Kemunculan DeepSeek telah menjadi tumpuan dalam perbincangan mengenai kecerdasan buatan, menarik persamaan dengan ketibaan eksplosif ChatGPT pada akhir tahun 2022. Walaupun ChatGPT tidak dapat dinafikan merupakan alat yang ampuh, kepentingan DeepSeek terletak pada potensinya untuk membentuk semula dinamik landskap AI global.
Diasaskan pada Julai 2023 oleh Liang Wenfeng, disokong oleh dana lindung nilai kuantitatifnya, High-Flyer, DeepSeek beroperasi dengan tahap ambiguiti. Ia tidak selaras dengan model permulaan yang berkembang pesat dan disokong oleh modal teroka, mahupun ia merupakan gergasi yang dikawal oleh kerajaan atau cabang syarikat teknologi besar China seperti Alibaba atau Tencent.
Sebelum DeepSeek melancarkan model R1nya pada 20 Januari 2025, naratif Barat yang lazim menggambarkan China sebagai ketinggalan di belakang Amerika Syarikat dalam pembangunan AI, dihalang oleh sekatan semikonduktor yang dikenakan oleh pentadbiran Biden.
Pelancaran DeepSeek R1 secara muktamad mencabar persepsi ini.
Model R1 Revolusioner
Inovasi DeepSeek benar-benar luar biasa. Memerhati penaakulan model itu terungkap dalam masa nyata adalah memukau, menunjukkan pilihan seni bina yang dipertimbangkan dengan baik. Ia sangat menarik untuk menyaksikan model itu terlibat secara terbuka dalam penyelesaian masalah, menawarkan pengalaman unik yang baru, mengingatkan kesan awal ChatGPT.
Lebih menghairankan lagi ialah DeepSeek-R1-Zero, model yang dilancarkan serentak dengan R1, tetapi dilatih sepenuhnya melalui pembelajaran pengukuhan (RL). Model ini melangkaui sempadan sedia ada, menunjukkan keberkesanan mendalam metodologi RL.
Kedua-dua model telah dijadikan sumber terbuka sepenuhnya, membolehkan syarikat yang mengutamakan privasi atau keselamatan data untuk mengehoskannya pada pelayan mereka sendiri. Ramai yang telah menggunakan pendekatan ini, mencapai prestasi yang luar biasa.
Sebarang keraguan yang berlarutan tentang kepentingan DeepSeek telah dibubarkan semasa ‘Minggu Sumber Terbuka’ permulaan itu. Dari 24 Februari hingga 28 Februari, DeepSeek mengeluarkan lima repositori kod, menyediakan sumber untuk mengoptimumkan prestasi GPU, mengurus set data dan banyak lagi. Sumber-sumber ini boleh disepadukan ke dalam projek luaran.
Pada bulan Mac, DeepSeek selanjutnya menggariskan potensinya dengan menunjukkan keupayaan menjana pendapatan yang besar daripada modelnya.
Menurut syarikat permulaan itu, jika DeepSeek mengenakan harga R1 untuk semua perkhidmatannya, dan bukannya menawarkan pilihan diskaun atau percuma, ia boleh menjana $562,027 dalam pendapatan sambil menanggung $87,072 dalam perbelanjaan pajakan GPU setiap hari. Ini mewakili margin keuntungan yang besar, terutamanya memandangkan DeepSeek masih akan menawarkan harga yang paling kompetitif di pasaran.
Impak Pasaran dan Implikasi Strategik
Pada hari DeepSeek-R1 dilancarkan, pasaran saham mengalami kemerosotan, didorong oleh kebimbangan pedagang tentang hakisan yang dirasakan terhadap keunggulan teknologi Barat. Walaupun impak serta-merta DeepSeek ke atas pasaran saham terbukti sementara, kemunculan permulaan itu telah mengubah landskap AI.
