Syarikat pemula AI China, DeepSeek, secara senyap-senyap telah memperkenalkan versi yang dipertingkatkan bagi model kecerdasan buatan R1nya, yang mengintensifkan persaingan dengan gergasi industri OpenAI. Langkah ini, yang dilaksanakan tanpa gembar-gembur pengumuman rasmi, menggariskan kemajuan pesat yang berlaku dalam sektor AI China dan tekanan yang semakin meningkat ke atas syarikat teknologi A.S. untuk mengekalkan penguasaan mereka. Model DeepSeek R1 yang dinaik taraf telah dikeluarkan di Hugging Face, repositori model AI yang popular, menjadikannya boleh diakses oleh pembangun dan penyelidik di seluruh dunia.
Kemunculan DeepSeek sebagai Pemain Utama
DeepSeek pada mulanya mendapat kemasyhuran awal tahun ini apabila model penaakulan R1 sumber terbuka percumanya mengatasi tawaran daripada pesaing yang mantap seperti Meta dan OpenAI. Kejayaan awal ini menyebabkan kejutan dalam pasaran AI global atas beberapa sebab:
- Kos Rendah dan Masa Pembangunan yang Singkat: Kelajuan dan kemampuan dengan mana DeepSeek membangunkan dan mengeluarkan model R1nya amat mengejutkan. Ini mencadangkan bahawa inovasi dalam AI boleh berlaku dengan lebih cepat dan pada kos yang lebih rendah daripada yang dijangkakan oleh kebanyakan pemerhati industri.
- Implikasi untuk Gergasi Teknologi A.S.: Kejayaan model R1 milik DeepSeek mencetuskan kebimbangan bahawa syarikat teknologi A.S. mungkin berbelanja berlebihan untuk infrastruktur AI. Pembangunan model DeepSeek yang agak cekap menimbulkan persoalan tentang peruntukan sumber dan keputusan strategik firma Amerika yang lebih besar.
- Reaksi Pasaran: Keluaran awal model R1 DeepSeek memberi kesan ringkas kepada nilai saham syarikat teknologi utama A.S., termasuk Nvidia, pemain utama dalam perkakasan AI. Pelabur bimbang bahawa landskap persaingan sedang berubah, yang berpotensi menghakis bahagian pasaran dan keuntungan syarikat AI Amerika. Walaupun saham ini sebahagian besarnya telah pulih, episod itu berfungsi sebagai peringatan tentang potensi gangguan dalam industri AI.
DeepSeek R1 yang Dinaik Taraf: Tinjauan Lebih Dekat
Sama seperti kemunculan DeepSeek R1 yang asal, model yang dinaik taraf telah diperkenalkan dengan publisiti yang minimum. Pendekatan bersahaja ini sangat berbeza dengan strategi pemasaran yang sering digunakan oleh syarikat teknologi Barat, yang cenderung menekankan pelancaran produk dan pengumuman besar.
Model DeepSeek R1 diklasifikasikan sebagai model penaakulan, yang bermaksud bahawa ia direka untuk melaksanakan tugas yang kompleks dengan menguraikannya menjadi beberapa langkah logik. Keupayaan ini adalah penting untuk aplikasi yang memerlukan lebih daripada sekadar pengecaman corak, seperti penyelesaian masalah, membuat keputusan dan analisis data lanjutan. Model penaakulan dianggap lebih canggih dan serba boleh daripada model AI yang lebih mudah yang bergantung terutamanya pada mengenal pasti korelasi dalam data.
Penanda Aras Prestasi
Menurut LiveCodeBench, platform yang membuat penanda aras model AI merentas pelbagai metrik, model DeepSeek R1 yang dinaik taraf menghampiri tahap prestasi model penaakulan o4-mini dan o3 OpenAI. Ini menunjukkan bahawa DeepSeek dengan pantas merapatkan jurang dengan salah satu pembangun AI terkemuka di dunia.
Adina Yakefu, seorang penyelidik AI di Hugging Face, menekankan peningkatan utama dalam model DeepSeek R1 yang dinaik taraf:
- Penaakulan yang Dipertingkatkan: Model menunjukkan keupayaan yang lebih tajam untuk melaksanakan tugas logik dan analisis.
- Kemahiran Matematik dan Pengekodan yang Dipertingkatkan: Peningkatan itu termasuk kemajuan dalam keupayaan model untuk mengendalikan operasi matematik dan menjana kod. Ini amat penting untuk aplikasi dalam penyelidikan saintifik, kejuruteraan dan pembangunan perisian.
- Merapatkan Jurang dengan Model Peringkat Atas: Model semakin menghampiri prestasi model terkemuka seperti Gemini Google dan O3 OpenAI, menunjukkan kemajuan pesat DeepSeek.
