Mentakrifkan Semula Medan Permainan AI
Anthropic berdiri sebagai gergasi dalam bidang penyedia model AI, terutamanya cemerlang dalam domain seperti pengekodan. Walau bagaimanapun, pembantu AI utamanya, Claude, belum lagi mencapai populariti meluas seperti ChatGPT OpenAI. Menurut Mike Krieger, Ketua Pegawai Produk Anthropic, syarikat itu tidak taksub untuk menakluki landskap AI dengan mencipta pembantu AI yang diterima pakai secara universal.
‘Walaupun saya bercita-cita untuk Claude mencapai khalayak yang luas,’ kongsi Krieger semasa perbualan di persidangan HumanX AI, ‘visi besar kami tidak bergantung pada pencapaian penerimaan pengguna pasaran massa pada masa ini.’
Strategi Dwi-Cabang: Model dan Pengalaman Vertikal
Krieger menjelaskan bahawa fokus semasa Anthropic adalah dua: mencipta model yang unggul dan membangunkan apa yang dipanggilnya ‘pengalaman vertikal yang membuka kunci ejen.’ Manifestasi awal strategi ini ialah Claude Code, alat pengekodan berkuasa AI Anthropic, yang dengan pantas memperoleh 100,000 pengguna dalam minggu pertamanya. Krieger membayangkan saluran ejen khusus yang serupa yang menyasarkan kes penggunaan khusus, yang dijadualkan untuk dikeluarkan tahun ini. Tambahan pula, Anthropic sedang giat membangunkan ‘model yang lebih kecil dan lebih murah’ yang disesuaikan untuk pembangun. Dan, sudah tentu, lelaran masa depan model mereka yang paling kuat, Opus, sedang dalam perancangan.
Dari Instagram ke AI: Perjalanan Membentuk Interaksi Manusia-AI
Krieger, yang terkenal sebagai pengasas bersama Instagram dan aplikasi pengagregatan berita Artifact, menyertai Anthropic hampir setahun yang lalu. ‘Sebab penting untuk peralihan saya ke Anthropic ialah kepercayaan bahawa kami mempunyai kapasiti unik untuk membentuk trajektori interaksi manusia-AI,’ dedahnya. ‘Pendekatan kami adalah berbeza. Kami berusaha untuk memperkasakan individu dan bukannya menggantikan mereka. Kami berhasrat untuk memupuk kesedaran tentang kedua-dua potensi besar dan had yang wujud dalam AI.’
Menavigasi Perairan Awas dan Inovasi
Dari segi sejarah, Anthropic telah dilihat sebagai salah satu makmal AI yang lebih berhati-hati. Walau bagaimanapun, syarikat itu kini memberi isyarat peralihan ke arah menjadikan modelnya kurang ketat. Krieger menyatakan bahawa keluaran terbaru mereka, Sonnet 3.7, mempamerkan pengurangan 45% dalam penolakan prompt berbanding pendahulunya. ‘Kami membayangkan spektrum model, daripada yang sangat mencabar kepada yang sangat berhati-hati,’ jelasnya. ‘Kepuasan utama saya ialah pengguna menganggap model kami mencapai keseimbangan yang harmoni.’
Selami Strategi Produk Anthropic
Perbualan di HumanX menyelidiki pelbagai aspek operasi Anthropic. Kami meneroka cara Anthropic mengemudi persaingan dengan pelanggan API-nya, seperti alat pengekodan AI Cursor, kerumitan pembangunan produk dalam makmal AI sempadan, dan faktor-faktor yang membezakan Anthropic daripada OpenAI.
Perusahaan lwn. Pengguna: Khalayak Sasaran Anthropic
Soalan: Apabila Anthropic merangka laluannya untuk tahun-tahun akan datang, adakah ia terutamanya syarikat yang berfokuskan perusahaan, berorientasikan pengguna, atau hibrid?
Krieger: Misi teras kami adalah untuk memperkasakan individu dalam kerja mereka, sama ada pengekodan, tugas berasaskan pengetahuan atau usaha profesional yang lain. Kami kurang tertarik dengan kes penggunaan yang berpusatkan hiburan dan pengguna semata-mata. Saya percaya masih terdapat potensi besar yang belum diterokai dalam ruang AI pengguna, tetapi ia bukan keutamaan kami.
Setelah menerajui perkhidmatan bilion pengguna, saya boleh membuktikan keseronokan dan kepuasan membina pada skala itu. Walaupun saya berharap Claude mencapai khalayak yang luas, cita-cita kami pada masa ini tidak bergantung pada pencapaian penerimaan pengguna yang meluas.
Laluan ke Kepimpinan AI: Melangkaui Penerimaan Massa
Soalan: Jika penerimaan massa bukan objektif utama, apakah laluan Anthropic ke arah kepimpinan?
