Cognizant & Nvidia Pacu Transformasi AI Perusahaan

Dalam landskap kecerdasan buatan (AI) yang berkembang pesat, perkongsian strategik menjadi asas kepada pembinaan keupayaan perusahaan masa depan. Satu perkembangan penting dalam arena ini ialah kerjasama yang baru diumumkan antara gergasi perundingan teknologi global, Cognizant, dan peneraju tanpa tandingan dalam pengkomputeran terpecut, Nvidia. Perikatan ini bukan sekadar jabat tangan; ia mewakili usaha bersepadu untuk menanam teknologi AI canggih Nvidia secara mendalam dalam fabrik operasi perniagaan merentasi pelbagai sektor, bertujuan untuk memendekkan landasan secara dramatik bagi penggunaan AI dan realisasi nilai.

Keperluan Strategik: Bergerak Melangkaui Eksperimen AI

Selama bertahun-tahun, perniagaan telah menceburi bidang kecerdasan buatan, sering kali mengehadkan inisiatif kepada projek perintis atau bukti konsep terpencil. Walaupun bernilai untuk pembelajaran, eksperimen ini sering kali terhalang apabila berhadapan dengan kerumitan penskalaan merentasi perusahaan. Mengintegrasikan AI secara lancar ke dalam aliran kerja sedia ada, memastikan privasi dan keselamatan data, mengurus model yang kompleks, dan menunjukkan pulangan pelaburan yang ketara telah terbukti menjadi cabaran yang hebat. Pasaran kini menuntut laluan yang jelas daripada eksperimen kepada pelaksanaan berskala besar yang dipacu nilai.

Inilah persimpangan di mana perkongsian Cognizant-Nvidia berusaha untuk meninggalkan kesannya. Cognizant, dengan kepakaran industri yang mendalam dan hubungan pelanggan yang luas, memahami halangan praktikal yang dihadapi oleh perniagaan. Nvidia, sebaliknya, menyediakan enjin pengkomputeran yang berkuasa dan rangka kerja perisian canggih yang penting untuk membina dan menggunakan penyelesaian AI yang mantap. Dengan menggabungkan keupayaan integrasi dan pengetahuan industri Cognizant dengan platform AI ‘full-stack’ Nvidia, kerjasama ini bertujuan untuk mencipta laluan yang lebih teratur, cekap, dan berskala untuk perusahaan yang ingin memanfaatkan kuasa transformatif AI. Objektif terasnya jelas: memindahkan AI dari makmal ke teras perniagaan, lebih cepat dan lebih berkesan berbanding sebelum ini. Ini melibatkan bukan sahaja menyediakan teknologi, tetapi mereka bentuk penyelesaian hujung-ke-hujung yang disesuaikan dengan keperluan industri tertentu dan mengintegrasikannya ke dalam ekosistem teknologi kompleks syarikat moden.

Membongkar Senjata Teknologi: ‘Full Stack’ Nvidia Bertemu Ekosistem Cognizant

Di tengah-tengah kerjasama ini terletak integrasi suite komprehensif teknologi AI Nvidia ke dalam platform AI dan penawaran perkhidmatan sedia ada Cognizant. Ini bukan sekadar menggunakan GPU terkenal Nvidia; ia merangkumi spektrum perisian, rangka kerja, dan model pra-bina yang jauh lebih luas yang direka untuk mempercepat pembangunan dan penggunaan. Komponen utama termasuk:

