AI China Kos Rendah Ubah Landskap Global

Naratif yang lama bertapak dalam pembangunan kecerdasan buatan (AI) berkisar tentang jumlah wang yang sangat besar. Membina AI yang benar-benar berkuasa, menurut pemikiran itu, memerlukan pelaburan mencecah berbilion-bilion, sumber pengkomputeran yang luas, dan legiun penyelidik elit – satu permainan yang kebanyakannya dimainkan oleh gergasi Silicon Valley. Kemudian datang bulan Januari, dan pemain yang agak sederhana bernama DeepSeek memberikan kejutan yang masih bergema dalam industri. Pencapaian mereka bukan sekadar satu lagi model AI yang berkuasa; ia adalah model berkuasa yang dilaporkan dibina dengan kos yang sangat kecil – hanya berjuta-juta, satu kesilapan pembundaran dalam bajet syarikat teknologi gergasi Barat. Peristiwa tunggal ini bukan sahaja menarik perhatian; ia secara efektif membuka pintu kepada perubahan asas dalam landskap AI, menyemarakkan api persaingan dalam sektor teknologi China dan membayangi model perniagaan semasa pemimpin Barat yang mapan, dari OpenAI Inc. hingga gergasi cip Nvidia Corp. Era menganggap keunggulan AI memerlukan poket tanpa dasar tiba-tiba dipersoalkan.

Rangka Tindakan Mengganggu DeepSeek: Kuasa Tinggi, Kos Rendah

Kepentingan kejayaan DeepSeek tidak boleh diperkecilkan. Ia bukan sekadar menunjukkan kehebatan teknikal; ia adalah tentang memecahkan kaitan yang dianggap wujud antara perbelanjaan yang melampau dan prestasi AI yang canggih. Sementara rakan sejawat Barat seperti OpenAI dan Google terlibat dalam perlumbaan senjata yang seolah-olah didasarkan pada perbelanjaan yang melebihi satu sama lain, DeepSeek menawarkan naratif balas yang menarik: kecekapan strategik berpotensi menyaingi kekuatan kewangan semata-mata. Model mereka, yang hadir dengan keupayaan yang mengagumkan, mencadangkan bahawa pilihan seni bina yang lebih bijak, metodologi latihan yang dioptimumkan, atau mungkin memanfaatkan kelebihan data tertentu boleh menghasilkan keputusan yang jauh melebihi apa yang dijangkakan oleh unjuran kos tradisional.

Pendedahan ini menghantar gelombang kejutan bukan sahaja melalui komuniti penyelidikan AI tetapi, yang lebih kritikal, melalui jabatan perancangan strategik firma teknologi utama. Jika model yang berkuasa memang boleh dibangunkan tanpa memerlukan jenis perbelanjaan modal yang sebelum ini dianggap penting, ia secara asasnya mengubah dinamik persaingan. Ia menurunkan halangan kemasukan untuk pembangunan AI yang canggih, berpotensi mendemokrasikan bidang yang kelihatan ditakdirkan untuk didominasi oleh segelintir syarikat ultra-kaya. DeepSeek bukan sahaja membina model; mereka menyediakan templat potensi untuk gangguan, membuktikan bahawa inovasi bukan semata-mata domain mereka yang mempunyai kantung paling dalam. Mesejnya jelas: kepintaran dan daya cipta boleh menjadi senjata persaingan yang kuat, walaupun terhadap kelebihan kewangan yang kelihatan tidak dapat diatasi. Anjakan paradigma ini meletakkan asas bagi pecutan yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam pembangunan AI yang berasal dari China.

Serangan AI China: Banjir Inovasi

Gelombang yang dicipta oleh pengumuman DeepSeek pada bulan Januari dengan cepat bertukar menjadi gelombang pasang. Apa yang menyusul bukanlah penerokaan tentatif terhadap potensi kos rendah baru ini, tetapi mobilisasi agresif berskala penuh oleh firma teknologi terkemuka China. Seolah-olah pistol permulaan telah ditembakkan, menandakan permulaan perlumbaan untuk meniru dan mengatasi kejayaan DeepSeek. Dalam jangka masa yang sangat singkat, terutamanya ketara pada minggu-minggu menjelang pertengahan tahun, pasaran dibanjiri dengan pelancaran perkhidmatan AI dan kemas kini produk utama. Mengira hanya nama-nama terkenal dalam teknologi China, jumlahnya dengan mudah melepasi sepuluh keluaran penting, menunjukkan arus aktiviti yang lebih luas di seluruh sektor.

