ERNIE X1 & 4.5 Turbo Baidu: AI Lebih Berpatutan

Baidu baru-baru ini memperkenalkan dua model yang dipertingkatkan, ERNIE X1 Turbo dan ERNIE 4.5 Turbo, yang menjanjikan gabungan prestasi tinggi dan kos operasi yang dikurangkan dengan ketara. Model-model ini direka sebagai peningkatan berbanding model terdahulu mereka, ERNIE X1 dan ERNIE 4.5, menekankan pemprosesan multimodal, keupayaan penaakulan yang teguh, dan strategi penetapan harga yang kompetitif. Matlamatnya adalah untuk menarik pembangun dan meningkatkan bahagian pasaran dalam landskap AI yang berkembang pesat.

ERNIE X1 Turbo: Penaakulan Mendalam dengan Kecekapan Kos yang Tiada Tandingan

ERNIE X1 Turbo direka untuk cemerlang dalam tugas kompleks yang memerlukan pemahaman lanjutan dan penyelesaian masalah logik. Model ini bertujuan untuk bersaing dengan sistem AI lanjutan yang lain, mendakwa prestasi yang lebih baik dalam penanda aras khusus berbanding pesaing seperti DeepSeek R1, V3, dan o1 OpenAI.

Keupayaan ERNIE X1 Turbo yang dipertingkatkan sebahagian besarnya disebabkan oleh proses ‘rantai pemikiran’ (chain of thought) yang canggih. Mekanisme ini membolehkan model mendekati penyelesaian masalah dengan cara yang lebih berstruktur dan logik, mencerminkan penaakulan seperti manusia dengan lebih dekat. Pendekatan ‘rantai pemikiran’ melibatkan pemecahan masalah kompleks kepada langkah-langkah yang lebih kecil dan lebih mudah diurus, yang kemudiannya ditangani oleh model secara berurutan. Ini berbeza dengan model AI yang lebih tradisional yang mungkin cuba menyelesaikan masalah kompleks dalam satu langkah, yang sering membawa kepada hasil yang kurang tepat atau kurang boleh dipercayai.

Selain daripada keupayaan penaakulannya yang dipertingkatkan, ERNIE X1 Turbo menawarkan fungsi multimodal yang dipertingkatkan. Ini bermakna model boleh memahami dan memproses maklumat daripada pelbagai sumber selain daripada teks sahaja, termasuk imej dan jenis data lain. Keupayaan pemprosesan multimodal ini meluaskan julat aplikasi yang sesuai untuk ERNIE X1 Turbo, membolehkannya menangani tugas yang memerlukan penyepaduan maklumat daripada modaliti yang berbeza.

Model ini juga mempunyai keupayaan penggunaan alat yang diperhalusi, yang membolehkannya berinteraksi dengan dan memanfaatkan alat dan API luaran dengan lebih berkesan. Keupayaan ini meningkatkan lagi fleksibiliti model, membolehkannya disepadukan dengan sistem dan aliran kerja sedia ada dan untuk melaksanakan tugas yang sebaliknya berada di luar keupayaannya.

Ciri-ciri ERNIE X1 Turbo menjadikannya sesuai untuk pelbagai aplikasi yang memerlukan pemahaman dan penaakulan yang bernuansa. Ini termasuk:

• Penciptaan Sastera: Model ini boleh menjana kandungan kreatif dan menarik, seperti puisi, cerita, dan skrip, dengan memahami konteks, gaya, dan emosi.
• Cabaran Penaakulan Logik yang Kompleks: ERNIE X1 Turbo boleh mengendalikan masalah logik yang rumit, seperti yang terdapat dalam ujian piawai atau senario penyelidikan, dengan menggunakan keupayaan penaakulan lanjutannya untuk mengenal pasti corak dan membuat kesimpulan.
• Penjanaan Kod: Model ini boleh membantu dalam menjana kod untuk pelbagai bahasa pengaturcaraan, membantu pembangun mengautomasikan tugas dan meningkatkan produktiviti.
• Mengikut Arahan yang Rumit: ERNIE X1 Turbo boleh mentafsir dan melaksanakan arahan kompleks dengan tepat, menjadikannya berharga untuk aplikasi yang memerlukan pelaksanaan tugas yang tepat dan boleh dipercayai.

