Perbandingan Terus: Ryzen AI Max+ 395 lwn. Core Ultra 7 258V
Untuk menunjukkan kehebatan Ryzen AI Max+ 395, AMD menjalankan satu siri ujian, membandingkannya dengan Core Ultra 7 258V Intel (dilengkapi dengan grafik Arc 140V). Penanda aras tertumpu pada pelbagai model bahasa besar (LLM) dan konfigurasi LLM, termasuk model terkemuka seperti DeepSeek R1 dan Llama.
Nota Mengenai Konfigurasi Memori:
Untuk memastikan perbandingan yang adil, saiz model dihadkan pada 16GB. Kekangan ini dilaksanakan untuk mengambil kira had memori komputer riba berkuasa Lunar Lake, yang kini tersedia dengan memori maksimum 32GB. Sistem ujian yang digunakan ialah:
- Ryzen AI Max+ 395: Asus ROG Flow Z13 dengan memori 64GB.
- Core Ultra 7 258V: Asus Zenbook S14 dengan memori 32GB.
Prestasi DeepSeek R1: Kelebihan Ketara
Dalam penanda aras DeepSeek R1, cip Ryzen menunjukkan kelebihan yang ketara. Keputusan, diukur dalam token sesaat, adalah seperti berikut:
- Distill Qwen 1.5b: Sehingga 2.1 kali lebih pantas daripada rakan sejawat Intel.
- Distill Qwen 7b: Sehingga 2.2 kali lebih pantas.
- Distill Llama 8b: Sehingga 2.1 kali lebih pantas.
- Distill Qwen 14b: Sehingga 2.2 kali lebih pantas.
Penanda Aras Phi 4 dan Llama 3.2: Mengekalkan Dominasi
Ryzen AI Max+ 395 terus mengatasi Core Ultra 7 258V dalam ujian menggunakan model Phi 4 dan Llama 3.2:
- Phi 4 Mini Instruct 3.8b: Sehingga 2.1 kali lebih pantas.
- Phi 4 14b: Sehingga 2.2 kali lebih pantas.
- Llama 3.2 3b Instruct: Sehingga 2.1 kali lebih pantas.
Masa ke Token Pertama: Metrik Utama
AMD juga memfokuskan pada metrik ‘masa ke token pertama’, penunjuk penting responsif dalam aplikasi AI. Dalam penanda aras ini, Ryzen AI Max+ 395 mempamerkan kelebihan yang lebih ketara:
- DeepSeek R1 Distill Qwen 14b: Sehingga 12.2 kali lebih pantas.
- Walaupun dalam senario di mana kelebihan prestasi cip Zen 5 paling kurang ketara (Phi 4 Mini Instruct 3.8b dan Llama 3.2 3b Instruct), cip AMD masih mengekalkan kelebihan kelajuan 4x berbanding Core Ultra 7 258V.
Model Visi AI: Melanjutkan Kelebihan
Dominasi prestasi Ryzen AI Max+ 395 diperluaskan kepada model visi AI, sekali lagi menggunakan pendekatan penanda aras ‘masa ke token pertama’:
- IBM Granite Vision 3.2 2B: Sehingga 7 kali lebih pantas daripada 258V.
- Google Gemma 3.4b: Sehingga 4.6 kali lebih pantas.
- Google Gemma 3 12b: Sehingga 6 kali lebih pantas.
Kelebihan Seni Bina: Sumber Prestasi Unggul
Angka prestasi yang mengagumkan yang ditunjukkan oleh Ryzen AI Max+ 395 AMD sebahagian besarnya dikaitkan dengan beberapa kelebihan seni bina utama:
- Grafik Bersepadu Berkuasa: Cip grafik bersepadu dalam CPU Ryzen AI Max mempunyai 40 unit pengkomputeran (CU) RDNA 3.5, memberikan prestasi yang menyaingi penyelesaian grafik diskret.
