Kebangkitan chatbot kecerdasan buatan (AI), yang kebanyakannya dibangunkan oleh gergasi teknologi Silicon Valley dan dilatih dengan kandungan Amerika, telah mencetuskan gerakan balas yang menarik di Eropah. Syarikat teknologi Eropah kini giat membangunkan model AI mereka sendiri, memanfaatkan kekayaan budaya, bahasa, dan nilai benua itu. Usaha ini menimbulkan persoalan yang menarik: bolehkah model AI tempatan ini menyumbang kepada identiti Eropah yang lebih bersatu?
Nuansa Bahasa dan Budaya dalam AI
Bayangkan berinteraksi dengan chatbot AI yang bertutur dalam bahasa Inggeris dengan loghat Perancis yang berbeza. “Hello,” dia mungkin berkata, “I am Lucie, a large language model trained on a massive dataset of text and code in French and other European languages.” Lucie, yang dibangunkan oleh syarikat Perancis, Linagora, merangkumi pendekatan Eropah terhadap AI. Dia meneruskan, “I am able to understand and respond to questions in a way that is sensitive to the nuances of European culture and language.”
Idea teras di sebalik pendekatan ini terletak pada pengaruh yang halus namun signifikan daripada data latihan pada model AI. Seperti yang dijelaskan oleh CEO Linagora, Alexandre Maudet, “It is a question of nuances. These large language models are statistics, and if the models are trained mainly on US content, you are more likely to get answers influenced by US culture.” Landskap linguistik Eropah, dengan pelbagai bahasa dan dialeknya, secara langsung membentuk konteks budaya dan nilai yang tertanam dalam sistem AI ini.
Memperjuangkan Sumber Terbuka dan Ketelusan
Komitmen Linagora untuk membangunkan Lucie sebagai model sumber terbuka menekankan falsafah Eropah yang lebih luas mengenai pembangunan AI. “It’s a completely open-source model,” Maudet menekankan. “If you want to build transparency and trust in an AI system, you have to know where and how these models are built.” Penekanan pada ketelusan ini berbeza, sedikit sebanyak, dengan pendekatan yang lebih proprietari yang sering dilihat di AS dan China.
Walaupun keluaran awal Lucie menghadapi beberapa cabaran perhubungan awam, Maudet percaya ia juga mendedahkan keinginan orang ramai yang kuat untuk alternatif kepada alat AI yang dikuasai oleh gergasi teknologi AS. “People are asking for this kind of technology, as an alternative to Chinese or US companies,” katanya. “I think the debates around Lucie were very interesting because they raised an expectation that we want to have our own technology, our own strategy, our own mastery of our digital future.”
Melangkaui Linagora: Gerakan Eropah yang Lebih Luas
Adalah penting untuk menyedari bahawa Linagora tidak bersendirian dalam usaha ini. Walaupun ia mungkin bukan pemain yang paling berkuasa dalam bidang itu, dedikasinya terhadap ketelusan dan prinsip sumber terbuka mencerminkan trend yang lebih luas di seluruh Eropah. Banyak syarikat lain sedang giat mengusahakan inisiatif yang serupa, berusaha untuk mencipta alat AI yang menjana teks dan cerapan bukan sahaja daripada kandungan Amerika.
Gerakan ini didorong oleh kepercayaan asas tentang kepentingan menjajarkan AI dengan nilai dan struktur masyarakat Eropah. “We want to incorporate these systems into our daily life, and I am not sure we have the same approach in the US as our social system here in France or Europe,” jelas Maudet. Sentimen ini menyerlahkan potensi AI untuk mencerminkan dan mengukuhkan norma budaya dan keutamaan masyarakat yang berbeza.