Krieger: Strategi kami terbentang di sepanjang dua paksi utama. Pertama, kami tetap teguh dalam komitmen kami untuk membina dan melatih model AI yang paling maju di dunia. Pasukan penyelidikan kami yang luar biasa adalah bukti dedikasi ini. Kami akan terus melabur dalam bidang ini, memanfaatkan kekuatan kami dan menjadikan keupayaan ini boleh diakses melalui API kami.
Kedua, kami memberi tumpuan kepada mencipta pengalaman vertikal yang membuka potensi ejen AI. Ejen ini melangkaui interaksi satu pusingan, membantu pengguna dalam kehidupan peribadi dan profesional mereka. Claude Code mewakili percubaan awal kami ke dalam ejen menegak, yang menyasarkan pengekodan secara khusus. Kami mempunyai rancangan untuk memperkenalkan ejen tambahan yang memanfaatkan kekuatan model kami dan menangani keperluan pengguna tertentu, termasuk penyepaduan data. Jangkakan untuk melihat kami berkembang melangkaui Claude AI dan Claude Code dengan pelbagai ejen khusus pada tahun akan datang.
Mengemudi Persaingan dengan Pelanggan API: Keseimbangan Halus
Soalan: Ramai pembangun bersemangat tentang Cursor, yang dikuasakan oleh model anda. Bagaimanakah Anthropic memutuskan masa untuk bersaing dengan pelanggannya, seperti yang berlaku dengan Claude Code?
Krieger: Ini adalah isu yang bernuansa dan sensitif untuk semua makmal AI, dan yang saya dekati dengan penuh berhati-hati. Sebagai contoh, saya sendiri menghubungi Ketua Pegawai Eksekutif Cursor dan pelanggan pengekodan utama kami untuk memberikan notis awal pelancaran Claude Code, menekankan sifat pelengkapnya. Kami sedang memerhatikan pengguna memanfaatkan kedua-dua alat.
Model asas yang menggerakkan Claude Code adalah sama dengan yang memacu Cursor, Windsurf, dan juga GitHub Copilot. Setahun yang lalu, kebanyakan produk ini tidak wujud, dengan Copilot menjadi pengecualian. Kami optimis bahawa kami boleh mengemudi kedekatan yang rapat ini secara kolaboratif.
Menjana Kuasa Alexa Baharu: Perkongsian Strategik
Soalan: Anthropic memainkan peranan penting dalam menjana kuasa Alexa yang dirombak semula. Amazon ialah pelabur penting dalam syarikat anda. Bagaimanakah perkongsian produk ini bermula, dan apakah maksudnya untuk Anthropic?
Krieger: Ia berlaku semasa minggu ketiga saya di Anthropic. Amazon mempamerkan keinginan yang kuat untuk berinovasi. Peluang itu sangat bergema dengan saya, kerana kami boleh menyumbangkan model sempadan kami dan kepakaran dalam mengoptimumkannya untuk kes penggunaan yang kompleks. Amazon, seterusnya, mempunyai ekosistem peranti yang luas, jangkauan yang luas dan penyepaduan yang mantap.
Perkongsian ini sebenarnya menandakan salah satu daripada dua sumbangan pengekodan saya di Anthropic. Baru-baru ini, saya berpeluang membina beberapa ciri untuk Claude Code, yang amat bermanfaat untuk pengurus. Ia membolehkan mereka mewakilkan tugas sebelum mesyuarat dan kemudian menyemak hasilnya selepas itu. Dengan Alexa, saya membangunkan prototaip asas yang menunjukkan interaksi dengan sistem seperti Alexa yang dikuasakan oleh model Claude.
Implikasi Perjanjian Alexa: Melangkaui Perkara Khusus
Soalan: Tanpa menyelidiki kerumitan kewangan perjanjian Alexa, apakah implikasi yang lebih luas untuk model anda?
Krieger: Walaupun kami tidak boleh mendedahkan ekonomi yang tepat, perkongsian itu terbukti mengujakan bersama. Ia berfungsi sebagai pemangkin untuk kami, terutamanya dari segi pengoptimuman kependaman. Kami pada asasnya memampatkan usaha pengoptimuman setahun ke dalam tempoh masa tiga hingga enam bulan. Saya menghargai pelanggan yang mencabar kami dan menetapkan tarikh akhir yang bercita-cita tinggi, kerana ia akhirnya memberi manfaat kepada semua orang. Kebanyakan peningkatan ini digabungkan ke dalam model yang tersedia untuk semua pengguna.
Mencari Saluran Pengedaran Lanjutan: Potensi Siri
Soalan: Adakah Anthropic terbuka kepada lebih banyak perkongsian pengedaran seperti Alexa? Nampaknya Apple mungkin sedang mencari bantuan dengan Siri. Adakah itu hala tuju yang anda akan pertimbangkan?