Yakefu seterusnya menekankan “penambahbaikan utama dalam inferens dan pengurangan halusinasi” dalam model yang dinaik taraf. Ini merupakan bidang kemajuan yang kritikal, kerana ia menangani dua cabaran utama yang dihadapi oleh model AI hari ini.
- Inferens: Inferens merujuk kepada keupayaan model untuk membuat kesimpulan dan membuat ramalan berdasarkan maklumat yang telah dilatihkan kepadanya. Meningkatkan keupayaan inferens membolehkan model AI menjadi lebih tepat dan boleh dipercayai dalam aplikasi dunia sebenar.
- Pengurangan Halusinasi: “Halusinasi” ialah istilah yang digunakan untuk menggambarkan contoh di mana model AI memberikan maklumat yang salah atau tidak masuk akal. Mengurangkan halusinasi adalah penting untuk membina kepercayaan dalam sistem AI dan memastikan ia digunakan secara bertanggungjawab.
Cita-Cita AI China di Tengah-Tengah Sekatan Teknologi
Kejayaan DeepSeek dilihat oleh ramai orang sebagai demonstrasi kemajuan berterusan China dalam kecerdasan buatan, walaupun terdapat usaha berterusan oleh Amerika Syarikat untuk menyekat akses negara itu kepada teknologi canggih, khususnya semikonduktor.
Dalam beberapa bulan kebelakangan ini, beberapa gergasi teknologi China, termasuk Baidu dan Tencent, telah mengumumkan inisiatif untuk menjadikan model AI mereka lebih cekap untuk mengurangkan impak kawalan eksport A.S.. Usaha ini mencerminkan strategi yang lebih luas dalam China untuk mencapai sara diri dalam bidang teknologi utama.
Ketua Pegawai Eksekutif Nvidia Menjelaskan Kawalan Eksport
Jensen Huang, Ketua Pegawai Eksekutif Nvidia, sebuah syarikat yang mereka bentuk unit pemprosesan grafik (GPU) yang penting untuk melatih model AI yang besar, telah mengkritik kawalan eksport A.S.. Perspektif Huang amat relevan memandangkan kedudukan dominan Nvidia dalam pasaran perkakasan AI.
Huang berhujah bahawa dasar A.S. adalah berdasarkan andaian yang salah: bahawa China tidak mampu menghasilkan cip AI sendiri. Beliau percaya andaian ini adalah “jelas salah,” dan bahawa China sudah memiliki keupayaan untuk membangunkan semikonduktor canggihnya sendiri.
Huang juga menekankan bahawa persoalannya bukanlah sama ada China akan mempunyai AI, tetapi bagaimana China akan membangunkan dan menggunakan teknologi AI. Beliau percaya bahawa menyekat akses China kepada teknologi A.S. hanya akan menggalakkan negara itu untuk mempercepatkan usaha pembangunan AI domestiknya sendiri.
Implikasi untuk Masa Depan AI
Kemunculan DeepSeek dan trend yang lebih luas dalam industri AI China mempunyai beberapa implikasi penting untuk masa depan kecerdasan buatan:
Peningkatan Persaingan
Landskap AI semakin kompetitif, dengan pemain baharu muncul dari bahagian dunia yang berbeza. Persaingan ini berkemungkinan memacu inovasi dan membawa kepada pembangunan teknologi AI yang lebih berkuasa dan berpatutan.
Peralihan Dinamik Kuasa
A.S. bukan lagi satu-satunya kuasa dominan dalam AI. China sedang mengejar dengan pantas, dan negara-negara lain juga membuat pelaburan yang ketara dalam penyelidikan dan pembangunan AI. Peralihan dalam dinamik kuasa ini boleh mempunyai implikasi yang mendalam untuk ekonomi global dan hubungan antarabangsa.
Kepentingan Sumber Terbuka
Keputusan DeepSeek untuk mengeluarkan model R1nya sebagai perisian sumber terbuka telah menyumbang kepada kejayaannya dan telah membantu mempercepatkan inovasi dalam bidang AI. model sumber terbuka membenarkan pembangun dan penyelidik untuk bekerjasama dan membina berdasarkan kerja masing-masing, yang membawa kepada kemajuan yang lebih pantas dan penggunaan teknologi AI yang lebih meluas.
Keperluan untuk Penyesuaian Strategik
Syarikat teknologi A.S. perlu menyesuaikan strategi mereka untuk bersaing dalam persekitaran baharu yang lebih kompetitif ini. Ini mungkin melibatkan peningkatan pelaburan dalam penyelidikan dan pembangunan, memupuk kerjasama yang lebih besar dengan rakan antarabangsa dan menerima pakai proses pembangunan yang lebih fleksibel dan tangkas.