Penempatan pantas ini bukan sekadar tentang peniruan atau ikut serta. Ia mewakili dorongan yang terkoordinasi, walaupun mungkin didorong oleh persaingan, dengan implikasi strategik yang mendalam. Ciri yang menarik bagi gelombang ini ialah kelaziman model sumber terbuka. Tidak seperti sistem proprietari yang sering dijaga rapi yang digemari oleh banyak syarikat Barat, banyak pembangun China memilih untuk mengeluarkan kod asas dan pemberat model mereka secara terbuka. Strategi ini mempunyai pelbagai tujuan:

• Mempercepatkan Penerimaan: Dengan menjadikan model mereka tersedia secara percuma, firma China secara drastik menurunkan halangan bagi pembangun di seluruh dunia untuk bereksperimen, membina, dan mengintegrasikan teknologi mereka. Ini memupuk pertumbuhan ekosistem yang pesat di sekitar ciptaan mereka.
• Mempengaruhi Piawaian: Penerimaan meluas model sumber terbuka secara halus boleh membentuk penanda aras industri dan seni bina pilihan. Jika sebahagian besar komuniti pembangun global terbiasa bekerja dengan model China tertentu, model ini secara efektif menjadi piawaian de facto.
• Mengumpul Maklum Balas dan Penambahbaikan: Sumber terbuka membolehkan komuniti pengguna dan pembangun global mengenal pasti pepijat, mencadangkan penambahbaikan, dan menyumbang kepada evolusi model, berpotensi mempercepatkan kitaran pembangunannya melebihi apa yang boleh dicapai oleh satu syarikat secara dalaman.
• Perebutan Bahagian Pasaran: Dalam pasaran yang baru muncul, mewujudkan pangkalan pengguna yang besar dengan cepat adalah amat penting. Sumber terbuka ialah alat yang berkuasa untuk mencapai jangkauan global dan kesedaran minda, berpotensi menangkap pembangun dan aplikasi sebelum pesaing mengunci mereka ke dalam sistem proprietari.

Walaupun pengesahan bebas yang teliti masih diperlukan untuk membandingkan secara muktamad prestasi mutlak canggih setiap model China baru berbanding tawaran terkini dari OpenAI atau Google, jumlah semata-mata, kebolehcapaian, dan keberkesanan kos mereka mewakili cabaran yang hebat. Mereka secara asasnya mengubah jangkaan pasaran dan memberi tekanan besar kepada strategi perniagaan pemain Barat yang mapan, memaksa mereka untuk mempertimbangkan semula harga, kebolehcapaian, dan daya maju jangka panjang pendekatan sumber tertutup semata-mata. Mesej dari industri teknologi China jelas: mereka tidak berpuas hati untuk menjadi pengikut; mereka berhasrat untuk menjadi pembentuk landskap AI global, memanfaatkan kelajuan, skala, dan keterbukaan sebagai senjata utama.

Menggoncang Asas Model Perniagaan AI Barat

Limpahan model AI berprestasi tinggi dan kos rendah yang muncul dari China memaksa perhitungan yang sukar di ibu pejabat pemimpin AI Barat. Buku panduan yang sedia ada, sering berpusat pada pembangunan model proprietari yang sangat canggih dan mengenakan harga premium untuk akses, menghadapi tekanan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Landskap persaingan berubah di bawah kaki mereka, menuntut ketangkasan dan penyesuaian strategik yang berpotensi menyakitkan.

OpenAI, syarikat di sebalik ChatGPT yang dikenali secara meluas, mendapati dirinya menavigasi laluan yang sangat kompleks. Setelah pada mulanya menetapkan penanda aras untuk model bahasa besar yang canggih, ia kini berhadapan dengan pasaran di mana alternatif yang berkuasa, yang diilhamkan oleh templat DeepSeek, semakin tersedia dengan sedikit atau tanpa kos. Ini mewujudkan dilema strategik:

