Model R2 DeepSeek: Persaingan Teknologi AS-China

Dunia teknologi berdebar dengan spekulasi mengenai DeepSeek, sebuah syarikat permulaan AI dari China, dan model kecerdasan buatan (AI) sumber terbukanya yang akan datang, R2. Jangkaan ini hadir pada saat perang teknologi AS-China semakin sengit, menambahkan lapisan intrik lain kepada aktiviti DeepSeek.

Desas-Desus Mengenai R2: Prestasi, Kecekapan, dan Tarikh Pelancaran

Khabar angin tentang DeepSeek-R2, pengganti kepada model penaakulan R1 yang dilancarkan pada bulan Januari, sedang berlegar dalam talian. Spekulasi merangkumi pelancarannya yang akan datang dan penanda aras yang dikatakan dalam kecekapan kos dan prestasi. Minat yang meningkat ini mencerminkan keghairahan yang dihasilkan oleh keluaran berturut-turut model AI sumber terbuka termaju DeepSeek, V3 dan R1, antara akhir Disember 2024 dan Januari. Model-model ini dilaporkan mencapai keputusan yang luar biasa pada sebahagian kecil daripada kos dan kuasa pengkomputeran yang biasanya diperlukan oleh syarikat teknologi utama untuk projek model bahasa besar (LLM). LLM ialah tulang belakang perkhidmatan AI generatif seperti ChatGPT.

Menguraikan Spekulasi: Seni Bina MoE Hibrid dan Cip Ascend Huawei

Menurut catatan di platform media sosial dagangan saham China, Jiuyangongshe, DeepSeek’s R2 dipercayai dibangunkan dengan seni bina campuran pakar (MoE) hibrid, yang menawarkan sejumlah 1.2 trilion parameter. Seni bina ini dikatakan menjadikan R2 97.3% lebih murah untuk dibina berbanding GPT-4o OpenAI.

Memahami Campuran Pakar (MoE)

MoE ialah pendekatan pembelajaran mesin yang membahagikan model AI kepada sub-rangkaian atau pakar yang berasingan, setiap satunya mengkhusus dalam subset data input. Pakar-pakar ini bekerjasama untuk melaksanakan tugas, dengan ketara mengurangkan kos pengkomputeran semasa pra-latihan dan mempercepatkan prestasi semasa masa inferens.

Peranan Parameter dalam Pembelajaran Mesin

Dalam pembelajaran mesin, parameter ialah pembolehubah dalam sistem AI yang dilaraskan semasa latihan. Ia menentukan bagaimana gesaan data membawa kepada output yang dikehendaki.

Cip Ascend 910B Huawei: Komponen Utama

Catatan yang kini dipadamkan di Jiuyangongshe juga mendakwa bahawa R2 dilatih pada kelompok pelayan yang dikuasakan oleh cip Ascend 910B Huawei Technologies. Sistem ini dilaporkan mencapai sehingga 91% kecekapan berbanding dengan kelompok berasaskan Nvidia A100 bersaiz sama.

Keupayaan Penglihatan yang Dipertingkatkan

Catatan lain mencadangkan bahawa R2 mempunyai ‘penglihatan yang lebih baik’ daripada pendahulunya, R1, yang kekurangan fungsi penglihatan.

Penguatan Media Sosial: X (Dahulu Twitter) Memberi Maklum Balas

Walaupun kekurangan pengesahan rasmi, berbilang akaun di X, dahulunya Twitter, memperkuatkan catatan Jiuyangongshe, mencetuskan gelombang perbincangan tentang R2.

Perspektif Menlo Ventures: Peralihan Daripada Rantaian Bekalan AS

Deedy Das, seorang pengetua di Menlo Ventures, sebuah firma modal teroka terkemuka di Silicon Valley, menyatakan dalam catatan X bahawa R2 menandakan ‘anjakan besar daripada rantaian bekalan AS.’ Pemerhatian ini adalah berdasarkan pembangunan model AI menggunakan cip AI China dan pembekal tempatan lain. Catatan Das mendapat perhatian yang ketara, mengumpul lebih 602,000 tontonan.

