Baidu, yang diasaskan oleh Robin Li, baru-baru ini mencetuskan kontroversi di Persidangan Pembangun AI Create2025 dengan kenyataan pedasnya mengenai DeepSeek, satu lagi model AI China. Li mengkritik DeepSeek kerana kosnya yang tinggi, masa tindak balas yang perlahan, dan kadar halusinasi yang tinggi, serta menyatakan fungsinya yang terhad, terutamanya ketidakupayaannya untuk memproses data multimedia seperti imej, audio, dan video. Walaupun komen Li seolah-olah bertujuan untuk menonjolkan kehebatan AI Baidu, ia sebaliknya mencetuskan gelombang tindak balas, dengan ramai mempersoalkan motifnya dan menuduh Baidu sebagai pihak yang ketinggalan. Sesetengah pengulas dalam talian malah mencadangkan bahawa kenyataan Li mencerminkan perasaan kebimbangan. Sementara DeepSeek terus mendapat tarikan dan meningkatkan persaingan teknologi, Baidu menghadapi tekanan yang semakin meningkat untuk mengesahkan semula kepimpinan industrinya melalui produk ketara dan inisiatif strategik.
Kritikan Li terhadap DeepSeek
Semasa ucapannya di persidangan itu, Li berhujah bahawa keupayaan DeepSeek terhad kepada pemprosesan teks, kekurangan keupayaan untuk memahami dan menjana data imej dan audio. Batasan ini, katanya, menyekat kebolehgunaan DeepSeek merentas pelbagai kes penggunaan. Li juga menekankan bahawa DeepSeek mempunyai kadar halusinasi yang sangat tinggi, yang menghakis keyakinan pengguna disebabkan oleh hasil yang tidak tepat, sekali gus menyukarkan pengguna untuk bergantung pada model itu sebagai penyelesaian teras.
Tawaran Balas Baidu
Berbeza dengan DeepSeek, Li mempamerkan model terbaharu Baidu, Wenxin Large Model 4.5 Turbo dan Deep Thought Model X1 Turbo. Beliau menegaskan bahawa model ini menyokong input berbilang mod, mempunyai keupayaan penaakulan logik yang mantap, dan menawarkan kelebihan kos yang ketara. Li mendedahkan bahawa Wenxin 4.5 Turbo berharga hanya 40% daripada model DeepSeek – V3, manakala X1 Turbo hanya 25% daripada harga DeepSeek – R1. Beliau melahirkan harapan bahawa model kos efektif ini akan membantu pembangun mengurangkan perbelanjaan penggunaan dan memupuk aplikasi praktikal teknologi AI.
Keraguan Awam
Walau bagaimanapun, kritikan Li tidak bergema dengan semua orang. Sesetengah pengguna dalam talian menuduh Baidu masam anggur, dengan seorang pengulas memerhatikan secara sinis, “Bukankah anda baru sahaja menyepadukan DeepSeek? Sekarang anda mengkritiknya.” Pengkritik mencadangkan bahawa Baidu tidak mempunyai kesedaran diri, memberi tumpuan kepada menyalahkan pesaing dan bukannya menambah baik produknya sendiri.
Penekanan Li terhadap Aplikasi dan Pembaharuan Kos
Di sebalik tolakan itu, Li mengulangi bahawa kunci kepada AI terletak bukan pada model itu sendiri tetapi dalam keupayaannya untuk digunakan dengan berkesan. Beliau berhujah bahawa walaupun model yang paling canggih dan berkuasa dari segi pengkomputeran tidak bernilai jika ia tidak dapat menyokong aplikasi praktikal. Li menegaskan bahawa aplikasi adalah teras ekosistem AI masa depan, dan menurunkan halangan untuk masuk, termasuk kos, adalah penting untuk memupuk inovasi dalam kalangan pembangun dan perusahaan.
Sejarah AI Baidu dan Peluang yang Terlepas
Baidu memasuki perlumbaan model besar pada awal 2023 dengan pelancaran Wenxin Yiyan, yang diuar-uarkan sebagai salah satu model AI generatif perintis China. Walau bagaimanapun, strategi pengecasan awalnya menghalang pertumbuhannya. Yuran langganan bulanan Baidu sebanyak 49.9 yuan bertujuan untuk menarik pengguna berkualiti tinggi tetapi gagal mencapai skala yang diperlukan. Akibatnya, pengguna aktif bulanan (MAU)nya terbantut. Sebaliknya, DeepSeek menggunakan model sumber terbuka dan percuma, dengan cepat menarik sejumlah besar pembangun. Menjelang Januari 2024, MAU DeepSeek telah mencapai 33.7 juta, dengan ketara mengatasi 13.05 juta Wenxin Yiyan. Pangkalan pengguna yang luas ini memudahkan kitaran data dan kemajuan teknologi yang baik.