1. Mengekalkan Nilai Premium: OpenAI perlu mewajarkan kos signifikan yang berkaitan dengan model paling canggihnya (seperti siri GPT-4 dan seterusnya). Ini memerlukan usaha berterusan untuk menolak sempadan prestasi dan keupayaan untuk menawarkan ciri dan kebolehpercayaan yang tidak dapat ditandingi oleh alternatif percuma.
2. Bersaing dalam Kebolehcapaian: Pada masa yang sama, kejayaan model sumber terbuka dan kos rendah menunjukkan selera besar untuk AI yang boleh diakses. Mengabaikan segmen ini berisiko menyerahkan sebahagian besar pasaran – pembangun, syarikat permulaan, penyelidik, dan perniagaan dengan bajet yang lebih ketat – kepada pesaing. Ini menjelaskan laporan OpenAI yang mempertimbangkan kemungkinan membuka sumber sebahagian teknologinya sendiri atau menawarkan peringkat percuma yang lebih murah hati, satu langkah yang mungkin dipengaruhi secara langsung oleh tekanan persaingan yang diperhebat oleh DeepSeek dan penggantinya.

Cabarannya terletak pada mencapai keseimbangan yang halus. Memberikan terlalu banyak teknologi boleh mengkanibal aliran pendapatan yang diperlukan untuk membiayai penyelidikan dan pembangunan masa depan. Mengenakan bayaran terlalu tinggi atau menyimpan segala-galanya terlalu tertutup berisiko menjadi tidak relevan kepada sebahagian besar pasaran yang semakin berkembang yang menerima penyelesaian terbuka dan mampu milik.

Google Alphabet Inc., satu lagi syarikat gergasi dalam arena AI dengan rangkaian model canggihnya sendiri seperti Gemini, menghadapi tekanan yang sama. Walaupun Google mendapat manfaat daripada integrasi mendalam dengan ekosistem sedia ada (Search, Cloud, Android), kemasukan alternatif yang murah dan berkebolehan mencabar kuasa harga perkhidmatan AI dan tawaran awannya. Perniagaan kini mempunyai lebih banyak pilihan, berpotensi membawa kepada permintaan untuk harga yang lebih rendah atau penghijrahan ke arah platform yang lebih kos efektif, terutamanya untuk tugas di mana AI yang ‘cukup baik’ sudah memadai.

Dinamik persaingan ini melangkaui sekadar pembangun model. Ia mempersoalkan ekonomi yang menyokong ledakan AI semasa di Barat. Jika cadangan nilai yang dirasakan bagi model premium sumber tertutup terhakis, justifikasi untuk pelaburan infrastruktur yang besar dan berterusan serta kos operasi yang tinggi yang berkaitan akan diteliti. Lonjakan AI China bukan sahaja memperkenalkan produk baru; ia secara asasnya mencabar andaian ekonomi semasa industri AI Barat.

Gema Pertempuran Industri Lalu: Corak yang Biasa?

Situasi semasa dalam sektor kecerdasan buatan mempunyai persamaan yang luar biasa dengan corak yang diperhatikan dalam industri global utama lain sejak beberapa dekad kebelakangan ini. Strategi yang digunakan oleh syarikat China – memanfaatkan skala, kehebatan pembuatan, dan harga agresif untuk mendapatkan bahagian pasaran dengan cepat dan menggantikan pesaing antarabangsa yang mapan – adalah buku panduan yang telah terbukti sangat berkesan dalam bidang yang pelbagai seperti pembuatan panel solar dan kenderaan elektrik (EV).

Pertimbangkan industri solar: Pengilang China, sering mendapat manfaat daripada sokongan kerajaan dan ekonomi skala, secara dramatik menurunkan kos panel fotovoltaik. Walaupun ini mempercepatkan penggunaan tenaga solar global, ia juga membawa kepada persaingan harga yang sengit yang menekan margin dan memaksa banyak pengeluar Barat keluar dari pasaran atau ke segmen khusus. Begitu juga, dalam pasaran EV, syarikat China seperti BYD telah meningkatkan pengeluaran dengan pantas, menawarkan pelbagai jenis kenderaan elektrik pada titik harga yang kompetitif, mencabar pembuat kereta mapan di seluruh dunia dan dengan cepat merebut bahagian pasaran global yang signifikan.

