Alam model pengekodan kecerdasan buatan (AI) telah menyaksikan anjakan seismik, dengan unit penyelidikan AI DeepMind Google memperkenalkan inovasi terbarunya: Gemini 2.5 Pro "I/O" edition. Iterasi dinaik taraf bagi model bahasa besar multimodal (LLM) Gemini 2.5 Pro ini, yang pada mulanya dilancarkan pada Mac, telah dipuji oleh Ketua Pegawai Eksekutif DeepMind Demis Hassabis sebagai "model pengekodan terbaik yang pernah kami bina!"
Penanda aras awal yang dikeluarkan oleh Google mencadangkan lonjakan ketara ke hadapan, meletakkan syarikat itu di barisan hadapan perlumbaan AI generatif, terutamanya dalam keupayaan pengekodan. Ini menandakan pencapaian yang ketara sejak kemunculan ChatGPT pada lewat 2022.
Versi "gemini-2.5-pro-preview-05-06" menggantikan keluaran 03-25 sebelumnya dan kini boleh diakses oleh pembangun indie melalui Google AI Studio, perusahaan melalui platform awan Vertex AI, dan pengguna individu melalui aplikasi Gemini. Ia juga memperkasakan ciri seperti Canvas dalam aplikasi mudah alih Gemini.
Versi baharu ini meningkatkan pembangunan ciri dalam aplikasi seperti Gemini 95, secara automatik menjajarkan gaya visual merentas komponen. Ia juga menyelaraskan penukaran video YouTube kepada aplikasi pembelajaran yang komprehensif dan penciptaan komponen yang sangat bergaya, seperti pemain video responsif atau UI imlak animasi, dengan penyuntingan CSS manual yang minimum atau tiada.
Gemini 2.5 Pro I/O edition ialah model proprietari, yang memerlukan perusahaan membayar Google untuk akses melalui perkhidmatan webnya. Walau bagaimanapun, had harga dan kadar kekal tidak berubah. Pengguna Gemini 2.5 Pro semasa akan dinaik taraf secara automatik kepada model baharu, dengan kos pada $1.25/$10 bagi setiap juta token masuk/keluar (untuk panjang konteks 200,000 token), berbanding dengan $3/$15 Claude 3.7 Sonnet.
Pendedahan Google tentang Gemini 2.5 Pro I/O edition mendahului persidangan pembangun I/O (input/output) tahunannya, yang dijadualkan pada 20-21 Mei di Mountain View dan dalam talian. Keluaran ini dibingkaikan sebagai tindak balas langsung kepada maklum balas komuniti yang menekankan utiliti praktikal Gemini dalam penjanaan kod dunia sebenar dan reka bentuk antara muka.
Logan Kilpatrick, Pengurus Produk Kanan untuk Gemini API dan Google AI Studio, mengesahkan dalam catatan blog pembangun bahawa kemas kini itu menggabungkan maklum balas pembangun utama mengenai panggilan fungsi, yang membawa kepada peningkatan dalam pengurangan ralat dan kebolehpercayaan pencetus.
Penilai Manusia Menggemari Gemini 2.5 Pro untuk Penjanaan Aplikasi Web
Gemini 2.5 Pro Preview (05-06) telah memperoleh kedudukan teratas di Papan Pendahulu Arena WebDev, metrik pihak ketiga yang meletakkan kedudukan model berdasarkan keutamaan manusia untuk menjana aplikasi web yang menarik secara visual dan berfungsi. Ia mengatasi Claude 3.7 Sonnet Anthropic.
Versi baharu itu mencapai skor 1499.95 di papan pendahulu, mengatasi skor Sonnet 3.7 iaitu 1377.10. Model Gemini 2.5 Pro (03-25) sebelumnya memegang tempat ketiga dengan skor 1278.96, menonjolkan peningkatan ketara sebanyak 221 mata dengan edisi I/O.
Menurut pengguna kuasa AI "Lisan al Gaib" di X, malah GPT-4o OpenAI ("o3") tidak dapat mengatasi Sonnet 3.7, menggariskan kepentingan kemajuan Gemini.
Keuntungan prestasi Gemini dikaitkan dengan kebolehpercayaan, estetika dan kebolehgunaan yang dipertingkatkan dalam keluarannya.
Ulasan Positif Masuk
Pembangun dan ketua platform telah memuji kebolehpercayaan dan kebolehgunaan model yang dipertingkatkan dalam persekitaran pengeluaran.
