Pembangun kecerdasan buatan (AI), Anthropic, baru-baru ini melaporkan bahawa pendapatan tahunannya telah mencecah $3 bilion, peningkatan yang ketara daripada hampir $1 bilion pada Disember 2024.
Lonjakan ini, yang dicapai dalam tempoh lima bulan sahaja, menunjukkan peningkatan permintaan untuk perkhidmatan AI dalam kalangan perusahaan.
Menurut sumber, pendapatan tahunan syarikat telah melebihi $2 bilion menjelang Mac 2025.
Pertumbuhan Anthropic didorong oleh model AInya, terutamanya dalam penjanaan kod, yang digunakan secara meluas oleh perusahaan.
Syarikat yang beribu pejabat di San Francisco ini disokong oleh Alphabet dan Amazon, dan mencapai penilaian $61.4 bilion selepas melengkapkan pusingan pendanaan $3.5 bilion awal tahun ini.
Walaupun pesaing OpenAI menjangkakan pendapatan melebihi $12 bilion menjelang akhir 2025, seorang pelabur teroka menyifatkan kadar pertumbuhan Anthropic sebagai “belum pernah terjadi sebelumnya” dalam kalangan syarikat SaaS.
Penerimagunaan AI Melonjak Selepas Bertahun-tahun Percubaan
Pertumbuhan pendapatan luar biasa Anthropic menandakan peralihan pasaran yang lebih luas daripada percubaan AI kepada pelaksanaan.
Lonjakan daripada $1 bilion kepada $3 bilion dalam tempoh hanya lima bulan mewakili pecutan, yang selaras dengan penemuan McKinsey bahawa 63% syarikat melaporkan pertumbuhan pendapatan daripada penerimagunaan AI, dengan syarikat berprestasi tinggi melaksanakan AI dalam lima atau lebih fungsi perniagaan.
Pertumbuhan pesat ini sangat berbeza dengan fasa penerimagunaan awal. Menurut kajian oleh Avanade, seawal tahun 2018, 44% organisasi masih berada dalam fasa bukti konsep.
Pasaran AI perusahaan telah matang lebih cepat daripada jangkaan, dengan syarikat beralih daripada projek perintis kepada penggunaan penuh, yang mencerminkan kebimbangan eksekutif tentang ketinggalan (dengan 85% menyatakan kebimbangan tentang kadar penerimagunaan AI yang perlahan dalam tinjauan Avanade).
Pecutan ini berlaku walaupun terdapat banyak cabaran yang didokumentasikan dengan baik dalam pelaksanaan, yang menunjukkan bahawa perusahaan sedang mencari cara untuk mengatasi masalah kualiti data, jurang bakat dan kesukaran penyepaduan yang sebelum ini melambatkan penerimagunaan.
Dalam landskap AI yang berkembang pesat, pertumbuhan eksponen Anthropic menunjukkan perubahan dinamik yang ketara dalam pasaran. Pertumbuhan ini bukan sekadar kisah kejayaan yang terpencil, tetapi petunjuk yang jelas bahawa telah berlaku perubahan asas dalam cara perusahaan melihat AI. Selama bertahun-tahun, terdapat minat yang semakin meningkat dalam potensi AI, dengan banyak syarikat memulakan percubaan untuk meneroka cara AI boleh menyelaraskan operasi, meningkatkan pembuatan keputusan dan memacu inovasi. Walau bagaimanapun, terdapat jurang yang ketara antara hanya bereksperimen dengan AI dan benar-benar menyepadukan AI ke dalam proses perniagaan. Pertumbuhan pendapatan pesat Anthropic menunjukkan peningkatan bilangan syarikat yang berjaya merapatkan jurang ini dan mula merealisasikan manfaat ekonomi ketara daripada pelaburan AI mereka.