Persamaan dengan lonjakan AI semasa adalah ketara:

• Gangguan Kos: DeepSeek dan model China seterusnya menunjukkan bahawa AI berprestasi tinggi boleh dicapai pada kos yang jauh lebih rendah daripada yang diandaikan sebelum ini, mencerminkan pengurangan kos yang dilihat dalam solar dan EV.
• Penskalaan Pantas: Kelajuan dan jumlah keluaran model AI dari China menunjukkan kapasiti untuk penskalaan pantas dan membanjiri pasaran, mengingatkan serangan pembuatan di sektor lain.
• Fokus pada Kebolehcapaian: Penekanan pada model sumber terbuka menurunkan halangan kepada penerimaan secara global, sama seperti bagaimana produk China yang berpatutan mendapat daya tarikan dalam pelbagai pasaran pengguna dan industri.
• Potensi untuk Penguasaan Pasaran: Sama seperti firma China yang mendominasi segmen besar rantaian bekalan solar dan EV, terdapat risiko nyata bahawa dinamik yang sama boleh berlaku dalam model dan perkhidmatan AI asas.

Walaupun AI secara asasnya berbeza daripada pembuatan barangan fizikal – melibatkan perisian, data, dan algoritma kompleks – strategi persaingan asas menggunakan kos dan kebolehcapaian untuk membentuk semula pasaran global nampaknya mereplikasi dirinya. Syarikat Barat, yang terbiasa memimpin melalui keunggulan teknologi yang sering dikaitkan dengan perbelanjaan R&D yang tinggi, kini menghadapi cabaran jenis yang berbeza: bersaing dengan pesaing yang mungkin bersedia dan mampu beroperasi dengan margin yang lebih tipis atau memanfaatkan model ekonomi yang berbeza (seperti sumber terbuka) untuk menawan pasaran. Persoalan yang menghantui eksekutif dan pelabur ialah sama ada AI akan menjadi industri utama seterusnya di mana corak ini berlaku, berpotensi meminggirkan pemain Barat yang tidak dapat menyesuaikan diri dengan cukup cepat kepada realiti persaingan baru yang mementingkan kos.

Tanda Tanya Nvidia: Penilaian Di Bawah Tekanan?

Kesan riak serangan AI kos rendah China meluas jauh ke dalam rantaian bekalan teknologi, menimbulkan persoalan tajam tentang trajektori masa depan syarikat seperti Nvidia Corp. Selama bertahun-tahun, Nvidia telah menjadi penerima manfaat utama ledakan AI, unit pemprosesan grafiknya (GPU) yang canggih dan mahal menjadi perkakasan penting untuk melatih dan menjalankan model AI yang besar dan kompleks. Permintaan yang tidak pernah puas untuk cipnya mendorong pertumbuhan astronomi dan penilaian pasaran yang melambung tinggi, didasarkan pada andaian bahawa model yang semakin besar dan lebih intensif pengkomputeran akan menjadi norma.

Walau bagaimanapun, trend yang diilhamkan oleh DeepSeek ke arah model yang lebih cekap sumber memperkenalkan komplikasi yang berpotensi kepada naratif ini. Jika AI yang berkuasa boleh dibangunkan dan digunakan secara berkesan tanpa semestinya memerlukan pemproses paling canggih dan paling mahal, ia secara halus boleh mengubah dinamik permintaan dalam pasaran cip AI. Ini tidak semestinya bermakna kejatuhan segera dalam permintaan untuk produk Nvidia – pertumbuhan keseluruhan AI terus mendorong keperluan perkakasan yang signifikan. Tetapi ia boleh membawa kepada beberapa tekanan yang berpotensi:

• Peralihan dalam Campuran Produk: Pelanggan mungkin semakin memilih GPU kelas pertengahan atau generasi yang sedikit lebih tua jika ia terbukti mencukupi untuk menjalankan model China yang lebih cekap ini, berpotensi melambatkan kadar penggunaan produk terbaru dan margin tertinggi Nvidia.
• Peningkatan Kepekaan Harga: Apabila AI yang berkuasa menjadi boleh diakses melalui model kos rendah, kesediaan sesetengah pelanggan untuk membayar premium yang tinggi untuk peningkatan prestasi tambahan daripada perkakasan peringkat teratas mungkin berkurangan. Ini boleh memberi pembeli lebih banyak leverage dan memberi tekanan ke bawah pada harga GPU dari semasa ke semasa.
• Persaingan: Walaupun Nvidia memegang kedudukan dominan, tumpuan pada kecekapan boleh menggalakkan pesaing (seperti AMD atau pembangun silikon tersuai) yang mungkin menawarkan alternatif prestasi-per-dolar atau prestasi-per-watt yang menarik, terutamanya untuk tugas inferens (menjalankan model terlatih) dan bukan hanya latihan.
• Pemeriksaan Penilaian: Mungkin yang paling signifikan, penilaian saham Nvidia telah dibina berdasarkan jangkaan pertumbuhan eksponen yang berterusan didorong oleh keperluan yang semakin meningkat untuk pengkomputeran canggih. Jika trend ke arah kecekapan model mencadangkan bahawa kemajuan AI masa depan mungkin kurang intensif perkakasan daripada yang diandaikan sebelum ini, ia boleh menyebabkan pelabur menilai semula jangkaan pertumbuhan yang tinggi itu. ‘Penyesuaian’ pasaran, seperti yang dinyatakan secara halus oleh artikel asal, boleh menjadi tidak dapat dielakkan jika naratif beralih daripada ‘model lebih besar memerlukan cip lebih besar’ kepada ‘model lebih pintar memerlukan cip yang dioptimumkan’.