Cabaran Mentakrifkan Identiti Eropah yang Bersatu
Walau bagaimanapun, tanggapan tentang “identiti Eropah” bersatu yang ingin diwakili oleh model AI ini adalah kompleks dan sering diperdebatkan. Kesatuan Eropah, walaupun berusaha untuk perpaduan, merangkumi pelbagai budaya, sejarah dan perspektif. Maudet mengakui cabaran ini: “A big challenge for Europe is to act as one continent,” katanya. Beliau percaya bahawa model AI, dengan memanfaatkan sumber data Eropah yang lebih luas, berpotensi “ease a common vision of what we call Europe. We will be stronger and better if we play collectively and act as a single continent and one entity.”
Untuk mengembangkan ini, mari kita selidiki lebih mendalam cara-cara khusus di mana pembangunan AI Eropah menyimpang daripada rakan sejawatannya di Amerika dan meneroka implikasi yang berpotensi:
Laluan Berbeza: Pembangunan AI Eropah vs. Amerika
(1) Kepelbagaian Data dan Kekayaan Linguistik
Model AI Eropah mempunyai kelebihan yang unik: akses kepada landskap linguistik yang luas dan pelbagai. Tidak seperti kehomogenan relatif internet berbahasa Inggeris yang menguasai latihan AI Amerika, model Eropah boleh memanfaatkan pelbagai bahasa, dialek dan variasi serantau. Kekayaan linguistik ini diterjemahkan kepada pemahaman yang lebih bernuansa tentang konteks budaya dan berpotensi membawa kepada sistem AI yang lebih bersedia untuk mengendalikan kerumitan komunikasi antara budaya.
(2) Penekanan pada Privasi dan Perlindungan Data
Eropah mempunyai tradisi yang kuat untuk mengutamakan privasi data dan hak individu, seperti yang dicontohkan oleh peraturan seperti General Data Protection Regulation (GDPR). Penekanan pada privasi ini berkemungkinan membentuk pembangunan model AI Eropah, yang berpotensi membawa kepada teknik yang lebih memelihara privasi dan tumpuan yang lebih besar pada kawalan pengguna ke atas data.
(3) Sumber Terbuka dan Kerjasama
Pergerakan sumber terbuka mempunyai akar umbi di Eropah, dan falsafah ini meluas ke bidang AI. Syarikat seperti Linagora secara aktif mempromosikan model AI sumber terbuka, memupuk kerjasama dan ketelusan dalam komuniti teknologi Eropah. Ini berbeza dengan pendekatan yang lebih proprietari yang sering digemari oleh syarikat teknologi besar Amerika.
(4) Fokus pada Pertimbangan Etika
Penggubal dasar dan penyelidik Eropah terlibat secara aktif dalam perbincangan tentang implikasi etika AI, termasuk isu seperti berat sebelah, keadilan dan akauntabiliti. Tumpuan pada pertimbangan etika ini berkemungkinan mempengaruhi reka bentuk dan penggunaan sistem AI Eropah, yang berpotensi membawa kepada AI yang lebih bertanggungjawab dan boleh dipercayai.
(5) Aplikasi Khusus Sektor
Pembangunan AI Eropah juga menunjukkan tumpuan yang kuat pada sektor dan aplikasi khusus yang sejajar dengan kekuatan dan keutamaan Eropah. Sebagai contoh, terdapat pelaburan yang ketara dalam AI untuk penjagaan kesihatan, tenaga mampan dan automasi industri. Pendekatan khusus sektor ini membolehkan pembangunan penyelesaian AI yang disesuaikan dengan keperluan dan cabaran unik industri Eropah.
Implikasi Berpotensi untuk Identiti Eropah
(1) Memupuk Rasa Ruang Digital Bersama
Dengan mencipta sistem AI yang berakar umbi dalam bahasa, budaya dan nilai Eropah, syarikat teknologi Eropah menyumbang kepada pembangunan ruang digital bersama yang terasa lebih akrab dan relevan kepada warga Eropah. Ini berpotensi mengukuhkan rasa kekitaan dan identiti bersama.
(2) Menggalakkan Persefahaman Antara Budaya
Model AI yang dilatih pada sumber data Eropah yang pelbagai boleh menjadi alat yang berharga untuk menggalakkan persefahaman dan komunikasi antara budaya. Mereka boleh memudahkan terjemahan, tafsiran dan pertukaran budaya, membantu merapatkan jurang linguistik dan budaya dalam Eropah.
