China lancar rangka kerja AI baharu

Peralihan Daripada Nvidia

Kebergantungan kepada teknologi Nvidia telah menjadi kebimbangan bagi syarikat-syarikat AI China. Sekatan kerajaan AS terhadap eksport GPU termaju ke China telah mewujudkan keperluan mendesak untuk alternatif domestik. Chitu adalah tindak balas langsung terhadap cabaran ini, menawarkan laluan ke arah kemandirian teknologi yang lebih besar.

Fungsi teras Chitu adalah untuk menyediakan platform yang teguh dan cekap untuk menjalankan LLM. Ia direka bentuk agar serasi dengan model popular seperti siri Llama Meta dan model DeepSeek. Tetapi aspek Chitu yang paling penting ialah keupayaannya untuk beroperasi pada cip buatan China. Keupayaan ini merupakan pengubah permainan, yang berpotensi membebaskan firma AI China daripada kekangan yang dikenakan oleh had luaran pada akses GPU.

Penanda Aras Prestasi dan Kelebihan

Pengenalan Chitu bukan sahaja tentang membebaskan diri daripada pergantungan kepada Nvidia; ia juga mengenai mencapai prestasi yang unggul. Ujian awal yang dijalankan menggunakan GPU A800 Nvidia (versi A100 yang diturunkan sedikit yang tersedia di China) telah membuahkan hasil yang memberangsangkan.

Apabila menjalankan DeepSeek-R1, LLM tertentu, Chitu menunjukkan peningkatan 315% yang luar biasa dalam kelajuan inferens. Peningkatan kelajuan ini diterjemahkan kepada pemprosesan tugas AI yang lebih pantas, membolehkan respons yang lebih pantas dan operasi yang lebih cekap. Tetapi faedahnya tidak berhenti di situ. Chitu juga berjaya mengurangkan penggunaan GPU sebanyak 50% semasa ujian yang sama. Pengurangan penggunaan sumber ini mempunyai implikasi yang ketara untuk kecekapan tenaga dan penjimatan kos.

Konteks Lebih Luas: Cita-cita AI China

Kemunculan Chitu di persada adalah petunjuk jelas komitmen China yang tidak berbelah bahagi untuk memajukan keupayaan AI-nya. Negara itu tidak merahsiakan cita-citanya untuk menjadi peneraju global dalam kecerdasan buatan, dan membangunkan teknologi tempatan adalah bahagian penting dalam strategi itu.

Desakan untuk alternatif kepada produk Nvidia bukanlah kejadian terpencil. Ia adalah sebahagian daripada usaha yang lebih besar dan bersepadu oleh syarikat dan institusi penyelidikan China untuk membina ekosistem AI yang lengkap dan bebas. Ekosistem ini merangkumi segala-galanya daripada reka bentuk dan pembuatan cip kepada rangka kerja perisian dan pembangunan aplikasi.

Menyelami Lebih Dalam Keupayaan Chitu

Mari kita lihat dengan lebih dekat apa yang menjadikan Chitu teknologi yang berpotensi transformatif:

1. Dioptimumkan untuk Inferens

Fokus utama Chitu adalah pada inferens LLM. Inferens ialah proses di mana model AI terlatih digunakan untuk membuat ramalan atau menjana teks berdasarkan data input baharu. Ia adalah tugas intensif pengiraan, terutamanya untuk model bahasa besar dengan berbilion parameter. Seni bina Chitu direka khusus untuk mengendalikan permintaan ini dengan cekap.

2. Sokongan untuk LLM Terkemuka

Keserasian rangka kerja dengan siri Llama Meta dan model DeepSeek adalah kelebihan strategik. Ini adalah LLM yang digunakan secara meluas dan dihormati, dan sokongan Chitu memastikan bahawa pembangun AI China boleh terus memanfaatkan alat berkuasa ini tanpa bergantung sepenuhnya pada perkakasan Nvidia.

3. Agnostik Perkakasan (dengan Fokus pada Cip Domestik)

Walaupun ujian awal dilakukan pada GPU Nvidia, matlamat utama adalah untuk membolehkan Chitu berjalan lancar pada cip buatan China. Agnostisisme perkakasan ini, dengan penekanan yang jelas pada perkakasan domestik, adalah kunci untuk mencapai tahap kemerdekaan teknologi yang diingini.