Kejayaan templat kos rendah DeepSeek, jika ditiru dan diguna pakai secara meluas, memperkenalkan pembolehubah baru ke dalam persamaan untuk Nvidia dan industri semikonduktor yang lebih luas yang menyokong AI. Ia mencadangkan bahawa laluan masa depan permintaan perkakasan AI mungkin lebih bernuansa daripada ekstrapolasi mudah trend masa lalu, berpotensi meredakan keyakinan tanpa had yang baru-baru ini mencirikan sektor tersebut.

Riak Global dan Manuver Strategik

Kesan ekosistem AI China yang berkembang pesat tidak terhad di dalam sempadannya; ia mencipta riak kompleks merentasi landskap teknologi global dan mendorong pengiraan semula strategik oleh pemain utama. Walaupun terdapat ketegangan geopolitik dan langkah oleh sesetengah kerajaan (termasuk AS dan India) untuk menyekat penggunaan aplikasi China tertentu seperti DeepSeek pada peranti pekerja, model sumber terbuka yang mendasarinya terbukti sukar dibendung. Pembangun dan penyelidik di seluruh dunia, didorong oleh rasa ingin tahu dan daya tarikan alat yang berkuasa dan percuma, secara aktif memuat turun, bereksperimen, dan mengintegrasikan kemajuan AI China ini ke dalam projek mereka sendiri. Ini mewujudkan paradoks yang menarik: sementara saluran rasmi mungkin menyatakan berhati-hati atau mengenakan sekatan, realiti praktikal adalah penerimaan meluas di peringkat akar umbi.

Penerimaan global ini secara signifikan mencabar strategi semasa pelaburan infrastruktur besar-besaran yang diusahakan oleh gergasi teknologi Amerika seperti Microsoft Corp. (rakan kongsi utama OpenAI) dan Google. Syarikat-syarikat ini telah menjanjikan puluhan, malah ratusan, bilion dolar untuk membina pusat data yang luas yang dipenuhi dengan GPU mahal, beroperasi di bawah andaian bahawa kepimpinan dalam AI memerlukan skala pengkomputeran yang tiada tandingan. Walau bagaimanapun, kebangkitan model China yang cekap menimbulkan persoalan yang tidak selesa tentang pendekatan intensif modal ini. Jika AI yang sangat berkebolehan boleh berjalan dengan berkesan pada perkakasan yang kurang menuntut, adakah ia mengurangkan kelebihan daya saing yang diberikan oleh pemilikan pusat data terbesar? Bolehkah sebahagian daripada perbelanjaan besar yang dirancang itu terbukti kurang kritikal daripada yang dijangkakan jika perisian itu sendiri menjadi lebih dioptimumkan? Ini tidak menafikan keperluan untuk infrastruktur yang besar, tetapi ia memperkenalkan ketidakpastian tentang skala dan jenis yang diperlukan, berpotensi memberi kesan kepada pulangan ke atas pelaburan gergasi tersebut.

