AMD membuat pertaruhan strategik bahawa masa depan inferens AI bukan terletak di pusat data yang besar, tetapi di tangan pengguna melalui peranti harian mereka seperti telefon pintar dan komputer riba. Langkah ini meletakkan AMD untuk berpotensi mencabar penguasaan NVIDIA dalam landskap AI dengan memberi tumpuan kepada keupayaan AI di pinggir (edge AI).
Peralihan daripada Latihan Model kepada Inferens AI
Gelombang pertama semangat dalam dunia AI dicirikan oleh perlumbaan untuk membangunkan sumber pengkomputeran yang besar untuk melatih model bahasa yang besar (LLM). Walau bagaimanapun, pasaran kini beralih ke arah inferens, dan AMD percaya ia berada dalam kedudukan yang baik untuk menerajui peralihan ini. Dalam temu bual baru-baru ini, Ketua Pegawai Teknologi (CTO) AMD, Mark Papermaster, menekankan pergerakan inferens ke arah peranti pinggir, mencadangkan bahawa AMD boleh memberikan persaingan yang ketara kepada NVIDIA dalam sektor yang baru berkembang ini.
Masa Depan Inferens Pinggir
Apabila ditanya tentang kelaziman inferens pinggir pada masa hadapan, khususnya membuat unjuran sehingga tahun 2030, Papermaster meramalkan bahawa majoriti inferens AI akan dilakukan pada peranti pinggir. Garis masa untuk peralihan ini bergantung kepada pembangunan aplikasi yang menarik yang boleh beroperasi dengan cekap pada peranti ini. Beliau menekankan bahawa aplikasi semasa hanyalah permulaan, dan kemajuan pesat dijangka dalam bidang ini.
Papermaster percaya bahawa kos yang semakin meningkat yang berkaitan dengan pengkomputeran AI di pusat data akan memaksa syarikat teknologi utama seperti Microsoft, Meta, dan Google untuk mempertimbangkan semula strategi mereka. Ini mungkin akan membawa kepada penggunaan yang lebih besar bagi penyelesaian AI pinggir. Jangkaan ini adalah sebab utama mengapa AMD mengambil konsep “AI PC” dengan lebih serius daripada pesaing seperti Intel dan Qualcomm. Komitmen AMD terbukti dalam barisan Unit Pemprosesan Pecutan (APU) terbaru mereka, termasuk Strix Point dan Strix Halo, yang direka untuk membawa keupayaan pengkomputeran AI kepada faktor bentuk kecil pada kos yang dikurangkan.
Dorongan untuk Kecekapan dan Ketepatan dalam Model AI
Mengenai pertumbuhan sumber pengkomputeran, CTO AMD menyatakan tumpuan yang ketara pada peningkatan ketepatan dan kecekapan model AI. Pelancaran alternatif yang dioptimumkan, seperti DeepSeek, menunjukkan trend ke arah pelaksanaan AI yang lebih cekap dan tepat. Lama kelamaan, peranti akan menjadi mampu menjalankan model AI yang canggih secara tempatan, menyediakan pengguna dengan pengalaman AI yang komprehensif terus pada peranti mereka.
Komen Papermaster mengingatkan kenyataan serupa yang dibuat oleh bekas CEO Intel, Pat Gelsinger, mengenai kepentingan inferens pada masa hadapan. Perspektif ini mencadangkan bahawa pesaing NVIDIA mungkin mendapati sukar untuk bersaing dalam pasaran latihan AI, di mana NVIDIA telah mewujudkan kedudukan yang kukuh. Bersaing dalam pasaran masa hadapan seperti inferens AI mewakili strategi yang berdaya maju untuk mencabar penguasaan NVIDIA, dan AMD telah pun mula mengambil langkah ke arah ini dengan membangunkan pemproses dengan keupayaan AI pinggir yang teguh.
Peralihan Strategik kepada AI Pinggir
Kepentingan strategik mengalihkan inferens AI ke peranti pinggir disokong oleh beberapa faktor yang melangkaui pertimbangan kos semata-mata. Pergerakan ke arah AI pinggir mewakili peralihan asas dalam cara AI digunakan, diakses, dan digunakan, menawarkan pelbagai manfaat yang semakin kritikal dalam landskap teknologi moden.
