Jurang Kematangan Aplikasi
A2A dan MCP mendapat populariti pantas dalam web2 kerana ia mempertingkatkan senario aplikasi yang telah matang. Walau bagaimanapun, ejen AI web3 masih di peringkat awal pembangunan, kekurangan senario aplikasi mendalam seperti DeFAI dan GameFAI. Jurang kematangan ini menyukarkan penggunaan protokol ini secara langsung ke persekitaran web3 dan memanfaatkannya dengan berkesan.
Sebagai contoh, dalam web2, pengguna boleh menggunakan protokol MCP untuk mengemas kini kod pada platform seperti GitHub dengan lancar tanpa meninggalkan persekitaran kerja semasa. Tetapi, dalam persekitaran web3, apabila menganalisis data di rantaian, menggunakan strategi yang dilatih secara tempatan untuk melaksanakan transaksi di rantaian mungkin mengelirukan. Perbezaan ini menyerlahkan jurang kematangan aplikasi antara kedua-dua ekosistem, menjadikannya sukar untuk memindahkan protokol web2 secara langsung ke web3.
Aplikasi web2 biasanya mempunyai alat pembangunan yang lengkap, perpustakaan dan rangka kerja yang matang, serta sokongan komuniti pembangun yang besar. Ekosistem yang lengkap ini memudahkan proses pembangunan dan penggunaan aplikasi, membolehkan pembangun membuat iterasi dan inovasi dengan cepat. Sebaliknya, alat pembangunan dan infrastruktur untuk ejen AI web3 masih di peringkat awal, dan pembangun menghadapi lebih banyak cabaran dan ketidakpastian teknikal.
Selain itu, aplikasi web2 biasanya bergantung pada pelayan dan pangkalan data terpusat, yang menyediakan prestasi dan kebolehskalaan yang boleh dipercayai. Tetapi, ejen AI web3 perlu berjalan pada rangkaian terdesentralisasi, yang boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan masalah kebolehskalaan. Kependaman dan had daya pemprosesan yang wujud dalam rangkaian terdesentralisasi menyukarkan pembinaan ejen AI berprestasi tinggi.
Untuk merapatkan jurang kematangan aplikasi, pembangun web3 perlu menumpukan pada pembinaan alat, perpustakaan dan rangka kerja yang disesuaikan khusus untuk persekitaran terdesentralisasi. Alat ini harus memudahkan proses pembangunan dan penggunaan ejen AI, dan menangani cabaran unik rangkaian terdesentralisasi. Selain itu, penubuhan komuniti pembangun web3 yang berkembang maju adalah penting untuk berkongsi pengetahuan, menggalakkan kerjasama dan memacu inovasi.
Kekurangan Infrastruktur
Kekurangan infrastruktur dalam bidang web3 merupakan satu lagi halangan besar. Untuk membina ekosistem yang komprehensif, ejen AI web3 mesti menangani kehilangan komponen asas, seperti lapisan data bersatu, lapisan oracle, lapisan pelaksanaan niat dan lapisan konsensus terdesentralisasi.
Dalam web2, protokol A2A membenarkan ejen bekerjasama dengan mudah menggunakan API yang diseragamkan. Berbanding dengan itu, walaupun untuk operasi arbitraj rentas DEX yang mudah, persekitaran web3 menimbulkan cabaran yang besar. Ekosistem web2 mempunyai infrastruktur yang lengkap, menyokong komunikasi dan pertukaran data yang lancar antara ejen. Tetapi, ekosistem web3 masih berpecah-belah dan tidak saling beroperasi, menyukarkan kerjasama antara ejen.
Sebagai contoh, aplikasi web2 boleh menggunakan get laluan API terpusat untuk mengurus komunikasi antara ejen, dan menguatkuasakan dasar keselamatan. Get laluan API ini menyediakan cara yang diseragamkan untuk mengakses pelbagai perkhidmatan dan sumber data, dengan itu memudahkan proses pembangunan aplikasi. Tetapi, aplikasi web3 perlu berjalan pada rangkaian terdesentralisasi, yang menyukarkan pembinaan dan penyelenggaraan get laluan API terpusat.
