DeepSeek, sebuah syarikat kecerdasan buatan (AI) terkemuka dari China, baru-baru ini telah melancarkan iterasi yang dinaik taraf untuk model penaakul sumber terbukanya, yang dinamakan DeepSeek-V2-R1+. Model baharu ini mempunyai kapasiti untuk memproses urutan input yang diperluaskan secara signifikan, menampung sehingga 128,000 token secara serentak. Tambahan pula, ia menjanjikan prestasi yang lebih unggul merentasi spektrum tugas kognitif, yang meliputi penyelesaian masalah matematik, penjanaan kod, dan deduksi logik.
Genesis model R1 bermula pada April 2024. Iterasi berikutnya ini memanfaatkan dan memperhalusi seni bina asal melalui penggabungan paradigma "Mixture of Experts" (MoE). Pada asasnya, model ini memilih untuk mengaktifkan hanya modul pengiraan yang diperlukan untuk tugas tertentu, dengan itu mengoptimumkan penggunaan sumber tanpa menjejaskan ketepatan prestasi. Strategi seni bina ini juga digunakan oleh organisasi penyelidikan AI terkemuka yang lain, seperti Google DeepMind dan Mistral AI.
Kemajuan dalam Penanda Aras Prestasi Model
Menurut penilaian yang dijalankan oleh DeepSeek, model R1+ yang dikemas kini menunjukkan prestasi yang dipertingkat merentasi pelbagai penilaian penanda aras AI yang diseragamkan, termasuk:
- MATH: Mencapai skor 81.3
- GSM8K (Grade School Math): Mencapai skor 80.4
- HumanEval (Code Writing): Menunjukkan kecekapan dengan skor 83.9
- GPQA (Graduate-Level Questions): Mempamerkan kecekapan dengan skor 92.1
Keputusan ini menunjukkan peningkatan tambahan tetapi konsisten berbanding dengan pendahulunya. Walaupun ia pada masa ini tidak melepasi keupayaan model AI yang canggih seperti GPT-4 OpenAI atau Gemini Google, ia mengekalkan kedudukan yang kompetitif dalam domain model sumber terbuka.
Tetingkap konteks yang diperluas mewakili kemajuan yang signifikan, membolehkan model mengurus pertukaran perbualan yang diperluas dengan berkesan, menjana ringkasan ringkas dokumen yang banyak, dan menangani masalah kompleks yang memerlukan proses penaakulan berbilang peringkat—tugas yang menimbulkan cabaran untuk model dengan tetingkap konteks yang terhad.
Sumbangan kepada Ekosistem AI Sumber Terbuka China yang Berkembang
DeepSeek ialah pemain utama dalam komuniti AI sumber terbuka China yang baru berkembang. Penyumbang lain termasuk Baichuan, InternLM, dan Moonshot AI. Dengan menyebarkan model mereka secara percuma, organisasi ini bertujuan untuk memperkasakan penyelidik dan pembangun dengan fleksibiliti dan autonomi yang lebih besar berbanding dengan alat berlesen komersial proprietari.
Komitmen China terhadap pembangunan sumber terbuka juga dilihat sebagai gerakan strategik untuk memupuk daya saing globalnya dalam inovasi AI, terutamanya memandangkan potensi batasan akses kepada teknologi Barat.
Kedudukan Relatif dalam Landskap AI Global
Di sebalik penambahbaikan yang digabungkan ke dalam model R1+, ia masih belum menandingi prestasi model proprietari terkemuka seperti GPT-4 atau Claude 3. Walaupun ia cemerlang dalam tugas penaakulan khusus, keupayaan keseluruhannya kekal agak terhad.
DeepSeek belum mendedahkan spesifikasi teknikal yang komprehensif mengenai set data latihan model atau sumber pengiraan yang digunakan. Walau bagaimanapun, keluaran itu menandakan kemajuan berterusan institusi penyelidikan China dan komitmen mereka untuk mengekalkan kehadiran yang signifikan dalam arena AI global.