Walaupun mempunyai keupayaan yang canggih, ERNIE X1 Turbo ditetapkan harga yang kompetitif. Kos token input bermula pada $0.14 setiap juta token, manakala token output berharga $0.55 setiap juta. Struktur harga ini jauh lebih rendah daripada pesaing seperti DeepSeek R1, menjadikan ERNIE X1 Turbo pilihan yang menarik untuk pembangun yang mencari prestasi tinggi pada kos yang lebih rendah.

ERNIE 4.5 Turbo: Prestasi Multimodal pada Sebahagian Kecil Daripada Kos

ERNIE 4.5 Turbo menekankan ciri multimodal yang dipertingkatkan dan masa tindak balas yang lebih pantas berbanding rakan sejawatannya yang bukan Turbo. Tumpuannya adalah untuk menyampaikan pengalaman AI yang serba boleh dan responsif sambil mengurangkan kos operasi dengan ketara.

Salah satu kelebihan utama ERNIE 4.5 Turbo ialah keberkesanan kosnya. Model ini mencapai pengurangan harga sebanyak 80% berbanding ERNIE 4.5 yang asal, dengan input ditetapkan pada $0.11 setiap juta token dan output pada $0.44 setiap juta token. Ini mewakili kira-kira 40% daripada kos versi terkini DeepSeek V3. Strategi penetapan harga ini direka untuk menarik pengguna melalui kemampuan tanpa menjejaskan prestasi.

Kelayakan prestasi ERNIE 4.5 Turbo disokong lagi oleh keputusan penanda aras. Dalam pelbagai ujian yang menilai kedua-dua keupayaan multimodal dan teks, model ini mengatasi GPT-4o OpenAI.

Khususnya, dalam penilaian keupayaan multimodal, ERNIE 4.5 Turbo mencapai skor purata 77.68, mengatasi skor GPT-4o iaitu 72.76 dalam ujian yang sama. Keputusan ini menunjukkan bahawa ERNIE 4.5 Turbo ialah pesaing yang kuat untuk tugas yang melibatkan pemahaman bersepadu tentang jenis data yang berbeza, seperti imej, teks, dan audio.

Walaupun keputusan penanda aras harus sentiasa ditafsirkan dengan berhati-hati, ia memberikan pandangan yang berharga tentang kekuatan dan kelemahan relatif model AI yang berbeza. Dalam kes ERNIE 4.5 Turbo, keputusan penanda aras mencadangkan bahawa model ini amat sesuai untuk aplikasi yang memerlukan gabungan keupayaan multimodal dan teks.

Gabungan ciri multimodal yang dipertingkatkan, masa tindak balas yang lebih pantas, dan kos operasi yang dikurangkan ERNIE 4.5 Turbo menjadikannya pilihan yang menarik untuk pelbagai aplikasi. Ini termasuk:

• Analisis Imej dan Video: Model ini boleh menganalisis imej dan video untuk mengenal pasti objek, adegan, dan peristiwa, menjadikannya berharga untuk aplikasi seperti pengawasan keselamatan, pemanduan autonomi, dan penyederhanaan kandungan.
• Pemprosesan Bahasa Semula Jadi: ERNIE 4.5 Turbo boleh memproses dan memahami bahasa manusia, membolehkan aplikasi seperti chatbot, pembantu maya, dan terjemahan bahasa.
• Pengecaman Pertuturan: Model ini boleh menukar pertuturan kepada teks, menjadikannya berharga untuk aplikasi seperti carian suara, transkripsi, dan imlak.
• Analisis Data: ERNIE 4.5 Turbo boleh menganalisis set data yang besar untuk mengenal pasti corak, trend, dan anomali, membantu perniagaan membuat keputusan yang lebih baik.

Implikasi untuk Pasaran AI

Pelancaran ERNIE X1 Turbo dan 4.5 Turbo mencerminkan trend yang semakin meningkat dalam sektor AI: pendemokrasian keupayaan mewah. Walaupun model asas terus menolak sempadan prestasi, terdapat permintaan yang semakin meningkat untuk model yang mengimbangi kuasa dengan kebolehcapaian dan kemampuan.

