Dalam langkah yang telah menghantar riak-riak melalui landskap kecerdasan buatan, syarikat permulaan China DeepSeek melancarkan kemas kini yang ketara kepada model penaakulan R1 yang diiktiraf awal pagi Khamis. Peningkatan ini menandakan lembaran baharu dalam persaingan yang semakin sengit dengan pusat kuasa AI yang berpangkalan di AS seperti OpenAI.
R1-0528: Lonjakan dalam Penaakulan dan Inferens
DeepSeek, melalui kehadirannya di platform pembangun Hugging Face, mengumumkan bahawa R1-0528 ialah versi yang diperhalusi daripada model R1 yang asal. Walaupun dilabelkan sebagai peningkatan kecil, ia menawarkan peningkatan yang besar dalam kedalaman keupayaan penaakulan dan inferens. Ini termasuk keupayaan yang dipertingkatkan terutamanya untuk menangani tugas-tugas yang kompleks, membawa prestasi keseluruhannya lebih dekat kepada penanda aras yang ditetapkan oleh model penaakulan o3 OpenAI dan Gemini 2.5 Pro Google.
Pelancaran awal R1 pada bulan Januari menyebabkan gempar global, menghantar gelombang kejutan melalui pasaran saham teknologi di luar China. Lebih penting lagi, ia mencabar tanggapan lazim bahawa membangunkan AI termaju memerlukan kuasa pengkomputeran yang besar dan pelaburan kewangan yang besar. Sejak pelancaran R1, beberapa gergasi teknologi China, termasuk Alibaba dan Tencent, telah melancarkan model mereka sendiri, masing-masing mendakwa mengatasi pencapaian DeepSeek.
Peningkatan Halus, Impak Ketara
Berbeza dengan pelancaran terperinci R1 pada bulan Januari, yang disertakan dengan kertas akademik yang ekstensif yang membedah strategi syarikat, butiran mengenai kemas kini Khamis pada mulanya sedikit. Komuniti AI menganalisis dengan teliti kertas kerja terdahulu untuk memahami pendekatan DeepSeek.
Bagaimanapun, firma yang berpangkalan di Hangzhou itu menjelaskan lagi peningkatan R1-0528 melalui catatan ringkas di X (dahulunya Twitter). Mereka menekankan prestasi keseluruhan model yang dipertingkatkan. Dalam catatan yang lebih terperinci di WeChat, DeepSeek mendedahkan bahawa kadar "halusinasi," merujuk kepada penjanaan maklumat palsu atau mengelirukan, telah dikurangkan sebanyak kira-kira 45-50 peratus dalam senario seperti menulis semula dan meringkaskan kandungan.
Selain itu, DeepSeek menekankan keupayaan model yang dipertingkatkan untuk menjana pelbagai bentuk kandungan secara kreatif, termasuk esei, novel dan genre sastera lain. Peningkatan ini juga diperluaskan kepada keupayaan yang dipertingkatkan dalam bidang praktikal seperti menjana kod bahagian hadapan dan melibatkan diri dalam senario main peranan yang realistik.
DeepSeek dengan yakin menyatakan bahawa model yang dikemas kini menunjukkan prestasi yang luar biasa merentasi pelbagai penilaian penanda aras, meliputi matematik, pengaturcaraan dan logik am. Ini menggariskan kepelbagaian model dan potensi impaknya merentasi pelbagai aplikasi.
Mencabar Dominasi AS dan Kawalan Eksport
Kejayaan DeepSeek telah mencabar kebijaksanaan konvensional mengenai impak kawalan eksport AS terhadap pembangunan AI China. Syarikat itu telah menunjukkan keupayaannya untuk mengeluarkan model AI yang menyaingi, atau bahkan mengatasi, model peneraju industri di Amerika Syarikat. Ini telah dicapai pada kos yang jauh lebih rendah, seterusnya mengganggu susunan yang ditetapkan.
DeepSeek selanjutnya mengumumkan bahawa varian kemas kininya dicipta dengan menggunakan proses penaakulan yang digunakan oleh model R1-0528 untuk meningkatkan model Qwen 3 8B Base Alibaba. Proses ini, yang dikenali sebagai penyulingan, menghasilkan peningkatan prestasi lebih daripada 10 peratus berbanding dengan model Qwen 3 yang asal.
DeepSeek percaya bahawa rantaian pemikiran yang digunakan dalam DeepSeek-R1-0528 akan menjadi sangat berharga untuk kedua-dua penyelidikan akademik yang tertumpu pada model penaakulan dan pembangunan industri berpusatkan model berskala kecil, menunjukkan kebolehgunaan dan potensi yang lebih luas untuk inovasi selanjutnya.