Menyelidiki Lebih Dalam ke dalam Model DeepSeek-V2-R1+
Pelancaran DeepSeek-V2-R1+ menandakan pencapaian penting dalam evolusi model AI sumber terbuka. Keupayaan dan kebolehcapaiannya yang dipertingkatkan bersedia untuk memperkasakan pelbagai pengguna, daripada penyelidik akademik hingga pengamal industri. Mari kita mendalami aspek penting model ini dan potensi impaknya terhadap bidang kecerdasan buatan.
Seni Bina dan Inovasi Reka Bentuk
Di tengah-tengah DeepSeek-V2-R1+ terletak seni bina "Mixture of Experts" (MoE) yang inovatif. Reka bentuk ini membolehkan model memilih untuk mengaktifkan komponen tertentu berdasarkan konteks input, yang membawa kepada peningkatan ketara dalam kecekapan pengiraan tanpa mengorbankan ketepatan. Tidak seperti model tradisional yang melibatkan semua parameter untuk setiap tugas, pendekatan MoE secara dinamik menghalakan maklumat melalui rangkaian modul "pakar" khusus, setiap satu dilatih untuk mengendalikan jenis data atau tugas tertentu.
Mekanisme pengaktifan terpilih ini bukan sahaja mengurangkan kos pengiraan tetapi juga membolehkan model menskala dengan lebih berkesan kepada saiz yang lebih besar, dengan itu membuka potensi untuk prestasi yang lebih hebat. Keupayaan untuk mengendalikan sehingga 128,000 token pada satu masa adalah bukti kecekapan dan kebolehskalaan seni bina MoE.
Penaakulan yang Dipertingkat dan Keupayaan Menyelesaikan Masalah
Model DeepSeek-V2-R1+ mempamerkan peningkatan ketara dalam penaakulan, perancangan, dan keupayaan matematik. Kemajuan ini dikaitkan dengan gabungan peningkatan seni bina, pengayaan data latihan, dan pengoptimuman algoritma.
Keupayaan model untuk cemerlang dalam tugas penaakulan kompleks berpunca daripada kapasitinya untuk memproses dan menyepadukan maklumat daripada urutan input yang diperluas. Ini membolehkannya memahami nuasa masalah rumit dan menjana penyelesaian langkah demi langkah yang koheren. Kecekapannya dalam penyelesaian masalah matematik ditunjukkan oleh skornya yang mengagumkan pada penanda aras yang diseragamkan seperti MATH dan GSM8K.
Tambahan pula, keupayaan pengekodan model, seperti yang diukur oleh penanda aras HumanEval, menyerlahkan potensinya untuk mengautomasikan tugas pembangunan perisian dan membantu pengaturcara dalam menulis kod yang lebih bersih dan cekap.
Impak ke atas Komuniti AI Sumber Terbuka
Pelancaran DeepSeek-V2-R1+ dengan pemberat terbuka di GitHub menandakan sumbangan yang ketara kepada komuniti AI sumber terbuka. Dengan menjadikan model itu tersedia secara percuma, DeepSeek memperkasakan penyelidik, pembangun, dan peminat untuk meneroka, bereksperimen, dan membina berdasarkan keupayaannya.
Ketersediaan pemberat terbuka membolehkan pengguna memperhalusi model untuk tugas tertentu, menyesuaikannya dengan domain yang berbeza, dan menyepadukannya ke dalam aplikasi mereka sendiri. Ini memupuk inovasi dan kerjasama dalam komuniti, mempercepatkan kadar pembangunan AI.
Tambahan pula, sifat sumber terbuka model menggalakkan ketelusan dan kebolehulangan, membolehkan penyelidik meneliti tingkah lakunya, mengenal pasti potensi berat sebelah, dan menyumbang kepada peningkatannya.
Cabaran dan Hala Tuju Masa Depan
Di sebalik keupayaannya yang mengagumkan, DeepSeek-V2-R1+ bukannya tanpa batasan. Seperti yang diakui oleh DeepSeek sendiri, prestasi keseluruhan model masih ketinggalan di belakang model proprietari canggih seperti GPT-4 dan Claude 3.
