DeepSeek, syarikat permulaan AI China, telah membuat langkah penting dalam landskap kecerdasan buatan yang kompetitif dengan lelaran yang dipertingkatkan model asasnya. Daripada mendedahkan DeepSeek R2 yang dispekulasikan, syarikat itu memperkenalkan DeepSeek-R1-0528 pada 28 Mei, yang mempamerkan kemajuan dalam penaakulan, logik, matematik, dan pengaturcaraan. Model sumber terbuka yang diperhalusi ini, yang beroperasi di bawah lesen MIT, kini mempamerkan metrik prestasi yang menyaingi model terkemuka seperti GPT-3 OpenAI dan Gemini 2.5 Pro Google.
Pengendalian Tugas Penaakulan Rumit yang Dipertingkatkan
Peningkatan dalam DeepSeek-R1-0528 boleh dikaitkan dengan peruntukan sumber pengiraan yang lebih bijak, ditambah pula dengan pengoptimuman algoritma yang dilaksanakan dalam fasa pasca latihan. Pelarasan yang diperhalusi ini menambah kedalaman pemikiran model semasa proses penaakulan. Sebagai contoh, versi terdahulu menggunakan kira-kira 12,000 token setiap soalan dalam ujian Peperiksaan Matematik Jemputan Amerika (AIME), manakala model yang dikemas kini kini menggunakan hampir 23,000 token. Peningkatan penggunaan token ini berkorelasi dengan peningkatan ketara dalam ketepatan, meningkat daripada 70% kepada 87.5% pada edisi 2025 bagi ujian AIME.
Dalam domain matematik, skor model yang didokumentasikan telah mencapai tahap yang mengagumkan, mencapai 91.4% pada AIME 2024 dan 79.4% pada Pertandingan Matematik Harvard-MIT (HMMT) 2025. Angka-angka ini sama ada menghampiri atau melepasi penanda aras prestasi yang ditetapkan oleh beberapa model sumber tertutup, termasuk GPT-3 dan Gemini 2.5 Pro.
Berkenaan dengan keupayaan pengaturcaraan, indeks LiveCodeBench telah mengalami peningkatan ketara hampir 10 mata, bergerak daripada 63.5 kepada 73.3%. Selain itu, penilaian SWE-Verified telah menunjukkan peningkatan dalam kadar kejayaan, meningkat daripada 49.2% kepada 57.6%.
Dalam bidang penaakulan umum, prestasi model pada ujian GPQA-Diamond telah meningkat dengan ketara, dengan skor meningkat daripada 71.5% kepada 81.0%. Terutamanya, prestasinya pada penanda aras "Peperiksaan Terakhir Kemanusiaan" telah meningkat lebih daripada dua kali ganda, meningkat daripada 8.5% kepada 17.7%.
Peningkatan ini secara kolektif menggariskan keupayaan DeepSeek-R1-0528 yang dipertingkatkan untuk menangani tugas penaakulan yang kompleks, meletakkannya sebagai pesaing yang hebat dalam landskap AI. Algoritma yang diperhalusi dan penggunaan sumber yang dioptimumkan telah diterjemahkan kepada keuntungan ketara dalam ketepatan dan keupayaan menyelesaikan masalah merentas pelbagai domain.
Kadar Ralat Dikurangkan dan Penyepaduan Aplikasi yang Dipertingkatkan
Salah satu kemajuan terkemuka yang diperkenalkan oleh kemas kini ini ialah pengurangan ketara dalam kadar halusinasi, kebimbangan kritikal untuk kebolehpercayaan model bahasa besar (LLM). Dengan mengurangkan kejadian tindak balas yang tidak tepat dari segi fakta, DeepSeek-R1-0528 meningkatkan keteguhannya, terutamanya dalam konteks di mana ketepatan adalah sangat penting. Ketepatan yang dipertingkatkan ini memupuk keyakinan yang lebih besar dalam output model, menjadikannya alat yang lebih dipercayai untuk pelbagai aplikasi.
Tambahan pula, kemas kini itu menggabungkan ciri yang disesuaikan untuk digunakan dalam persekitaran berstruktur, termasuk penjanaan output JSON langsung dan sokongan yang diperluaskan untuk panggilan fungsi. Kemajuan teknikal ini memperkemas penyepaduan model ke dalam aliran kerja automatik, ejen perisian atau sistem bahagian belakang, mengelakkan keperluan pemprosesan perantaraan yang meluas. Dengan menyediakan sokongan natif untuk format data dan panggilan fungsi berstruktur, DeepSeek-R1-0528 memudahkan pembangunan dan penggunaan aplikasi berkuasa AI, menjadikannya lebih mudah bagi pembangun untuk memanfaatkan keupayaannya.
Tumpuan pada pengurangan ralat dan peningkatan penyepaduan aplikasi menggambarkan komitmen DeepSeek untuk meningkatkan kepraktisan dan kebolehgunaan modelnya. Dengan menangani cabaran utama yang berkaitan dengan ketepatan dan kemudahan penyepaduan, syarikat itu meletakkan modelnya sebagai aset berharga untuk pelbagai industri dan aplikasi.
Peningkatan Tumpuan pada Penyulingan
Sejajar dengan peningkatan yang dibuat kepada DeepSeek-R1-0528, pasukan DeepSeek telah memulakan proses menyuling rantaian pemikiran ke dalam model yang lebih ringan yang direka untuk pembangun dan penyelidik dengan sumber perkakasan yang terhad. DeepSeek-R1-0528, yang terdiri daripada 685 bilion parameter, telah digunakan untuk melatih Qwen3 8B Base, menghasilkan penciptaan DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B.