4. Potensi untuk Pengurangan Kos

Penggunaan GPU yang berkurangan yang diperhatikan dalam ujian menunjukkan bahawa Chitu boleh membawa kepada penjimatan kos yang ketara untuk syarikat AI. Dengan memerlukan kurang kuasa pengiraan untuk mencapai hasil yang sama atau lebih baik, Chitu boleh menurunkan perbelanjaan operasi, menjadikan pembangunan AI lebih mudah diakses dan berdaya maju dari segi ekonomi.

5. Kecekapan Tenaga Dipertingkatkan

Penggunaan GPU yang lebih rendah juga diterjemahkan kepada kecekapan tenaga yang lebih baik. Pusat data, yang menempatkan pelayan yang menguasakan aplikasi AI, terkenal dengan penggunaan tenaga yang tinggi. Keupayaan Chitu untuk mengurangkan beban pengiraan pada GPU boleh menyumbang kepada industri AI yang lebih mampan.

Jalan Ke Hadapan: Cabaran dan Peluang

Walaupun Chitu mewakili langkah ke hadapan yang menjanjikan, adalah penting untuk mengakui cabaran yang mendatang:

• Persaingan: Nvidia ialah pemain yang hebat dalam pasaran perkakasan AI, dengan rekod prestasi inovasi yang panjang dan kehadiran global yang kukuh. Chitu dan alternatif China yang lain perlu terus bertambah baik untuk bersaing dengan berkesan.
• Penerimaan: Kejayaan Chitu akan bergantung pada penerimaannya yang meluas oleh syarikat AI China. Meyakinkan pembangun untuk beralih kepada rangka kerja baharu memerlukan demonstrasi kelebihan yang jelas dan menyediakan sokongan yang teguh.
• Inovasi Berterusan: Bidang AI sentiasa berkembang. Pembangun Chitu perlu mengikuti perkembangan terkini dalam LLM dan perkakasan untuk mengekalkan daya saingnya.

Walaupun menghadapi cabaran ini, peluangnya sangat besar. Rangka kerja Chitu yang berjaya boleh:

• Mempercepatkan Pembangunan AI China: Dengan menyediakan platform yang sedia ada dan berprestasi tinggi untuk inferens LLM, Chitu boleh memperkasakan penyelidik dan pembangun AI China untuk menolak sempadan apa yang mungkin.
• Mengurangkan Kebergantungan pada Teknologi Asing: Ini adalah matlamat strategik utama untuk China, dan Chitu adalah langkah penting ke arah itu.
• Memupuk Inovasi dalam Reka Bentuk Cip: Keperluan untuk perkakasan untuk menyokong Chitu boleh memacu inovasi dalam industri semikonduktor China, yang membawa kepada pembangunan cip AI yang lebih berkuasa dan cekap.
• Mewujudkan Landskap AI Global yang Lebih Berdaya Saing: Ekosistem AI China yang kukuh, dikuasakan oleh teknologi domestik seperti Chitu, akan mewujudkan pasaran global yang lebih berdaya saing, yang berpotensi membawa kepada inovasi yang lebih pantas dan kos yang lebih rendah untuk semua orang.
• Memacu inovasi dan penemuan baharu: Kuasa pengkomputeran AI baharu akan memacu inovasi teknologi dan penemuan baharu merentasi pelbagai industri.

Peranan Universiti Tsinghua dan Qingcheng.AI

Kerjasama antara Universiti Tsinghua, salah satu institusi akademik terkemuka China, dan Qingcheng.AI, sebuah syarikat permulaan yang mengkhusus dalam infrastruktur AI, adalah bukti sinergi antara akademia dan industri dalam usaha AI China.

Universiti Tsinghua membawa banyak kepakaran penyelidikan dan bakat kepada projek itu. Sejarah kecemerlangannya yang panjang dalam sains komputer dan kejuruteraan menyediakan asas yang kukuh untuk membangunkan teknologi canggih seperti Chitu.

Qingcheng.AI, sebaliknya, membawa ketangkasan dan tumpuan syarikat permulaan. Kepakarannya dalam infrastruktur AI adalah penting untuk menterjemahkan konsep penyelidikan kepada penyelesaian praktikal yang boleh digunakan.

Model perkongsian ini, di mana universiti dan syarikat bekerjasama rapat, adalah ciri biasa ekosistem inovasi China dan berkemungkinan memainkan peranan penting dalam pembangunan berterusan Chitu dan teknologi AI yang lain.