Salah satu cabaran utama ialah untuk terus meningkatkan keupayaan generalisasi model, membolehkannya berprestasi baik merentasi pelbagai tugas dan domain. Ini memerlukan pelaburan berterusan dalam pengayaan data latihan, pengoptimuman algoritma, dan inovasi seni bina.
Satu lagi arah penting untuk penyelidikan masa depan ialah menangani potensi berat sebelah dalam data latihan model, memastikan ia menghasilkan output yang adil dan saksama. Ini memerlukan analisis yang teliti terhadap data latihan dan pembangunan teknik untuk mengurangkan berat sebelah.
Akhir sekali, adalah penting untuk meneroka implikasi etika model AI seperti DeepSeek-V2-R1+ dan untuk membangunkan garis panduan untuk penggunaan yang bertanggungjawab. Ini termasuk menangani isu seperti privasi, keselamatan, dan potensi penyalahgunaan teknologi.
Konteks yang Lebih Luas: Aspirasi AI China
Kemajuan DeepSeek berlaku dalam naratif yang lebih besar mengenai objektif pembangunan AI China yang bercita-cita tinggi. Kerajaan China telah menetapkan AI sebagai sektor yang kritikal secara strategik dan secara aktif memupuk pertumbuhannya melalui pelaburan yang besar, sokongan dasar, dan penanaman ekosistem syarikat AI yang bertenaga.
Inisiatif dan Pembiayaan Kerajaan
Kerajaan China telah melaksanakan satu siri inisiatif yang bertujuan untuk mendorong penyelidikan, pembangunan, dan penggunaan AI. Inisiatif ini merangkumi pembiayaan yang besar untuk projek penyelidikan berkaitan AI, penubuhan taman perindustrian AI, dan pengenalan rangka kerja pengawalseliaan yang direka untuk memudahkan penggunaan teknologi AI yang bertanggungjawab.
"Pelan Pembangunan Kecerdasan Buatan Generasi Seterusnya," yang diumumkan pada 2017, menggariskan aspirasi China untuk menjadi peneraju global dalam AI menjelang 2030. Pelan ini menyatakan matlamat dan strategi khusus untuk memajukan penyelidikan AI, memupuk inovasi, dan menggalakkan penyepaduan AI ke dalam pelbagai sektor ekonomi.
Persaingan dan Kerjasama
Landskap AI China dicirikan oleh persaingan sengit antara syarikat domestik, serta kerjasama antara industri, akademia, dan kerajaan. Ekosistem dinamik ini memupuk inovasi dan mempercepatkan kadar pembangunan AI.
Syarikat AI China secara aktif bersaing untuk bahagian pasaran dalam bidang seperti penglihatan komputer, pemprosesan bahasa semula jadi, dan robotik. Mereka juga menjalin kerjasama dengan universiti dan institusi penyelidikan untuk menjalankan penyelidikan canggih dan membangunkan penyelesaian AI yang baharu.
Kerajaan memainkan peranan penting dalam memudahkan kerjasama dengan menyediakan pembiayaan, infrastruktur, dan sokongan pengawalseliaan. Ia juga menggalakkan kerjasama dan pertukaran antarabangsa, memupuk perkongsian pengetahuan dan kepakaran.
Pertimbangan Etika dan Rangka Kerja Pengawalseliaan
Apabila teknologi AI menjadi semakin meresap, pertimbangan etika dan rangka kerja pengawalseliaan semakin menonjol di China. Kerajaan secara aktif berusaha untuk membangunkan garis panduan untuk pembangunan dan penggunaan AI yang bertanggungjawab, menangani isu seperti privasi data, berat sebelah algoritmik, dan sistem autonomi.
"Spesifikasi Etika Kecerdasan Buatan Generasi Baharu," yang dikeluarkan pada 2021, menyediakan panduan mengenai prinsip dan amalan etika untuk pembangunan AI. Spesifikasi ini menekankan kepentingan reka bentuk berpusatkan manusia, keadilan, ketelusan, dan akauntabiliti.