Pengalaman Pengguna yang Dipertingkatkan
AI pinggir memudahkan pemprosesan data masa nyata terus pada peranti, mengurangkan kependaman dan meningkatkan responsif. Ini amat penting untuk aplikasi yang memerlukan maklum balas segera, seperti realiti tambahan (AR), realiti maya (VR), dan permainan lanjutan. Dengan memproses data secara tempatan, AI pinggir meminimumkan pergantungan pada sambungan awan, memastikan bahawa aplikasi kekal berfungsi walaupun di kawasan yang mempunyai akses internet yang terhad atau tidak ada langsung. Ini meningkatkan pengalaman pengguna dengan menyediakan akses yang lancar dan tanpa gangguan kepada ciri yang didorong oleh AI.
Privasi dan Keselamatan yang Diperbaiki
Memproses data di pinggir juga meningkatkan privasi dan keselamatan. Maklumat sensitif tidak perlu dihantar ke pelayan jauh, mengurangkan risiko pelanggaran data dan akses tanpa kebenaran. Ini amat penting untuk aplikasi yang mengendalikan data peribadi atau sulit, seperti pemantauan penjagaan kesihatan, transaksi kewangan, dan pengesahan biometrik. Dengan menyimpan data pada peranti, AI pinggir menyediakan pengguna dengan kawalan yang lebih besar ke atas maklumat mereka dan mengurangkan potensi pelanggaran privasi.
Kos Jalur Lebar dan Infrastruktur yang Dikurangkan
Mengalihkan inferens AI ke pinggir boleh mengurangkan penggunaan jalur lebar dan kos infrastruktur dengan ketara. Memproses data secara tempatan meminimumkan jumlah data yang perlu dihantar ke dan dari awan, mengurangkan kesesakan rangkaian dan menurunkan caj jalur lebar. Ini amat bermanfaat untuk aplikasi yang menjana volum data yang besar, seperti pengawasan video, automasi perindustrian, dan pemantauan alam sekitar. Dengan mengurangkan pergantungan pada infrastruktur awan, AI pinggir membolehkan organisasi untuk mengembangkan penggunaan AI mereka dengan lebih cekap dan kos efektif.
Pengaktifan Aplikasi Baharu
AI pinggir membolehkan pembangunan aplikasi baharu yang tidak dapat dilaksanakan dengan AI berasaskan awan tradisional. Sebagai contoh, kenderaan autonomi memerlukan pemprosesan data sensor masa nyata untuk membuat keputusan kritikal di jalan raya. AI pinggir menyediakan kuasa pengkomputeran yang diperlukan untuk melakukan pemprosesan ini secara tempatan, tanpa bergantung pada sambungan berterusan ke awan. Begitu juga, rumah dan bangunan pintar boleh menggunakan AI pinggir untuk menganalisis data daripada pelbagai sensor dan peranti untuk mengoptimumkan penggunaan tenaga, meningkatkan keselamatan, dan meningkatkan keselesaan.
Kelebihan Persaingan
Bagi syarikat seperti AMD, memberi tumpuan kepada AI pinggir memberikan kelebihan strategik dalam pasaran AI yang kompetitif. Dengan membangunkan pemproses dan APU yang dioptimumkan untuk inferens pinggir, AMD boleh membezakan dirinya daripada pesaing yang terutamanya memberi tumpuan kepada penyelesaian AI berasaskan awan. Ini membolehkan AMD untuk menangkap bahagian yang ketara daripada pasaran AI pinggir yang berkembang dan mengukuhkan dirinya sebagai peneraju dalam bidang yang baru muncul ini.
Pendekatan Teknologi AMD kepada AI Pinggir
Pendekatan AMD kepada AI pinggir adalah pelbagai aspek, merangkumi inovasi perkakasan, pengoptimuman perisian, dan perkongsian strategik. Dengan menyepadukan elemen ini, AMD menyasarkan untuk menyediakan penyelesaian komprehensif yang membolehkan pembangun dan organisasi untuk memanfaatkan potensi penuh AI pinggir.
Inovasi Perkakasan
Barisan APU terbaru AMD, seperti Strix Point dan Strix Halo, direka dengan keupayaan pengkomputeran AI dalam fikiran. APU ini menyepadukan unit pemprosesan pusat (CPU), unit pemprosesan grafik (GPU), dan pemecut AI khusus pada satu cip. Penyepaduan ini membolehkan pemprosesan beban kerja AI yang cekap di pinggir, mengurangkan kependaman dan meningkatkan prestasi. Inovasi perkakasan AMD memberi tumpuan kepada menyediakan kuasa pengkomputeran yang diperlukan dalam faktor bentuk kecil, menjadikannya sesuai untuk pelbagai peranti pinggir, termasuk komputer riba, telefon pintar, dan sistem terbenam.
