Baidu mempercepatkan pembangunan AI untuk memasuki semula persaingan.
Sebulan selepas pelancaran awalnya, Baidu memperkenalkan peningkatan ketara kepada model asasnya, ERNIE 4.5, dan model penaakulannya, ERNIE X1, semasa persidangan pembangun tahunannya.
Seorang penganalisis industri berkongsi penilaian yang terhad mengenai pengumuman baru-baru ini oleh Baidu mengenai peningkatan kepada model asas multimodalnya, ERNIE 4.5, dan model penaakulan, ERNIE X1, yang pada asalnya dilancarkan bulan sebelumnya.
Pada persidangan pembangun tahunan syarikat di Wuhan, China, CEO Robin Li memperkenalkan ERNIE 4.5 Turbo dan ERNIE X1 Turbo semasa ucapan utamanya. Versi baharu ini menawarkan keupayaan multimodal yang dipertingkatkan, kemahiran penaakulan yang mantap, dan kos yang lebih rendah, dan kini boleh diakses oleh pengguna di Ernie Bot tanpa sebarang caj.
Li menekankan bahawa kemajuan ini direka untuk memperkasakan pembangun untuk mencipta aplikasi yang unggul tanpa kebimbangan mengenai kos keupayaan model atau alat pembangunan. Beliau menyatakan bahawa cip canggih dan model canggih hanya bernilai apabila digandingkan dengan aplikasi praktikal.
Semasa pelancaran pendahulu model bulan lepas, Baidu menekankan bahawa pengenalan kedua-dua model akan menolak sempadan kedua-dua model multimodal dan penaakulan. Syarikat itu menyatakan bahawa ERNIE X1 menyampaikan prestasi yang setanding dengan DeepSeek R1, tetapi hanya pada separuh kos.
Baidu bercadang untuk menyepadukan kedua-dua model baharu ke dalam ekosistem produknya yang luas, termasuk Baidu Search, enjin carian terbesar di China, serta tawaran pelbagai yang lain.
Menurut laporan Reuters, Li juga mengumumkan semasa ucapan utamanya bahawa Baidu telah berjaya mengaktifkan kelompok 30,000 cip P800 generasi ketiga yang dibangunkan sendiri, yang boleh menyokong latihan model yang serupa dengan DeepSeek.
Penganalisis Kekal Tidak Yakin
Paul Smith-Goodson, Naib Presiden dan Penganalisis Prinsipal untuk pengkomputeran kuantum, AI, dan robotik di Moor Insights & Strategy, menyuarakan rasa skeptikal.
Beliau mengulas bahawa pengumuman Baidu mengenai ‘pencahayaan’ kelompok cip P800 Kunlun hanya menunjukkan bahawa ia telah dihidupkan sebagai persediaan untuk melatih model dengan beratus-ratus bilion parameter. Walaupun beliau mengakui ini sebagai pencapaian teknikal untuk China, beliau menyatakan bahawa ia adalah amalan standard untuk syarikat seperti OpenAI, Google, IBM, Anthropic, Microsoft, dan Meta untuk melatih model mereka menggunakan skala parameter yang serupa.
Smith-Goodson menambah bahawa dakwaan Baidu menggunakan 30,000 cip Kunlun tidak begitu ketara jika dibandingkan dengan bilangan GPU yang digunakan oleh syarikat A.S. untuk melatih model besar. Beliau juga menyatakan bahawa cip Kunlun adalah lebih rendah daripada GPU A.S. Beliau menjangkakan bahawa AI generasi akan datang memerlukan kira-kira 100,000 GPU. Beliau menyuarakan rasa skeptikal tentang prestasi model berbanding dengan pemimpin global kerana ketiadaan penanda aras.
Smith-Goodson menegaskan bahawa perlumbaan untuk membina model Kecerdasan Am Buatan (AGI) pertama adalah antara China dan A.S., dengan A.S. kini memegang kedudukan teratas, tetapi China secara aktif berusaha untuk mengejar.
Thomas Randall, Pengarah Penyelidikan Pasaran AI di Info-Tech Research Group, juga menyuarakan keraguan mengenai pengumuman itu. Walau bagaimanapun, beliau menekankan bahawa Baidu kekal sebagai pemain penting dalam sektor AI yang kompetitif di China, yang termasuk syarikat seperti Alibaba, Tencent, dan Huawei.