Kerajaan juga meneroka rangka kerja pengawalseliaan untuk sistem autonomi berkuasa AI, seperti kenderaan pandu sendiri dan robot. Rangka kerja ini bertujuan untuk memastikan keselamatan, kebolehpercayaan, dan tingkah laku beretika sistem ini.
Menavigasi Masa Depan AI: Perspektif Global
Pembangunan dan penggunaan teknologi AI menimbulkan persoalan mendalam tentang masa depan pekerjaan, sifat kecerdasan manusia, dan peranan teknologi dalam masyarakat. Adalah penting untuk mendekati persoalan ini dengan penuh pertimbangan, kerjasama, dan komitmen terhadap prinsip etika.
Impak ke atas Tenaga Kerja
Automasi berkuasa AI berpotensi untuk mengubah tenaga kerja, menggantikan beberapa pekerjaan sambil mewujudkan peluang baharu. Adalah penting untuk menangani secara proaktif potensi impak negatif automasi dengan melabur dalam pendidikan, latihan, dan jaringan keselamatan sosial.
Kerajaan, perniagaan, dan institusi pendidikan mesti bekerjasama untuk menyediakan pekerja untuk pekerjaan masa depan, melengkapkan mereka dengan kemahiran dan pengetahuan yang diperlukan untuk berkembang maju dalam ekonomi yang dipacu AI. Ini termasuk memupuk kreativiti, pemikiran kritis, penyelesaian masalah, dan kebolehsuaian.
Evolusi Kecerdasan Manusia
Apabila sistem AI menjadi lebih berkebolehan, adalah penting untuk mentakrifkan semula pemahaman kita tentang kecerdasan manusia dan untuk meneroka kekuatan dan keupayaan unik yang dibawa oleh manusia ke meja. Ini termasuk kreativiti, empati, kecerdasan sosial, dan penaakulan etika.
Daripada melihat AI sebagai pengganti kecerdasan manusia, kita harus berusaha untuk mewujudkan hubungan simbiosis antara manusia dan mesin, memanfaatkan kekuatan masing-masing untuk mencapai hasil yang tidak boleh dicapai oleh sesiapa pun secara bersendirian.
Penggunaan AI yang Beretika
Penggunaan AI yang beretika adalah yang terpenting. Kita mesti memastikan bahawa teknologi AI dibangunkan dan digunakan dengan cara yang selaras dengan nilai manusia, menggalakkan keadilan, dan menghormati privasi. Ini memerlukan pertimbangan yang teliti terhadap potensi berat sebelah dalam data latihan, pembangunan sistem AI yang telus dan boleh dijelaskan, dan penubuhan mekanisme akauntabiliti yang jelas.
Kerjasama antarabangsa juga penting untuk memastikan bahawa AI dibangunkan dan digunakan dengan cara yang bertanggungjawab dan beretika di seluruh dunia. Ini termasuk berkongsi amalan terbaik, mewujudkan piawaian biasa, dan menangani potensi risiko.
Kesimpulan: Teknologi Transformasi dengan Potensi yang Sangat Besar
Model AI penaakulan R1 yang dinaik taraf DeepSeek mewakili langkah penting ke hadapan dalam evolusi AI sumber terbuka. Keupayaannya yang dipertingkatkan, digabungkan dengan kebolehcapaian dan ketelusannya, bersedia untuk memperkasakan pelbagai pengguna dan mempercepatkan kadar inovasi AI.
Apabila teknologi AI terus maju, adalah penting untuk mendekati pembangunan dan penggunaannya dengan penuh pertimbangan, kerjasama, dan komitmen terhadap prinsip etika. Dengan berbuat demikian, kita boleh memanfaatkan potensi besar AI untuk menyelesaikan beberapa cabaran paling mendesak di dunia dan untuk mewujudkan masa depan yang lebih baik untuk semua.