Silas Alberti dari Cognition menyatakan bahawa Gemini 2.5 Pro berjaya menyelesaikan pemfaktoran semula yang kompleks bagi sistem penghalaan bahagian belakang, mempamerkan keupayaan membuat keputusan yang setanding dengan pembangun kanan.
Michael Truell, Ketua Pegawai Eksekutif alat pengekodan AI Cursor, melaporkan penurunan yang ketara dalam kegagalan panggilan alat semasa ujian dalaman, menangani isu yang dikenal pasti sebelum ini. Beliau menjangkakan bahawa pengguna akan mendapati versi terbaharu ini jauh lebih berkesan dalam tetapan praktikal. Cursor telah pun menyepadukan Gemini 2.5 Pro ke dalam ejen kodnya, menunjukkan cara pembangun memanfaatkan model itu sebagai komponen utama dalam aliran kerja pembangun yang lebih pintar.
Michele Catasta, Presiden Replit, menyifatkan Gemini 2.5 Pro sebagai model sempadan terbaik untuk mengimbangi keupayaan dengan kependaman. Komen beliau mencadangkan bahawa Replit sedang mempertimbangkan untuk menyepadukan model itu ke dalam alatnya, terutamanya untuk tugas yang memerlukan responsif dan kebolehpercayaan yang tinggi.
Begitu juga, pendidik AI dan pengasas chatbot AI peribadi BlueShell Paul Couvert menyatakan di X bahawa "Keupayaan penjanaan kod dan UInya mengagumkan."
Pietro Schirano, Ketua Pegawai Eksekutif alat seni AI EverArt, menyatakan di X bahawa edisi Gemini 2.5 Pro I/O baharu dapat menjana simulasi interaktif meme "1 gorila vs 100 lelaki" daripada satu gesaan.
Pengguna X "RameshR" (@rezmeram) mempamerkan satu lagi permainan teka-teki gaya Tetris interaktif dengan kesan bunyi berfungsi yang dilaporkan dicipta dalam masa kurang daripada satu minit, sambil berseru bahawa "industri permainan kasual sudah mati!!"
Sokongan ini memberikan kredibiliti kepada dakwaan DeepMind tentang peningkatan praktikal dan boleh mendorong penggunaan yang lebih meluas merentas platform pembangun.
Membina Aplikasi Penuh daripada Gesaan Teks Tunggal
Ciri yang menonjol bagi edisi Gemini 2.5 Pro I/O ialah keupayaannya untuk membina aplikasi web atau simulasi yang lengkap dan interaktif daripada satu gesaan teks tunggal. Keupayaan ini selaras dengan visi menyeluruh DeepMind untuk memudahkan proses prototaip dan pembangunan. Ia mewakili lonjakan ketara dalam pendemokrasian penciptaan perisian, yang berpotensi memperkasakan individu dengan pengalaman pengekodan yang terhad untuk menghidupkan idea mereka.
Implikasi ciri ini adalah meluas, merangkumi pelbagai industri dan aplikasi. Contohnya, pendidik boleh memanfaatkannya untuk mencipta modul pembelajaran interaktif, manakala pereka bentuk boleh membuat prototaip antara muka pengguna dengan cepat tanpa menulis kod yang luas. Potensi untuk mempercepatkan inovasi dan mengurangkan kos pembangunan adalah besar.
Demonstrasi Menunjukkan Kemudahan Penggunaan
Demonstrasi dalam aplikasi Gemini menggambarkan cara pengguna boleh mengubah corak visual atau gesaan tematik menjadi kod berfungsi, menurunkan halangan untuk penyertaan bagi pembangun berorientasikan reka bentuk dan pasukan yang bereksperimen dengan idea baharu. Keupayaan sistem untuk mentafsir dan menterjemah konsep abstrak kepada kod konkrit ialah bukti keupayaan multimodal lanjutannya.
Pertimbangkan, contohnya, senario di mana pengguna menyediakan lakaran tangan antara muka pengguna. Gemini 2.5 Pro I/O edition boleh menganalisis lakaran, mengenal pasti elemen utama (butang, medan teks, dll.) dan menjana kod yang sepadan untuk mencipta prototaip kerja. Ini menghapuskan keperluan untuk pengekodan manual, membolehkan pereka bentuk menumpukan pada pengalaman pengguna dan estetika.