- Kiraan Teras Lebih Tinggi: Ryzen AI Max+ 395 mempunyai lapan lagi teras CPU daripada Core Ultra 7 258V, menyumbang kepada keupayaan pemprosesan yang dipertingkatkan.
- TDP Boleh Konfigurasi: Cip Ryzen mempunyai TDP (Kuasa Reka Bentuk Terma) boleh konfigurasi yang jauh lebih tinggi, dinilai sehingga 120W, membolehkan ruang kepala prestasi yang lebih besar.
Pertimbangan Penggunaan Kuasa:
Adalah penting untuk mengakui bahawa Ryzen AI Max+ 395 menggunakan kuasa yang jauh lebih banyak daripada Core Ultra 7 258V, yang mempunyai kuasa turbo maksimum 37W. Walau bagaimanapun, walaupun perbezaan ini, kedua-dua cip menyasarkan segmen pasaran yang sama dan direka untuk PC komputer riba nipis dan ringan.
Memandang Ke Hadapan: Persaingan dengan Siri RTX 50 NVIDIA
Landskap pengkomputeran mudah alih sentiasa berkembang, dan cabaran seterusnya untuk APU mudah alih baharu AMD mungkin datang daripada GPU mudah alih siri RTX 50 NVIDIA. Walaupun laporan mencadangkan potensi isu rantaian bekalan dan kelewatan untuk pelancaran GPU ini dalam komputer riba permainan siri RTX 50 akan datang, ia sudah pasti akan mewakili persaingan utama AMD dari segi prestasi mentah, tanpa mengira perbezaan faktor bentuk.
Petunjuk Awal Terhadap GPU Diskret:
Menariknya, AMD telah pun membuat dakwaan tentang prestasi AI unggul Ryzen AI Max+ 395 berbanding GPU komputer riba RTX 4090 NVIDIA, mencadangkan pendirian kompetitif yang kukuh walaupun terhadap penyelesaian grafik diskret. Ia adalah kenyataan awal, dan yang pasti akan membuatkan mereka yang menunggu ulasan bebas sangat teruja.
Menyelidiki Lebih Dalam Keputusan Penanda Aras
Data penanda aras yang disediakan memberikan gambaran jelas tentang tumpuan AMD pada prestasi AI. Pilihan model dan konfigurasi menyerlahkan kepentingan pemprosesan AI yang cekap dan responsif dalam tugas pengkomputeran moden.
Model Bahasa Besar (LLM):
Penggunaan DeepSeek R1 dan Llama, dua LLM terkemuka, menunjukkan keupayaan Ryzen AI Max+ 395 untuk mengendalikan tugas pemprosesan bahasa semula jadi yang kompleks. Metrik ‘token sesaat’ ialah ukuran prestasi standard dalam bidang ini, menunjukkan seberapa cepat pemproses boleh menjana teks atau memproses input berasaskan bahasa.
Distillation:
Penyertaan versi ‘Distill’ model (cth., Distill Qwen 1.5b) mencadangkan tumpuan pada kecekapan model. Distillation ialah teknik yang digunakan untuk mencipta versi model yang lebih besar yang lebih kecil dan pantas sambil mengekalkan sebahagian besar ketepatannya. Ini amat relevan untuk peranti mudah alih di mana penggunaan kuasa dan kekangan memori adalah kritikal.
Phi 4 dan Llama 3.2:
Penambahan model Phi 4 dan Llama 3.2 memberikan perspektif yang lebih luas tentang prestasi cip merentas seni bina AI dan saiz model yang berbeza.
Masa ke Token Pertama (TTFT):
Penekanan pada ‘masa ke token pertama’ amat ketara. TTFT mengukur kependaman antara input pengguna dan respons awal daripada model AI. TTFT yang lebih rendah diterjemahkan kepada pengalaman pengguna yang lebih responsif dan interaktif, yang penting untuk aplikasi seperti chatbot, terjemahan masa nyata dan pelengkapan kod.