Pertimbangan Etika
Memandangkan teknologi AI menjadi lebih berkuasa dan meluas, adalah semakin penting untuk menangani implikasi etika AI. Ini termasuk isu seperti berat sebelah, keadilan, ketelusan dan akauntabiliti. Adalah penting untuk membangunkan sistem AI yang selaras dengan nilai manusia dan yang digunakan secara bertanggungjawab.
Kelebihan Strategik DeepSeek: Sumber Terbuka dan Penglibatan Komuniti
Kejayaan awal DeepSeek boleh dikaitkan, sebahagiannya, dengan keputusan strategiknya untuk menerima pakai model sumber terbuka. Dengan mengeluarkan model penaakulan R1nya sebagai perisian sumber terbuka, DeepSeek memupuk persekitaran kerjasama yang menarik sumbangan daripada pembangun dan penyelidik di seluruh dunia. Pendekatan ini membolehkan syarikat memanfaatkan kecerdasan kolektif komuniti AI global, mempercepatkan pembangunan dan penghalusan modelnya.
Model sumber terbuka juga menggalakkan ketelusan dan membenarkan penelitian yang lebih besar terhadap algoritma AI, yang boleh membantu mengenal pasti dan mengurangkan potensi berat sebelah atau kelemahan. Ini amat penting dalam aplikasi sensitif seperti penjagaan kesihatan, kewangan dan penguatkuasaan undang-undang.
Tambahan pula, pendekatan sumber terbuka merendahkan halangan untuk kemasukan pembangun dan penyelidik, membolehkan mereka bereksperimen dengan dan membina berdasarkan teknologi DeepSeek tanpa menanggung yuran pelesenan yang ketara. Ini boleh membawa kepada penciptaan aplikasi AI baharu dan inovatif yang mungkin tidak mungkin dilakukan sebaliknya.
Metrik Prestasi dan Penilaian
Platform LiveCodeBench menyediakan rangka kerja seragam untuk menilai prestasi model AI merentas pelbagai tugas dan metrik. Ini membolehkan penyelidik dan pembangun untuk membandingkan model yang berbeza secara objektif dan untuk mengenal pasti bidang untuk penambahbaikan.
Hakikat bahawa model DeepSeek R1 yang dinaik taraf menghampiri tahap prestasi model penaakulan o4-mini dan o3 OpenAI di LiveCodeBench adalah pencapaian yang ketara. Ia menunjukkan bahawa DeepSeek bukan sahaja mampu membangunkan model AI yang canggih tetapi juga bersaing dengan pemain terkemuka dalam industri.
Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa penanda aras prestasi hanyalah satu aspek penilaian model AI. Faktor lain yang perlu dipertimbangkan termasuk kecekapan, kebolehskalaan dan keteguhan model. Ia juga penting untuk menilai prestasi model dalam aplikasi dunia sebenar dan untuk mengumpul maklum balas daripada pengguna.
Impak yang Lebih Luas ke atas Ekosistem AI
Kejayaan DeepSeek mempunyai kesan riak pada ekosistem AI yang lebih luas. Ia mendorong pemula AI China yang lain untuk menolak sempadan inovasi dan mencabar penguasaan syarikat teknologi Barat.
Persaingan antara DeepSeek dan OpenAI juga mendorong kedua-dua syarikat untuk melabur lebih banyak dalam penyelidikan dan pembangunan, yang membawa kepada kemajuan yang lebih pantas dalam teknologi AI. Ini akhirnya memberi manfaat kepada pengguna dan perniagaan, kerana mereka mendapat akses kepada alatan AI yang lebih berkuasa dan canggih.
Selain itu, pendekatan sumber terbuka DeepSeek menggalakkan syarikat AI lain untuk menerima pakai strategi yang serupa. Ini membawa kepada ekosistem AI yang lebih kolaboratif dan terbuka, di mana pengetahuan dan teknologi dikongsi dengan lebih bebas.
Implikasi Geopolitik Pembangunan AI
Pembangunan AI bukan sahaja perlumbaan teknologi; ia juga merupakan perlumbaan geopolitik. Negara-negara yang memimpin dalam pembangunan AI berkemungkinan mempunyai kelebihan strategik dan ekonomi yang ketara pada tahun-tahun akan datang.
Amerika Syarikat telah lama menjadi peneraju dalam penyelidikan dan pembangunan AI, tetapi China sedang mengejar dengan pantas. Kerajaan China telah menjadikan AI sebagai keutamaan negara dan melabur dengan banyak dalam penyelidikan, pendidikan dan infrastruktur AI.