Kajian McKinsey selanjutnya mengesahkan trend ini, yang menunjukkan bahawa sebahagian besar syarikat sudah menggunakan AI untuk meningkatkan pendapatan. Khususnya, syarikat yang menggunakan teknologi AI di seluruh organisasi mereka menunjukkan pertumbuhan pendapatan yang lebih besar, menunjukkan bahawa pelaksanaan AI yang strategik dan komprehensif boleh membawa kepada hasil transformatif. Penemuan ini bukan sekadar spekulasi teori; mereka menyediakan alasan yang menarik bagi perusahaan untuk mengutamakan strategi penerimagunaan AI mereka. Dengan AI yang menjadi semakin berleluasa, syarikat yang boleh menyepadukan AI dengan berkesan lebih berkemungkinan untuk mengatasi persaingan, memanfaatkan peluang pertumbuhan baharu dan kekal di barisan hadapan dalam perkembangan industri.
Selain itu, keadaan pasaran AI perusahaan kini sangat berbeza daripada beberapa tahun lalu. Pada tahun 2018, sebilangan besar organisasi masih berada dalam fasa bukti konsep untuk AI, yang merupakan petunjuk yang jelas bahawa penyepaduan meluas teknologi AI masih jauh. Bukti konsep direka untuk menilai kebolehlaksanaan dan potensi penyelesaian AI, tetapi ia biasanya tidak melibatkan penggunaan dan operasi penuh AI dalam persekitaran dunia sebenar. Had ini menghalang perusahaan daripada memanfaatkan sepenuhnya keupayaan AI, dan ia turut menyumbang kepada kadar penerimagunaan AI yang perlahan pada masa itu.
Walau bagaimanapun, landskap telah berubah dengan ketara sejak itu. Hari ini, pasaran AI perusahaan telah matang lebih cepat daripada jangkaan, dengan semakin banyak perusahaan beralih daripada bukti konsep kepada penggunaan penuh. Peralihan ini menunjukkan bahawa perusahaan bukan sahaja semakin yakin dengan potensi AI, tetapi mereka juga telah membangunkan strategi dan infrastruktur yang berkesan untuk melaksanakan AI pada skala besar. Peralihan ini didorong oleh pelbagai faktor, termasuk peningkatan ketersediaan teknologi AI, peningkatan ketersediaan data dan peningkatan pemahaman dan kepakaran dalam penyelesaian AI.
Kebimbangan yang semakin meningkat dalam kalangan eksekutif tentang kadar penerimagunaan AI yang perlahan telah menyumbang lagi kepada pecutan penerimagunaan AI. Menurut tinjauan oleh Avanade, majoriti eksekutif menyatakan kebimbangan tentang tidak menerima AI dengan pantas. Kebimbangan ini tidak berasas, kerana ia mencerminkan kesedaran bahawa AI berpotensi untuk mengganggu model perniagaan dalam pelbagai industri. Syarikat yang gagal menerima AI mungkin mendapati diri mereka berada dalam kerugian yang kompetitif, bergelut untuk bersaing dengan pesaing yang didayakan AI. Kebimbangan ini telah memaksa perusahaan untuk mengutamakan inisiatif AI dan secara aktif mencari cara untuk mempercepatkan pelaksanaan AI.
Perlu diingat bahawa pecutan penerimagunaan AI ini berlaku walaupun terdapat cabaran pelaksanaan yang terkenal. Melaksanakan penyelesaian AI boleh menjadi sangat kompleks, kerana ia memerlukan menangani isu seperti masalah kualiti data, jurang bakat dan cabaran penyepaduan. Kualiti data adalah penting untuk ketepatan dan kebolehpercayaan model AI, dan perusahaan sering bergelut untuk memastikan kualiti dan integriti data mereka. Selain itu, terdapat permintaan yang tinggi untuk profesional yang mempunyai kemahiran dan kepakaran untuk mereka bentuk, membangun dan menggunakan penyelesaian AI. Akhir sekali, menyepadukan sistem AI dengan infrastruktur IT dan aliran kerja sedia ada boleh menjadi kompleks dan memakan masa.