Kesunyian DeepSeek: Tiada Ulasan Rasmi

DeepSeek dan Huawei kekal senyap, enggan mengulas mengenai spekulasi yang berterusan.

Laporan Reuters: Tarikh Pelancaran Potensi

Laporan Reuters pada bulan Mac menunjukkan bahawa DeepSeek merancang untuk melancarkan R2 seawal bulan ini. Walau bagaimanapun, syarikat permulaan itu mengekalkan kerahsiaan mengenai keluaran model AI baharu itu.

Sebuah Syarikat yang Diliputi Misteri

Walaupun minat yang besar terhadap DeepSeek dan pengasasnya, Liang Wenfeng, syarikat itu sebahagian besarnya mengelak penglibatan awam di luar mengeluarkan kemas kini produk dan kertas penyelidikan sekali-sekala. Peningkatan LLM terkini firma yang berpangkalan di Hangzhou itu berlaku hampir sebulan yang lalu apabila ia memperkenalkan keupayaan yang dipertingkatkan untuk model V3nya.

Kepentingan R2 DeepSeek dalam Landskap AI

Model R2 DeepSeek telah menarik perhatian komuniti AI atas beberapa sebab. Kemajuannya yang dikatakan dalam kecekapan kos, prestasi, dan seni bina mewakili kemajuan yang ketara dalam bidang ini. Potensi anjakan daripada rantaian bekalan AS, seperti yang diserlahkan oleh Menlo Ventures, juga menimbulkan soalan penting tentang masa depan pembangunan AI dan persaingan global.

Kecekapan Kos: Pengubah Permainan

Dakwaan bahawa R2 adalah 97.3% lebih murah untuk dibina berbanding GPT-4o OpenAI ialah satu perkara yang amat menarik. Jika benar, ini akan mendemokrasikan akses kepada keupayaan AI termaju, membenarkan syarikat dan institusi penyelidikan yang lebih kecil untuk mengambil bahagian dalam revolusi AI.

Prestasi: Menolak Sempadan AI

Penanda aras yang dilaporkan dalam prestasi mencadangkan bahawa R2 boleh menyaingi atau malah mengatasi model AI canggih sedia ada. Ini akan memberi impak yang ketara kepada pelbagai aplikasi, termasuk pemprosesan bahasa semula jadi, penglihatan komputer, dan robotik.

Seni Bina MoE Hibrid: Pendekatan yang Menjanjikan

Penggunaan seni bina campuran pakar (MoE) hibrid ialah aspek penting R2. Pendekatan ini berpotensi untuk meningkatkan dengan ketara kecekapan dan kebolehskalaan model AI.

Cabaran kepada Penguasaan AS dalam AI?

Pembangunan R2 menggunakan cip AI China dan pembekal tempatan lain menimbulkan kemungkinan cabaran kepada penguasaan AS dalam industri AI. Ini boleh membawa kepada peningkatan persaingan dan inovasi, akhirnya memberi manfaat kepada pengguna.

Implikasi untuk Perang Teknologi AS-China

Spekulasi mengenai model R2 DeepSeek sedang berlangsung di tengah-tengah perang teknologi AS-China yang semakin sengit. Konflik ini dicirikan oleh sekatan ke atas eksport teknologi, pelaburan, dan kerjasama. Kejayaan R2 DeepSeek boleh menggalakkan usaha China untuk mencapai sara diri teknologi dan mencabar kepimpinan AS dalam AI.

Respons AS

Kerajaan AS berkemungkinan untuk bertindak balas terhadap kebangkitan syarikat AI China seperti DeepSeek dengan peningkatan pelaburan dalam penyelidikan dan pembangunan AI domestik, serta langkah-langkah untuk melindungi harta intelek AS dan mencegah pemindahan teknologi sensitif ke China.

Era Baharu Persaingan AI

Kemunculan DeepSeek dan syarikat AI China yang lain menandakan era baharu persaingan AI. Persaingan ini berkemungkinan untuk memacu inovasi dan membawa kepada pembangunan teknologi AI yang lebih berkuasa dan mudah diakses.