Pengoptimuman Perisian
AMD juga melabur dalam pengoptimuman perisian untuk memastikan bahawa perkakasannya boleh menjalankan model AI dengan berkesan. Ini termasuk membangunkan perpustakaan perisian dan alatan yang membolehkan pembangun untuk menggunakan model AI dengan mudah pada perkakasan AMD. Usaha pengoptimuman perisian AMD memberi tumpuan kepada peningkatan prestasi dan kecekapan model AI, mengurangkan penggunaan kuasa, dan meningkatkan keserasian dengan pelbagai rangka kerja AI. Dengan menyediakan sokongan perisian yang komprehensif, AMD menyasarkan untuk memudahkan pembangun untuk memanfaatkan potensi penuh perkakasannya untuk aplikasi AI pinggir.
Perkongsian Strategik
AMD secara aktif membentuk perkongsian strategik dengan syarikat lain dalam ekosistem AI. Perkongsian ini termasuk kerjasama dengan vendor perisian, penyedia perkhidmatan awan, dan pengeluar peranti. Dengan bekerjasama dengan rakan kongsi ini, AMD boleh memastikan bahawa penyelesaian perkakasan dan perisiannya serasi dengan pelbagai aplikasi dan platform AI. Perkongsian ini juga membolehkan AMD untuk mengembangkan jangkauannya dan menawarkan penyelesaian komprehensif yang memenuhi pelbagai keperluan pelanggannya.
Cabaran dan Peluang dalam Pasaran AI Pinggir
Walaupun pasaran AI pinggir membentangkan peluang yang ketara, ia juga menghadapi beberapa cabaran yang perlu ditangani. Cabaran ini termasuk memastikan keselamatan, mengurus kerumitan, dan menangani pertimbangan etika.
Memastikan Keselamatan
Keselamatan adalah kebimbangan utama dalam pasaran AI pinggir. Peranti pinggir sering digunakan dalam persekitaran yang terdedah kepada serangan siber. Adalah penting untuk melaksanakan langkah keselamatan yang teguh untuk melindungi peranti ini daripada akses tanpa kebenaran dan pelanggaran data. Ini termasuk menggunakan penyulitan, pengesahan, dan mekanisme kawalan akses. Selain itu, adalah penting untuk mengemas kini perisian dan tegar pada peranti pinggir dengan kerap untuk menangani sebarang kerentanan keselamatan.
Mengurus Kerumitan
Pasaran AI pinggir dicirikan oleh tahap kerumitan yang tinggi. Terdapat banyak jenis peranti pinggir, model AI, dan platform perisian yang berbeza. Mengurus kerumitan ini memerlukan pendekatan yang diselaraskan yang melibatkan vendor perkakasan, pembangun perisian, dan pengguna akhir. Ini termasuk membangunkan antara muka dan protokol yang diseragamkan, menyediakan dokumentasi dan latihan yang komprehensif, dan menawarkan perkhidmatan sokongan untuk membantu pengguna menggunakan dan mengurus penyelesaian AI pinggir.
Menangani Pertimbangan Etika
Penggunaan AI menimbulkan beberapa pertimbangan etika. Adalah penting untuk memastikan bahawa sistem AI adalah adil, telus, dan bertanggungjawab. Ini termasuk menangani berat sebelah dalam model AI, melindungi privasi, dan memastikan bahawa sistem AI digunakan dengan cara yang bertanggungjawab dan beretika. Organisasi perlu membangunkan dasar dan garis panduan yang menangani pertimbangan etika ini dan memastikan bahawa AI digunakan untuk manfaat masyarakat.
Peluang untuk Pertumbuhan
Di sebalik cabaran ini, pasaran AI pinggir membentangkan peluang yang ketara untuk pertumbuhan. Permintaan yang semakin meningkat untuk pemprosesan masa nyata, privasi yang dipertingkatkan, dan pengurangan penggunaan jalur lebar mendorong penggunaan penyelesaian AI pinggir. Apabila teknologi matang dan ekosistem berkembang, pasaran AI pinggir dijangka mengalami pertumbuhan pesat pada tahun-tahun akan datang. Syarikat yang boleh menangani cabaran dengan berkesan dan memanfaatkan peluang dalam pasaran ini akan berada dalam kedudukan yang baik untuk berjaya.