Menambah lapisan lain kepada dinamik persaingan ini ialah strategi harga agresif yang diguna pakai oleh penyedia awan China. Syarikat seperti Alibaba Cloud, Tencent Cloud, dan Huawei Cloud, yang menjadi hos infrastruktur yang diperlukan untuk pembangunan dan penggunaan AI, telah terlibat dalam perang harga yang sengit, mengurangkan kos kuasa pengkomputeran, penyimpanan, dan perkhidmatan khusus AI. Ini menjadikannya jauh lebih murah bagi pembangun, baik di China mahupun di peringkat antarabangsa, untuk membina dan menjalankan aplikasi AI di platform mereka. Persaingan harga ini mengancam untuk melimpah ke peringkat global, memberi tekanan kepada penyedia awan Barat seperti Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, dan Google Cloud Platform untuk bertindak balas atau berisiko kehilangan bahagian pasaran, terutamanya di kalangan syarikat permulaan yang sensitif kos dan pembangun yang tertarik kepada model AI China yang lebih murah dan infrastruktur mampu milik yang diperlukan untuk menjalankannya. Pertempuran untuk ketuanan AI dengan itu diperjuangkan bukan sahaja pada tahap keupayaan model tetapi juga pada landasan penting harga dan kebolehcapaian infrastruktur awan.

Perbatasan yang Berkembang: Melangkaui Model Bahasa

Momentum yang dijana oleh pergerakan AI kos rendah dan sumber terbuka, yang pada mulanya dicetuskan oleh model bahasa seperti DeepSeek, tidak menunjukkan tanda-tanda perlahan. Pemerhati industri menjangkakan bahawa trend ini bersedia untuk melimpah ke bidang kecerdasan buatan yang bersebelahan dan berkembang pesat dalam beberapa bulan dan tahun akan datang. Prinsip kecekapan, kebolehcapaian, dan lelaran pantas yang terbukti berjaya dalam pemprosesan bahasa semula jadi berkemungkinan boleh dipindahkan ke domain lain, berpotensi mencetuskan gelombang inovasi dan gangguan yang serupa.

Kawasan yang matang untuk pengembangan ini termasuk:

• Visi Komputer: Membangunkan model yang mampu memahami dan mentafsir imej dan video. Model visi sumber terbuka kos rendah dan berprestasi tinggi boleh mempercepatkan aplikasi daripada sistem pemanduan autonomi dan analisis imej perubatan kepada pengawasan keselamatan yang dipertingkatkan dan analitik runcit.
• Robotik: Mencipta robot yang lebih pintar, boleh disesuaikan dan mampu milik. Model AI yang cekap adalah penting untuk tugas seperti navigasi, manipulasi objek, dan interaksi manusia-robot. Kemajuan sumber terbuka boleh mendemokrasikan pembangunan robotik, membolehkan syarikat kecil dan penyelidik membina sistem automatik yang lebih canggih.
• Penjanaan Imej: Alat seperti DALL-E dan Midjourney telah menarik imaginasi awam, tetapi sering beroperasi sebagai perkhidmatan tertutup. Kemunculan model penjanaan imej sumber terbuka yang berkuasa boleh memupuk gelombang baru kreativiti dan pembangunan aplikasi, menjadikan alat penciptaan kandungan lanjutan boleh diakses oleh khalayak yang lebih luas.
• AI Multimodal: Sistem yang boleh memproses dan mengintegrasikan maklumat daripada pelbagai sumber (teks, imej, audio). Seni bina yang cekap adalah kunci untuk mengendalikan kerumitan data multimodal, dan usaha sumber terbuka boleh memajukan keupayaan dengan ketara dalam bidang seperti pembantu peka konteks dan analisis data yang lebih kaya.

Pengembangan yang dijangkakan ini secara langsung memanfaatkan salah satu kekuatan industri China yang sedia ada: pembuatan perkakasan. Apabila model AI menjadi lebih murah, lebih cekap, dan lebih mudah didapati melalui saluran sumber terbuka, halangan untuk menggunakan AI beralih daripada perisian itu sendiri kepada perkakasan yang mampu menjalankannya dengan berkesan. Perisian AI yang lebih murah dan lebih mudah diakses mendorong permintaan untuk pelbagai jenis peranti berkuasa AI – daripada telefon pintar yang lebih pintar dan elektronik pengguna kepada penderia industri khusus dan modul pengkomputeran pinggir. Ekosistem pembuatan China yang luas berada pada kedudukan yang baik untuk memenuhi permintaan ini, berpotensi mewujudkan kitaran murni di mana perisian AI yang boleh diakses mendorong permintaan untuk perkakasan buatan China yang membenamkan AI itu, seterusnya mengukuhkan kedudukan negara dalam rantaian bekalan teknologi global. Percambahan model AI yang cekap bukan sahaja fenomena perisian; ia secara intrinsik dikaitkan dengan peranti fizikal yang akan membawa kecerdasan itu ke dunia nyata.