Dalam landskap kecerdasan buatan yang berkembang pesat, satu piawaian baharu untuk interaksi model sedang muncul. Model Context Protocol (MCP), satu piawaian terbuka yang diperkenalkan oleh Anthropic pada November 2024, telah dengan pantas menjadi tumpuan bagi pembangun dan perusahaan. Objektif utama MCP adalah untuk mewujudkan pautan dua hala yang selamat antara model bahasa besar (LLM) dan pelbagai sumber data, dengan itu menangani ketidakkonsistenan dalam pelaksanaan alat dan memudahkan perkongsian merentas model.
Kemunculan MCP sebagai Piawaian Industri
Dalam masa beberapa bulan sahaja, MCP telah mendapat tarikan yang ketara dalam komuniti AI. Di Persidangan Pembangun AI Baidu Create2025 pada 25 April, pengasas Baidu, Robin Li, melancarkan dua model pecah tanah: Wenxin Large Model 4.5 Turbo dan Deep Thinking Model X1 Turbo. Mengiringi model ini adalah pelbagai aplikasi AI, menandakan komitmen Baidu untuk membantu pembangun menerima sepenuhnya MCP.
Sokongan untuk MCP melangkaui Baidu, merangkumi pemain utama seperti OpenAI, Google, Microsoft, Amazon, Anthropic, Alibaba, dan Tencent. Penerimaan meluas ini menandakan bahawa MCP sedang menjadi “HTTP dunia AI,” menetapkan piawaian sejagat untuk cara model dan sumber data berinteraksi.
Semasa persidangan itu, Baidu Intelligent Cloud secara rasmi melancarkan perkhidmatan MCP gred perusahaan pertama di China. Perkhidmatan ini menyediakan perusahaan dan pembangun dengan akses kepada lebih 1,000 Pelayan MCP. Tambahan pula, platform ini membolehkan pembangun mencipta Pelayan MCP mereka sendiri di Qianfan, platform pembangunan AI Baidu, dan menerbitkannya ke MCP Square, menawarkan pengehosan dan pengindeksan percuma melalui Carian Baidu.
Strategi Berfokuskan Perusahaan Baidu Cloud
Walaupun pelbagai vendor menerima MCP, pendekatan mereka berbeza. Baidu Intelligent Cloud memberi tumpuan kepada pasaran perusahaan, bertujuan untuk melibatkan seberapa banyak pembangun yang mungkin pada peringkat awal. Strategi ini melibatkan memperkayakan MCP Square dan memanfaatkan Carian Baidu untuk memacu trafik, dengan itu memupuk ekosistem MCP yang teguh.
Pendekatan yang diambil oleh Baidu dengan tawaran MCPnya adalah berpusat pada keperluan pelanggan perusahaan dan apa yang akan mereka respons. Syarikat itu berada pada kedudukan yang baik untuk memanfaatkan jejak sedia ada dengan pelanggan perusahaan untuk membawa mereka ke dunia MCP.
Keperluan MCP dalam Landskap AI
Kemunculan MCP menangani cabaran kritikal dalam menggunakan LLM, terutamanya dalam persekitaran perusahaan. Sebelum ini, aplikasi LLM terutamanya terhad kepada senario seperti chatbot. Aplikasi perusahaan yang lebih luas memerlukan penyesuaian yang meluas, menjadikan proses pembangunan kompleks dan intensif sumber, walaupun dengan rantai alat yang disediakan oleh vendor seperti Baidu Intelligent Cloud.
Dengan 2025 diraikan sebagai tahun Ejen AI, LLM dijangka berkembang melangkaui sekadar berfikir kepada merancang dan melaksanakan tugas secara autonomi. Dalam paradigma ini, LLM berfungsi sebagai “otak,” memerlukan “anggota” dan “deria” untuk menyelesaikan tugas tertentu.
Pendekatan tradisional untuk menyesuaikan setiap aplikasi AI memerlukan penyepaduan alat “M×N”, di mana setiap aplikasi AI mesti berinteraksi dengan pelbagai alat. MCPmemudahkan ini dengan menyeragamkan interaksi antara LLM dan alat, mengurangkan kerumitan kepada “M+N.” Piawaian ini adalah penting untuk menskalakan aplikasi AI merentas pelbagai fungsi perusahaan.