Kedudukan NVIDIA dan Potensi untuk Persaingan
NVIDIA telah mewujudkan kedudukan yang dominan dalam pasaran latihan AI, terutamanya disebabkan oleh GPU dan platform perisiannya yang canggih. Walau bagaimanapun, peralihan ke arah AI pinggir membentangkan peluang untuk pesaing seperti AMD untuk mencabar penguasaan NVIDIA.
Kekuatan NVIDIA
Kekuatan NVIDIA dalam pasaran AI termasuk GPU berprestasi tingginya, ekosistem perisian yang komprehensif (termasuk CUDA), dan pengiktirafan jenama yang kukuh. Faktor-faktor ini telah membolehkan NVIDIA untuk menangkap bahagian yang ketara daripada pasaran latihan AI dan mengukuhkan dirinya sebagai peneraju dalam bidang ini. GPU NVIDIA digunakan secara meluas di pusat data untuk melatih model AI yang besar, dan platform perisiannya digunakan oleh pembangun untuk mencipta dan menggunakan aplikasi AI.
Peluang AMD
AMD mempunyai peluang untuk bersaing dengan NVIDIA dalam pasaran AI pinggir dengan memanfaatkan kekuatannya dalam inovasi perkakasan dan pengoptimuman perisian. APU terbaru AMD direka dengan keupayaan pengkomputeran AI dalam fikiran, menjadikannya sesuai untuk aplikasi AI pinggir. Selain itu, AMD melabur dalam pengoptimuman perisian untuk memastikan bahawa perkakasannya boleh menjalankan model AI dengan berkesan. Dengan memberi tumpuan kepada AI pinggir, AMD boleh membezakan dirinya daripada NVIDIA dan menangkap bahagian yang ketara daripada pasaran yang berkembang ini.
Strategi untuk Persaingan
Untuk bersaing dengan NVIDIA dengan berkesan, AMD perlu meneruskan strategi pelbagai aspek yang merangkumi:
- Inovasi Perkakasan Berterusan: AMD perlu terus berinovasi dalam perkakasan untuk menyediakan pemproses dan APU yang dioptimumkan untuk aplikasi AI pinggir. Ini termasuk membangunkan seni bina baharu, meningkatkan prestasi, dan mengurangkan penggunaan kuasa.
- Pembangunan Ekosistem Perisian: AMD perlu membangunkan ekosistem perisian yang komprehensif yang menyokong pelbagai rangka kerja dan aplikasi AI. Ini termasuk menyediakan perpustakaan perisian, alatan, dan dokumentasi yang memudahkan pembangun untuk menggunakan model AI pada perkakasan AMD.
- Perkongsian Strategik: AMD perlu terus membentuk perkongsian strategik dengan syarikat lain dalam ekosistem AI. Ini termasuk kerjasama dengan vendor perisian, penyedia perkhidmatan awan, dan pengeluar peranti.
- Fokus Pasaran: AMD perlu memfokuskan usaha pemasarannya pada pasaran AI pinggir dan menonjolkan manfaat penyelesaiannya untuk aplikasi AI pinggir. Ini termasuk mendidik pelanggan tentang kelebihan AI pinggir dan mempamerkan keupayaan perkakasan dan perisian AMD.
Dengan meneruskan strategi ini, AMD boleh bersaing dengan NVIDIA dengan berkesan dalam pasaran AI pinggir dan mengukuhkan dirinya sebagai peneraju dalam bidang yang baru muncul ini. Peralihan ke arah AI pinggir mewakili peluang yang ketara untuk AMD untuk mencabar penguasaan NVIDIA dan menangkap bahagian yang ketara daripada pasaran AI yang berkembang.
Masa depan inferens AI bersedia untuk dibentuk semula oleh langkah strategik syarikat seperti AMD, kerana mereka memperjuangkan peralihan ke arah pengkomputeran pinggir. Peralihan ini menjanjikan untuk membawa AI lebih dekat kepada pengguna akhir, meningkatkan pengalaman pengguna, menyokong privasi, dan membolehkan pelbagai aplikasi baharu yang sebelum ini terhad oleh batasan pemprosesan berasaskan awan. Apabila AMD terus berinovasi dan melabur dalam teknologi AI pinggir, ia berada dalam kedudukan yang baik untuk memainkan peranan penting dalam membentuk masa depan kecerdasan buatan.