Bloomberg pada mulanya melaporkan mengenai kemas kini pada hari Rabu, memetik wakil DeepSeek yang berkongsi dalam kumpulan WeChat bahawa syarikat itu telah menyelesaikan "peningkatan perbicaraan kecil" dan bahawa pengguna boleh mula mengujinya, menyerlahkan penglibatan proaktif syarikat itu dengan komuniti penggunanya.
Impak Seluruh Industri dan Tindak Balas Persaingan
Kemunculan DeepSeek sebagai pemain utama dalam landskap AI telah mendorong tindak balas yang ketara daripada pesaing ASnya. Gemini Google telah memperkenalkan peringkat akses diskaun, manakala OpenAI telah mengurangkan harga dan mengeluarkan versi "mini" model GPTnya yang memerlukan kuasa pemprosesan yang kurang. Langkah ini ditafsirkan sebagai tindak balas langsung kepada tekanan persaingan yang diberikan oleh DeepSeek.
DeepSeek juga dijangka secara meluas untuk mengeluarkan R2, pengganti kepada R1, yang akan mewakili peningkatan selanjutnya dalam perlumbaan senjata AI. Pada bulan Mac, Reuters melaporkan bahawa pengeluaran R2 pada mulanya dirancang untuk bulan Mei, tetapi tarikh pengeluaran sebenar adalah tidak pasti. DeepSeek juga mengeluarkan peningkatan kepada model bahasa besar V3nya pada bulan Mac, menunjukkan komitmen terhadap peningkatan dan inovasi berterusan merentasi barisan produknya.
Selami Lebih Dalam Peningkatan Teknikal R1-0528 DeepSeek
Walaupun implikasi yang lebih luas daripada kemas kini R1-0528 DeepSeek adalah ketara, pemeriksaan lebih dekat terhadap peningkatan teknikal memberikan pandangan yang berharga tentang kemajuan yang dicapai dalam bidang pembangunan model AI. Mari kita mendalami peningkatan khusus dan bagaimana ia menyumbang kepada prestasi keseluruhan model.
Penaakulan dan Inferens yang Dipertingkatkan: Teras Peningkatan
Tumpuan utama DeepSeek dengan R1-0528 adalah untuk memperdalam keupayaan penaakulan dan inferens model. Ini bermakna model itu dilengkapi dengan lebih baik untuk memahami konteks maklumat, membuat kesimpulan logik dan membuat ramalan berdasarkan data yang tersedia. Ini dicapai dengan mengoptimumkan seni bina asas model dan algoritma latihan untuk merakam dengan berkesan perhubungan yang kompleks dalam data.
Satu aspek utama peningkatan ini ialah meningkatkan keupayaan model untuk mengendalikan maklumat yang samar-samar atau tidak lengkap. Tugas dunia sebenar selalunya melibatkan pengendalian data yang tidak pasti atau bising. R1-0528 menunjukkan keupayaan yang lebih besar untuk menapis maklumat yang tidak relevan dan menumpukan pada elemen yang paling berkaitan, membolehkannya menjana hasil yang lebih tepat dan boleh dipercayai.
Pengendalian Tugas Kompleks: Melangkaui Aplikasi Mudah
Model yang dinaik taraf juga mempamerkan keupayaan yang unggul untuk mengendalikan tugas yang melibatkan berbilang langkah, perhubungan yang rumit atau memerlukan penyepaduan pengetahuan daripada pelbagai sumber. Ini adalah penting untuk meningkatkan aplikasi AI kepada senario yang lebih kompleks dan dunia sebenar.
Sebagai contoh, dalam aplikasi perkhidmatan pelanggan, pengendalian pertanyaan yang kompleks mungkin melibatkan:
- Memahami isu khusus pelanggan.
- Mengakses maklumat yang berkaitan daripada pelbagai pangkalan data.
- Merumuskan penyelesaian yang diperibadikan.
- Membentangkan penyelesaian dengan cara yang jelas dan ringkas.
Keupayaan R1-0528 yang dipertingkatkan dalam bidang ini menjadikannya lebih sesuai untuk mengendalikan tugas pelbagai aspek sedemikian, dengan itu meningkatkan kecekapan dan kepuasan pengguna.
Mengurangkan Halusinasi: Satu Langkah Ke Arah AI yang Boleh Dipercayai
Halusinasi, atau penjanaan maklumat yang salah dari segi fakta atau mengelirukan merupakan cabaran yang ketara dalam pembangunan model bahasa yang besar. Walaupun model ini boleh menjana teks yang koheren dan kelihatan munasabah, ia tidak semestinya tepat dan kadangkala mungkin "berhalusinasi" maklumat yang tidak berasaskan realiti.