Selain itu, aplikasi web3 biasanya bergantung pada data di rantaian, yang mungkin sukar diakses dan diproses. Data di rantaian biasanya disimpan dalam format tidak berstruktur, dan mungkin bertaburan di berbilang blok rantai. Untuk menggunakan data di rantaian dengan berkesan, ejen AI web3 perlu dapat mengekstrak, mengubah dan memuatkan data daripada blok rantai yang berbeza.
Untuk menangani masalah kekurangan infrastruktur, pembangun web3 perlu menumpukan pada pembinaan komponen asas, yang menyokong pembangunan dan penggunaan ejen AI. Komponen ini harus merangkumi:
- Lapisan data bersatu: Menyediakan akses yang diseragamkan kepada data di rantaian dan di luar rantaian.
- Lapisan oracle: Membawa data di luar rantaian ke rantaian dengan selamat dan boleh dipercayai.
- Lapisan pelaksanaan niat: Membenarkan pengguna menyatakan niat mereka dan membenarkan ejen melaksanakan transaksi bagi pihak mereka.
- Lapisan konsensus terdesentralisasi: Memastikan transaksi antara ejen adalah sah dan tidak boleh diganggu gugat.
Dengan membina komponen asas ini, pembangun web3 boleh mewujudkan ekosistem yang lebih mantap, lebih saling beroperasi, menyokong pembangunan dan penggunaan ejen AI.
Keperluan Khusus Web3
Ejen AI web3 mesti menangani keperluan unik yang berbeza daripada protokol dan fungsi web2. Sebagai contoh, dalam web2, pengguna boleh menggunakan protokol A2A untuk menempah penerbangan termurah dengan mudah. Tetapi, dalam web3, apabila pengguna mahu memindahkan USDC merentasi rantaian ke Solana untuk perlombongan kecairan, ejen mesti memahami niat pengguna, mengimbangi keselamatan, atomisiti dan keberkesanan kos, dan melaksanakan operasi di rantaian yang kompleks.
Jika operasi ini meningkatkan risiko keselamatan, maka kemudahan yang dirasakan akan menjadi tidak bermakna, sekali gus menjadikan keperluan itu sebagai keperluan palsu. Ejen AI web3 perlu dapat mengendalikan transaksi berbilang langkah yang kompleks, yang memerlukan interaksi merentasi berbilang blok rantai dan protokol. Transaksi ini mungkin memerlukan perancangan dan pelaksanaan yang teliti untuk memastikan ia selamat, cekap dan mematuhi niat pengguna.
Selain itu, ejen AI web3 perlu dapat menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran dan protokol yang sentiasa berubah. Sebagai contoh, protokol DeFi baharu sentiasa muncul, setiap satu dengan peraturan dan mekanismenya sendiri. Ejen AI web3 perlu dapat belajar dan menyesuaikan diri dengan pantas kepada protokol baharu ini untuk menyediakan strategi dagangan terbaik untuk pengguna.
Untuk memenuhi keperluan unik web3, ejen AI perlu dilengkapi dengan fungsi lanjutan, seperti:
- Pengecaman niat: Memahami niat pengguna dan menterjemahkannya kepada tindakan yang boleh dilaksanakan.
- Penilaian risiko: Menilai risiko yang berkaitan dengan strategi dagangan yang berbeza.
- Pelaksanaan atomik: Memastikan transaksi dilaksanakan secara atomik, yang bermaksud semua langkah berjaya atau semuanya gagal.
- Pembelajaran adaptif: Melaraskan strategi dagangan berdasarkan keadaan pasaran dan protokol yang sentiasa berubah.
Dengan menyepadukan fungsi lanjutan ini, ejen AI web3 boleh menyediakan pengalaman dagangan yang lebih selamat, lebih cekap dan lebih diperibadikan untuk pengguna.