Kepentingan AI Sumber Terbuka

Komitmen DeepSeek terhadap AI sumber terbuka ialah faktor penting dalam popularitinya yang semakin meningkat. AI sumber terbuka membenarkan penyelidik dan pembangun untuk mengakses, mengubah suai, dan mengedarkan model AI secara bebas. Ini memupuk kerjasama dan mempercepatkan kadar inovasi.

Faedah AI Sumber Terbuka

• Peningkatan Ketelusan: Model AI sumber terbuka adalah telus, membenarkan pengguna untuk memahami cara ia berfungsi dan mengenal pasti potensi berat sebelah.
• Inovasi yang Lebih Pantas: AI sumber terbuka menggalakkan kerjasama dan mempercepatkan kadar inovasi.
• Kebolehcapaian yang Lebih Luas: AI sumber terbuka menjadikan teknologi AI lebih mudah diakses oleh penyelidik dan pembangun di seluruh dunia.
• Kos yang Dikurangkan: AI sumber terbuka boleh mengurangkan kos pembangunan dan penggunaan penyelesaian AI.

Masa Depan DeepSeek dan Landskap AI

Spekulasi mengenai model R2 DeepSeek menyerlahkan kepentingan yang semakin meningkat bagi syarikat AI China dalam landskap AI global. Komitmen DeepSeek terhadap AI sumber terbuka, kemajuannya dalam kecekapan kos dan prestasi, dan potensinya untuk mencabar penguasaan AS dalam AI menjadikannya sebuah syarikat untuk diperhatikan.

Cabaran dan Peluang

DeepSeek menghadapi beberapa cabaran, termasuk persaingan daripada gergasi AI yang mantap, penelitian pengawalseliaan, dan perang teknologi AS-China yang berterusan. Walau bagaimanapun, syarikat itu juga mempunyai peluang yang ketara untuk terus berinovasi dan mengembangkan jangkauannya.

Impak yang Lebih Luas

Kejayaan DeepSeek dan syarikat AI China yang lain akan memberi impak yang mendalam kepada masa depan AI. Ia akan membentuk hala tuju penyelidikan dan pembangunan AI, mempengaruhi ekosistem AI global, dan menyumbang kepada transformasi berterusan industri dan masyarakat.

Menyelami Lebih Dalam Aspek Teknikal R2

Walaupun sebahagian besar maklumat mengenai DeepSeek’s R2 kekal sebagai spekulatif, beberapa tekaan terpelajar boleh dibuat mengenai asas teknikal berpotensinya berdasarkan maklumat yang tersedia dan trend industri.

Jangkaan Peningkatan Berbanding R1

Memandangkan R2 diposisikan sebagai pengganti kepada R1, adalah munasabah untuk mengandaikan bahawa ia akan menggabungkan peningkatan merentas beberapa bidang utama:

• Peningkatan Saiz Model: Model yang lebih besar biasanya diterjemahkan kepada peningkatan kapasiti untuk pembelajaran dan mewakili hubungan yang kompleks dalam data. Parameter 1.2 trilion yang dilaporkan, jika tepat, akan meletakkan R2 di antara model AI terbesar yang tersedia pada masa ini.
• Data Latihan yang Dipertingkatkan: Kualiti dan kuantiti data latihan adalah penting untuk prestasi model AI. R2 berkemungkinan mendapat manfaat daripada dataset latihan yang lebih besar dan lebih pelbagai berbanding dengan R1.
• Seni Bina yang Dioptimumkan: Inovasi seni bina boleh meningkatkan dengan ketara kecekapan dan keberkesanan model AI. Seni bina MoE hibrid yang dikhabarkan mencadangkan bahawa DeepSeek sedang meneroka teknik termaju untuk mengoptimumkan prestasi R2.
• Keupayaan Penglihatan yang Dipertingkatkan: Dakwaan bahawa R2 mempunyai ‘penglihatan yang lebih baik’ daripada R1 menunjukkan bahawa ia mungkin menggabungkan fungsi penglihatan komputer, membolehkannya memproses dan memahami maklumat visual.

