Perubahan Hala Tuju
Baichuan, salah satu daripada ‘Enam Harimau’ asal, baru-baru ini meraikan ulang tahun kedua dengan mengumumkan perubahan ketara dalam fokus. Ketua Pegawai Eksekutif (CEO), Wang Xiaochuan menekankan keperluan untuk menyelaraskan operasi dan menumpukan pada sektor penjagaan kesihatan. Peralihan ini amat berbeza dengan visi awal syarikat untuk membangunkan model asas yang serupa dengan versi OpenAI China.
Begitu juga, Zero One, satu lagi ahli kumpulan yang diasaskan oleh Kai-Fu Lee, telah mengisytiharkan peralihan kepada strategi ‘kecil tetapi halus’. Startup ini telah meninggalkan aspirasi awalnya untuk membina platform AI 2.0 dan mempercepatkan kemunculan Artificial General Intelligence (AGI). Trend ini, seperti yang dinyatakan oleh Xpin, menandakan transformasi daripada harimau bercita-cita tinggi kepada ‘anak kucing’ yang lebih pragmatik.
Gelombang Kejutan DeepSeek
Perubahan dalam strategi telah pun berlaku sebelum ia menjadi ketara. Menurut pakar teknologi, Wang Wenguang, penulis Large Model Knowledge Graph, banyak syarikat China telah pun berhenti melatih Large Language Models (LLM) kerana kos yang tinggi.
Pelancaran DeepSeek R1 pada bulan Januari menghantar gelombang kejutan ke seluruh industri, mendorong banyak perusahaan kecil dan sederhana untuk menyedari bahawa mereka tidak dapat bersaing. Kesedaran ini mencetuskan peralihan kolektif dalam kalangan Enam Harimau, beralih daripada pembangunan AGI dan menuju ke domain lain yang lebih khusus.
Baichuan dan Zero One telah meninggalkan model pra-latihan sama sekali, sebaliknya menumpukan pada aplikasi AI dalam penjagaan kesihatan. MiniMax telah mengurangkan operasi B2B, mengalihkan fokusnya ke pasaran luar negara dengan aplikasi penciptaan video. Zhipu AI, Moonshot AI, dan Character AI kekal aktif dalam komuniti sumber terbuka, tetapi tiada satu pun yang menghasilkan alat yang mengatasi DeepSeek R1.
Pada masa ini, ‘Enam Anak Kucing’ semakin menumpukan pada pasaran B2B Software as a Service (SaaS) – kawasan yang dianggap ‘kurang inovatif’ dalam landskap AI yang lebih luas. Walau bagaimanapun, pasaran ini tidak terlepas daripada cabarannya. Wang Wenguang menegaskan bahawa halangan teknikal untuk memasuki pembangunan platform model bahasa yang besar tidaklah terlalu tinggi.
‘Saya mengambil masa kira-kira setengah tahun untuk membangunkan platform sedemikian sendiri. Saya rasa sukar untuk menjana wang daripada produk ini melalui syarikat, tetapi individu masih boleh menjana sedikit pendapatan daripadanya,’ kata Wang.
Kini terdapat kira-kira seribu platform yang serupa di pasaran, dan ia mudah ditiru. ‘Saya bekerjasama dengan perusahaan B2B, menyediakan perkhidmatan hanya untuk 40,000-50,000 RMB – harga yang tidak dapat ditandingi oleh syarikat besar,’ tambah Wang.
Masa Depan AI di China
Pakar industri sebahagian besarnya bersetuju dengan penilaian Kai-Fu Lee bahawa, pada masa hadapan, hanya DeepSeek, Alibaba, dan ByteDance akan terus membangunkan model asas di China.
‘Startup yang terus mengejar teknologi LLM berkemungkinan akan gagal. Yang paling menjanjikan ialah DeepSeek, diikuti oleh Alibaba dan ByteDance. Pemimpin dijangka mengambil 50-80% bahagian pasaran, dengan yang lain berpotensi mengambil 10%. Soalan terasnya ialah: siapa yang mencipta AGI dahulu? Syarikat itulah pemenang utama,’ kata Jiang Shao, seorang pakar AI di sebuah firma kewangan.
DeepSeek kini memegang kedudukan utama, mendapat manfaat daripada gabungan idealisme teknikal, tenaga kerja yang berbakat, dan sumber yang besar. Wang Wenguang percaya bahawa syarikat itu boleh mencapai penguasaan global jika ia memilih untuk mengkomersialkan teknologinya secara agresif.
Menurut Xpin, data telah muncul sebagai pembeza kritikal dalam persekitaran di mana mengenal pasti pemenang utama masih belum pasti. ‘Untuk mewujudkan kelebihan daya saing, faktor penentu ialah data yang anda miliki, kerana sesiapa sahaja boleh menggunakan model itu,’ tegas Gao Peng, seorang pakar teknologi di Alibaba.
Sama ada menumpukan pada pembangunan model asas atau menyasarkan pasaran B2B, startup AI menghadapi halangan yang ketara dalam mewujudkan kejayaan transformatif. Tanpa aset data yang unik atau pengalaman bertahun-tahun yang terkumpul, mereka bergelut untuk mewujudkan kelebihan daya saing yang berkekalan. Realiti ini telah mendorong ‘Enam Harimau AI’ China untuk mengurangkan cita-cita mereka dan mencari peluang untuk terus hidup dalam ekosistem AI yang berkembang pesat.
Usaha Mencari Niche yang Berdaya Maju
Peralihan strategik yang dilakukan oleh ‘Enam Harimau’ menyerlahkan persaingan sengit dan kos penyertaan yang tinggi ke dalam arena model AI asas. Apabila syarikat-syarikat ini mengalihkan sumber mereka, mereka secara aktif meneroka niche khusus dalam landskap AI yang lebih luas. Sektor penjagaan kesihatan, sebagai contoh, membentangkan peluang yang menarik untuk penyelesaian pacuan AI, daripada alat diagnostik hingga pelan rawatan peribadi.
