DataBahn.ai, peneraju dalam seni bina data dan pengurusan saluran paip yang dipacu AI, baru-baru ini memperkenalkan Reef, penyelesaian terobosan yang direka untuk mengubah kuantiti besar data telemetri keselamatan berkelajuan tinggi menjadi intel yang boleh diambil tindakan, tepat bila dan di mana ia diperlukan.
Cabaran Data Keselamatan yang Tidak Dimanfaatkan
Dalam landskap digital hari ini, organisasi mengumpul sejumlah besar data berkaitan keselamatan, selalunya mencapai saiz petabait. Data ini termasuk log, amaran, dan telemetri daripada pelbagai sumber di seluruh infrastruktur IT mereka. Walau bagaimanapun, realitinya ialah hanya sebahagian kecil daripada data ini, biasanya kurang daripada 5%, pernah dianalisis. Ini meninggalkan sebahagian besar maklumat berpotensi kritikal yang tidak dimanfaatkan, meningkatkan risiko kehilangan isyarat keselamatan penting.
Masalahnya terletak pada jumlah dan kerumitan data semata-mata. Pasukan keselamatan sering kali dibebani oleh aliran amaran dan log yang berterusan, menyukarkan mereka untuk mengenal pasti dan mengutamakan peristiwa yang paling penting. Sistem pengurusan maklumat dan peristiwa keselamatan (SIEM) tradisional sering bergelut untuk mengikuti rentak dan volum data, mengakibatkan keletihan amaran dan ancaman terlepas.
Tambahan pula, kekurangan konteks menjadikannya mencabar untuk memahami kepentingan peristiwa individu. Tanpa keupayaan untuk mengaitkan data daripada sumber yang berbeza dan memperkayakannya dengan maklumat yang berkaitan, penganalisis keselamatan ditinggalkan untuk menyusun teka-teki secara manual, yang merupakan proses yang memakan masa dan terdedah kepada kesilapan.
Reef: Mengubah Data menjadi Intel yang Boleh Diambil Tindakan
Reef DataBahn.ai menangani cabaran ini dengan menyediakan penyelesaian komprehensif untuk mengekstrak intel yang boleh diambil tindakan daripada data keselamatan. Reef bertindak sebagai penapis pintar, menapis bunyi bising untuk mengenal pasti dan mengutamakan data yang paling berharga dalam masa nyata. Ia memperkayakan data ini dengan maklumat kontekstual, menjadikannya lebih mudah bagi penganalisis keselamatan untuk memahami kepentingan peristiwa dan mengambil tindakan yang sesuai.
Ciri utama Reef termasuk:
- Penapisan Pintar: Reef menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk mengenal pasti dan mengutamakan data bernilai tinggi berdasarkan perkaitan dan potensi impaknya. Ini membantu pasukan keselamatan memberi tumpuan kepada peristiwa yang paling kritikal, mengurangkan keletihan amaran dan meningkatkan keupayaan mereka untuk bertindak balas terhadap ancaman.
- Pengayaan Kontekstual: Reef memperkayakan data keselamatan dengan maklumat kontekstual daripada pelbagai sumber, seperti suapan intel ancaman, pangkalan data aset, dan direktori pengguna. Ini memberikan penganalisis keselamatan gambaran yang lebih lengkap tentang peristiwa, membolehkan mereka membuat keputusan yang lebih termaklum.
- Analisis Masa Nyata: Reef menganalisis data keselamatan dalam masa nyata, memberikan pasukan keselamatan dengan cerapan segera tentang potensi ancaman. Ini membolehkan mereka bertindak balas dengan cepat terhadap insiden dan menghalangnya daripada meningkat menjadi masalah yang lebih besar.
- Integrasi Lancar: Reef berintegrasidengan lancar dengan infrastruktur keselamatan sedia ada, termasuk sistem SIEM, tasik data, dan alat keselamatan lain. Ini memudahkan organisasi untuk memasukkan Reef ke dalam aliran kerja keselamatan sedia ada mereka.
Kuasa Pelayan Protokol Konteks Model (MCP)
Di tengah-tengah Reef ialah pelayan Protokol Konteks Model (MCP) DataBahn.ai. Pelayan MCP bertindak sebagai repositori pusat untuk maklumat kontekstual, menyediakan Reef dengan data yang diperlukan untuk memperkayakan peristiwa keselamatan dan memberikan cerapan yang bermakna.
Pelayan MCP menggunakan pelbagai teknik untuk mengumpul dan mengekalkan maklumat kontekstual, termasuk:
- Integrasi Data: Pelayan MCP berintegrasi dengan pelbagai sumber data, seperti suapan intel ancaman, pangkalan data aset, dan direktori pengguna, untuk mengumpul maklumat kontekstual.