Potensi Aplikasi R2

Gabungan peningkatan saiz model, data latihan yang dipertingkatkan, seni bina yang dioptimumkan, dan keupayaan penglihatan yang dipertingkatkan akan membolehkan R2 cemerlang dalam pelbagai aplikasi:

• Pemprosesan Bahasa Semula Jadi (NLP): R2 boleh digunakan untuk tugas seperti penjanaan teks, terjemahan bahasa, analisis sentimen, dan pembangunan chatbot.
• Penglihatan Komputer: R2 boleh digunakan untuk pengecaman imej, pengesanan objek, analisis video, dan pemanduan autonomi.
• Robotik: R2 boleh menguasakan robot dengan persepsi dan keupayaan membuat keputusan yang termaju, membolehkan mereka melaksanakan tugas yang kompleks dalam pelbagai persekitaran.
• Penemuan Dadah: R2 boleh digunakan untuk menganalisis sejumlah besar data biologi dan mengenal pasti calon dadah yang berpotensi.
• Pemodelan Kewangan: R2 boleh digunakan untuk ramalan kewangan, pengurusan risiko, dan pengesanan penipuan.

Kepentingan Infrastruktur Perkakasan

Prestasi model AI seperti R2 sangat bergantung pada infrastruktur perkakasan asas. Penggunaan cip Ascend 910B Huawei dalam latihan R2 menyerlahkan kepentingan yang semakin meningkat bagi perkakasan khusus untuk pembangunan AI.

• GPU dan TPU: Unit pemprosesan grafik (GPU) dan unit pemprosesan tensor (TPU) biasanya digunakan untuk melatih dan menggunakan model AI.
• Memori Jalur Lebar Tinggi (HBM): HBM menyediakan akses memori yang pantas, yang penting untuk prestasi model AI yang besar.
• Teknologi Saling Sambung: Saling sambung berkelajuan tinggi antara pemproses dan memori adalah penting untuk menskalakan latihan AI merentas berbilang mesin.

Etika Pembangunan AI

Apabila model AI menjadi lebih berkuasa, adalah semakin penting untuk mempertimbangkan implikasi etika pembangunan dan penggunaannya.

• Pengurangan Berat Sebelah: Model AI boleh mewarisi berat sebelah daripada data latihan mereka, yang membawa kepada hasil yang tidak adil atau diskriminasi. Adalah penting untuk membangunkan teknik untuk mengurangkan berat sebelah dalam model AI.
• Ketelusan dan Kebolehterangan: Adalah penting untuk memahami cara model AI membuat keputusan, terutamanya dalam aplikasi yang berisiko tinggi. Teknik untuk meningkatkan ketelusan dan kebolehterangan model AI adalah penting.
• Perlindungan Privasi: Model AI boleh digunakan untuk mengumpul dan menganalisis sejumlah besar data peribadi. Adalah penting untuk melindungi privasi pengguna dan memastikan model AI digunakan secara bertanggungjawab.
• Peralihan Pekerjaan: Automasi AI boleh membawa kepada peralihan pekerjaan dalam beberapa industri. Adalah penting untuk membangunkan strategi untuk mengurangkan kesan negatif automasi AI terhadap pekerja.

Kesimpulan

Maklumat mengenai model R2 DeepSeek sebahagian besarnya kekal spekulatif. Walau bagaimanapun, khabar angin mengenai model itu mencerminkan kepentingan yang semakin meningkat bagi syarikat AI China dan perang teknologi AS-China yang semakin sengit. Komitmen DeepSeek terhadap AI sumber terbuka, kemajuannya dalam kecekapan kos dan prestasi, dan potensinya untuk mencabar penguasaan AS dalam AI menjadikannya sebuah syarikat untuk diperhatikan. Apabila model AI menjadi lebih berkuasa, adalah semakin penting untuk mempertimbangkan implikasi etika pembangunan dan penggunaannya.