• Nvidia NIM (Nvidia Inference Microservices): Anggap NIM sebagai bekas yang dioptimumkan dan pra-pakej yang menyampaikan model AI sebagai mikroperservis. Pendekatan ini memudahkan penggunaan model kompleks, menjadikannya lebih mudah bagi pembangun untuk mengintegrasikan keupayaan AI yang berkuasa – seperti pemahaman bahasa atau pengecaman imej – ke dalam aplikasi mereka tanpa memerlukan kepakaran mendalam dalam pengoptimuman model. Bagi pelanggan Cognizant, ini diterjemahkan kepada kitaran penggunaan yang lebih pantas dan pengurusan fungsi AI yang lebih mudah dalam infrastruktur IT sedia ada mereka. Mikroperservis ini direka untuk berjalan merentasi pelbagai platform terpecut Nvidia, menawarkan fleksibiliti dari awan ke pinggir (‘edge’).
• Nvidia NeMo: Ini ialah platform hujung-ke-hujung yang direka khusus untuk membangunkan model AI generatif tersuai. Dalam era di mana model bahasa besar (LLM) generik mungkin tidak mencukupi untuk tugas industri khusus, NeMo menyediakan alat untuk kurasi data, latihan model, penyesuaian, dan penilaian. Cognizant boleh memanfaatkan NeMo untuk membina LLM khusus industri yang disesuaikan dengan kosa kata, peraturan, dan aliran kerja unik sektor seperti kewangan, penjagaan kesihatan, atau pembuatan, menawarkan pelanggan penyelesaian AI yang sangat relevan dan tepat.
• Nvidia Omniverse: Platform berkuasa untuk membangunkan dan mengendalikan simulasi 3D dan dunia maya, sering dirujuk sebagai kembar digital industri (‘industrial digital twins’). Dengan mencipta replika maya kilang, gudang, atau bahkan produk yang tepat secara fizikal, perniagaan boleh mensimulasikan proses, mengoptimumkan operasi, menguji perubahan, dan melatih kakitangan dalam persekitaran bebas risiko sebelum melaksanakannya di dunia nyata. Cognizant berhasrat untuk menggunakan Omniverse untuk meningkatkan penawarannya dalam pembuatan pintar dan pengoptimuman rantaian bekalan, membolehkan pelanggan menggambarkan dan menambah baik operasi fizikal yang kompleks.
• Nvidia RAPIDS: Suite perpustakaan perisian sumber terbuka dan API yang direka untuk mempercepatkan saluran paip sains data dan analitik sepenuhnya pada GPU. Pemprosesan data tradisional sering tersekat di peringkat CPU. RAPIDS membolehkan pecutan besar-besaran pemuatan data, manipulasi, dan latihan model, membolehkan cerapan lebih pantas daripada set data yang luas. Integrasi ini akan memperkukuh keupayaan Cognizant untuk mengendalikan keperluan data yang sangat besar yang wujud dalam aplikasi AI perusahaan.
• Nvidia Riva: Memberi tumpuan kepada AI perbualan, Riva menyediakan alat untuk membina aplikasi berprestasi tinggi yang melibatkan pengecaman pertuturan automatik (ASR) dan teks-ke-pertuturan (TTS). Ini membolehkan pembangunan antara muka berasaskan suara, ‘chatbot’, dan pembantu maya yang lebih canggih dan responsif, penting untuk meningkatkan perkhidmatan pelanggan dan alat komunikasi dalaman.
• Nvidia Blueprints: Ini menyediakan seni bina rujukan dan amalan terbaik untuk membina sistem AI yang kompleks, termasuk persediaan berbilang ejen (‘multi-agent’). Ia menawarkan titik permulaan yang disahkan, mengurangkan masa pembangunan dan risiko semasa membina penyelesaian AI yang canggih.

Dengan menganyam pelbagai teknologi Nvidia ini ke dalam platform Neuro AI nya, Cognizant bertujuan untuk mencipta ekosistem yang padu dan berkuasa untuk membina, menggunakan, dan mengurus penyelesaian AI gred perusahaan.

Platform Neuro AI Cognizant dan Kebangkitan Sistem Berbilang Ejen

Pusat kepada strategi Cognizant dalam perkongsian ini ialah platform Neuro AI nya, yang dibayangkan sebagai kit alat komprehensif untuk pembangunan dan penggunaan AI perusahaan. Peningkatan utama yang diketengahkan ialah Neuro AI Multi-Agent Accelerator, yang dipertingkatkan dengan ketara oleh mikroperservis NIM Nvidia. Pemecut ini memberi tumpuan kepada membolehkan pembinaan pantas dan penskalaan sistem AI berbilang ejen.

Apakah sistem berbilang ejen? Daripada bergantung pada model AI monolitik tunggal, sistem berbilang ejen menggunakan berbilang ejen AI khusus yang bekerjasama untuk mencapai matlamat yang kompleks. Setiap ejen mungkin mempunyai kemahiran unik, mengakses sumber data yang berbeza, atau melaksanakan sub-tugas tertentu. Contohnya, dalam memproses tuntutan insurans:

1. Satu ejen boleh pakar dalam mengekstrak maklumat daripada borang tuntutan (menggunakan OCR dan NLP).
2. Ejen lain mungkin mengesahkan butiran polisi terhadap pangkalan data.
3. Ejen ketiga boleh menilai potensi penipuan dengan menganalisis corak.
4. Ejen keempat mungkin berinteraksi dengan sumber data luaran (seperti laporan cuaca untuk tuntutan harta benda).
5. Ejen penyelaras boleh mengatur aliran kerja, mensintesis penemuan, dan membentangkan cadangan.