Penekanan pada Pembangunan Intuitif
Walaupun seni bina dalaman dan pengubahsuaian di bawah hud Gemini 2.5 Pro kekal tidak didedahkan, tumpuan utama adalah untuk memudahkan pengalaman pembangunan yang lebih pantas dan intuitif. Penekanan adalah pada memperkemas proses pengekodan, menjadikannya lebih mudah diakses dan cekap untuk pembangun dari semua peringkat kemahiran.
Komitmen terhadap mesra pengguna ini ditunjukkan dalam keupayaan model untuk mengendalikan tugas kompleks dengan input yang minimum. Dengan mengautomasikan banyak aspek pengekodan yang membosankan dan berulang, Gemini 2.5 Pro I/O edition memperkasakan pembangun untuk menumpukan pada penyelesaian masalah peringkat tinggi dan tugas kreatif.
Alat Praktikal untuk Cabaran Pengekodan Dunia Sebenar
Dengan memanfaatkan kekuatannya dalam penjanaan kod dan input multimodal, Gemini 2.5 Pro diletakkan bukan sahaja sebagai rasa ingin tahu penyelidikan tetapi sebagai alat praktikal untuk menangani cabaran pengekodan dunia sebenar. Ia mewakili peralihan daripada keupayaan teori kepada aplikasi ketara, menawarkan pembangun sumber yang berkuasa untuk mempercepatkan aliran kerja mereka dan meningkatkan produktiviti mereka.
Keupayaan model untuk memahami dan bertindak balas kepada gesaan bahasa semula jadi, digabungkan dengan kapasitinya untuk menjana kod berkualiti tinggi, menjadikannya aset yang tidak ternilai untuk pelbagai tugas pengekodan. Daripada membina aplikasi web kepada mencipta simulasi interaktif, Gemini 2.5 Pro I/O edition bersedia untuk mengubah cara perisian dibangunkan.
Masa Depan Pengekodan Bantuan AI
Kemunculan Gemini 2.5 Pro I/O edition menandakan era baharu dalam pengekodan bantuan AI, di mana pembangun boleh memanfaatkan kuasa AI untuk memperkemas aliran kerja mereka, mempercepatkan inovasi dan mencipta aplikasi yang lebih canggih dan menarik. Memandangkan model AI terus berkembang, kita boleh menjangkakan untuk melihat penyepaduan AI yang lebih besar ke dalam proses pembangunan perisian, seterusnya mengaburkan garis antara kreativiti manusia dan mesin.
Implikasinya untuk industri perisian adalah mendalam. Alat pengekodan bantuan AI berpotensi untuk mendemokrasikan pembangunan perisian, menjadikannya lebih mudah diakses oleh individu yang mempunyai pengalaman pengekodan yang terhad. Mereka juga boleh memperkasakan pembangun berpengalaman untuk menjadi lebih produktif, membolehkan mereka menumpukan pada tugas peringkat tinggi dan mencipta penyelesaian yang lebih inovatif.
Gemini 2.5 Pro I/O edition ialah langkah penting ke hadapan dalam perjalanan ini, menawarkan gambaran sekilas tentang masa depan pengekodan bantuan AI dan potensi transformatif AI dalam industri perisian. Ia merupakan alat yang menjanjikan untuk memperkasakan pembangun, mempercepatkan inovasi dan membentuk masa depan pembangunan perisian untuk tahun-tahun akan datang.
Peningkatan dan Fungsi Utama
Untuk menggambarkan lagi keupayaan Gemini 2.5 Pro I/O edition, mari kita mendalami beberapa peningkatan dan fungsi utamanya:
- Penjanaan Kod Dipertingkatkan: Model ini menunjukkan peningkatan ketara dalam kualiti dan ketepatan kod yang dijana, mengurangkan keperluan untuk penyahpepijatan dan penambahbaikan manual.
- Pemahaman Multimodal yang Dipertingkatkan: Gemini 2.5 Pro I/O edition menunjukkan pemahaman yang lebih mendalam tentang input multimodal, membolehkannya menyepadukan maklumat visual dan tekstual dengan lancar dalam proses penjanaan kod.
- Penyepaduan Aliran Kerja yang Diperkemas: Model ini direka untuk disepadukan dengan lancar ke dalam aliran kerja pembangunan sedia ada, menjadikannya mudah bagi pembangun untuk menggabungkannya ke dalam rantaian alat sedia ada mereka.
- Kegagalan Panggilan Alat Dikurangkan: Model ini menunjukkan pengurangan ketara dalam kegagalan panggilan alat, meningkatkan kebolehpercayaannya dan menjadikannya lebih sesuai untuk persekitaran pengeluaran.