Beliau menyatakan bahawa model ERNIE Baidu adalah antara beberapa siri LLM yang dibangunkan di dalam negara yang mampu bersaing dengan model peringkat OpenAI/GPT. Pengumuman mengenai cip Kunlun dan kelompok baharu itu menggariskan penglibatan Baidu yang lebih luas daripada sekadar model, kerana syarikat itu telah berkembang menjadi penyedia perkakasan dan aplikasi yang komprehensif.
Relevansi Strategik dengan Batasan Komersial
Randall menyatakan bahawa Baidu menghadapi tekanan besar daripada syarikat permulaan yang baru muncul seperti DeepSeek dan Moonshot AI, serta gergasi awan seperti Alibaba. Walaupun statusnya yang berat, Baidu bukan tanpa pencabar di China.
Beliau menambah bahawa Baidu kekal sebahagian besarnya tidak relevan di negara-negara Barat kerana ketidakpercayaan geopolitik dan pemisahan ekosistem teknologi A.S. dan China, yang menjadikan pengembangan Barat hampir mustahil. Dalam penanda aras model AI global, Baidu sering disebut sebagai sebutan kedua berbanding dengan OpenAI, Anthropic, Google, dan Mistral.
Secara keseluruhannya, Randall menyimpulkan bahawa Baidu mengekalkan relevansi strategik di peringkat global, tetapi jangkauan komersialnya terhad di Barat. Pengajaran utama untuk syarikat AI Barat ialah inovasi bukan hanya berpusatkan A.S., yang membantu mempercepatkan perlumbaan AI.
Pandangan Lebih Terperinci tentang Kemajuan AI Baidu
Pengumuman Baidu baru-baru ini pada persidangan pembangunnya menandakan dorongan baharu untuk mengukuhkan kedudukannya dalam landskap kecerdasan buatan yang berkembang pesat. Peningkatan kepada model ERNIEnya, bersama-sama dengan penggunaan cip Kunlun canggihnya, menggariskan komitmen syarikat terhadap inovasi perisian dan perkakasan. Walau bagaimanapun, sambutan suam daripada penganalisis industri menyoroti cabaran yang dihadapi Baidu dalam bersaing dengan pemimpin AI global dan menavigasi kerumitan geopolitik.
Peningkatan kepada Model ERNIE
Model ERNIE (Peningkatan Perwakilan melalui Integrasi Pengetahuan) mewakili siri perdana model bahasa besar (LLM) Baidu. Iterasi terkini, ERNIE 4.5 Turbo dan ERNIE X1 Turbo, menjanjikan peningkatan ketara dalam keupayaan multimodal dan kemahiran penaakulan. AI multimodal merujuk kepada sistem yang boleh memproses dan menyepadukan maklumat daripada pelbagai sumber, seperti teks, imej, dan audio. Keupayaan ini adalah penting untuk mencipta pembantu dan aplikasi AI yang lebih serba boleh dan seperti manusia.
Penekanan pada “penaakulan yang kuat” mencadangkan bahawa Baidu memberi tumpuan kepada meningkatkan keupayaan modelnya untuk memahami dan membuat kesimpulan daripada data yang kompleks. Ini adalah bidang pembangunan utama untuk LLM, kerana ia membolehkan mereka melaksanakan tugas yang lebih canggih seperti penyelesaian masalah, membuat keputusan, dan penjanaan kandungan kreatif.
Ketersediaan model ERNIE di Ernie Bot, platform AI perbualan Baidu, secara percuma adalah langkah strategik untuk menggalakkan penggunaan yang lebih luas dan mengumpul maklum balas pengguna. Pendekatan ini membolehkan Baidu memperhalusi modelnya berdasarkan penggunaan dunia sebenar dan bersaing dengan lebih berkesan dengan platform AI yang lain.
Cip dan Infrastruktur Kunlun
Pembangunan dan penggunaan cip Kunlun Baidu menunjukkan komitmen terhadap integrasi menegak, di mana syarikat mengawal berbilang lapisan tindanan teknologi. Cip P800 generasi ketiga direka untuk mempercepatkan beban kerja AI, terutamanya latihan model besar. Dengan membangunkan cipnya sendiri, Baidu bertujuan untuk mengurangkan pergantungannya pada pembekal luaran dan mengoptimumkan prestasi untuk aplikasi AI khususnya.