Kekuatan pendekatan ini terletak pada modulariti, kebolehskalaan, dan kebolehsuaian nya. Sistem boleh dikemas kini dengan lebih mudah dengan memperhalusi ejen individu, dan masalah kompleks boleh dipecahkan kepada bahagian yang boleh diurus. Cognizant menekankan bahawa platformnya, memanfaatkan teknologi Nvidia seperti NIM untuk penggunaan ejen yang cekap dan berpotensi Riva untuk komunikasi ejen, akan membolehkan integrasi lancar bukan sahaja antara ejennya sendiri tetapi juga dengan rangkaian ejen pihak ketiga dan pelbagai LLM. Fleksibiliti ini penting, kerana perusahaan sering mempunyai pelaburan AI sedia ada atau memilih model tertentu.

Tambahan pula, Cognizant menekankan penerapan penghadang keselamatan (‘security guardrails’) dan mekanisme untuk pengawasan manusia dalam sistem berbilang ejen ini. Ini menangani kebimbangan kritikal perusahaan tentang kebolehpercayaan, akauntabiliti, dan penggunaan etika AI. Matlamatnya adalah untuk mencipta sistem yang menambah keupayaan manusia, mengautomasikan proses kompleks dengan andal, dan membolehkan pembuatan keputusan masa nyata yang dipacu data, akhirnya membawa kepada operasi perniagaan yang lebih adaptif dan responsif.

Mentransformasi Industri: Lima Tonggak Inovasi

Cognizant secara eksplisit telah menggariskan lima bidang utama di mana kerjasama Nvidia pada mulanya akan menumpukan usahanya, bertujuan untuk menyampaikan nilai dan inovasi yang ketara:

1. Ejen AI Perusahaan: Bergerak melangkaui ‘chatbot’ mudah, ini melibatkan pembangunan ejen canggih yang mampu mengendalikan tugas dalaman dan luaran yang kompleks. Bayangkan ejen AI mengautomasikan proses ‘back-office’ yang rumit, menyediakan sokongan pelanggan yang sangat diperibadikan dengan mengakses dan mensintesis maklumat daripada pelbagai sistem, atau secara proaktif mengenal pasti isu operasi sebelum ia meningkat. Dikuasakan oleh keupayaan inferens Nvidia (NIM) dan alat AI perbualan (Riva), ejen ini menjanjikan peningkatan kecekapan yang ketara dan pengalaman pengguna yang lebih baik.
2. Model Bahasa Besar (LLM) Khusus Industri: LLM generik sering kekurangan pemahaman bernuansa yang diperlukan untuk bidang khusus. Memanfaatkan Nvidia NeMo, Cognizant merancang untuk membangunkan LLM yang dilatih pada data khusus domain untuk industri seperti penjagaan kesihatan (memahami terminologi dan protokol perubatan), kewangan (memahami instrumen dan peraturan kewangan yang kompleks), atau perkhidmatan undang-undang (menavigasi undang-undang kes dan kontrak). Model khusus ini akan menyediakan output yang lebih tepat, relevan, dan patuh untuk fungsi perniagaan kritikal.
3. Kembar Digital untuk Pembuatan Pintar: Menggunakan Nvidia Omniverse, Cognizant bertujuan untuk membantu pengeluar mencipta replika maya barisan pengeluaran mereka atau keseluruhan kilang yang sangat terperinci dan tepat secara fizikal. Kembar digital ini boleh digunakan untuk mensimulasikan senario pengeluaran, mengoptimumkan susun atur, meramalkan keperluan penyelenggaraan, melatih robotik, dan menguji perubahan proses secara maya, membawa kepada pengurangan masa henti, peningkatan kecekapan, dan kitaran inovasi yang lebih pantas dalam dunia fizikal.
4. Infrastruktur Asas untuk AI: Membina dan menskalakan AI memerlukan infrastruktur yang mantap dan dioptimumkan. Cognizant akan memanfaatkan ‘full stack’ Nvidia – daripada GPU kepada rangkaian (seperti NVLink dan InfiniBand, walaupun tidak disebut secara eksplisit dalam sumber, ia adalah sebahagian daripada ‘stack’ tipikal Nvidia) dan platform perisian seperti RAPIDS – untuk mereka bentuk dan melaksanakan persekitaran pengkomputeran berprestasi tinggi yang berskala yang disesuaikan untuk beban kerja AI yang menuntut, sama ada di premis, di awan, atau di pinggir (‘edge’).
5. Meningkatkan Platform Neuro AI: Kerjasama ini akan terus menyemai kemajuan terkini Nvidia merentasi keseluruhan platform Neuro AI. Ini termasuk mengintegrasikan alat untuk pembangunan model yang lebih mudah, penggunaan (NIM), pemprosesan data (RAPIDS), simulasi (Omniverse), dan AI perbualan (Riva), memastikan pelanggan Cognizant mempunyai akses kepada persekitaran pembangunan dan operasi AI hujung-ke-hujung yang canggih.