Model Visi AI:
Penyertaan model visi AI (IBM Granite Vision dan Google Gemma) menunjukkan serba boleh Ryzen AI Max+ 395. Model ini digunakan untuk tugas seperti pengecaman imej, pengesanan objek dan analisis video. Prestasi yang kukuh dalam penanda aras ini mencadangkan kesesuaian cip untuk aplikasi di luar pemprosesan bahasa sahaja.
Kepentingan Kelebihan Seni Bina
Keputusan seni bina AMD memainkan peranan penting dalam perbezaan prestasi yang diperhatikan.
Grafik Bersepadu (RDNA 3.5):
Unit grafik bersepadu yang berkuasa adalah pembeza utama. Tidak seperti penyelesaian grafik bersepadu tradisional, yang sering bergelut dengan beban kerja yang mencabar, seni bina RDNA 3.5 memberikan peningkatan ketara dalam prestasi, membolehkan Ryzen AI Max+ 395 mengendalikan tugas AI dengan lebih berkesan. 40 CU mewakili kapasiti pengiraan yang besar.
Kiraan Teras:
Kiraan teras yang lebih tinggi (lapan lagi teras daripada Core Ultra 7 258V) memberikan kelebihan umum dalam beban kerja multithreaded. Walaupun pemprosesan AI sering bergantung pada GPU, CPU masih memainkan peranan dalam mengurus tugas dan mengendalikan aspek pengiraan tertentu.
TDP Boleh Konfigurasi:
TDP yang lebih tinggi membolehkan fleksibiliti yang lebih besar dalam pengurusan kuasa. Walaupun ia bermakna penggunaan kuasa yang lebih tinggi, ia juga membolehkan cip beroperasi pada kelajuan jam yang lebih tinggi dan mengekalkan prestasi untuk tempoh yang lebih lama, terutamanya dalam beban kerja AI yang mencabar. Keupayaan untuk mengkonfigurasi TDP sehingga 120W memberikan kelebihan ketara berbanding kuasa turbo maksimum 37W yang lebih terhad bagi Core Ultra 7 258V. Ini adalah faktor penting dalam mencapai petunjuk prestasi yang diperhatikan.
Landskap Pengkomputeran Mudah Alih: Medan Pertempuran yang Berubah
Persaingan antara AMD dan Intel dalam ruang mudah alih telah dipergiatkan sejak beberapa tahun kebelakangan ini, dengan kedua-dua syarikat menolak sempadan prestasi dan kecekapan. Pengenalan Lunar Lake mewakili tumpuan Intel pada kecekapan kuasa, manakala Ryzen AI Max+ 395 AMD jelas mengutamakan prestasi, terutamanya dalam beban kerja AI.
Pertempuran yang akan datang dengan GPU mudah alih siri RTX 50 NVIDIA akan menjadi ujian penting untuk AMD. Walaupun NVIDIA secara tradisinya mendominasi pasaran grafik mudah alih mewah, kemajuan AMD dalam grafik bersepadu dan keupayaan pemprosesan AI meletakkannya sebagai pesaing yang kuat. Isu rantaian bekalan yang dilaporkan yang dihadapi NVIDIA berpotensi memberi AMD kelebihan dari segi ketersediaan dan penembusan pasaran.
Dakwaan prestasi AI yang unggul berbanding GPU komputer riba RTX 4090 adalah berani, tetapi jika dibuktikan, ia akan mewakili perubahan ketara dalam landskap persaingan. Ia akan menunjukkan bahawa penyelesaian bersepadu AMD boleh bersaing dengan, dan berpotensi mengatasi, penyelesaian grafik diskret dalam aplikasi tertumpu AI tertentu. Ini akan menjadi pencapaian besar dan boleh memberi implikasi yang ketara untuk masa depan pengkomputeran mudah alih. Penekanan pada prestasi AI adalah petunjuk jelas tentang hala tuju industri. Memandangkan AI semakin disepadukan ke dalam aplikasi harian, permintaan untuk pemproses yang boleh mengendalikan beban kerja ini dengan cekap dan berkesan akan terus berkembang.