Walaupun terdapat cabaran ini, perusahaan tetap komited untuk mengatasi halangan ini dan mempercepatkan penerimagunaan AI. Ini menunjukkan bahawa perusahaan menjadi lebih matang dan lebih berkemampuan untuk mengemudi kerumitan yang berkaitan dengan pelaksanaan AI. Perusahaan melabur dalam melaksanakan rangka kerja tadbir urus data, melatih profesional AI dan membangunkan strategi penyepaduan yang mantap untuk memastikan penggunaan AI yang berjaya. Dengan menangani cabaran pelaksanaan ini, perusahaan boleh membuka kunci potensi penuh AI dan merealisasikan semua manfaat transformasi yang didayakan AI.
Pasaran AI Berubah Kepada Model Komersial Khusus, Bukan Pendekatan Sejagat
Artikel ini menonjolkan perbezaan yang ketara dalam model komersial syarikat AI utama, dengan Anthropic memfokuskan pada jualan perusahaan dan OpenAI membina perniagaan yang berorientasikan pengguna.
Pengkhususan ini dicerminkan dalam struktur pendapatan mereka: kira-kira 85% daripada pendapatan Anthropic datang daripada perkhidmatan API yang berorientasikan perusahaan, manakala 73% daripada pendapatan OpenAI datang daripada langganan chatbot pengguna, dengan hanya 27% daripada penggunaan API.
Pendekatan yang berbeza mencerminkan corak sejarah dalam pasaran teknologi, di mana produk umum awal akhirnya bersegmen kepada penyelesaian khusus yang disesuaikan untuk pangkalan pelanggan tertentu.
Pengkhususan ini amat penting kerana pasaran AI berkembang kepada nilai yang diunjurkan sebanyak $3.68 trilion menjelang 2034, daripada $757.58 bilion pada 2025, pada Kadar Pertumbuhan Tahunan Kompaun (CAGR) sebanyak 19.20%, mewujudkan ruang untuk pelbagai model perniagaan berkembang maju dalam segmen yang berbeza.
Perbezaan ini juga mencerminkan tumpuan teknologi yang berbeza syarikat-syarikat ini, dengan Anthropic menekankan rangka kerja AI perlembagaannya untuk aplikasi perusahaan kritikal keselamatan dan OpenAI memfokuskan pada fleksibiliti dan kebolehcapaian yang luas.
Pasaran AI sedang mengalami perubahan paradigma kerana AI menjadi semakin berleluasa merentas pelbagai industri. Hilanglah zaman pendekatan “sejagat”, kini pembangun dan vendor AI menyesuaikan model komersial dan visi teknologi mereka berdasarkan pangkalan pelanggan dan kes penggunaan tertentu. Anthropic dan OpenAI, dua gergasi dalam bidang AI, mengetuai peralihan ini, mengguna pakai strategi yang berbeza yang menyoroti kepelbagaian dan kedinamikan pasaran AI hari ini.
Anthropic telah memilih pendekatan strategik untuk memfokuskan pada jualan perusahaan. Menyedari permintaan yang semakin meningkat untuk penyelesaian AI dalam kalangan perusahaan, Anthropic telah meletakkan dirinya sebagai pembekal pilihan untuk menyediakan perkhidmatan AI yang disesuaikan kepada pelanggan perusahaan. Dengan menumpukan pada jualan perusahaan, Anthropic dapat menangani keperluan dan keperluan unik yang biasanya dikemukakan oleh perusahaan. Tidak seperti pengguna individu, perusahaan mempunyai objektif perniagaan tertentu, infrastruktur sedia ada dan kewajipan pematuhan peraturan yang perlu dipertimbangkan semasa melaksanakan penyelesaian AI.
Teras model perniagaan Anthropic ialah perkhidmatan APInya, yang direka untuk membolehkan perusahaan menyepadukan AI ke dalam pelbagai aspek operasi mereka. API ini membenarkan perusahaan memanfaatkan model AI lanjutan Anthropic untuk penjanaan kod, analisis data, pemprosesan bahasa semula jadi dan banyak lagi. Dengan menawarkan API, Anthropic membolehkan perusahaan menggabungkan AI dengan mudah ke dalam sistem dan aliran kerja sedia ada mereka, meningkatkan kecekapan, produktiviti dan keupayaan pembuatan keputusan.