Kerumitan Interoperabiliti Rentas Rantaian
Interoperabiliti rentas rantaian merupakan cabaran besar yang dihadapi oleh ejen AI web3. Dalam web2, ejen boleh berkomunikasi dengan mudah antara platform dan perkhidmatan yang berbeza menggunakan API yang diseragamkan. Tetapi, dalam web3, blok rantai yang berbeza mempunyai protokol dan format data yang berbeza, yang menyukarkan interoperabiliti antara ejen.
Sebagai contoh, ejen mungkin perlu mengakses data pada blok rantai Ethereum, dan kemudian melaksanakan transaksi pada blok rantai Solana. Untuk mencapai ini, ejen perlu dapat merapatkan merentasi blok rantai yang berbeza, dan mengendalikan yuran gas dan masa pengesahan transaksi yang berbeza. Kerumitan interoperabiliti rentas rantaian meningkatkan kos pembangunan dan penggunaan ejen AI web3.
Untuk menangani masalah ini, pembangun meneroka pelbagai penyelesaian rentas rantaian, seperti:
- Pertukaran atomik: Membenarkan pengguna menukar token secara langsung antara blok rantai yang berbeza tanpa memerlukan pihak ketiga yang dipercayai.
- Pergudangan: Membenarkan pengguna memindahkan token dari satu blok rantai ke blok rantai yang lain.
- Pemesejan rentas rantaian: Membenarkan ejen menghantar dan menerima mesej antara blok rantai yang berbeza.
Penyelesaian ini menyediakan pendekatan yang menjanjikan untuk interoperabiliti rentas rantaian, tetapi ia juga mempunyai beberapa kelemahan. Sebagai contoh, pertukaran atomik mungkin memerlukan teknik kriptografi yang kompleks, manakala pergudangan mungkin menimbulkan risiko keselamatan. Pemesejan rentas rantaian mungkin tertakluk kepada had kependaman dan daya pemprosesan.
Untuk mencapai interoperabiliti rentas rantaian yang sebenar, penyelidikan dan pembangunan lanjut diperlukan. Penyelesaian masa depan mungkin perlu menggabungkan teknologi yang berbeza, dan menangani isu yang berkaitan dengan keselamatan, kecekapan dan kebolehskalaan.
Pertimbangan Keselamatan
Keselamatan adalah salah satu pertimbangan yang paling penting untuk ejen AI web3. Oleh kerana ejen AI diberikan kebenaran untuk melaksanakan transaksi bagi pihak pengguna, mereka merupakan sasaran yang berpotensi untuk penggodam dan pelaku jahat. Jika ejen AI dikompromi, penyerang boleh mencuri dana, memanipulasi pasaran atau melancarkan serangan lain.
Untuk mengurangkan risiko keselamatan, ejen AI web3 perlu menggunakan langkah keselamatan yang ketat, seperti:
- Pengesahan berbilang faktor: Meminta pengguna memberikan berbilang faktor pengesahan untuk mengakses akaun mereka.
- Penyulitan: Menyulitkan data sensitif, seperti kunci peribadi dan rekod transaksi.
- Semakan kod keselamatan: Menyemak kod secara berkala untuk mencari kelemahan.
- Program ganjaran pepijat: Memberi ganjaran kepada penyelidik keselamatan yang menemui kelemahan.
- Pemantauan dan amaran: Memantau sistem untuk aktiviti yang mencurigakan dan memberikan amaran tepat pada masanya.
Sebagai tambahan kepada langkah teknikal ini, pengguna juga perlu menyedari risiko yang berkaitan dengan penggunaan ejen AI web3, dan mengambil langkah untuk melindungi akaun mereka sendiri. Sebagai contoh, pengguna harus menggunakan kata laluan yang kukuh, mendayakan pengesahan dua faktor, dan berhati-hati dengan penipuan pancingan data.
