasakan pengguna dengan keupayaan penyelidikan yang lebih hebat, membolehkan keputusan yang lebih bermaklumat, terutamanya untuk item yang kompleks atau bernilai tinggi. Pembelian yang kompleks secara semula jadi memerlukan lebih banyak penyelidikan dan perbandingan ciri-ciri bernuansa, dan GenAI memudahkan proses ini. Pengguna kini boleh mengakses dan mensintesis maklumat dengan lebih mudah, bermakna mereka tiba di laman web runcit dengan lebih bermaklumat, kurang bergantung pada menavigasi struktur laman web yang kompleks atau menguraikan jargon pemasaran. Peruncit mesti memastikan data produk mereka adalah komprehensif, tepat, dan mudah dihadam oleh AI, kerana data ini akan membentuk asas cadangan dan perbandingan AI. Maklumat yang dangkal atau mengelirukan akan lebih mudah didedahkan.
Kadar kepuasan 92% yang menakjubkan dalam kalangan pengguna menunjukkan bahawa GenAI menangani keperluan yang tidak dipenuhi dalam pengalaman membeli-belah dalam talian tradisional, yang berpotensi berkaitan dengan pemperibadian, kecekapan penyelidikan, atau keyakinan membuat keputusan. E-dagang tradisional masih boleh mengalami keletihan carian, cadangan generik, dan maklumat yang berlebihan. GenAI menawarkan cara yang diperibadikan, perbualan, dan cekap untuk menangani cabaran ini. Pengalaman “dipertingkatkan” ini berpunca daripada GenAI yang menyelesaikan titik kesakitan sedia ada dengan berkesan. Ia bukan hanya alat baharu; bagi kebanyakan orang, ia merupakan cara yang lebih baik untuk menyelesaikan tugas membeli-belah. Peruncit harus mengenal pasti “penambahbaikan” khusus yang boleh ditawarkan oleh GenAI kepada pelanggan sasaran mereka (contohnya, penemuan produk yang lebih baik untuk item khusus, perbandingan yang lebih jelas untuk produk teknikal) dan memberi tumpuan kepada pengoptimuman interaksi tersebut.
Trafik GenAI juga menonjol dari segi metrik penglibatan pengguna. Pengguna menghabiskan lebih banyak masa di tapak (penglibatan 8% lebih tinggi), melihat lebih banyak halaman setiap lawatan (peningkatan 12%), dan kurang cenderung untuk berpental (kadar pentalan 23% lebih rendah). Ini menunjukkan tahap minat dan interaksi yang lebih mendalam dengan kandungan.
Jurang Penukaran yang Semakin Mengecil
Walaupun kadar penukaran awal untuk trafik GenAI lebih rendah (43% lebih rendah pada Julai 2024), jurang itu semakin mengecil, mencapai hanya 9% menjelang Februari 2025. Ini menunjukkan bahawa apabila pengguna semakin biasa menggunakan GenAI untuk membeli-belah, mereka semakin cenderung untuk menyelesaikan pembelian. Metrik penglibatan yang dipertingkatkan digabungkan dengan jurang penukaran yang semakin mengecil mencadangkan masa depan yang menjanjikan untuk GenAI sebagai saluran penjanaan hasil.
Menyesuaikan Diri dengan Perjalanan Pelanggan Berkuasa AI
Implikasi untuk peruncit adalah mendalam. Kebangkitan GenAI memerlukan perubahan asas dalam strategi, yang memerlukan pendekatan holistik yang merangkumi pemerolehan trafik, pengoptimuman kandungan, pengalaman pengguna, dan pengukuran prestasi.
Kebangkitan Generative Engine Optimization (GEO) dan Answer Engine Optimization (AEO)
Generative Engine Optimization (GEO) merangkumi amalan yang mempengaruhi dan mengoptimumkan cara sistem carian yang didorong oleh AI (terutamanya model bahasa besar atau LLM) mengakses, mentafsir, dan memasukkan kandungan ke dalam jawapan yang dijana secara automatik. Answer Engine Optimization (AEO) memberi tumpuan kepada pengoptimuman kandungan untuk menjawab secara langsung pertanyaan pengguna dalam enjin carian, selalunya untuk mendapatkan penempatan yang menonjol dalam “coretan yang ditampilkan.” GEO melanjutkan konsep ini untuk merangkumi respons yang diringkaskan yang dijana oleh AI merentas pelbagai platform.