Kelebihan Kos dan Prestasi DeepSeek
DeepSeek telah memanfaatkan seni bina Campuran Pakar (MoE) dan teknologi kuantisasi FP8 untuk mengurangkan kos inferens kepada hanya 30% daripada purata industri. Pelbagai ujian perusahaan telah menunjukkan bahawa menggunakan platform Qianfan Baidu Smart Cloud memerlukan kos purata 1.2 yuan setiap 10,000 permintaan, dengan satu perbualan berharga kira-kira 0.8 yuan. Sebaliknya, model DeepSeek hanya berharga 0.25 yuan, dengan ketara mengurangkan perbelanjaan bajet dan kos buruh sebanyak lebih daripada 40%.
Kemunduran Awal Wenxin Yiyan dan Kebangkitan DeepSeek Melalui Sumber Terbuka
Baidu pada mulanya mempunyai peluang untuk bekerjasama dengan Apple untuk mengintegrasikan Wenxin Yiyan ke dalam iPhone yang dijual di China, yang akan meluaskan pengaruhnya dengan ketara. Walau bagaimanapun, kerjasama itu gagal disebabkan oleh kebimbangan privasi dan teknikal, yang membawa Apple memilih model Qianwen Alibaba sebagai gantinya. Kemunduran ini menyebabkan nilai pasaran Baidu menjunam lebih daripada 10 bilion yuan dalam satu hari, menggariskan kepentingan pelaksanaan teknologi dan pelaksanaan komersial yang berkesan.
Peralihan Strategik Baidu
Berdepan dengan tekanan sumber terbuka dan persaingan harga daripada DeepSeek, Baidu mengumumkan sumber terbuka Wenxin Large Modelnya pada awal 2025, menandakan peralihan strategik. Semasa persidangan itu, Li menyatakan bahawa beliau berharap model baharu itu akan merendahkan halangan untuk menggunakan teknologi AI, menggalakkan pembangunan aplikasi, dan memupuk pertumbuhan ekosistem.
Masa Depan AI Baidu
Di sebalik permulaan awalnya dalam AI, Baidu telah terlepas beberapa peluang utama untuk transformasi pasaran. Syarikat itu kini perlu meninggalkan minda rabunnya dan memberi tumpuan kepada mengukuhkan daya saing teknologi dan produknya. Hanya dengan mempercepatkan inovasi dan memupuk ekosistem pembangun yang mantap Baidu dapat mendapatkan semula kedudukan utamanya dalam landskap AI global.
Teras Perdebatan: Kos, Prestasi, dan Kebolehcapaian
Teras ‘involution’ antara Baidu dan DeepSeek, seperti yang dipanggil di China, berpusat pada tiga faktor utama: kos, prestasi, dan kebolehcapaian. DeepSeek, dengan model sumber terbukanya dan tumpuan pada kecekapan, nampaknya telah mendapat kelebihan dalam jabatan kebolehcapaian. Dengan menjadikan modelnya percuma untuk digunakan dan menawarkan penyelesaian kos efektif, DeepSeek telah menarik pangkalan pembangun yang besar dan memupuk inovasi di peringkat akar umbi.
Baidu, sebaliknya, pada mulanya menggunakan pendekatan proprietari yang lebih tradisional dengan Wenxin Yiyan. Walaupun model itu mungkin mempunyai kelebihan prestasi tertentu, model bayar untuk penggunaannya menghalang penerimaannya dan akhirnya membenarkan DeepSeek untuk melampauinya dari segi pangkalan pengguna dan daya tarikan pasaran.
Kritikan Li terhadap kadar halusinasi DeepSeek dan keupayaan berbilang mod yang terhad boleh dilihat sebagai percubaan untuk menonjolkan kekurangan prestasi yang berpotensi. Walau bagaimanapun, kritikan ini sebahagian besarnya dibayangi oleh kebimbangan mengenai kekurangan daya saing Baidu yang ketara dan kegagalannya untuk menerima gerakan sumber terbuka pada mulanya.
Kepentingan Ekosistem Pembangun yang Kukuh
Kejayaan mana-mana model AI akhirnya bergantung pada kekuatan ekosistem pembangunnya. Komuniti pembangun yang bertenaga dan terlibat boleh menyumbang kepada penambahbaikan model, mengembangkan keupayaannya, dan mencipta aplikasi inovatif yang mendorong penerimaan.
Model sumber terbuka DeepSeek telah memainkan peranan penting dalam membina ekosistem pembangun yang kukuh. Dengan menyediakan pembangun dengan akses percuma kepada modelnya dan alat untuk membina di atasnya, DeepSeek telah memupuk persekitaran kerjasama yang menggalakkan inovasi dan mempercepatkan pembangunan.
Pendekatan sumber tertutup awal Baidu dengan Wenxin Yiyan mengehadkan keupayaannya untuk membina ekosistem yang serupa. Walaupun syarikat itu sejak itu menerima sumber terbuka, ia menghadapi cabaran untuk mengejar DeepSeek dan syarikat lain yang telah mewujudkan kedudukan yang kukuh dalam komuniti sumber terbuka.
Peralihan Ke Arah AI Berbilang Mod
Satu lagi aspek utama perdebatan ialah kepentingan AI berbilang mod. Kritikan Li terhadap kekurangan sokongan DeepSeek untuk imej, audio, dan video menyoroti permintaan yang semakin meningkat untuk model AI yang boleh memahami dan memproses pelbagai jenis data.