- Prototaip Lebih Pantas: Keupayaan untuk menjana aplikasi web yang lengkap dan interaktif daripada satu gesaan teks tunggal mempercepatkan proses prototaip dengan ketara, membolehkan pembangun mengulangi idea mereka dengan cepat.
- Pengalaman Pengguna yang Dipertingkatkan: Model ini direka untuk mencipta aplikasi yang lebih intuitif dan mesra pengguna, meningkatkan keseluruhan pengalaman pengguna.
- Kebolehcapaian Lebih Besar: Dengan menurunkan halangan untuk penyertaan bagi pembangun berorientasikan reka bentuk dan pasukan yang bereksperimen dengan idea baharu, Gemini 2.5 Pro I/O edition menggalakkan kebolehcapaian yang lebih besar kepada pembangunan perisian.
Peningkatan dan fungsi ini secara kolektif menyumbang kepada pengalaman pembangunan perisian yang lebih cekap, intuitif dan boleh diakses, menjadikan Gemini 2.5 Pro I/O edition sebagai alat yang berharga untuk pembangun dari semua peringkat kemahiran.
Landskap Persaingan
Walaupun Gemini 2.5 Pro I/O edition telah muncul sebagai peneraju dalam ruang pengekodan AI, adalah penting untuk mempertimbangkan landskap persaingan dan pemain lain yang bersaing untuk penguasaan. Claude 3.7 Sonnet Anthropic, GPT-4o OpenAI dan model lain terus maju dan menawarkan keupayaan unik.
Persaingan antara model AI ini memacu inovasi pesat dan menolak sempadan perkara yang mungkin dalam pengekodan bantuan AI. Setiap model mempunyai kekuatan dan kelemahannya, dan pembangun mesti menilai pilihan mereka dengan teliti untuk memilih model yang paling sesuai dengan keperluan dan keperluan khusus mereka.
Persaingan yang berterusan sudah pasti akan membawa kepada alat pengekodan AI yang lebih maju dan berkuasa pada masa hadapan, seterusnya mengubah landskap pembangunan perisian. Ia merupakan masa yang menarik bagi pembangun, kerana mereka mempunyai akses kepada pelbagai alat AI yang sentiasa berkembang yang boleh membantu mereka menjadi lebih produktif, kreatif dan inovatif.
Potensi Had dan Cabaran
Walaupun terdapat banyak kelebihannya, Gemini 2.5 Pro I/O edition, seperti mana-mana model AI, mempunyai potensi had dan cabaran. Ini termasuk:
- Bias dan Keadilan: Model AI boleh mengekalkan dan memperkuatkan bias yang terdapat dalam data yang mereka dilatih. Adalah penting untuk menangani bias ini untuk memastikan model menjana hasil yang adil dan saksama.
- Kerentanan Keselamatan: Model AI boleh terdedah kepada kerentanan keselamatan, seperti serangan permusuhan. Adalah penting untuk melaksanakan langkah keselamatan yang teguh untuk melindungi model daripada ancaman ini.
- Pertimbangan Etika: Penggunaan AI dalam pengekodan menimbulkan pertimbangan etika, seperti potensi untuk kehilangan pekerjaan dan keperluan untuk ketelusan dan akauntabiliti.
- Kebergantungan Berlebihan: Pembangun harus mengelakkan daripada terlalu bergantung pada model AI dan harus mengekalkan pemikiran kritikal dan kemahiran menyelesaikan masalah mereka.
- Ketepatan dan Kebolehpercayaan: Walaupun Gemini 2.5 Pro I/O edition telah menunjukkan peningkatan ketara dalam ketepatan dan kebolehpercayaan, masih penting untuk menyemak dan mengesahkan kod yang dijana dengan teliti.
- Kebolehjelasan: Memahami cara model AI membuat keputusan mereka boleh menjadi mencabar. Meningkatkan kebolehjelasan model AI adalah penting untuk membina kepercayaan dan memastikan akauntabiliti.
Menangani had dan cabaran ini adalah penting untuk merealisasikan potensi penuh pengekodan bantuan AI dan memastikan ia digunakan secara bertanggungjawab dan beretika. Pembangun, penyelidik dan penggubal dasar mesti bekerjasama untuk mengurangkan risiko ini dan memaksimumkan faedah AI dalam pembangunan perisian.