Walau bagaimanapun, menembusi pasaran penjagaan kesihatan memerlukan lebih daripada sekadar kehebatan teknologi. Ia memerlukan pemahaman yang mendalam tentang aliran kerja perubatan, keperluan peraturan, dan kebimbangan privasi pesakit. Startup yang menceburi ruang ini mesti menjalin perkongsian strategik dengan penyedia penjagaan kesihatan, membina kepercayaan dengan pesakit, dan menavigasi landskap peraturan yang kompleks.
Begitu juga, pasaran B2B SaaS menawarkan pelbagai peluang untuk aplikasi AI, daripada mengautomasikan interaksi perkhidmatan pelanggan hingga mengoptimumkan logistik rantaian bekalan. Walau bagaimanapun, pasaran ini juga sangat kompetitif, dengan banyak pemain yang mantap dan kemasukan berterusan pemain baharu. Untuk berjaya dalam ruang ini, startup mesti membezakan diri mereka melalui kualiti produk yang unggul, perkhidmatan pelanggan yang luar biasa, dan model harga yang inovatif.
Keperluan Data
Dalam perlumbaan untuk membangunkan penyelesaian AI yang canggih, data telah muncul sebagai pembeza yang penting. Syarikat yang mempunyai akses kepada set data yang besar dan berkualiti tinggi mempunyai kelebihan yang ketara dalam melatih dan memperhalusi model mereka. Set data ini boleh diperoleh daripada pelbagai sumber, termasuk interaksi pelanggan, data penderia, dan maklumat yang tersedia untuk umum.
Walau bagaimanapun, hanya memiliki kuantiti data yang besar tidak mencukupi. Data mesti diselia, dibersihkan, dan dilabel dengan betul untuk memastikan ketepatan dan kerelevanannya. Tambahan pula, syarikat mesti membangunkan dasar tadbir urus data yang teguh untuk melindungi privasi dan mematuhi keperluan peraturan.
Kepentingan data telah membawa kepada peningkatan permintaan untuk saintis data dan jurutera data. Profesional ini memiliki kemahiran dan kepakaran untuk mengekstrak pandangan daripada data, membina model pembelajaran mesin, dan menggunakan penyelesaian AI pada skala besar. Apabila landskap AI terus berkembang, keupayaan untuk memanfaatkan kuasa data akan menjadi semakin kritikal untuk kejayaan.
Perang Bakat
Industri AI dicirikan oleh persaingan sengit untuk bakat. Syarikat secara aktif merekrut jurutera, penyelidik, dan pengurus produk terkemuka dari seluruh dunia. Permintaan untuk bakat AI jauh melebihi penawaran, menaikkan gaji dan mewujudkan tenaga kerja yang sangat mudah alih.
Untuk menarik dan mengekalkan bakat terkemuka, syarikat mesti menawarkan pakej pampasan yang kompetitif, tugasan kerja yang mencabar, dan peluang untuk pertumbuhan profesional. Mereka juga mesti memupuk budaya inovasi, kerjasama, dan pembelajaran berterusan.
Tambahan pula, syarikat melabur dalam program latihan dan pembangunan untuk meningkatkan kemahiran tenaga kerja sedia ada mereka. Program ini meliputi pelbagai topik, termasuk pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, pemprosesan bahasa semula jadi, dan penglihatan komputer. Dengan melabur dalam kemahiran pekerja mereka, syarikat boleh memastikan mereka mempunyai bakat yang mereka perlukan untuk bersaing dalam landskap AI yang berkembang pesat.
Landskap Peraturan
Industri AI menghadapi penelitian yang semakin meningkat daripada pengawal selia di seluruh dunia. Kerajaan sedang bergelut dengan implikasi etika, sosial, dan ekonomi AI, dan mereka sedang membangunkan undang-undang dan peraturan baharu untuk menangani kebimbangan ini.
Peraturan ini meliputi pelbagai isu, termasuk privasi data, berat sebelah algoritmik, dan penggunaan AI dalam aplikasi kritikal. Syarikat mesti mengikuti perkembangan peraturan ini dan memastikan penyelesaian AI mereka mematuhi semua undang-undang dan peraturan yang berkenaan.
Tambahan pula, syarikat mesti telus tentang cara sistem AI mereka berfungsi dan cara ia digunakan. Mereka juga mesti bertanggungjawab terhadap keputusan yang dibuat oleh sistem AI mereka. Dengan menerima ketelusan dan akauntabiliti, syarikat boleh membina kepercayaan dengan pelanggan dan pihak berkepentingan mereka.
Hala Tuju Ke Hadapan
Peralihan strategik yang dilakukan oleh ‘Enam Harimau’ menggariskan cabaran dan peluang yang dihadapi oleh startup AI di China. Walaupun arena model asas kekal dikuasai oleh beberapa pemain besar, masih terdapat banyak peluang untuk startup untuk mengukir niche yang berdaya maju dalam landskap AI yang lebih luas.
Untuk berjaya, startup mesti menumpukan pada membangunkan penyelesaian AI khusus yang menangani keperluan pelanggan tertentu. Mereka juga mesti mengutamakan kualiti data, pemerolehan bakat, dan pematuhan peraturan. Dengan menerima pendekatan pragmatik dan menumpukan pada menyampaikan nilai ketara, startup AI boleh berkembang maju dalam ekosistem AI China yang berkembang pesat. Perjalanan dari harimau ke anak kucing mungkin merupakan evolusi yang diperlukan untuk kelangsungan jangka panjang dan pertumbuhan mampan.