Memudahkan Aplikasi AI Tahap Perusahaan
Naib Presiden Eksekutif Kumpulan Baidu dan Presiden Kumpulan Perniagaan Baidu Intelligent Cloud, Shen Dou, menekankan bahawa menggunakan LLM melibatkan lebih daripada invokasi mudah. “Ia memerlukan menyambungkan pelbagai komponen dan alat dan melakukan orkestrasi yang rumit. Selalunya, penghalusan dan penyesuaian model selanjutnya diperlukan untuk meningkatkan prestasi,” katanya.
Shen Dou selanjutnya menjelaskan bahawa membina aplikasi gred perusahaan memerlukan pertimbangan yang teliti terhadap prestasi pengkomputeran, kestabilan, kebolehskalaan, dan keselamatan. Beliau melihat penggunaan aplikasi sebagai proses pembinaan “sistem.”
Aplikasi perusahaan menuntut piawaian yang lebih tinggi dan toleransi ralat yang lebih rendah berbanding aplikasi gred pengguna. Menurut seorang pakar industri, pembangunan aplikasi mengambil 90% daripada masa projek kerana walaupun model diseragamkan, aplikasi sangat berubah-ubah.
Usaha ini secara amnya melibatkan empat tugas utama: menambah pengetahuan profesional, mengatur proses perniagaan, mengembangkan alat pintar, dan menyepadukan sistem perusahaan. Dengan merangkumkan tugas-tugas ini ke dalam platform yang menawarkan fungsi luar kotak, perusahaan boleh memanfaatkan RAG (Retrieval-Augmented Generation) untuk memasukkan pengetahuan pakar, menggunakan alur kerja untuk mengatur proses perniagaan, dan menggunakan ejen pintar digabungkan dengan MCP untuk memanfaatkan sistem dan aset sedia ada.
MCP bersedia untuk memenuhi jangkaan industri untuk memudahkan penggunaan LLM dalam aplikasi praktikal.
Merapatkan Jurang dalam Ejen Tahap Perusahaan
Seperti yang dinyatakan oleh Shen Dou, penggunaan LLM memerlukan sokongan peringkat sistem, tindanan penuh, menjangkau dari kuasa pengkomputeran asas kepada aplikasi. Ini termasuk perkakasan berprestasi tinggi dan pengoptimuman kluster, serta rantai alat pembangunan yang fleksibel dan penyelesaian berasaskan senario.
Keupayaan peringkat sistem Baidu Intelligent Cloud merangkumi lapisan kuasa pengkomputeran, termasuk kluster Kunlunxin 30,000 kad yang baru diumumkan dan platform pengkomputeran GPU Baige yang dinaik taraf. Lapisan pembangunan model menampilkan lebih 100 model pada platform Qianfan, termasuk Wenxin 4.5Turbo dan Wenxin X1 Turbo Baidu, serta model pihak ketiga seperti DeepSeek, Ilama, dan Vidu.
Dalam lapisan pembangunan aplikasi, Baidu Intelligent Cloud menawarkan perkhidmatan Ejen Tahap Perusahaan Qianfan dan MCP, meningkatkan keupayaan ejen untuk menyelesaikan masalah yang kompleks. Perkhidmatan ini dilengkapi dengan rantai alat pembangunan model yang komprehensif yang menyokong penyesuaian dan penalaan halus model pemikiran mendalam dan model berbilang mod.
Baidu Intelligent Cloud memberi tumpuan kepada lapisan pembangunan aplikasi, dengan kemas kini yang ketara kepada rantai alat pembangunan ejen tahap perusahaan platform Qianfan. Platform ini memperkenalkan ejen pintar berasaskan inferens baharu, Intelligent Agent Pro, yang meningkatkan keupayaan daripada menjawab soalan pantas kepada perbincangan mendalam, menyokong ejen pintar tersuai untuk setiap perusahaan.
Aplikasi Dunia Sebenar Ekosistem MCP Baidu
Pertimbangkan contoh Sewage Treasure, yang menggunakan keupayaan Qianfan Agentic RAG untuk menggabungkan data khusus perusahaan dan pangkalan pengetahuan. Ini membolehkan ejen merumuskan strategi perolehan berdasarkan pemahaman tentang tugas, mengurangkan halusinasi model dengan ketara.
