Fujitsu Limited dan Headwaters Co., Ltd., penyedia solusi AI terkemuka, telah berjaya menyelesaikan ujian lapangan bagi solusi AI generatif yang inovatif. Teknologi canggih ini direka untuk menyelaraskan dan meningkatkan kecekapan dalam penghasilan laporan serah terima untuk anak-anak kapal di Japan Airlines Co.,Ltd. (JAL). Ujian-ujian yang dijalankan dari 27 Januari hingga 26 Mac 2025 telah menunjukkan penjimatan masa yang ketara dan menjanjikan untuk merevolusikan cara anak-anak kapal menguruskan aliran kerja mereka.
Cabaran Laporan Serah Terima
Pada masa ini, anak-anak kapal JAL melaburkan sejumlah besar masa dan usaha dalam menghasilkan laporan serah terima yang komprehensif. Laporan-laporan ini adalah penting untuk memastikan pemindahan maklumat yang lancar antara anak-anak kapal yang masuk dan keluar, serta kakitangan darat. Laporan biasanya termasuk butiran tentang keperluan penumpang, kebimbangan keselamatan, status peralatan, dan sebarang maklumat lain yang berkaitan yang perlu dikomunikasikan. Sifat teliti laporan-laporan ini, walaupun penting untuk kecekapan operasi dan keselamatan penumpang, boleh menjadi tugas yang memakan masa, mengalihkan masa berharga daripada interaksi langsung dengan penumpang dan tugas-tugas penting yang lain.
Fujitsu dan Headwaters menyedari cabaran ini dan berusaha untuk membangunkan penyelesaian yang akan meringankan beban ke atas anak-anak kapal sambil mengekalkan ketepatan dan kelengkapan laporan serah terima. Penyelesaian mereka memanfaatkan kuasa AI generatif untuk mengautomasikan dan menyelaraskan proses penghasilan laporan, membolehkan anak-anak kapal untuk memberi tumpuan kepada menyediakan perkhidmatan yang luar biasa dan memastikan kesejahteraan penumpang.
Penyelesaian AI Inovatif
Untuk menangani cabaran penjanaan laporan yang memakan masa, Fujitsu dan Headwaters memanfaatkan keupayaan Phi-4 Microsoft, model bahasa (SLM) yang padat tetapi berkuasa yang dioptimumkan khusus untuk persekitaran luar talian. Pilihan strategik ini membolehkan mereka mengelakkan keperluan untuk model bahasa besar (LLM) yang memerlukan sambungan awan yang berterusan. Sebaliknya, mereka mencipta sistem berasaskan sembang yang boleh diakses pada peranti tablet, memperkasakan anak-anak kapal untuk menjana laporan dengan cekap semasa dan selepas penerbangan, walaupun tanpa sambungan internet.
Sifat pada peranti penyelesaian menawarkan beberapa kelebihan utama. Pertama dan terpenting, ia memastikan privasi dan keselamatan data, kerana maklumat sensitif kekal dalam batasan peranti dan tidak perlu dihantar melalui rangkaian. Ini amat penting dalam industri penerbangan, di mana keselamatan data menjadi keutamaan.
Kedua, fungsi luar talian menjamin bahawa penyelesaian sentiasa tersedia, tanpa mengira ketersediaan sambungan internet. Ini adalah penting bagi anak-anak kapal yang sering beroperasi di kawasan yang mempunyai liputan rangkaian yang terhad atau tiada.
Akhir sekali, penggunaan model bahasa kecil (SLM) meminimumkan sumber pengiraan yang diperlukan untuk menjalankan AI, menjadikannya sesuai untuk penggunaan pada peranti tablet dengan kuasa pemprosesan dan hayat bateri yang terhad.
Ujian menunjukkan bahawa penyelesaian bukan sahaja membantu dalam penghasilan laporan berkualiti tinggi tetapi juga mencapai pengurangan yang ketara dalam masa yang dihabiskan untuk penjanaan laporan. Ini diterjemahkan kepada peningkatan kecekapan untuk anak-anak kapal, membolehkan mereka mendedikasikan lebih banyak masa untuk penjagaan penumpang dan tugas-tugas penting yang lain.