Persaingan antara Amerika Syarikat dan China dalam AI berkemungkinan akan bertambah sengit pada tahun-tahun akan datang. Persaingan ini boleh mempunyai implikasi yang ketara untuk keseimbangan kuasa global.
Menangani Halusinasi AI: Cabaran Kritikal
Salah satu cabaran utama yang dihadapi oleh pembangun AI ialah masalah “halusinasi,” yang merujuk kepada contoh di mana model AI memberikan maklumat yang salah atau tidak masuk akal. Halusinasi boleh menjejaskan kepercayaan dalam sistem AI dan boleh membawa kepada ralat dalam membuat keputusan.
Mengurangkan halusinasi adalah masalah kompleks yang memerlukan pendekatan pelbagai aspek. Ini termasuk meningkatkan kualiti dan kepelbagaian data latihan, membangunkan algoritma yang lebih teguh dan melaksanakan mekanisme untuk mengesan dan membetulkan ralat.
Usaha DeepSeek untuk mengurangkan halusinasi dalam model R1 yang dinaik taraf adalah langkah penting ke hadapan. Dengan meningkatkan ketepatan dan kebolehpercayaan model AI, DeepSeek membantu menjadikannya lebih berguna dan boleh dipercayai.
Peranan Perkakasan dalam Pembangunan AI
Pembangunan model AI yang canggih memerlukan akses kepada perkakasan yang berkuasa, terutamanya GPU. Nvidia telah lama menjadi pemain dominan dalam pasaran GPU, tetapi syarikat lain kini membangunkan cip AI mereka sendiri.
Kawalan eksport A.S. ke atas semikonduktor bertujuan untuk menyekat akses China kepada perkakasan AI yang canggih. Walau bagaimanapun, seperti yang telah ditegaskan oleh Ketua Pegawai Eksekutif Nvidia Jensen Huang, kawalan ini mungkin tidak berkesan dalam jangka masa panjang. China melabur dengan banyak dalam industri semikonduktornya sendiri dan berkemungkinan akan menjadi semakin sara diri dalam bidang ini.
Ketersediaan perkakasan merupakan faktor kritikal dalam menentukan negara dan syarikat mana yang akan memimpin dalam pembangunan AI. Apabila persaingan untuk ketuanan AI bertambah sengit, akses kepada perkakasan akan menjadi lebih penting.
Melangkaui Penaakulan: Masa Depan Keupayaan AI
Walaupun model R1 DeepSeek terutamanya model penaakulan, masa depan AI akan melibatkan pelbagai keupayaan yang lebih luas, termasuk:
- Pemprosesan Bahasa Semula Jadi (NLP): Keupayaan untuk memahami dan menjana bahasa manusia.
- Penglihatan Komputer: Keupayaan untuk “melihat” dan mentafsir imej dan video.
- Robotik: Keupayaan untuk mereka bentuk, membina dan mengendalikan robot.
- Pembelajaran Pengukuhan: Keupayaan untuk belajar daripada pengalaman melalui percubaan dan kesilapan.
Keupayaan ini akan membolehkan AI digunakan dalam pelbagai aplikasi yang lebih luas, daripada penjagaan kesihatan dan pendidikan hingga pembuatan dan pengangkutan.
Kepentingan Kerjasama dan Garis Panduan Etika
Apabila AI menjadi lebih berkuasa, adalah semakin penting untuk mewujudkan garis panduan etika untuk pembangunan dan penggunaannya. Ini termasuk menangani isu seperti berat sebelah, keadilan, ketelusan dan akauntabiliti.
Kerjasama antara kerajaan, industri dan ahli akademik adalah penting untuk membangunkan garis panduan AI etika. Adalah juga penting untuk melibatkan orang ramai dalam perbincangan ini untuk memastikan bahawa AI dibangunkan dan digunakan dengan cara yang memberi manfaat kepada masyarakat secara keseluruhan.
Menavigasi Landskap AI yang Berkembang
Landskap AI berkembang pesat, dengan teknologi dan syarikat baharu muncul sepanjang masa. Untuk berjaya dalam persekitaran ini, adalah penting untuk sentiasa dimaklumkan tentang perkembangan terkini dan bersedia untuk menyesuaikan diri dengan perubahan.
Syarikat dan individu harus melabur dalam pendidikan dan latihan AI untuk membangunkan kemahiran dan pengetahuan yang diperlukan untuk berkembang maju dalam era AI. Adalah juga penting untuk memupuk budaya inovasi dan eksperimen untuk menggalakkan pembangunan aplikasi AI baharu.