Model R1 AI revolusioner DeepSeek telah mengalami transformasi yang signifikan, menjadikan AI penaakulan termaju dapat diakses oleh khalayak yang lebih luas. Pada mulanya, model yang memerlukan sumber yang tinggi, DeepSeek telah memperkenalkan versi R1 yang diperhalusi dan lebih kecil yang boleh beroperasi dengan berkesan pada GPU tunggal. Perkembangan ini menandakan saat penting dalam kebolehcapaian AI, memperkasakan peminat dan pembangun.
DeepSeek R1: Daripada AI Perintis kepada Aplikasi GPU Tunggal
DeepSeek R1 muncul di arena AI pada awal 2025, mencabar pemain yang telah bertapak dengan keupayaan penaakulan yang teguh. DeepSeek mencapai pencapaian yang luar biasa ini walaupun terdapat batasan dalam mengakses perkakasan Nvidia terkini yang lazim dalam kalangan firma AI AS. Sebaliknya, syarikat itu secara strategik memanfaatkan inovasi perisian untuk mengoptimumkan prestasi, dengan pantas mewujudkan DeepSeek R1 sebagai aplikasi AI yang menonjol.
Keputusan DeepSeek untuk mengeluarkan model AInya sebagai sumber terbuka seterusnya mempercepatkan penerimaannya. Pendekatan ini membolehkan pengguna memasang dan menjalankan model secara tempatan, menghapuskan keperluan untuk sambungan internet yang berterusan. Sifat sumber terbuka DeepSeek R1 menawarkan beberapa kelebihan, termasuk privasi data pengguna yang dipertingkatkan dengan menghalang penghantaran data ke pelayan Cina dan memintas mekanisme penapisan terbina dalam yang sering ditemui dalam aplikasi web dan mudah alih.
Bagi mereka yang menghargai pengalaman DeepSeek, peningkatan terkini syarikat kepada model R1 dan pengenalan versi padat yang disuling adalah berita baik. Iterasi baharu ini hanya memerlukan GPU tunggal untuk dikendalikan, dengan ketara menurunkan halangan untuk masuk bagi pengguna yang ingin memanfaatkan kuasa AI DeepSeek.
Model R1 yang dikemas kini telah dikeluarkan di Hugging Face, platform terkenal dalam komuniti AI untuk menawarkan pelbagai alat baharu, termasuk chatbot pra-keluaran yang masih menjalani ujian. Walaupun DeepSeek belum mendedahkan butiran yang meluas tentang model R1 baharu, ia diketahui mempunyai 685 bilion parameter. Kiraan parameter yang besar ini menandakan model besar yang biasanya memerlukan sumber pengkomputeran yang besar. Seperti yang dinyatakan oleh TechCrunch, model R1 saiz penuh memerlukan kira-kira sedozen GPU 80GB untuk operasi tempatan.
Model yang dikemas kini menjanjikan peningkatan prestasi dan mengurangkan ketidaktepatan, seperti yang ditunjukkan dalam catatan WeChat. Penerangan yang serupa boleh didapati di tapak web DeepSeek, tetapi syarikat itu telah menggunakan pendekatan yang lebih tenang dalam mempromosikan keluaran ini berbanding pengumuman sebelumnya. Menurut Reuters, DeepSeek menyatakan bahawa "Model ini telah menunjukkan prestasi cemerlang dalam pelbagai penilaian penanda aras, termasuk matematik, pengaturcaraan dan logik umum."
R1 Padat: Melepaskan Potensi AI pada GPU Tunggal
Kegembiraan sebenar terletak pada versi R1 yang lebih kecil. Nama modelnya, DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B, mendedahkan bahawa ia adalah model penaakulan yang dilancarkan pada 28 Mei, berdasarkan model Qwen3-8B yang diperkenalkan oleh Alibaba pada bulan Mei. Alibaba adalah antara bilangan syarikat AI China yang semakin meningkat yang membangunkan model termaju yang bersaing secara langsung dengan ChatGPT, Claude dan AI lain yang dibangunkan di AS.