Sebaliknya, OpenAI telah banyak membina perniagaannya pada model yang berorientasikan pengguna. Menyedari potensi daya tarikan aplikasi AI kepada pengguna individu, OpenAI telah menumpukan pada pembangunan dan pelancaran produk yang berorientasikan pengguna, seperti langganan chatbot. Chatbot OpenAI telah mendapat populariti, menarik pangkalan pengguna yang besar yang mencari maklumat, hiburan dan bantuan melalui perbualan yang digerakkan oleh AI.
Strategi yang berorientasikan pengguna OpenAI telah terbukti sangat berjaya, dengan langganan chatbotnya menjana hasil yang besar. Walaupun begitu, OpenAI juga mengakui potensi untuk menyediakan perkhidmatan AI kepada perusahaan dan telah memperuntukkan bahagian penting daripada struktur pendapatannya untuk penggunaan API. Ini menunjukkan bahawa OpenAI sedang mengejar model perniagaan hibrid yang memenuhi keperluan kedua-dua pengguna individu dan pelanggan perusahaan.
Perbezaan dalam model perniagaan Anthropic dan OpenAI mencerminkan trend yang lebih besar dalam pasaran teknologi: pengkhususan. Pada zaman awal industri teknologi, syarikat lazimnya cuba mencipta produk generik yang boleh digunakan oleh khalayak yang luas. Walau bagaimanapun, apabila teknologi telah berkembang dan keperluan pelanggan menjadi semakin canggih, keperluan untuk pengkhususan telah menjadi semakin ketara.
Hari ini, perusahaan menyedari bahawa penyelesaian khusus yang memenuhi keperluan khusus mereka adalah lebih ideal daripada produk generik yang dihasilkan secara besar-besaran. Pengkhususan ini membolehkan syarikat menyesuaikan penyelesaian AI mereka kepada objektif perniagaan, dinamik industri dan landskap persaingan mereka yang unik.
Apabila pasaran AI terus berkembang, dijangkakan bahawa pelbagai model perniagaan akan muncul dalam segmen yang berbeza. Sesetengah syarikat mungkin menumpukan pada menyediakan penyelesaian AI kepada perusahaan dalam industri tertentu, seperti penjagaan kesihatan, kewangan atau pembuatan. Syarikat lain mungkin mengkhusus dalam aplikasi AI tertentu, seperti perkhidmatan pelanggan, pemasaran atau pengurusan rantaian bekalan. Dengan mengkhusus, syarikat boleh membangunkan kepakaran yang mendalam, mewujudkan pengiktirafan jenama yang kukuh dan memperoleh kelebihan daya saing.
Tumpuan Anthropic pada rangka kerja AI perlembagaan dan tumpuan OpenAI pada fleksibiliti juga mencerminkan perbezaan dalam model perniagaan. AI perlembagaan ialah pendekatan untuk pembangunan AI yang mengutamakan keselamatan dan etika sistem AI. Anthropic menyedari bahawa AI selamat dan boleh dipercayai adalah penting dalam aplikasi perusahaan kritikal keselamatan, seperti penjagaan kesihatan dan kewangan. Dengan menekankan AI perlembagaan, Anthropic bertujuan untuk membina kepercayaan dan keyakinan dengan pelanggan perusahaan yang mengutamakan keselamatan dan pematuhan.
Sebaliknya, OpenAI telah menumpukan pada pembangunan sistem AI yang serba boleh dan mudah diakses. OpenAI bertujuan untuk mencipta model AI yang boleh disesuaikan yang boleh digunakan untuk pelbagai tugas dan domain. Tumpuan OpenAI pada fleksibiliti membolehkannya menarik khalayak yang lebih luas