Pengaktifan kelompok 30,000 cip P800 adalah pencapaian yang ketara, menunjukkan kapasiti Baidu untuk mengendalikan tuntutan pengkomputeran latihan model AI yang besar. Walau bagaimanapun, seperti yang dinyatakan oleh penganalisis, skala infrastruktur ini mungkin masih ketinggalan daripada syarikat AI A.S. yang terkemuka. Persaingan berterusan dalam perkakasan AI menyoroti kepentingan reka bentuk cip dan infrastruktur yang diperlukan untuk menyokong latihan dan penggunaan AI berskala besar.
Persaingan dan Cabaran
Baidu beroperasi dalam pasaran AI yang sangat kompetitif, menghadapi cabaran daripada kedua-dua gergasi teknologi yang mantap dan syarikat permulaan yang baru muncul. Di China, syarikat seperti Alibaba, Tencent, dan Huawei melabur dengan banyak dalam penyelidikan dan pembangunan AI. Syarikat permulaan seperti DeepSeek dan Moonshot AI juga menolak sempadan inovasi AI, mewujudkan tekanan tambahan pada Baidu untuk mengekalkan kelebihan daya saingnya.
Faktor geopolitik juga memainkan peranan penting dalam prospek global Baidu. Pemisahan ekosistem teknologi A.S. dan China telah mengehadkan keupayaan Baidu untuk berkembang ke pasaran Barat. Kebimbangan kepercayaan dan halangan peraturan selanjutnya merumitkan usaha untuk mewujudkan kehadiran global.
Landskap AI yang Lebih Luas
Komen daripada penganalisis industri menyoroti trend dan cabaran yang lebih luas dalam landskap AI. Perlumbaan untuk membangunkan AGI, matlamat utama mewujudkan sistem AI yang boleh melaksanakan sebarang tugas intelek yang boleh dilakukan oleh manusia, mendorong persaingan dan pelaburan yang sengit. Walaupun A.S. kini memegang kedudukan teratas dalam perlumbaan ini, China membuat kemajuan pesat.
Tumpuan pada penanda aras dan metrik prestasi menggariskan kepentingan menilai model AI berdasarkan kriteria objektif. Walau bagaimanapun, kekurangan penanda aras yang diseragamkan dan kerumitan sistem AI menyukarkan untuk membandingkan model merentas platform dan seni bina yang berbeza.
Penekanan pada aplikasi praktikal dan pengkomersialan mencerminkan pengiktirafan yang semakin meningkat bahawa AI bukan hanya usaha teknologi tetapi juga peluang perniagaan. Syarikat semakin menumpukan pada membangunkan penyelesaian AI yang boleh menyelesaikan masalah dunia sebenar dan menjana hasil.
Pengajaran Utama
Pengumuman Baidu baru-baru ini menunjukkan komitmennya untuk memajukan teknologi AI dan bersaing dalam pasaran global. Peningkatan kepada model ERNIEnya dan penggunaan cip Kunlunnya adalah langkah penting ke hadapan. Walau bagaimanapun, syarikat itu menghadapi cabaran dalam bersaing dengan pemimpin AI global, menavigasi kerumitan geopolitik, dan mengkomersialkan penyelesaian AInya.
Landskap AI yang lebih luas dicirikan oleh persaingan yang sengit, inovasi pesat, dan penekanan yang semakin meningkat pada aplikasi praktikal. Perlumbaan untuk membangunkan AGI mendorong pelaburan dan penyelidikan yang ketara, dengan A.S. dan China bersaing untuk kepimpinan. Masa depan AI akan bergantung pada inovasi berterusan, kerjasama, dan tumpuan untuk menyelesaikan masalah dunia sebenar.
Masa Depan Baidu dalam Perlumbaan AI
Kemajuan Baidu baru-baru ini, walaupun disambut dengan semangat yang diukur, menggariskan usaha berterusannya untuk kekal sebagai pemain utama dalam arena AI global. Tumpuan strategik untuk meningkatkan model ERNIEnya dan memanfaatkan infrastruktur cip Kunlunnya menyoroti pendekatan dwi terhadap inovasi perisian dan perkakasan. Walau bagaimanapun, laluan ke hadapan penuh dengan cabaran, termasuk persaingan yang sengit, kekangan geopolitik, dan landskap teknologi AI yang sentiasa berubah.