Memandangkan pengguna semakin beralih kepada GenAI untuk mendapatkan jawapan, SEO tradisional tidak lagi mencukupi. GEO/AEO adalah penting untuk mencapai keterlihatan dalam paradigma baharu ini. Kandungan mesti distrukturkan untuk penggunaan AI dan mampu menjawab soalan secara langsung dan berwibawa.
Mengoptimumkan untuk AI pada dasarnya menyamai peningkatan kejelasan dan kelengkapan untuk kedua-dua pengguna manusia dan mesin. Penerangan produk yang berstruktur dengan baik, Soalan Lazim yang komprehensif, dan cadangan nilai yang jelas akan memberi manfaat kepada kedua-dua algoritma AI dan pembeli manusia. Tumpuan harus beralih daripada memasukkan kata kunci dan taktik manipulatif kepada memberikan nilai dan utiliti yang tulen.
Kepentingan Kepercayaan dan Ketelusan dalam Era AI
Membina dan mengekalkan kepercayaan pelanggan adalah yang terpenting dalam era AI. AI menggunakan data pelanggan, terdedah kepada bias, dan menimbulkan kebimbangan privasi yang ketara. Pertimbangan ketelusan dan etika mesti berada di barisan hadapan dalam penggunaan AI.
Peruncit harus berkomunikasi dengan jelas tentang cara mereka menggunakan AI, cara data pelanggan dilindungi, dan langkah-langkah yang diambil untuk mengurangkan bias. Menawarkan pelanggan kawalan ke atas data mereka dan keupayaan untuk menarik diri daripada pemperibadian yang didorong oleh AI juga penting. Komitmen kepada amalan AI yang bertanggungjawab bukan sahaja akan membina kepercayaan tetapi juga memastikan kemampanan jangka panjang.
Keperluan Strategik bagi Peruncit
Menghadapi perubahan mendalam yang dibawa oleh GenAI, peruncit mesti menyesuaikan strategi mereka secara proaktif, menerima trend baharu ini secara menyeluruh, daripada pemerolehan trafik dan pengoptimuman kandungan kepada pengalaman pengguna dan pengukuran kesan.
Menerima strategi pengoptimuman baharu:
- Generative Engine Optimization (GEO): Mempengaruhi dan mengoptimumkan cara sistem AI mengakses, mentafsir, dan memasukkan kandungan anda ke dalam jawapan automatik.
- Answer Engine Optimization (AEO): Mengoptimumkan kandungan untuk menjawab secara langsung soalan pengguna dalam enjin carian.
- Pengoptimuman Kandungan: Strukturkan kandungan untuk penggunaan AI, menyediakan jawapan yang langsung dan berwibawa. Tingkatkan kejelasan dan kelengkapan untuk kedua-dua pengguna manusia dan mesin dengan memfokuskan pada penerangan produk yang berstruktur dengan baik, Soalan Lazim yang komprehensif, dan cadangan nilai yang jelas.
Meningkatkan Pengalaman Pengguna: GenAI boleh meningkatkan pengalaman membeli-belah melalui pemperibadian, kecekapan, dan keyakinan. Kenal pasti penambahbaikan khusus untuk pelanggan sasaran, seperti penemuan produk yang lebih baik untuk item khusus atau perbandingan yang lebih jelas untuk produk teknikal, dan optimumkan interaksi ini.
Mengurus Platform Secara Strategik: Peruncit perlu menyesuaikan diri dengan platform dan trend baharu, bukannya berpegang pada kaedah lama. Mereka mesti mengurus platform secara strategik.
Menangani Kebimbangan Etika dan Privasi: Pastikan strategi AI anda mematuhi peraturan privasi data dan amalan terbaik industri. Bersikap telus tentang cara anda menggunakan AI dan cara ia memberi kesan kepada pelanggan anda. Pembangunan AI dan e-dagang mewakili era transformatif untuk sektor runcit, jadi luangkan masa untuk mendidik diri anda dan pekerja anda.