DeepSeek telah menolak tanggapan bahawa modal yang besar dan cip canggih adalah prasyarat untuk mencapai AI bertaraf dunia. Ia telah mentakrifkan semula ‘perlumbaan AI’ sebagai pertandingan yang bukan semata-mata berdasarkan sumber dan sekatan, tetapi juga berdasarkan kecekapan berbanding kekerasan dan kepintaran berbanding skala semata-mata.
Setiap negara memiliki individu yang berbakat, dan DeepSeek mencontohkan bagaimana bakat yang luar biasa boleh membawa kepada pencapaian yang luar biasa, walaupun dengan sumber yang terhad.
Sumber yang besar yang terus dilaburkan dalam syarikat Amerika berpotensi membenarkan China ketinggalan dalam perlumbaan AI, tanpa mengira kepintaran penyelidiknya.
Walau bagaimanapun, Liang baru-baru ini bertemu dengan Presiden China Xi Jinping, menunjukkan bahawa DeepSeek mendapat sokongan negara asalnya yang berpengaruh.
Akhirnya, pengajaran utama daripada DeepSeek ialah masa depan AI tidak mungkin dikuasai oleh satu negara atau entiti. Proses itu menjadi semakin didemokrasikan, dan negara yang pernah dianggap berpotensi memperoleh kelebihan dalam perlumbaan AI melalui cara yang tidak adil telah menunjukkan bahawa makmal penyelidikan underdog boleh mengatasi gergasi industri, sekurang-kurangnya buat sementara waktu.
Meneroka Lebih Dalam Pencapaian DeepSeek
Pencapaian DeepSeek melangkaui hanya mengeluarkan model yang berkuasa; ia merangkumi visi strategik dan komitmen terhadap prinsip sumber terbuka yang mencabar kebijaksanaan konvensional mengenai pembangunan AI. Keupayaan syarikat permulaan itu untuk mencapai hasil yang luar biasa dengan sumber yang terhad berbanding dengan rakan Baratnya menggariskan kepentingan kecekapan algoritma, seni bina inovatif dan pendekatan yang fokus terhadap penyelesaian masalah.
Mencabar Pembangunan AI Intensif Sumber
Naratif yang berlaku dalam pembangunan AI sering menekankan keperluan kuasa pengkomputeran yang besar, akses kepada perkakasan canggih, dan set data yang besar. DeepSeek telah mengganggu paradigma ini dengan berkesan dengan menunjukkan bahawa kepintaran dan algoritma yang cekap boleh mengimbangi batasan sumber. Ini amat penting dalam konteks persaingan geopolitik, di mana akses kepada cip canggih mungkin dihadkan disebabkan oleh sekatan atau halangan perdagangan. Kejayaan DeepSeek mencadangkan bahawa negara yang mempunyai akses terhad kepada sumber ini masih boleh bersaing dengan berkesan dalam arena AI dengan memfokuskan pada inovasi dan pengoptimuman algoritma.
Menerima Prinsip Sumber Terbuka
Komitmen DeepSeek terhadap prinsip sumber terbuka ialah aspek utama lain dalam strateginya. Dengan menjadikan model dan repositori kodnya tersedia secara terbuka, syarikat permulaan itu memupuk kerjasama dan mempercepatkan kadar inovasi dalam komuniti AI yang lebih luas. Pendekatan ini membolehkan penyelidik dan pembangun lain membina di atas kerja DeepSeek, mengenal pasti potensi kelemahan, dan menyumbang kepada peningkatan modelnya. Tambahan pula, model sumber terbuka menawarkan ketelusan dan kawalan yang lebih besar kepada pengguna, terutamanya mereka yang prihatin tentang privasi dan keselamatan data. Syarikat boleh mengehoskan model ini pada pelayan mereka sendiri, memastikan data mereka kekal dalam infrastruktur mereka sendiri.