Intelligent Agent Pro juga menyokong mod Deep Research, membolehkan ejen merancang secara autonomi tugas yang kompleks, menapis dan menyusun maklumat, dan mengumpul pengetahuan penerokaan dengan menyemak imbas halaman web. Ia juga menyokong menggunakan pelbagai alat untuk mencipta carta, menulis laporan, dan menjana laporan profesional yang berstruktur dan bermaklumat.
MCP membolehkan pembangun dan perusahaan memanfaatkan data dan alat industri dengan lebih baik apabila membangunkan ejen, dengan itu menangani jurang kritikal dalam keupayaan ejen tahap perusahaan.
Pembangun boleh menerima MCP dalam dua cara: dengan menyediakan sumber, data, dan keupayaan mereka dalam format MCP untuk digunakan oleh aplikasi AI, atau dengan memanfaatkan sumber Pelayan MCP sedia ada apabila membangunkan aplikasi AI. Kedua-dua pendekatan mengurangkan usaha pembangunan dan meningkatkan keupayaan dengan ketara.
Platform Qianfan Baidu Intelligent Cloud ialah platform model besar pertama yang menyokong MCP. Sebelum MCP, model dan alat besar bertaburan dan kekurangan piawaian. MCP memupuk saling hubungan dan memudahkan kemakmuran ekosistem.
Landskap Persaingan MCP
MCP, dan model besar secara umum, mewakili persaingan antara platform dan ekosistem. Pada peringkat awal teknologi baharu, pelbagai paradigma tidak matang, memerlukan pengoptimuman hujung ke hujung untuk mencapai prestasi optimum. Ini menjelaskan mengapa penggunaan aplikasi model besar sangat bergantung pada vendor terkemuka.
Bagi vendor ini, cabarannya terletak bukan dalam cemerlang dalam satu bidang tetapi dalam tidak mempunyai kelemahan yang ketara. Mereka mesti membina keupayaan platform yang teguh dan memupuk ekosistem yang berkembang maju untuk menarik lebih ramai peserta, mempertandingkan satu ekosistem model besar dengan yang lain.
Strategi Baidu dalam domain MCP melibatkan tiga langkah.
- Melancarkan Pelayan MCP: Baidu adalah antara yang pertama melancarkan Pelayan MCP, termasuk MCP transaksi e-dagang pertama di dunia dan MCP carian. Pembangun boleh menambah Pelayan MCP Carian AI Baidu dan Baidu Youxuan pada “Pembantu Ejen Pintar Universal” pada platform Qianfan Baidu Intelligent Cloud, membolehkan ejen pintar melengkapkan keseluruhan proses daripada pertanyaan maklumat dan cadangan produk hingga penempatan pesanan langsung. Ini menggabungkan sokongan transaksi e-dagang dengan keupayaan carian peringkat atasan.
- Menyokong Pembangunan Perkhidmatan MCP: Platform Qianfan Baidu Intelligent Cloud secara rasmi melancarkan perkhidmatan MCP gred perusahaan pertama di China, dengan lebih 1,000 Pelayan MCP tersedia untuk perusahaan dan pembangun. Pembangun boleh mencipta Pelayan MCP mereka sendiri di Qianfan, menerbitkannya ke MCP Square, menikmati pengehosan percuma, dan memperoleh pendedahan dan peluang penggunaan melalui Carian Baidu.
- Pelan Terbuka AI: Platform Terbuka Carian Baidu melancarkan “Pelan Terbuka AI” (sai.baidu.com) untuk menyediakan trafik dan peluang pengewangan untuk pembangun ejen pintar, aplikasi H5, program mini, dan apl bebas melalui pelbagai kandungan dan mekanisme pengedaran perkhidmatan. Pelan ini juga membolehkan pengguna dengan mudah menemui dan menggunakan perkhidmatan AI terkini.
Dengan membolehkan lebih banyak perusahaan dan pembangun membuka keupayaan mereka melalui MCP, Baidu memupuk ekosistemnya sambil membolehkan rakan kongsinya merealisasikan nilai komersial. Pemenang utama dalam persaingan model besar mungkin tidak semestinya vendor yang paling maju dari segi teknologi, tetapi yang mempunyai ekosistem yang paling berkembang maju.