Menavigasi Laluan dari Perintis ke Pengeluaran: Menangani Cabaran Dunia Sebenar

Annadurai Elango, Presiden Teknologi Teras dan Wawasan Cognizant, dengan tepat menangkap sentimen pasaran semasa: ‘Kami terus melihat perniagaan menavigasi peralihan daripada bukti konsep kepada pelaksanaan AI perusahaan berskala lebih besar.’ Peralihan ini penuh dengan cabaran – kerumitan teknikal, halangan integrasi, kekurangan bakat, isu kesediaan data, dan keperluan untuk menunjukkan nilai perniagaan yang jelas.

Perkongsian Cognizant-Nvidia direka secara eksplisit untuk menangani titik kesakitan ini. Dengan menyediakan penyelesaian pra-integrasi, memanfaatkan mikroperservis yang dioptimumkan (NIM), menawarkan platform untuk pembangunan model tersuai (NeMo), dan mewujudkan seni bina rujukan (Blueprints), kerjasama ini bertujuan untuk mengurangkan geseran yang terlibat dalam penskalaan AI dengan ketara.

• Penggunaan Dipercepat: Mikroperservis NIM membolehkan fungsi digunakan lebih cepat daripada membina dan mengoptimumkan model dari awal.
• Kebolehskalaan: Perkakasan dan perisian Nvidia direka untuk skala besar-besaran, menangani permintaan pengkomputeran AI seluruh perusahaan.
• Penyesuaian: Alat seperti NeMo membolehkan penciptaan penyelesaian yang disesuaikan yang memberikan nilai lebih tinggi daripada model generik.
• Integrasi: Kepakaran Cognizant terletak pada menganyam teknologi ini ke dalam sistem perusahaan sedia ada, memastikan AI tidak beroperasi secara terasing.
• Pengurangan Risiko: Menggunakan seni bina yang disahkan (Blueprints) dan memberi tumpuan kepada keselamatan dan pengawasan membantu mengurangkan risiko yang berkaitan dengan penggunaan teknologi AI yang berkuasa.

Kes penggunaan industri khusus yang disebut – pemprosesan tuntutan insurans automatik, pengendalian rayuan dan rungutan, dan pengurusan rantaian bekalan – berfungsi sebagai contoh awal. Dalam insurans, sistem berbilang ejen boleh mengurangkan masa kitaran tuntutan secara drastik sambil meningkatkan pengesanan penipuan. Dalam pentadbiran penjagaan kesihatan, mengautomasikan rayuan dan rungutan boleh mengurangkan tunggakan yang ketara dan meningkatkan kepuasan pesakit. Dalam rantaian bekalan, menggabungkan kembar digital (Omniverse) dengan analitik ramalan (RAPIDS) dan ejen pintar boleh mengoptimumkan logistik, meramalkan gangguan, dan meningkatkan pengurusan inventori dalam masa nyata. Walau bagaimanapun, potensi aplikasi meluas merentasi hampir setiap industri yang bersedia menerima transformasi dipacu data.

Oleh itu, perikatan strategik ini lebih daripada sekadar integrasi teknologi; ia adalah usaha bersepadu untuk menyediakan perniagaan dengan alat, kepakaran, dan pelan hala tuju yang diperlukan untuk dengan yakin memindahkan AI dari pinggiran ke teras operasi mereka, membuka kunci nilai ketara dan kelebihan daya saing dalam dunia yang semakin pintar. Tumpuan diberikan sepenuhnya untuk membolehkan pelanggan ‘menskalakan nilai AI dengan lebih pantas,’ mengubah konsep bercita-cita tinggi menjadi realiti operasi.