Memupuk Landskap AI yang Lebih Didemokrasikan
Pendekatan sumber terbuka DeepSeek juga menyumbang kepada landskap AI yang lebih didemokrasikan. Dengan menjadikan teknologinya boleh diakses oleh khalayak yang lebih luas, syarikat permulaan itu mengurangkan halangan untuk masuk bagi syarikat yang lebih kecil dan institusi penyelidikan yang mungkin kekurangan sumber untuk membangunkan model proprietari mereka sendiri. Pendemokrasian AI ini boleh membawa kepada ekosistem yang lebih pelbagai dan inklusif, di mana inovasi didorong oleh pelbagai perspektif dan pengalaman.
Menganalisis Model R1: Perspektif Teknikal
Model DeepSeek R1 telah mendapat perhatian yang ketara untuk prestasi yang mengagumkan dan reka bentuk yang inovatif. Untuk menghargai sepenuhnya kepentingannya, adalah penting untuk menyelidiki beberapa aspek teknikal yang menyumbang kepadakejayaannya.
Pilihan Senibina Novel
Model R1 dibezakan oleh pilihan seni binanya yang bernas, yang membolehkannya menaakul dan menyelesaikan masalah yang kompleks dengan cara yang lebih telus dan boleh ditafsirkan. Keupayaan model untuk mendedahkan proses penaakulannya dalam masa nyata adalah bukti seni bina asasnya, yang direka untuk menggalakkan penerangan. Ini adalah ciri penting untuk membina kepercayaan dalam sistem AI, kerana ia membolehkan pengguna memahami bagaimana model itu sampai kepada kesimpulannya.
Inovasi Pembelajaran Pengukuhan
Model DeepSeek-R1-Zero, yang dilatih sepenuhnya melalui pembelajaran pengukuhan (RL), mewakili kejayaan yang ketara dalam pembangunan AI. RL ialah sejenis pembelajaran mesin di mana ejen belajar membuat keputusan dalam persekitaran untuk memaksimumkan ganjaran. Dengan melatih modelnya semata-mata melalui RL, DeepSeek telah menunjukkan potensi pendekatan ini untuk mencipta sistem AI yang sangat berkesan dan boleh disesuaikan. Ini amat relevan dalam domain di mana data berlabel adalah terhad atau tidak tersedia, kerana RL boleh digunakan untuk belajar secara langsung daripada pengalaman.
Kecekapan dan Pengoptimuman
Kejayaan DeepSeek juga boleh dikaitkan dengan tumpuannya terhadap kecekapan dan pengoptimuman. Syarikat permulaan itu telah membangunkan teknik untuk mengoptimumkan prestasi GPU dan mengurus set data, membolehkannya mencapai hasil yang mengagumkan dengan sumber yang terhad. Pengoptimuman ini adalah penting untuk menjadikan AI lebih mudah diakses dan berpatutan, kerana ia mengurangkan keperluan pengkomputeran dan penggunaan tenaga yang berkaitan dengan melatih dan menggunakan model yang besar.
Implikasi Lebih Luas untuk Ekosistem AI
Kemunculan DeepSeek mempunyai implikasi yang meluas untuk ekosistem AI yang lebih luas, mencabar struktur kuasa sedia ada dan memupuk persekitaran yang lebih kompetitif dan inovatif.
Mengubah Landskap Geopolitik
Kejayaan DeepSeek telah mengganggu naratif yang berlaku bahawa Amerika Syarikat memegang pendahuluan yang tidak dapat diatasi dalam pembangunan AI. Keupayaan syarikat permulaan itu untuk mencapai hasil bertaraf dunia dengan sumber yang terhad menunjukkan bahawa negara lain boleh bersaing dengan berkesan dalam arena AI dengan memfokuskan pada inovasi algoritma dan peruntukan sumber strategik. Peralihan dalam landskap geopolitik ini boleh membawa kepada dunia AI yang lebih berbilang kutub, di mana inovasi didorong oleh pelbagai pelakon dan perspektif yang lebih luas.