DeepSeek menggunakan data daripada model R1 yang dinaik taraf baru-baru ini untuk melatih Qwen3-8B, dengan itu mencipta versi R1 yang disuling. Terutamanya, kemunculan DeepSeek R1 ditandai dengan kontroversi, dengan OpenAI mendakwa bahawa DeepSeek menggunakan data ChatGPT tanpa kebenaran untuk mempercepatkan latihan R1. OpenAI telah menghadapi dakwaan serupa mengenai penggunaan data yang tidak dibenarkan daripada pelbagai sumber untuk melatih modelnya.
Apa yang membuatkan DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B amat ketara ialah keperluan perkakasannya yang sederhana: GPU dengan RAM 40GB hingga 80GB. H100 Nvidia berfungsi sebagai contoh yang sesuai. Kebolehcapaian ini membolehkan penggemar dan pembangun AI bereksperimen dengan DeepSeek R1 secara tempatan tanpa menanggung perbelanjaan perkakasan yang besar.
Permintaan perkakasan adalah sangat ringan, terutamanya memandangkan keupayaan model DeepSeek R1 yang disulingkan. Walaupun menjadi versi yang lebih kecil, model R1 ini menunjukkan prestasi yang kukuh dalam penanda aras. DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B telah mengatasi Gemini 2.5 Flash Google dalam AIME 2025, satu set masalah matematik yang mencabar. DeepSeek R1 yang lebih kecil juga hampir sepadan dengan model penaakulan Phi 4 Microsoft dalam ujian matematik HMMT. Pada masa ini, kaedah eksklusif untuk menggunakan model R1 yang lebih kecil adalah dengan memasangnya pada komputer tempatan.
Ciri Utama dan Metrik Prestasi DeepSeek R1
Untuk menghargai sepenuhnya kepentingan keupayaan GPU tunggal DeepSeek R1, adalah penting untuk meneliti ciri utama dan metrik prestasinya. DeepSeek R1 direka bentuk dengan beberapa fungsi teras yang menyumbang kepada keupayaan penaakulan lanjutannya. Ini termasuk:
- Enjin Penaakulan Termaju: DeepSeek R1 dibina berdasarkan enjin penaakulan yang canggih, membolehkannya memproses dan menganalisis maklumat kompleks, membuat kesimpulan logik dan membuat keputusan termaklum.
- Pemahaman Bahasa Semulajadi (NLU): Model ini menggabungkan keupayaan NLU termaju, membolehkannya memahami dan mentafsir bahasa manusia dengan berkesan. Ciri ini membolehkan pengguna berinteraksi dengan AI dalam cara yang semula jadi dan intuitif.
- Penyepaduan Pengetahuan: DeepSeek R1 direka untuk menyepadukan pengetahuan daripada pelbagai sumber, mewujudkan pemahaman yang komprehensif tentang dunia. Penyepaduan pengetahuan ini meningkatkan prestasinya dalam pelbagai aplikasi, termasuk menjawab soalan, menyelesaikan masalah dan membuat keputusan.
Penanda Aras Prestasi dan Perbandingan
Prestasi DeepSeek R1 dinilai dengan teliti merentas pelbagai penanda aras standard industri untuk menilai keupayaannya dan mengenal pasti bidang untuk penambahbaikan. Penanda aras menilai kecekapan model dalam matematik, pengaturcaraan, logik umum dan tugas kognitif lain.
Varian DeepSeek R1 yang lebih kecil, DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B, telah menunjukkan prestasi yang luar biasa walaupun saiznya dikurangkan. Keupayaannya untuk mengatasi Gemini 2.5 Flash Google dalam AIME 2025 dan hampir sepadan dengan Phi 4 Microsoft dalam ujian matematik HMMT menggariskan kecekapan dan keberkesanannya. Keputusan ini amat mengagumkan memandangkan keperluan GPU tunggal model. Kejayaan ini membolehkan lebih ramai penyelidik, pembangun dan peminat untuk melibatkan diri dengan teknologi AI canggih, memupuk inovasi dan penerokaan.