Pembangunan Chitu adalah peristiwa penting yang memerlukan perhatian rapi. Ia adalah isyarat jelas keazaman China untuk menjadi pemain utama dalam landskap AI global, dan ia berpotensi untuk membentuk semula dinamik industri. Sama ada Chitu akhirnya akan berjaya dalam matlamatnya yang bercita-cita tinggi masih belum dapat dilihat, tetapi ketibaannya menandakan lembaran baharu dalam usaha berterusan untuk ketuanan AI. Rangka kerja itu mewakili satu langkah penting dalam banyak langkah yang diambil untuk mencapai matlamat yang dinyatakan.

Untuk memperincikan lagi, mari kita bandingkan Chitu dengan tawaran semasa Nvidia, terutamanya dari segi seni bina dan keupayaan:

Seni Bina Nvidia:

GPU Nvidia, seperti A100 dan H100, dibina pada seni bina yang direka untuk pelbagai beban kerja, termasuk latihan dan inferens AI. Mereka menampilkan Tensor Cores, yang merupakan unit pemprosesan khusus yang mempercepatkan operasi matriks, yang merupakan asas kepada pembelajaran mendalam. GPU ini juga mempunyai memori lebar jalur tinggi (HBM) untuk membolehkan akses pantas kepada data. Perisian Nvidia, seperti CUDA dan TensorRT, menyediakan rangka kerja yang komprehensif untuk membangun dan menggunakan model AI.

Seni Bina Chitu (Seperti yang Difahami):

Walaupun butiran seni bina khusus Chitu tidak didedahkan sepenuhnya, beberapa kesimpulan boleh dibuat berdasarkan maklumat yang tersedia:

• Pengoptimuman untuk Inferens: Chitu direka khusus untuk inferens LLM. Ini bermakna seni binanya berkemungkinan dioptimumkan untuk kecekapan dan kependaman rendah, dan bukannya serba boleh seperti GPU Nvidia.
• Keserasian dengan Cip Buatan China: Ini adalah perbezaan utama. Chitu direka untuk berfungsi dengan cekap pada cip yang direka dan dihasilkan di China. Ini mungkin melibatkan seni bina yang berbeza daripada yang digunakan oleh Nvidia, yang dioptimumkan untuk perkakasan China.
• Potensi untuk Seni Bina Heterogen: Chitu mungkin menggunakan seni bina heterogen, menggabungkan pelbagai jenis unit pemprosesan (seperti CPU, GPU, dan pemecut AI khusus) untuk mencapai prestasi optimum untuk inferens LLM.
• Perisian Sumber Terbuka (Mungkin): Memandangkan sifat sumber terbuka bagi banyak projek AI di China, ada kemungkinan Chitu juga akan menjadi sumber terbuka, membolehkan kerjasama dan penyesuaian yang lebih besar.

Perbandingan Keupayaan:

Implikasi untuk Industri AI:

Pembangunan Chitu dan rangka kerja AI China yang serupa mempunyai beberapa implikasi yang ketara untuk industri AI global:

• Persaingan yang Meningkat: Kemunculan alternatif China kepada produk Nvidia akan meningkatkan persaingan dalam pasaran perkakasan AI. Ini boleh membawa kepada harga yang lebih rendah dan inovasi yang lebih pantas.
• Pecahan Pasaran: Pasaran AI global mungkin menjadi lebih berpecah-belah, dengan syarikat China menggunakan teknologi domestik dan syarikat di negara lain terus bergantung pada Nvidia atau pembekal lain.
• Rantaian Bekalan yang Berdaya Tahan: Usaha China untuk membangunkan ekosistem AI yang bebas akan mengurangkan pergantungannya pada teknologi asing dan mewujudkan rantaian bekalan yang lebih berdaya tahan.
• Inovasi Dipercepatkan: Persaingan antara China dan AS dalam AI berkemungkinan akan mempercepatkan inovasi dalam kedua-dua perkakasan dan perisian, memberi manfaat kepada industri AI secara keseluruhan.
• Perubahan geopolitik: Perkembangan pesat dalam keupayaan AI China boleh membawa kepada perubahan dalam imbangan kuasa geopolitik, dengan China menjadi pemain yang lebih berpengaruh dalam arena teknologi global.

Ringkasnya, Chitu mewakili langkah penting dalam usaha China untuk mencapai kemerdekaan teknologi dalam AI. Walaupun ia menghadapi cabaran yang ketara, ia berpotensi untuk mengubah industri AI, memupuk persaingan, memacu inovasi, dan membentuk semula landskap geopolitik. Perkembangan ini perlu dipantau dengan teliti oleh sesiapa sahaja yang terlibat dalam industri AI.