Keperluan Strategik untuk Baidu
Untuk bersaing secara berkesan dalam perlumbaan AI, Baidu mesti menangani beberapa keperluan strategik utama:
Inovasi: Terus melabur dalam penyelidikan dan pembangunan untuk menolak sempadan teknologi AI. Ini termasuk meneroka seni bina, algoritma, dan teknik baharu untuk meningkatkan prestasi dan keupayaan modelnya.
Kerjasama: Memupuk kerjasama dengan institusi akademik, organisasi penyelidikan, dan pemain industri lain untuk memanfaatkan kepakaran luaran dan mempercepatkan inovasi.
Pembangunan Ekosistem: Membina ekosistem pembangun, rakan kongsi, dan pengguna yang teguh di sekitar platform dan perkhidmatan AInya. Ini termasuk menyediakan alatan, sumber, dan sokongan untuk membolehkan pembangun mencipta aplikasi dan penyelesaian yang inovatif.
Pengembangan Pasaran: Meneroka peluang untuk berkembang ke pasaran baharu dan mempelbagaikan aliran pendapatannya. Ini mungkin melibatkan menyasarkan industri atau wilayah tertentu di mana Baidu boleh memanfaatkan kekuatan dan keupayaan uniknya.
Navigasi Geopolitik: Berhati-hati menavigasi landskap geopolitik yang kompleks untuk mengurangkan risiko dan memanfaatkan peluang. Ini termasuk membina kepercayaan dengan rakan kongsi antarabangsa dan menyesuaikan strateginya dengan persekitaran peraturan yang berbeza.
Peranan Sokongan Kerajaan
Sokongan kerajaan memainkan peranan penting dalam memupuk inovasi dan daya saing AI. Kerajaan China telah menjadikan AI sebagai keutamaan strategik dan menyediakan pembiayaan dan sokongan dasar yang ketara kepada syarikat domestik seperti Baidu. Sokongan ini termasuk pelaburan dalam penyelidikan dan pembangunan, pembangunan infrastruktur, dan pembangunan bakat.
Walau bagaimanapun, sokongan kerajaan juga disertakan dengan kewajipan dan kekangan tertentu. Syarikat yang menerima pembiayaan kerajaan mungkin tertakluk kepada penelitian dan peraturan yang lebih besar, dan mereka mungkin dikehendaki menyelaraskan strategi mereka dengan keutamaan negara.
Kepentingan Bakat
Menarik dan mengekalkan bakat AI terkemuka adalah penting untuk kejayaan Baidu. Persaingan global untuk bakat AI adalah sengit, dan syarikat mesti menawarkan gaji, faedah, dan peluang kerjaya yang kompetitif untuk menarik minda yang terbaik dan paling cerdas.
Selain menarik bakat luaran, Baidu juga mesti melabur dalam melatih dan membangunkan tenaga kerjanya yang sedia ada. Ini termasuk menyediakan peluang kepada pekerja untuk mempelajari kemahiran baharu dan mengikuti perkembangan terkini dengan teknologi AI terkini.
Pertimbangan Etika
Apabila teknologi AI menjadi lebih berkuasa dan meluas, pertimbangan etika menjadi semakin penting. Baidu mesti memastikan bahawa sistem AInya dibangunkan dan digunakan secara bertanggungjawab dan beretika. Ini termasuk menangani isu seperti berat sebelah, keadilan, ketelusan, dan akauntabiliti.
Baidu juga harus melibatkan diri dengan pihak berkepentingan, termasuk pengguna, pengawal selia, dan organisasi masyarakat sivil, untuk menangani kebimbangan etika dan membina kepercayaan dalam sistem AInya.
Kesimpulan
Perjalanan Baidu dalam perlumbaan AI masih jauh daripada selesai. Syarikat itu menghadapi cabaran yang ketara, tetapi ia juga mempunyai banyak kekuatan. Dengan memberi tumpuan kepada inovasi, kerjasama, pembangunan ekosistem, pengembangan pasaran, dan navigasi geopolitik, Baidu boleh meletakkan dirinya untuk berjaya dalam jangka masa panjang.
Masa depan AI akan bergantung pada usaha kolektif syarikat, kerajaan, dan penyelidik di seluruh dunia. Dengan bekerjasama, kita boleh membuka potensi penuh AI dan mencipta masa depan yang lebih baik untuk semua.