Dengan menurunkan titik harga untuk model dengan penaakulan yang canggih dan ciri multimodal, siri Baidu ERNIE Turbo boleh membolehkan lebih ramai pembangun dan perniagaan menyepadukan AI lanjutan ke dalam aplikasi mereka. Ini boleh membawa kepada peningkatan dalam inovasi yang dikuasakan AI merentas pelbagai industri, kerana lebih banyak organisasi mendapat akses kepada alat yang mereka perlukan untuk membina sistem pintar.

Penetapan harga yang kompetitif bagi siri ERNIE Turbo juga memberi tekanan kepada pemain yang mantap seperti OpenAI dan Anthropic, serta pesaing baharu seperti DeepSeek. Ini boleh membawa kepada pelarasan harga selanjutnya merentas pasaran, kerana syarikat bersaing untuk menawarkan gabungan prestasi, ciri, dan kos yang paling menarik.

Pengenalan ERNIE X1 Turbo dan ERNIE 4.5 Turbo oleh Baidu menandakan langkah penting ke arah menjadikan teknologi AI lanjutan lebih mudah diakses dan berpatutan. Dengan menekankan kedua-dua prestasi tinggi dan kecekapan kos, model-model ini bersedia untuk memacu inovasi dan penggunaan AI merentas pelbagai industri. Kesan model ini ke atas pasaran AI mungkin besar, kerana ia mencabar pemain sedia ada dan membuka jalan untuk landskap yang lebih kompetitif dan dinamik.

Pandangan Lebih Dekat pada Spesifikasi Teknikal

Menyelidiki lebih dalam spesifikasi teknikal kedua-dua model memberikan pemahaman yang lebih jelas tentang keupayaan mereka dan bagaimana mereka mencapai prestasi mereka yang mengagumkan.

ERNIE X1 Turbo: Seni Bina Penaakulan Mendalam

Seni bina ERNIE X1 Turbo dibina berdasarkan asas model Transformer, yang telah menjadi standard dalam pemprosesan bahasa semula jadi disebabkan keupayaannya untuk mengendalikan pergantungan jarak jauh dalam teks. Baidu telah meningkatkan seni bina ini dengan beberapa inovasi untuk meningkatkan keupayaan penaakulan dan kecekapan.

• Mekanisme Perhatian yang Dipertingkatkan: ERNIE X1 Turbo menggabungkan mekanisme perhatian lanjutan yang membolehkan model menumpukan pada bahagian urutan input yang paling relevan apabila membuat ramalan. Mekanisme ini membolehkan model memahami dengan lebih baik hubungan antara perkataan dan frasa yang berbeza, yang membawa kepada output yang lebih tepat dan koheren.
• Penyepaduan Pengetahuan: Model ini menyepadukan sumber pengetahuan luaran untuk menambah pemahamannya tentang dunia. Ini membolehkan ERNIE X1 Turbo menggunakan sejumlah besar maklumat apabila menaakul tentang topik yang kompleks.
• Pengaktifan Jarang: ERNIE X1 Turbo menggunakan teknik pengaktifan jarang, yang bermaksud bahawa hanya subset parameter model diaktifkan untuk setiap input. Ini mengurangkan kos pengiraan untuk menjalankan model dan menjadikannya lebih cekap.
• Kuantisasi: Model menggunakan teknik kuantisasi untuk mengurangkan jejak memori dan keperluan pengiraan model. Kuantisasi melibatkan mewakili parameter model dengan bit yang lebih sedikit, yang boleh mengurangkan saiz model dengan ketara tanpa mengorbankan terlalu banyak ketepatan.

ERNIE 4.5 Turbo: Pengoptimuman untuk Pemprosesan Multimodal

ERNIE 4.5 Turbo direka untuk mengendalikan pelbagai modaliti input, termasuk teks, imej, dan audio. Seni bina model dioptimumkan untuk memproses dan menyepadukan maklumat daripada sumber yang berbeza ini.