Peranan dan Tanggungjawab
Pelaksanaan yang berjaya bagi penyelesaian inovatif ini adalah hasil usaha kerjasama antara Fujitsu dan Headwaters, dengan setiap syarikat menyumbangkan kepakaran dan sumber mereka yang unik.
Fujitsu, dengan memanfaatkan perkhidmatan AI Fujitsu Kozuchi, memikul tanggungjawab untuk memperhalusi Microsoft Phi-4 menggunakan data laporan sejarah JAL yang luas. Proses ini melibatkan melatih model AI untuk memahami bahasa, terminologi, dan konvensyen pemformatan khusus yang digunakan dalam laporan serah terima JAL. Dengan menyesuaikan model AI kepada keperluan khusus anak-anak kapal JAL, Fujitsu memastikan bahawa laporan yang dijana adalah tepat, relevan, dan mudah difahami.
Headwaters, sebaliknya, memberi tumpuan kepada membangunkan aplikasi AI generatif khusus perniagaan menggunakan Phi-4. Ini melibatkan penggunaan teknologi kuantisasi untuk mengoptimumkan model AI untuk prestasi yang cekap pada peranti tablet dalam persekitaran luar talian. Perunding AI Headwaters memainkan peranan penting dalam menganalisis aliran kerja sedia ada, mengenal pasti bidang untuk penambahbaikan, dan mereka bentuk antara muka pengguna untuk sistem berasaskan sembang. Mereka juga menyediakan panduan mengenai pelaksanaan AI, menjalankan penilaian menyeluruh terhadap ujian, dan menguruskan proses pembangunan tangkas. Di samping itu, jurutera AI Headwaters membina persekitaran penalaan halus untuk Fujitsu Kozuchi dan menyediakan sokongan teknikal untuk pengoptimuman yang disesuaikan dengan persekitaran penggunaan khusus JAL.
Perspektif Pakar
Shinichi Miyata, Ketua Unit Perniagaan Penyelesaian Lintas Industri, Kumpulan Perniagaan Penyelesaian Global, Fujitsu Limited
Shinichi Miyata menyatakan rasa teruja beliau terhadap aplikasi AI generatif yang berjaya dalam operasi kabin Japan Airlines. Beliau menekankan bukti konsep bersama sebagai langkah penting ke hadapan dalam memajukan penggunaan AI generatif dalam persekitaran luar talian. Miyata menekankan potensi teknologi ini untuk mengubah operasi merentas pelbagai industri dan peranan di mana akses rangkaian adalah terhad. Beliau mengaitkan kejayaan kerjasama itu dengan keupayaan cadangan yang luar biasa dari Headwaters yang digabungkan dengan kepakaran teknologi Fujitsu. Menjelang masa hadapan, Miyata menegaskan semula komitmen Fujitsu untuk mengukuhkan perkongsiannya dengan Headwaters untuk menyokong pengembangan perniagaan pelanggan dan menangani cabaran masyarakat.
Yosuke Shinoda, CEO, Headwaters Co., Ltd.
Yosuke Shinoda menyatakan penghargaannya kerana menjadi sebahagian daripada inisiatif untuk menunjukkan kecekapan penggunaan AI generatif untuk pelaporan anak kapal bersama Fujitsu dan Japan Airlines (JAL). Beliau menekankan keupayaan teknologi untuk mengurangkan masa yang diperlukan untuk menyediakan dan membetulkan laporan serah terima, menekankan janji besar untuk aplikasi berterusan. Shinoda menyampaikan ucapan terima kasih kepada Microsoft Japan atas keupayaan dan sokongan teknikalnya yang cemerlang. Beliau menyatakan hasratnya untuk terus bekerjasama dengan Fujitsu untuk menyokong JAL dalam aplikasi praktikal AI generatif.
Keisuke Suzuki, Pegawai Eksekutif, Ketua Bahagian Teknologi Digital, Japan Airlines Co., Ltd.