Isu Privasi
Privasi adalah satu lagi pertimbangan penting untuk ejen AI web3. Oleh kerana ejen AI diberikan kebenaran untuk mengakses data pengguna, mereka perlu mengendalikan data ini dengan cara yang menghormati privasi pengguna. Pengguna harus dapat mengawal cara data mereka digunakan, dan mereka harus dapat memilih keluar daripada pengumpulan data.
Untuk menangani isu privasi, ejen AI web3 perlu menggunakan teknologi yang melindungi privasi, seperti:
- Privasi pembezaan: Menambah bunyi pada data untuk mengelakkan pengecaman individu.
- Penyulitan homomorfik: Membenarkan pengiraan dilakukan pada data yang disulitkan tanpa perlu menyahsulitkan data terlebih dahulu.
- Bukti sifar pengetahuan: Membenarkan satu pihak membuktikan kebenaran pernyataan tanpa mendedahkan sebarang maklumat tentang pernyataan itu sendiri.
- Pembelajaran bersekutu: Membenarkan model AI dilatih tanpa berkongsi data mentah.
Dengan menggunakan teknologi yang melindungi privasi ini, ejen AI web3 boleh menyediakan pengalaman yang lebih selamat dan lebih peribadi untuk pengguna.
Tadbir Urus Terdesentralisasi
Tadbir urus terdesentralisasi merupakan aspek penting dalam ekosistem ejen AI web3. Untuk memastikan ejen AI adalah adil, telus dan sejajar dengan kepentingan pengguna, mekanisme tadbir urus terdesentralisasi perlu diwujudkan. Mekanisme ini harus membenarkan pengguna mengambil bahagian dalam pembangunan dan penggunaan ejen AI, dan mengundi mengenai keputusan penting.
Mekanisme tadbir urus terdesentralisasi boleh mengambil pelbagai bentuk, seperti:
- Organisasi autonomi terdesentralisasi (DAO): Membenarkan pengguna menggunakan token untuk mengundi cadangan.
- Tadbir urus di rantaian: Membenarkan pengguna mengundi secara langsung mengenai parameter protokol pada blok rantai.
- Sistem reputasi: Memberi ganjaran kepada pengguna yang menyumbang kepada ekosistem.
Dengan melaksanakan mekanisme tadbir urus terdesentralisasi, ejen AI web3 boleh mewujudkan ekosistem yang lebih demokratik, lebih telus dan lebih bertanggungjawab.
Ketidakpastian Peraturan
Ketidakpastian peraturan merupakan cabaran besar yang dihadapi oleh ejen AI web3. Oleh kerana sifat teknologi web3 yang baharu, banyak bidang kuasa belum mewujudkan rangka kerja peraturan yang jelas. Ketidakpastian ini menyukarkan perniagaan untuk mematuhi undang-undang dan peraturan, dan boleh menghalang inovasi.
Untuk menangani ketidakpastian peraturan, kerajaan perlu bekerjasama dengan pakar industri untuk mewujudkan rangka kerja peraturan yang jelas dan komprehensif. Rangka kerja ini harus menangani isu yang berkaitan dengan keselamatan, privasi dan perlindungan pengguna, sambil menggalakkan inovasi.
Kesimpulan
Walaupun nilai protokol A2A dan MCP tidak dapat dinafikan, menjangkakan ia dapat menyesuaikan diri dengan lancar ke dalam bidang ejen AI web3 tanpa pengubahsuaian adalah tidak realistik. Jurang dalam penggunaan infrastruktur menyediakan peluang untuk pembina berinovasi dan mengisi jurang ini. Dengan menangani jurang kematangan aplikasi, kekurangan infrastruktur, keperluan khusus web3, kerumitan interoperabiliti rentas rantaian, isu keselamatan dan privasi, tadbir urus terdesentralisasi dan ketidakpastian peraturan, pembangun web3 boleh mewujudkan ekosistem yang mantap, selamat dan lebih diperibadikan, menyokong pembangunan dan penggunaan ejen AI.