Impak Kebolehcapaian GPU Tunggal
Kebolehcapaian yang diberikan dengan menjalankan DeepSeek R1 pada GPU tunggal mempunyai implikasi yang meluas. Kemajuan ini mendemokrasikan AI dengan menjadikannya lebih mudah diakses oleh khalayak yang lebih luas, terutamanya mereka yang mempunyai sumber yang terhad. Peningkatan kebolehcapaian ini mempunyai beberapa potensi manfaat:
- Memperkasakan Penyelidik dan Pembangun: Keperluan GPU tunggal menjadikannya lebih mudah untuk penyelidik dan pembangun untuk bereksperimen dengan dan membina di atas DeepSeek R1, mempercepatkan inovasi dan pembangunan AI.
- Menggalakkan Pendidikan dan Pembelajaran: Kebolehcapaian DeepSeek R1 boleh memudahkan pendidikan dan pembelajaran AI, menyediakan pelajar dan pendidik dengan alat praktikal untuk meneroka dan memahami konsep AI.
- Memupuk Inovasi dalam Pelbagai Bidang: Kebolehcapaian DeepSeek R1 boleh menggalakkan inovasi dalam pelbagai bidang, termasuk penjagaan kesihatan, kewangan, pendidikan dan kelestarian alam sekitar.
Hala Tuju Masa Depan
Memandang ke hadapan, DeepSeek komited untuk terus meningkatkan prestasi, kebolehcapaian dan keselamatan DeepSeek R1. Syarikat itu merancang untuk meneroka teknik baharu untuk pemampatan dan pengoptimuman model, seterusnya mengurangkan keperluan perkakasan tanpa menjejaskan prestasi. DeepSeek juga memberi tumpuan kepada membangunkan alat dan sumber baharu untuk menyokong komuniti pengguna DeepSeek R1 yang semakin berkembang. Peningkatan masa hadapan ini mungkin akan memberi tumpuan kepada:
- Sokongan Bahasa yang Diperluas: Melanjutkan keupayaan DeepSeek R1 untuk menyokong rangkaian bahasa yang lebih luas.
- Keupayaan Penaakulan yang Dipertingkatkan: Meningkatkan keupayaan model untuk menangani tugas penaakulan yang lebih kompleks.
- Pertimbangan Keselamatan dan Etika yang Dipertingkatkan: Meningkatkan mekanisme keselamatan dan menangani pertimbangan etika yang berkaitan dengan penggunaan AI.
Selain itu, DeepSeek sedang meneroka perkongsian dengan organisasi lain untuk menyepadukan DeepSeek R1 ke dalam pelbagai aplikasi dan perkhidmatan. Perkongsian ini berpotensi untuk mengubah industri.
Spesifikasi Teknikal Model yang Dioptimumkan
Menyelami lebih mendalam aspek teknikal, pengoptimuman DeepSeek R1 untuk operasi GPU tunggal melibatkan beberapa strategi utama. Penyulingan model, teknik di mana model "pelajar" yang lebih kecil dilatih untuk meniru tingkah laku model "guru" yang lebih besar, terbukti penting. Pendekatan ini membolehkan DeepSeek mengurangkan saiz dan permintaan pengkomputeran model tanpa mengorbankan ketepatan atau prestasi dengan ketara.
Quantization, satu lagi teknik yang digunakan, melibatkan pengurangan ketepatan parameter model. Ini mengurangkan jejak memori dan mempercepatkan pengiraan. DeepSeek juga mengoptimumkan seni bina model, menyelaraskan rangkaian untuk meminimumkan overhed pengiraan.
Pilihan model Qwen3-8B sebagai asas untuk varian R1 yang disuling adalah strategik. Qwen3-8B, yang dibangunkan oleh Alibaba, terkenal dengan prestasi dan kecekapan yang kukuh, menjadikannya asas yang ideal untuk usaha pengoptimuman DeepSeek. Selanjutnya, keputusan ini membenarkan DeepSeek memanfaatkan kemajuan terkini dalam teknologi AI, memastikan bahawa varian R1 yang disuling kekal canggih.