Keisuke Suzuki menyatakan kegembiraannya dalam menjalankan bukti konsep untuk penyelesaian AI generatif yang bertujuan untuk meningkatkan kecekapan operasi kabin melalui kerjasama dengan Fujitsu dan Headwaters. Beliau menekankan bahawa dengan memanfaatkan AI generatif, JAL menyasarkan untuk menyelaraskan proses penghasilan laporan serah terima dan mengurangkan beban ke atas anak-anak kapal, membolehkan mereka memberikan perkhidmatan yang lebih peribadi dan penuh perhatian kepada setiap pelanggan. Suzuki menyatakan jangkaannya untuk terus meningkatkan perkhidmatan pelanggan melalui inisiatif ini.
Tadashi Okazaki, Pegawai Eksekutif Korporat, Pengarah Urusan Kanan, Bahagian Perniagaan Penyelesaian Awan & AI, Microsoft Japan Co., Ltd.
Tadashi Okazaki menyatakan rasa terima kasihnya atas peluang untuk mempamerkan contoh penggunaan SLM ini di dalam pesawat (luar talian), menggunakan Fujitsu Kozuchi untuk Japan Airlines. Beliau menekankan projek itu sebagai inisiatif inovatif dalam Microsoft Japan, bukti kepada keupayaan teknikal yang tinggi dan perkongsian yang kukuh antara Fujitsu dan Headwaters. Okazaki menyatakan keyakinannya bahawa ini akan menyumbang kepada pembangunan selanjutnya inisiatif AI Japan Airlines dan meningkatkan keselamatan penerbangan dan hospitaliti Jepun.
Rancangan Masa Depan
Berdasarkan kejayaan ujian lapangan, Fujitsu dan Headwaters komited untuk meneruskan usaha ujian mereka ke arah penggunaan pengeluaran untuk JAL. Matlamat utama mereka adalah untuk menyepadukan penyelesaian AI generatif ke dalam platform AI generatif JAL yang sedia ada, mewujudkan aliran kerja yang lancar dan bersepadu untuk anak-anak kapal.
Di samping itu, Fujitsu merancang untuk mengembangkan keupayaan Fujitsu Kozuchi dengan memasukkan SLM yang disesuaikan dengan jenis kerja tertentu. Ini akan membolehkan organisasi memanfaatkan kuasa AI generatif untuk pelbagai tugas, daripada perkhidmatan pelanggan hingga analisis data.
Kedua-dua syarikat berdedikasi untuk menyokong transformasi operasi JAL melalui AI, menyumbang kepada penyelesaian masalah, meningkatkan perkhidmatan pelanggan, dan menangani cabaran industri. Mereka percaya bahawa AI mempunyai potensi untuk merevolusikan industri penerbangan, menjadikannya lebih cekap, selamat, dan berpusatkan pelanggan.
Kerjasama antara Fujitsu, Headwaters, dan Japan Airlines ini mewakili langkah penting ke hadapan dalam aplikasi AI generatif dalam industri penerbangan. Dengan memanfaatkan kuasa AI untuk menyelaraskan aliran kerja anak kapal, syarikat-syarikat ini membuka jalan untuk masa depan di mana teknologi memperkasakan pekerja untuk menyediakan perkhidmatan yang luar biasa dan meningkatkan pengalaman penumpang secara keseluruhan. Ujian lapangan yang berjaya menunjukkan potensi penyelesaian AI generatif pada peranti untuk mengubah operasi dalam pelbagai industri di mana akses rangkaian adalah terhad, membuka kemungkinan baharu untuk kecekapan, produktiviti, dan inovasi. Memandangkan Fujitsu dan Headwaters terus memperhalusi dan mengembangkan tawaran AI mereka, mereka bersedia untuk memainkan peranan utama dalam membentuk masa depan kerja.