(3) Menyokong Daya Saing Ekonomi Eropah
Dengan membangunkan keupayaan AI sendiri, Eropah boleh mengurangkan pergantungannya kepada teknologi asing dan mengukuhkan daya saing ekonominya dalam landskap AI global. Ini boleh membawa kepada penciptaan pekerjaan, industri dan peluang ekonomi baharu dalam Eropah.
(4) Mengukuhkan Nilai Eropah
Model AI Eropah berpotensi untuk mencerminkan dan mengukuhkan nilai teras Eropah, seperti demokrasi, hak asasi manusia dan keadilan sosial. Dengan membenamkan nilai ini ke dalam sistem AI, Eropah boleh memastikan bahawa teknologi AI sejajar dengan prinsip etika dan matlamat masyarakatnya.
(5) Membentuk Masa Depan Tadbir Urus AI
Pendekatan Eropah terhadap pembangunan AI, dengan penekanan pada privasi, ketelusan dan pertimbangan etika, boleh mempengaruhi perbualan global mengenai tadbir urus AI. Peraturan dan piawaian Eropah boleh menjadi contoh untuk pembangunan AI yang bertanggungjawab di seluruh dunia.
Cabaran dan Ketidakpastian
Adalah penting untuk mengakui bahawa laluan ke arah identiti Eropah yang lebih bersatu melalui AI bukanlah tanpa cabarannya.
- Mentakrifkan “Nilai Eropah”: Konsep “nilai Eropah” itu sendiri tertakluk kepada perdebatan dan tafsiran yang berterusan. Mencapai kata sepakat tentang nilai yang perlu diutamakan dan cara membenamkannya ke dalam sistem AI akan menjadi usaha yang kompleks.
- Menangani Bias dan Keadilan: Model AI terdedah kepada bias, dan memastikan model AI Eropah adalah adil dan tidak berat sebelah merentas bahasa, budaya dan demografi yang berbeza akan memerlukan perhatian yang teliti dan pemantauan berterusan.
- Persaingan daripada Gergasi Teknologi Global: Syarikat AI Eropah menghadapi persaingan sengit daripada gergasi teknologi yang dibiayai dengan baik dan mantap di AS dan China. Mengekalkan kelebihan daya saing akan memerlukan pelaburan, inovasi dan kerjasama yang berterusan.
- Menavigasi Perpecahan Dalaman: Kesatuan Eropah bukanlah entiti monolitik, dan terdapat perpecahan dan perselisihan faham dalaman mengenai pelbagai isu, termasuk dasar teknologi. Mencapai pendekatan bersatu untuk pembangunan AI akan memerlukan mengatasi cabaran dalaman ini.
- Risiko Pemecahan: Walaupun matlamatnya adalah untuk memupuk perpaduan, terdapat juga risiko bahawa negara atau wilayah Eropah yang berbeza boleh membangunkan ekosistem AI mereka sendiri secara berasingan, yang membawa kepada pemecahan dan bukannya perpaduan.
Pembangunan model AI Eropah mewakili peluang penting untuk membentuk masa depan teknologi dengan cara yang mencerminkan dan mengukuhkan nilai, budaya dan identiti Eropah. Walaupun cabaran dan ketidakpastian kekal, potensi manfaat untuk perpaduan Eropah, daya saing ekonomi dan tadbir urus AI global adalah besar. Perjalanan ke arah identiti Eropah yang lebih bersatu melalui AI adalah perjalanan yang kompleks dan berkembang, tetapi ia adalah perjalanan yang patut dilakukan. Usaha berterusan syarikat seperti Linagora, ditambah dengan tumpuan Eropah yang lebih luas pada AI yang beretika dan bertanggungjawab, mencadangkan laluan yang menjanjikan ke hadapan, di mana teknologi berfungsi untuk mengukuhkan, bukannya mengurangkan, kekayaan identiti Eropah.