- Pembelajaran Mesin: Pelayan MCP menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk mengekstrak maklumat kontekstual secara automatik daripada sumber data tidak berstruktur, seperti log dan e-mel.
- Tadbir Urus Data: Pelayan MCP menguatkuasakan dasar tadbir urus data untuk memastikan maklumat kontekstual adalah tepat, lengkap, dan terkini.
Dengan menyediakan Reef dengan akses kepada sumber maklumat kontekstual yang komprehensif dan terkini, pelayan MCP membolehkan Reef memberikan penganalisis keselamatan dengan cerapan yang mereka perlukan untuk membuat keputusan termaklum.
Integrasi Cruz AI: Melancarkan Kejuruteraan Data
Reef berintegrasi dengan lancar dengan Cruz AI DataBahn.ai, platform kejuruteraan data yang mengautomasikan proses membina dan mengurus saluran paip data. Integrasi ini membolehkan pengguna menemui konfigurasi, inventori dan maklumat anomali dengan mudah dengan satu arahan, membolehkan mereka membuat keputusan yang lebih cepat dan lebih termaklum.
Cruz AI memudahkan proses mengekstrak, mengubah dan memuatkan (ETL) data daripada pelbagai sumber ke dalam Reef. Ini mengurangkan beban pada jurutera data, membolehkan mereka memberi tumpuan kepada tugas yang lebih strategik.
Daripada Minit ke Saat: Mempercepat Carian Data
Proses carian data tradisional boleh memakan masa, selalunya mengambil masa antara 5 hingga 60 minit untuk mendapatkan semula maklumat yang diperlukan. Dengan Reef, masa carian data dikurangkan menjadi beberapa saat sahaja. Peningkatan kelajuan yang dramatik ini membolehkan penganalisis keselamatan menyiasat insiden dengan cepat dan bertindak balas terhadap ancaman tepat pada masanya.
Kelajuan Reef adalah disebabkan oleh penggunaan lapisan metadata berpusat dan boleh dicari yang menyatukan data telemetri daripada semua sumber. Ini membolehkan penganalisis keselamatan mencari data yang mereka perlukan dengan cepat, tanpa perlu mengharungi timbunan log dan amaran.
Membina di atas Asas yang Kukuh: Seni Bina Data Keselamatan
Reef dibina di atas seni bina data keselamatan modular DataBahn.ai, yang menyediakan platform bersatu untuk mengurus data keselamatan. Seni bina ini memusatkan data telemetri daripada semua sumber ke dalam lapisan metadata yang boleh dicari, menjadikannya boleh diakses dan berguna kepada penganalisis SOC, pemburu ancaman, pasukan infrastruktur, juruaudit, dan juga sistem AI.
Seni bina data keselamatan direka bentuk untuk menjadi berskala dan fleksibel, membolehkan organisasi menyesuaikannya dengan keperluan khusus mereka. Ia menyokong pelbagai sumber data dan alat keselamatan, menjadikannya mudah untuk disepadukan ke dalam persekitaran keselamatan sedia ada.
Reef: Di Mana Log Menceritakan Kisah
DataBahn.ai menekankan bahawa Reef adalah lebih daripada sekadar tasik data atau paya data, yang sering dicirikan oleh penyimpanan pasif dan kekurangan kebolehambilan tindakan. Reef adalah tempat isyarat berada, di mana log mula menceritakan kisah.
Dengan menyediakan penganalisis keselamatan dengan alat yang mereka perlukan untuk mengekstrak intel yang boleh diambil tindakan daripada data keselamatan, Reef membantu mereka untuk mengenal pasti dan bertindak balas secara proaktif terhadap ancaman. Ini boleh membantu organisasi mengurangkan risiko pelanggaran keselamatan mereka dan meningkatkan postur keselamatan keseluruhan mereka.
Komitmen terhadap Inovasi
Dengan pelancaran Reef, DataBahn.ai mengesahkan komitmennya untuk menyediakan penyelesaian AI termaju yang memudahkan dan mengembangkan operasi data keselamatan. Reef tersedia serta-merta kepada pelanggan seni bina data keselamatan sedia ada dan sebagai tambahan lapisan cerapan untuk perusahaan yang ingin mengoptimumkan kebolehcerapan, mengurangkan kos, dan meningkatkan hasil keselamatan dengan AI.
Masa Depan Intel Keselamatan
Reef DataBahn.ai mewakili langkah penting ke hadapan dalam evolusi intel keselamatan. Dengan mengubah kuantiti besar data keselamatan menjadi cerapan yang boleh diambil tindakan, Reef memperkasakan pasukan keselamatan untuk membuat keputusan yang lebih cepat dan lebih termaklum, akhirnya membawa kepada persekitaran digital yang lebih selamat.