Falsafah Sumber Terbuka DeepSeek
Komitmen DeepSeek terhadap prinsip sumber terbuka telah memainkan peranan penting dalam penerimaan dan pembangunan meluas model AInya. Dengan menjadikan modelnya tersedia secara percuma, DeepSeek telah memupuk ekosistem kolaboratif penyelidik, pembangun dan pengguna yang menyumbang kepada penambahbaikan berterusan dan kemajuan teknologi AI.
Pendekatan sumber terbuka menawarkan beberapa kelebihan. Ia membolehkan ketelusan yang lebih besar, membolehkan pengguna memeriksa operasi dalaman model dan mengenal pasti potensi kelemahan atau berat sebelah. Ia memupuk inovasi dengan menggalakkan pengguna untuk bereksperimen dengan dan mengubah suai model untuk keperluan khusus mereka. Ia menggalakkan pendidikan dan pembelajaran dengan menjadikan teknologi AI lebih mudah diakses.
Keputusan DeepSeek untuk membuka sumber modelnya juga selaras dengan trend yang semakin meningkat ke arah pendemokrasian dalam bidang AI, menjadikan teknologi AI termaju tersedia untuk khalayak yang lebih luas. Pendemokrasian ini adalah penting untuk memastikan bahawa AI memberi manfaat kepada seluruh manusia, bukan hanya segelintir sahaja.
Menangani Pertimbangan Etika
Memandangkan teknologi AI menjadi semakin berkuasa, adalah penting untuk menangani pertimbangan etika yang timbul. DeepSeek menyedari kepentingan pembangunan AI yang bertanggungjawab dan komited untuk memastikan modelnya digunakan dalam cara yang selamat dan beretika.
Syarikat itu telah melaksanakan beberapa langkah untuk mengurangkan potensi risiko yang berkaitan dengan AI. Langkah-langkah ini termasuk:
- Perlindungan Privasi Data: DeepSeek mengutamakan privasi data pengguna dan telah melaksanakan perlindungan yang teguh untuk melindungi data pengguna daripada akses atau penggunaan yang tidak dibenarkan.
- Pengurangan Berat Sebelah: DeepSeek secara aktif berusaha untuk mengenal pasti dan mengurangkan berat sebelah dalam modelnya, memastikan bahawa ia adil dan saksama.
- Ketelusan dan Kebolehjelasan: DeepSeek berusaha untuk menjadikan modelnya lebih telus dan boleh dijelaskan, membolehkan pengguna memahami cara ia membuat keputusan.
- Mekanisme Keselamatan: DeepSeek menggabungkan mekanisme keselamatan ke dalam modelnya untuk menghalangnya daripada digunakan untuk tujuan jahat.
DeepSeek juga terlibat secara aktif dengan komuniti AI untuk menangani kebimbangan etika dan menggalakkan amalan pembangunan AI yang bertanggungjawab. Akhirnya, matlamatnya adalah untuk memastikan bahawa AI memberi manfaat kepada seluruh masyarakat dan menyumbang kepada dunia yang lebih adil dan saksama.
Masa Depan Kebolehcapaian AI
Keupayaan GPU tunggal DeepSeek R1 mewakili langkah penting ke arah menjadikan AI lebih mudah diakses. Kemajuan ini memperkasakan pelbagai pengguna yang lebih luas untuk melibatkan diri dengan teknologi AI canggih, memupuk inovasi dan memacu kemajuan merentas pelbagai bidang.
Memandangkan perkakasan AI menjadi lebih cekap dan berpatutan, kita boleh menjangkakan untuk melihat pendemokrasian AI yang lebih besar pada tahun-tahun akan datang. Pendemokrasian ini akan melepaskan potensi penuh AI, membolehkannya menangani beberapa cabaran paling mendesak di dunia dan mewujudkan masa depan yang lebih cerah untuk semua. DeepSeek akan terus memainkan peranan utama dalam transformasi ini, menolak sempadan teknologi AI dan menjadikannya boleh diakses oleh semua.
Implikasi lonjakan teknologi ini adalah pelbagai, memberi kesan bukan sahaja kepada komuniti teknikal tetapi juga kepada perniagaan dan individu di seluruh dunia, kerana perkembangan ini menandakan langkah utama ke arah mengintegrasikan penyelesaian AI yang canggih ke dalam aplikasi harian.