Integrasi AI Generatif dalam Operasi Penerbangan: Satu Perspektif yang Lebih Mendalam
Perkembangan teknologi AI generatif telah membuka sempadan baharu dalam pelbagai industri, dan sektor penerbangan tidak terkecuali. Penggunaan AI generatif untuk meningkatkan aliran kerja anak kapal di Japan Airlines (JAL) melalui kerjasama antara Fujitsu dan Headwaters merupakan contoh yang jelas tentang bagaimana inovasi teknologi dapat meningkatkan kecekapan, keselamatan, dan pengalaman pelanggan. Untuk memahami implikasi dan potensi sepenuhnya transformasi ini, kita perlu menyelidiki lebih mendalam tentang pelbagai aspek yang terlibat.
Aliran Kerja Anak Kapal yang Diperkemas: Lebih Daripada Sekadar Penjimatan Masa
Walaupun penjimatan masa yang signifikan dalam penghasilan laporan serah terima merupakan manfaat utama, impak sebenar AI generatif melangkaui perkara itu. Dengan mengurangkan beban pentadbiran ke atas anak-anak kapal, teknologi ini membolehkan mereka menumpukan lebih banyak masa dan tenaga kepada interaksi dan keperluan penumpang. Ini boleh diterjemahkan kepada perkhidmatan yang lebih peribadi, tindak balas yang lebih cepat kepada permintaan, dan peningkatan keseluruhan pengalaman penerbangan untuk penumpang.
Tambahan pula, laporan serah terima yang lebih tepat dan komprehensif yang dihasilkan oleh AI generatif boleh membantu dalam memastikan kesinambungan dan keselamatan operasi. Maklumat yang tepat tentang keperluan penumpang, kebimbangan keselamatan, dan status peralatan membolehkan anak-anak kapal yang masuk untuk segera memahami keadaan dan mengambil tindakan yang sewajarnya. Ini adalah amat penting dalam situasi kecemasan atau luar jangka, di mana tindak balas yang cepat dan termaklum boleh membuat perbezaan yang ketara.
Mengatasi Batasan Model Bahasa Besar (LLM): Kelebihan Pendekatan Pada Peranti
Keputusan untuk menggunakan model bahasa kecil (SLM) seperti Phi-4 Microsoft dan bukannya model bahasa besar (LLM) berasaskan awan adalah penting dalam konteks operasi penerbangan. Seperti yang dinyatakan sebelum ini, pendekatan pada peranti menawarkan beberapa kelebihan utama:
- Privasi dan Keselamatan Data: Ini adalah pertimbangan penting dalam industri penerbangan, di mana maklumat sensitif tentang penumpang dan operasi penerbangan perlu dilindungi. Dengan memastikan bahawa data kekal dalam peranti, risiko pelanggaran data dan akses yang tidak dibenarkan dikurangkan dengan ketara.
- Kebolehpercayaan Luar Talian: Ketersediaan sambungan internet yang boleh dipercayai tidak selalu dijamin dalam penerbangan, terutamanya di kawasan terpencil atau semasa gangguan. Penyelesaian pada peranti memastikan bahawa anak-anak kapal sentiasa mempunyai akses kepada alat yang mereka perlukan, tanpa mengira ketersediaan rangkaian.
- Kecekapan Sumber: LLM memerlukan kuasa pengiraan yang besar dan sumber tenaga, yang boleh menjadi isu pada peranti mudah alih seperti tablet. SLM yang dioptimumkan direka untuk berfungsi dengan cekap pada peranti dengan sumber yang terhad, memaksimumkan hayat bateri dan memastikan prestasi yang lancar.
Pendekatan ini juga menunjukkan komitmen kepada inovasi yang mampan, dengan mengurangkan pergantungan kepada infrastruktur awan yang memerlukan penggunaan tenaga yang signifikan.
Peranan Fujitsu Kozuchi dalam Penalaan Halus dan Penyesuaian
Kejayaan pelaksanaan AI generatif di JAL bergantung kepada keupayaan untuk menyesuaikan model AI kepada keperluan khusus syarikat penerbangan itu. Fujitsu Kozuchi memainkan peranan penting dalam proses ini dengan membolehkan penalaan halus Phi-4 menggunakan data laporan sejarah JAL.