Pengurangan halusinasi yang dinyatakan oleh DeepSeek sebanyak 45-50% dalam senario tertentu mewakili langkah penting ke arah meningkatkan kebolehpercayaan dan kepercayaan model AI:
- Menulis semula: Apabila diminta untuk menulis semula teks sedia ada, R1-0528 kini kurang berkemungkinan memperkenalkan ralat fakta atau salah tafsiran.
- Meringkaskan: Begitu juga, apabila meringkaskan dokumen atau artikel, model itu lebih baik dalam menangkap mata utama dengan tepat dan mengelakkan kemasukan maklumat palsu atau mengelirukan.
Pengurangan halusinasi ini adalah penting untuk meningkatkan kredibiliti model AI dan menggalakkan penerimaan pakai dalam aplikasi sensitif di mana ketepatan adalah yang terpenting.
Penjanaan Kandungan Kreatif: Meluaskan Sempadan AI
Selain penaakulan dan ketepatannya yang dipertingkatkan, R1-0528 menawarkan keupayaan yang dipertingkatkan dalam penjanaan kandungan kreatif, terutamanya dalam menulis esei, novel dan genre sastera lain. Ini menandakan langkah melangkaui sekadar memproses maklumat dan ke arah membolehkan AI menjana kandungan yang asli dan menarik. Ini boleh mempunyai aplikasi penting dalam bidang daripada pemasaran hingga hiburan.
Dengan melatih model pada set data sastera, puisi dan bentuk penulisan kreatif lain yang besar, DeepSeek telah memperhalusi keupayaan R1-0528 untuk memahami dan meniru gaya penulisan yang berbeza, menyesuaikan diri dengan genre yang berbeza dan menjana teks yang koheren dan imaginatif. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa kandungan kreatif yang dijana AI menimbulkan isu yang berkaitan tentang hak pengarang, hak cipta dan merit artistik itu sendiri.
Penjanaan Kod dan Keupayaan Main Peranan yang Dipertingkatkan: Aplikasi Praktikal
Sebagai tambahan kepada kemajuannya dalam penaakulan dan penjanaan kandungan kreatif, R1-0528 juga menunjukkan peningkatan dalam bidang yang lebih praktikal seperti penjanaan kod dan main peranan.
Penjanaan Kod: Model ini mempamerkan keupayaan yang dipertingkatkan untuk menjana kod bahagian hadapan, menjadikannya alat yang berharga untuk pembangun yang ingin mengautomasikan atau mempercepatkan proses pembangunan. Kod bahagian hadapan membentuk bahagian aplikasi perisian yang berinteraksi secara langsung dengan pengguna.
Main Peranan: Keupayaan main peranan yang dipertingkatkan membolehkan model terlibat dalam perbualan yang lebih realistik dan menarik. Model boleh mengandaikan persona yang berbeza dan bertindak balas dengan sewajarnya kepada input pengguna, dan boleh menjadi penting untuk membangunkan chatbot dan pembantu maya yang boleh memberikan sokongan yang lebih diperibadikan dan berkesan.
Keupayaan praktikal ini menyerlahkan kepelbagaian R1-0528 dan potensinya untuk memberi impak positif kepada pelbagai industri.
Pendekatan Penyulingan: Meningkatkan Model Qwen Alibaba
Pendekatan kerjasama DeepSeek dengan Alibaba mencerminkan trend peningkatan perkongsian pengetahuan dan kerjasama dalam komuniti AI:
Dengan menggunakan proses penaakulan yang digunakan oleh R1-0528 kepada model Qwen 3 8B Base Alibaba (proses yang dikenali sebagai penyulingan), DeepSeek dapat merealisasikan peningkatan lebih daripada 10% dalam prestasi model Qwen.
Penyulingan melibatkan penggunaan pengetahuan yang diperoleh oleh model yang lebih besar dan lebih kompleks untuk melatih model yang lebih kecil dan lebih cekap tanpa penurunan yang ketara dalam prestasi. Dalam contoh ini, DeepSeek’s R1-0528 pada dasarnya berfungsi sebagai "guru" daripada siapa model Qwen Alibaba boleh belajar.
Jenis pendekatan kerjasama ini boleh mempercepatkan pembangunan model AI dan membolehkan syarikat memanfaatkan kepakaran masing-masing untuk mencapai hasil yang lebih baik.
Implikasi dan Hala Tuju Masa Depan
Kemas kini R1-0528 DeepSeeks menggariskan kedinamikan dan sifat persaingan pasaran AI. Komitmen DeepSeeks untuk meningkatkan penaakulan, mengurangkan halusinasi dan mengembangkan model ke dalam bidang aplikasi baharu mencadangkan rancangan masa depan yang bercita-cita tinggi.
Persaingan yang berterusan antara Deepseek dan rakan sejawatannya di AS terus memacu inovasi dan mempercepatkan pembangunan teknologi AI yang semakin canggih dan praktikal.