Hebatnya, model yang disuling ini berjaya menyaingi model sumber terbuka yang jauh lebih besar pada penanda aras tertentu. Dengan skor 86.0% pada AIME 2024, ia bukan sahaja melebihi prestasi Qwen3 8B lebih daripada 10.0% tetapi juga sepadan dengan prestasi Qwen3-235B-thinking. Pencapaian ini menggariskan potensi teknik penyulingan untuk mencipta model yang lebih padat dan cekap tanpa mengorbankan prestasi.
Pendekatan ini mencabar tanggapan yang telah lama dipegang bahawa model besar-besaran sememangnya lebih unggul, mencadangkan bahawa versi yang lebih berjimat tetapi terlatih mungkin lebih berdaya maju untuk tugas penaakulan tertentu. Dengan menumpukan pada penyulingan, DeepSeek meneroka laluan alternatif untuk kemajuan AI, berpotensi membuka jalan untuk model yang lebih mudah diakses dan cekap sumber.
Model DeepSeek-R1-0528 mewakili lonjakan ketara ke hadapan dalam bidang kecerdasan buatan, menunjukkan kuasa pengoptimuman algoritma dan peruntukan sumber strategik. Keupayaannya yang dipertingkatkan dalam penaakulan, matematik, pengaturcaraan, dan pengetahuan am, ditambah pula dengan kadar ralat yang dikurangkan dan ciri penyepaduan yang dipertingkatkan, meletakkannya sebagai pesaing yang hebat kepada model yang telah ditetapkan daripada gergasi Amerika. Selain itu, penerokaan teknik penyulingan oleh DeepSeek mencadangkan laluan yang menjanjikan ke arah penyelesaian AI yang lebih cekap dan mudah diakses. Memandangkan landskap AI terus berkembang, komitmen DeepSeek terhadap inovasi dan kepraktisan berkemungkinan memainkan peranan penting dalam membentuk masa depan industri.
Penghalusan dan peningkatan berterusan model AI seperti DeepSeek-R1-0528 adalah penting untuk membuka potensi penuh kecerdasan buatan. Dengan menolak sempadan perkara yang mungkin dan menangani cabaran utama yang berkaitan dengan ketepatan, kecekapan dan kebolehaksesan, DeepSeek menyumbang kepada kemajuan AI dan integrasinya ke dalam pelbagai aspek kehidupan kita. Memandangkan AI menjadi semakin berleluasa, kepentingan kemajuan ini hanya akan terus berkembang, membentuk masa depan teknologi dan masyarakat secara keseluruhan.
Implikasi DeepSeek-R1-0528 untuk Komuniti AI dan Seterusnya
Pengeluaran DeepSeek-R1-0528 dan penanda aras prestasinya yang mengagumkan mempunyai implikasi yang ketara untuk komuniti AI dan seterusnya. Pertama, ia menunjukkan bahawa inovasi dalam AI tidak terhad kepada gergasi yang ditubuhkan di Amerika Syarikat dan negara-negara Barat yang lain. Syarikat permulaan China seperti DeepSeek mampu membangunkan model AI termaju yang boleh bersaing dengan yang terbaik di dunia. Peningkatan persaingan ini boleh memacu inovasi selanjutnya dan mempercepatkan pembangunan teknologi AI di seluruh dunia.
Kedua, sifat sumber terbuka DeepSeek-R1-0528 membolehkan penyelidik dan pembangun di seluruh dunia mengakses dan menggunakan keupayaannya. Pendemokrasian teknologi AI ini boleh memupuk kerjasama, mempercepatkan penyelidikan, dan membawa kepada pembangunan aplikasi dan kes penggunaan baharu. Model sumber terbuka juga membolehkan ketelusan dan penelitian yang lebih besar, yang boleh membantu mengenal pasti dan menangani potensi berat sebelah atau batasan dalam model.
Ketiga, prestasi DeepSeek-R1-0528 yang bertambah baik dalam pelbagai domain, seperti matematik, pengaturcaraan dan penaakulan umum, berpotensi untuk memberi kesan kepada pelbagai industri dan aplikasi. Dalam bidang pendidikan, model boleh digunakan untuk mencipta pengalaman pembelajaran peribadi, memberikan maklum balas automatik dan membantu pelajar menyelesaikan masalah. Dalam dunia perniagaan, ia boleh digunakan untuk mengautomasikan tugas, meningkatkan membuat keputusan dan meningkatkan perkhidmatan pelanggan. Dan dalam komuniti saintifik, ia boleh digunakan untuk mempercepatkan penyelidikan, menganalisis data, dan menjana pandangan baharu.
Akhirnya, tumpuan DeepSeek pada teknik penyulingan mencadangkan laluan yang menjanjikan ke arah penyelesaian AI yang lebih cekap dan mudah diakses. Dengan mencipta model yang lebih kecil dan lebih cekap yang mengekalkan keupayaan rakan sejawat mereka yang lebih besar, DeepSeek menjadikan teknologi AI lebih mudah diakses oleh pembangun dan penyelidik dengan sumber perkakasan yang terhad. Ini boleh membantu mendemokrasikan AI dan memastikan manfaatnya dikongsi dengan lebih meluas.
Kesimpulannya, DeepSeek-R1-0528 mewakili pencapaian penting dalam pembangunan kecerdasan buatan. Prestasin