AI berbilang mod berpotensi untuk membuka kunci pelbagai aplikasi baharu dalam bidang seperti penjagaan kesihatan, pendidikan, dan hiburan. Sebagai contoh, model AI berbilang mod boleh digunakan untuk menganalisis imej perubatan, menjana pengalaman pembelajaran yang diperibadikan, atau mencipta persekitaran realiti maya yang mengasyikkan.
Wenxin Large Model 4.5 Turbo dan Deep Thought Model X1 Turbo Baidu direka untuk menangani keperluan untuk AI berbilang mod. Dengan menyokong input berbilang mod dan memiliki keupayaan penaakulan logik yang kukuh, model ini diposisikan untuk bersaing dalam landskap AI yang berkembang pesat.
Implikasi Lebih Luas untuk Industri AI China
Perbalahan antara Baidu dan DeepSeek mempunyai implikasi yang lebih luas untuk industri AI China secara keseluruhan. Ia menyoroti persaingan yang semakin meningkat dalam pasaran AI China dan tekanan ke atas syarikat untuk berinovasi dan menyesuaikan diri dengan dinamik pasaran yang berubah-ubah.
Kebangkitan DeepSeek dan model AI sumber terbuka lain telah mencabar penguasaan pemain tradisional seperti Baidu. Model baharu ini memaksa syarikat untuk memikirkan semula strategi mereka dan menerima pendekatan baharu untuk pembangunan dan penggunaan.
Kerajaan China telah menjadikan AI sebagai keutamaan strategik dan melabur dengan banyak dalam pembangunan industri. Memandangkan pasaran terus berkembang dan matang, persaingan mungkin akan meningkat, memacu inovasi selanjutnya dan mewujudkan peluang baharu untuk kedua-dua syarikat yang mantap dan syarikat permulaan.
Masa Depan AI di China
Masa depan AI di China adalah cerah. Negara ini mempunyai ekonomi yang besar dan berkembang, kerajaan yang menyokong, dan ekosistem penyelidik, pembangun, dan usahawan yang bertenaga.
Memandangkan teknologi AI terus berkembang, ia mungkin akan memberi kesan yang mendalam terhadap semua aspek masyarakat China. Daripada penjagaan kesihatan dan pendidikan hingga pembuatan dan pengangkutan, AI berpotensi untuk meningkatkan kecekapan, produktiviti, dan kualiti hidup.
Perbalahan antara Baidu dan DeepSeek hanyalah satu contoh persaingan sengit yang memacu inovasi dalam pasaran AI China. Memandangkan syarikat terus bersaing dan bekerjasama, industri AI China bersedia untuk pertumbuhan dan kejayaan yang berterusan.
Perlumbaan Global untuk Penguasaan AI
Peristiwa yang berlaku di China juga menunjukkan perlumbaan global yang lebih besar untuk penguasaan AI. Negara di seluruh dunia melabur dengan banyak dalam penyelidikan dan pembangunan AI, menyedari potensinya untuk mengubah ekonomi dan masyarakat mereka.
Amerika Syarikat, China, dan Eropah adalah pemain utama dalam pasaran AI global. Setiap wilayah mempunyai kekuatan dan kelemahan tersendiri, dan persaingan antara mereka mungkin akan meningkat pada tahun-tahun akan datang.
Perlumbaan global untuk penguasaan AI bukan hanya mengenai teknologi. Ia juga mengenai bakat, data, dan pertimbangan etika. Negara yang boleh menarik dan mengekalkan bakat AI terbaik, mengumpul dan memproses sejumlah besar data, dan membangunkan garis panduan etika untuk penggunaan AI akan berada dalam kedudukan terbaik untuk berjaya.
Pertimbangan Etika AI
Memandangkan teknologi AI menjadi lebih berkuasa dan meluas, adalah semakin penting untuk mempertimbangkan implikasi etikanya. AI berpotensi untuk digunakan untuk kebaikan dan kejahatan, dan adalah penting untuk memastikan bahawa ia dibangunkan dan digunakan dengan cara yang bertanggungjawab dan beretika.
Beberapa pertimbangan etika utama AI termasuk:
- Bias: Model AI boleh mengekalkan dan memperkuat bias sedia ada dalam data, yang membawa kepada hasil yang tidak adil atau diskriminasi.
- Privasi: Model AI boleh mengumpul dan memproses sejumlah besar data peribadi, menimbulkan kebimbangan tentang privasi dan keselamatan.
- Ketelusan: Model AI boleh menjadi legap dan sukar difahami, menyukarkan untuk memastikan akauntabiliti dan keadilan.
- Pemindahan pekerjaan: Model AI boleh mengautomasikan tugas yang pada masa ini dilakukan oleh manusia, yang membawa kepada pemindahan pekerjaan dan ketidaksamaan ekonomi.
Adalah penting untuk menangani kebimbangan etika ini secara proaktif dan untuk membangunkan peraturan dan garis panduan yang menggalakkan penggunaan AI yang bertanggungjawab dan beretika.