Menggalakkan Persaingan yang Lebih Besar
Kemasukan DeepSeek ke pasaran AI telah menyuntik tahap persaingan baharu, memaksa pemain yang mantap untuk berinovasi dan menambah baik tawaran mereka. Persaingan yang meningkat ini memberi manfaat kepada pengguna dan perniagaan dengan menurunkan harga dan meningkatkan kualiti perkhidmatan AI. Ia juga menggalakkan pelaburan yang lebih besar dalam penyelidikan dan pembangunan AI, yang membawa kepada penemuan dan kemajuan selanjutnya.
Menggalakkan Keterbukaan dan Kerjasama
Komitmen DeepSeek terhadap prinsip sumber terbuka menggalakkan keterbukaan dan kerjasama dalam komuniti AI. Dengan menjadikan model dan repositori kodnya tersedia secara terbuka, syarikat permulaan itu memupuk budaya perkongsian dan kerjasama, mempercepatkan kadar inovasi dan memastikan AI memberi manfaat kepada pelbagai pihak berkepentingan yang lebih luas. Pendekatan sumber terbuka ini juga menggalakkan ketelusan dan akauntabiliti yang lebih besar dalam pembangunan AI, mengurangkan risiko berat sebelah dan penyalahgunaan.
Menavigasi Masa Depan AI: Pengajaran daripada DeepSeek
Perjalanan DeepSeek menawarkan pengajaran berharga untuk menavigasi masa depan AI, menekankan kepentingan kebolehsuaian, peruntukan sumber strategik dan komitmen terhadap pembangunan AI yang beretika dan bertanggungjawab.
Menerima Kebolehan Menyesuaikan Diri dan Inovasi
Kadar perubahan yang pesat dalam bidang AI memerlukan organisasi untuk menjadi mudah menyesuaikan diri dan inovatif. Kejayaan DeepSeek menunjukkan kepentingan untuk dapat menyesuaikan diri dengan cepat kepada teknologi dan trend baharu, dan untuk membangunkan penyelesaian kreatif kepada cabaran yang kompleks. Ini memerlukan budaya percubaan, pembelajaran dan peningkatan berterusan.
Mengutamakan Peruntukan Sumber Strategik
Dalam landskap AI yang semakin kompetitif, adalah penting untuk mengutamakan peruntukan sumber strategik. Keupayaan DeepSeek untuk mencapai hasil bertaraf dunia dengan sumber yang terhad menggariskan kepentingan untuk memberi tumpuan kepada bidang di mana organisasi mempunyai kelebihan daya saing, dan untuk menggunakan sumber yang ada dengan cekap. Ini memerlukan pemahaman yang mendalam tentang pasaran, landskap persaingan dan keupayaan organisasi sendiri.
Berkomitmen terhadap Pembangunan AI Beretika dan Bertanggungjawab
Apabila AI semakin disepadukan ke dalam kehidupan kita, adalah penting untuk berkomitmen terhadap pembangunan AI yang beretika dan bertanggungjawab. Ini termasuk memastikan bahawa sistem AI adalah adil, telus dan bertanggungjawab, dan bahawa ia digunakan dengan cara yang memberi manfaat kepada masyarakat secara keseluruhan. Pendekatan sumber terbuka DeepSeek dan tumpuannya pada penerangan adalah langkah ke arah yang betul, tetapi usaha selanjutnya diperlukan untuk menangani cabaran etika yang ditimbulkan oleh AI.
Kesimpulan
Kemunculan DeepSeek mewakili detik penting dalam evolusi kecerdasan buatan. Model inovatif syarikat permulaan itu, komitmen terhadap prinsip sumber terbuka dan peruntukan sumber strategik telah mengganggu susunan yang mantap dan membawa era baharu persaingan dan kerjasama. Apabila landskap AI terus berkembang, perjalanan DeepSeek menawarkan pengajaran berharga untuk menavigasi masa depan, menekankan kepentingan kebolehsuaian, pemikiran strategik dan komitmen terhadap pembangunan AI yang beretika dan bertanggungjawab. Dengan menerima prinsip ini, organisasi dan individu boleh memanfaatkan kuasa transformatif AI untuk mewujudkan masa depan yang lebih baik untuk semua.