• Perhatian Silang-Modal: ERNIE 4.5 Turbo menggunakan mekanisme perhatian silang-modal untuk menjajarkan dan menyepadukan maklumat daripada modaliti yang berbeza. Mekanisme ini membolehkan model menumpukan pada bahagian setiap modaliti input yang paling relevan apabila membuat ramalan.
• Pengekod Khusus Modaliti: Model menggunakan pengekod khusus modaliti untuk mengekstrak ciri daripada setiap modaliti input. Pengekod ini direka untuk menangkap ciri unik setiap modaliti, membolehkan model mempelajari perwakilan yang disesuaikan dengan jenis data tertentu.
• Lapisan Penggabungan: ERNIE 4.5 Turbo menggunakan lapisan penggabungan untuk menggabungkan ciri yang diekstrak daripada modaliti yang berbeza. Lapisan ini membolehkan model menyepadukan maklumat daripada sumber yang berbeza dan membuat ramalan berdasarkan pemahaman holistik tentang input.
• Penyulingan: Model menggunakan teknik penyulingan pengetahuan untuk memindahkan pengetahuan daripada model yang lebih besar dan lebih kompleks kepada model yang lebih kecil dan lebih cekap. Ini membolehkan ERNIE 4.5 Turbo mencapai prestasi tinggi dengan jejak pengiraan yang dikurangkan.

Reka Bentuk dan Penyepaduan Berpusatkan Pembangun

Selain daripada metrik prestasi mentah dan kos, Baidu juga telah memberi tumpuan untuk menjadikan ERNIE X1 Turbo dan 4.5 Turbo mesra pembangun, menekankan kemudahan penyepaduan dan penyesuaian.

• Dokumentasi Komprehensif: Baidu menyediakan dokumentasi yang luas untuk kedua-dua model, termasuk tutorial, contoh kod, dan rujukan API. Ini memudahkan pembangun untuk memahami cara menggunakan model dan menyepadukannya ke dalam aplikasi mereka.
• API Terbuka: Model boleh diakses melalui API terbuka, membolehkan pembangun mengakses dan menggunakan keupayaan model dengan mudah.
• Pilihan Penyesuaian: Baidu menawarkan pilihan penyesuaian untuk pembangun yang ingin memperhalusi model untuk tugas atau domain tertentu. Ini membolehkan pembangun menyesuaikan model dengan keperluan khusus mereka dan meningkatkan prestasi mereka pada aplikasi khusus.
• Sokongan Komuniti: Baidu memupuk komuniti pembangun yang menggunakan dan menyumbang kepada ekosistem ERNIE. Ini menyediakan pembangun dengan platform untuk berkongsi pengetahuan, bertanya soalan, dan bekerjasama dalam projek.

Hala Tuju Masa Depan: Pembangunan dan Aplikasi Masa Depan

Melihat ke hadapan, Baidu komited untuk terus membangunkan dan meningkatkan siri ERNIE, dengan tumpuan untuk mengembangkan keupayaan mereka, meningkatkan kecekapan mereka, dan menjadikannya lebih mudah diakses oleh pembangun.

• Peningkatan Prestasi Berterusan: Baidu merancang untuk terus melabur dalam penyelidikan dan pembangunan untuk meningkatkan prestasi model ERNIE pada pelbagai tugas, termasuk pemprosesan bahasa semula jadi, penglihatan komputer, dan pengecaman pertuturan.
• Pengembangan Keupayaan Multimodal: Baidu menyasarkan untuk mengembangkan keupayaan multimodal model ERNIE, membolehkan mereka memproses dan memahami pelbagai modaliti input yang lebih luas, seperti video, data 3D, dan data sensor.
• Penyepaduan dengan Ekosistem Baidu: Baidu merancang untuk menyepadukan model ERNIE dengan lebih mendalam ke dalam ekosistem produk dan perkhidmatannya, membolehkan pelbagai aplikasi baharu dan inovatif.
• Sumbangan Sumber Terbuka: Baidu komited untuk menyumbang kepada komuniti sumber terbuka, dan merancang untuk mengeluarkan lebih banyak model ERNIE dan alat berkaitan di bawah lesen sumber terbuka.

Pengenalan ERNIE X1 Turbo dan 4.5 Turbo mewakili kemajuan yang ketara dalam bidang kecerdasan buatan. Dengan menggabungkan prestasi tinggi dengan kecekapan kos, model-model ini bersedia untuk memacu inovasi dan penggunaan AI merentas pelbagai industri. Komitmen Baidu terhadap reka bentuk berpusatkan pembangun dan sumbangan sumber terbuka meningkatkan lagi potensi impak siri ERNIE, membuka jalan untuk masa depan di mana AI lebih mudah diakses dan bermanfaat kepada semua orang.