Krieger: Kami tidak sabar-sabar untuk memperkasakan seberapa banyak platform ini yang mungkin. Kekuatan kami terletak pada perundingan dan perkongsian. Pembangunan perkakasan bukanlah tumpuan semasa secara dalaman, kerana kami perlu mengutamakan kelebihan sedia ada kami secara strategik.
Pembangunan Produk dalam Persekitaran Didorong Penyelidikan: Tindakan Mengimbangi
Soalan: Sebagai CPO, bagaimanakah anda mengemudi dinamik syarikat intensif penyelidikan seperti Anthropic? Bagaimanakah anda menjangka perkembangan masa depan apabila penemuan penyelidikan terobosan mungkin akan berlaku?
Krieger: Kami menumpukan pemikiran yang ketara kepada ejen vertikal yang kami sasarkan untuk dihantar menjelang akhir tahun ini. Kami bercita-cita untuk membantu pengguna dalam penyelidikan dan analisis. Terdapat banyak kes penggunaan pekerja pengetahuan yang menarik yang ingin kami tangani.
Jika menggabungkan data tertentu ke dalam fasa pra-latihan adalah penting, keputusan itu perlu dibuat segera untuk menunjukkan keupayaan tersebut menjelang pertengahan tahun atau lebih baru. Kita mesti beroperasi dengan kedua-dua ketangkasan dalam penghantaran produk dan kebolehsuaian, mengekalkan visi yang jelas tentang objektif enam bulan kita untuk memaklumkan hala tuju penyelidikan.
Kami mengkonsepsikan idea produk pengekodan yang lebih beragensi apabila saya menyertai, tetapi model itu tidak cukup bersedia untuk menyokong produk yang diingini. Apabila kami menghampiri pelancaran 3.7 Sonnet, kami berasa yakin. Ia adalah tarian yang halus. Menunggu model itu menjadi sempurna bermakna anda terlambat untuk membina produk secara proaktif. Walau bagaimanapun, anda juga mesti bersedia untuk model itu tidak berada di tempat yang anda perlukan dan fleksibel dalam menyampaikan lelaran produk yang berbeza.
Kehebatan Pengekodan dan Kesannya terhadap Pengambilan Pekerja: Memikirkan Semula Peranan Kejuruteraan
Soalan: Anthropic berada di barisan hadapan dalam pembangunan model untuk pengekodan. Adakah anda mula menilai semula strategi pengambilan pekerja anda dan peruntukan bilangan pekerja untuk jurutera?
Krieger: Saya baru-baru ini bercakap dengan salah seorang jurutera kami yang menggunakan Claude Code. Beliau menekankan bahawa aspek yang paling mencabar kekal sejajar dengan reka bentuk, pengurusan produk, pasukan undang-undang dan keselamatan untuk benar-benar menghantar produk. Seperti mana-mana sistem yang kompleks, menyelesaikan satu kesesakan sering mendedahkan kawasan kekangan yang lain.
Kami terus mengambil sejumlah besar jurutera perisian tahun ini. Walau bagaimanapun, dalam jangka panjang, kami membayangkan pereka dapat maju lebih jauh ke atas dengan menterjemahkan reka bentuk Figma mereka ke dalam versi larian awal, atau bahkan berbilang versi. Pengurus produk, seperti yang telah berlaku dalam Anthropic, boleh membuat prototaip versi awal idea mereka menggunakan Claude Code.
Meramalkan bilangan mutlak jurutera yang diperlukan adalah sukar, tetapi kami menjangkakan untuk menyampaikan lebih banyak produk dan mengembangkan skop kami dan bukannya hanya mempercepatkan penghantaran yang sedia ada. Kepantasan penghantaran produk kekal lebih dikekang oleh faktor manusia berbanding pengekodan sahaja.
Kelebihan Anthropic: Budaya dan Kerjasama
Soalan: Apakah yang akan anda katakan kepada seseorang yang menimbang tawaran kerja antara OpenAI dan Anthropic?
Krieger: Saya akan menggalakkan mereka untuk meluangkan masa dengan kedua-dua pasukan. Produk, dan terutamanya budaya dalaman, berbeza dengan ketara. Anthropic meletakkan penekanan yang lebih kuat pada penjajaran dan keselamatan AI, walaupun ini mungkin kurang ketara di bahagian produk berbanding penyelidikan tulen.
Salah satu kekuatan utama kami, yang saya harap kami kekalkan, ialah budaya kami yang sangat bersepadu, tanpa fiefdom dan silo. Kami telah memupuk komunikasi yang luar biasa antara pasukan penyelidikan dan produk. Penyelidik secara aktif mengalu-alukan maklum balas produk untuk memperhalusi model. Ia benar-benar terasa seperti pasukan dan syarikat yang bersatu, dan cabarannya apabila kami berskala adalah untuk mengekalkan perpaduan ini.