Penalaan halus melibatkan melatih model AI untuk memahami bahasa, terminologi, dan konvensyen pemformatan khusus yang digunakan dalam laporan serah terima JAL. Ini memastikan bahawa laporan yang dihasilkan oleh AI adalah tepat, relevan, dan mudah difahami oleh anak-anak kapal.
Tambahan pula, Fujitsu Kozuchi membenarkan penyesuaian model AI kepada pelbagai aspek operasi penerbangan JAL, seperti laluan penerbangan tertentu, jenis pesawat, dan keperluan penumpang. Ini membolehkan penjanaan laporan yang lebih tepat dan disesuaikan yang memenuhi keperluan khusus setiap penerbangan.
Kepentingan Kerjasama dan Kepakaran
Pelaksanaan yang berjaya AI generatif di JAL adalah hasil usaha kerjasama antara Fujitsu, Headwaters, dan JAL sendiri. Setiap syarikat menyumbangkan kepakaran dan sumber mereka yang unik:
- Fujitsu: Menyediakan kepakaran teknikal dalam AI dan penalaan halus model bahasa.
- Headwaters: Membangunkan aplikasi AI generatif khusus perniagaan dan menyediakan perundingan AI.
- JAL: Menyediakan data laporan sejarah dan kepakaran domain dalam operasi penerbangan.
Kerjasama ini memastikan bahawa penyelesaian AI generatif disesuaikan dengan keperluan khusus JAL dan diintegrasikan dengan lancar ke dalam aliran kerja sedia ada syarikat penerbangan itu.
Implikasi Masa Depan dan Potensi Transformasi
Pelaksanaan AI generatif di JAL hanyalah permulaan potensi transformasi teknologi ini dalam industri penerbangan. Beberapa bidang lain di mana AI generatif boleh digunakan untuk meningkatkan operasi dan pengalaman penumpang termasuk:
- Sokongan Pelanggan: AI generatif boleh digunakan untuk menyediakan sokongan pelanggan yang peribadi dan cekap melalui chatbot dan pembantu maya.
- Pengurusan Bagasi: AI generatif boleh digunakan untuk mengesan dan mengurus bagasi dengan lebih tepat, mengurangkan risiko kehilangan dan kelewatan.
- Penyelenggaraan Pesawat: AI generatif boleh digunakan untuk meramalkan keperluan penyelenggaraan dan mengoptimumkan jadual penyelenggaraan, meningkatkan keselamatan dan mengurangkan masa henti.
- Peningkatan Keselamatan: AI generatif boleh digunakan untuk menganalisis data penerbangan dan mengenal pasti potensi risiko keselamatan, membolehkan tindakan pencegahan diambil.
Memandangkan teknologi AI generatif terus berkembang dan menjadi lebih berkuasa, kita boleh menjangkakan untuk melihat lebih banyak aplikasi inovatif dalam industri penerbangan pada masa hadapan.
Kesimpulan
Kerjasama antara Fujitsu, Headwaters, dan Japan Airlines adalah contoh yang membanggakan tentang bagaimana teknologi AI generatif dapat meningkatkan kecekapan dan pengalaman penumpang dalam industri penerbangan. Dengan memanfaatkan kekuatan AI untuk menyelaraskan aliran kerja anak kapal, laporan berkualiti tinggi dapat dihasilkan dan mengurangkan beban kerja anak kapal, mengurangkan lagi masa mereka dan sekaligus membolehkan mereka memberi tumpuan kepada perkhidmatan yang berkualiti kepada penumpang. Usaha ini membuktikan kemampuan penyelesaian AI generatif pada peranti untuk mengubah cara operasi di sektor penerbangan, dengan kecekapan yang meningkat dan pembukaan jalan baharu yang inovatif. Memandangkan syarikat Fujitsu dan Headwaters terus memperbaik dan mengembangkan lagi usaha AI, mereka berada di barisan hadapan dalam membentuk masa depan industri penerbangan.