Alibaba Group baru-baru ini memperkenalkan kerangka kerja perintis yang dipanggil ZEROSEARCH, yang didakwa oleh syarikat itu dapat mengurangkan kos latihan untuk model kecerdasan buatan (AI) sebanyak hampir 90%. Teknologi inovatif ini membolehkan model bahasa besar (LLM) untuk mensimulasikan operasi carian tanpa memerlukan panggilan Antara Muka Pengaturcaraan Aplikasi (API) sebenar, dengan itu menangani isu kritikal yang berkaitan dengan kualiti dokumen dan kos yang terlalu tinggi yang biasanya dikaitkan dengan metodologi latihan AI tradisional. Memandangkan Alibaba terus menambah dan mengembangkan penyelesaian berasaskan AInya pada skala global, pengurangan kos yang besar ini berpotensi untuk membentuk semula dinamik persaingan dalam landskap pembangunan AI yang sentiasa berkembang. Mencerminkan kedudukan yang teguh dan kemajuan strategiknya dalam sektor teknologi, saham Alibaba telah mengalami peningkatan yang ketara, meningkat sebanyak 48.77% sejak awal tahun ini.
Kemunculan ZEROSEARCH: Peralihan Paradigma dalam Latihan AI
Alibaba Group Holding Ltd. (BABA) telah memperkenalkan ZEROSEARCH, kerangka kerja terobosan yang bersedia untuk merevolusikan latihan AI dengan mengurangkan halangan kewangan yang terlibat dengan ketara. Teknologi ini menangani cabaran teras dalam membangunkan model bahasa yang canggih: tuntutan pengkomputeran dan sumber yang besar dalam latihan.
Menangani Kos Tinggi Latihan AI
Intipati ZEROSEARCH terletak pada keupayaannya untuk mensimulasikan tingkah laku carian, komponen asas dalam banyak proses latihan AI, tanpa menanggung kos yang berkaitan dengan panggilan API dunia sebenar. Latihan AI tradisional sering melibatkan model bahasa besar yang menyoal enjin carian untuk mengumpulkan maklumat. Proses ini penuh dengan cabaran:
- Kos API Tinggi: Setiap pertanyaan ke enjin carian menanggung kos, dan apabila melatih model yang besar, kos ini boleh meningkat dengan cepat ke tahap yang melampau.
- Kualiti Dokumen yang Tidak Konsisten: Data yang diambil daripada enjin carian boleh berbeza-beza secara meluas dalam kualiti, berpotensi memesongkan proses latihan dan membawa kepada prestasi model yang tidak optimum.
ZEROSEARCH mengurangkan isu ini dengan mewujudkan persekitaran simulasi di mana LLM boleh “mencari” maklumat tanpa memerlukan panggilan API luaran.
Cara ZEROSEARCH Berfungsi: Penerokaan Mendalam Teknologi Ini
ZEROSEARCH beroperasi melalui proses berbilang peringkat yang direka untuk mengoptimumkan latihan model bahasa besar sambil meminimumkan kos dan memastikan kualiti data.
Penalaan Halus Diselia Ringan
Fasa awal melibatkan pengambilan model bahasa besar dan memperhalusinya melalui proses yang dipanggil penalaan halus diselia ringan. Ini mengubah LLM menjadi apa yang Alibaba gambarkan sebagai “modul perolehan.” Modul ini direka untuk menjana dokumen yang berguna dan bising, meniru senario dunia sebenar di mana hasil carian sering mengandungi campuran maklumat yang relevan dan tidak relevan.
Strategi Pelancaran Berasaskan Kurikulum
Fasa kritikal kedua ialah latihan pembelajaran pengukuhan (RL), di mana model belajar untuk membezakan dan mengutamakan maklumat yang berguna. ZEROSEARCH menggunakan strategi pelancaran berasaskan kurikulum yang unik:
- Peningkatan Kesukaran Beransur-ansur: Model pada mulanya dibentangkandengan senario perolehan yang agak mudah dan kesukaran secara beransur-ansur meningkat apabila latihan berlangsung.
- Meniru Kerumitan Dunia Sebenar: Pendekatan ini membolehkan model belajar dengan cara yang berstruktur, secara beransur-ansur membina keupayaannya untuk mengendalikan tugas carian yang lebih kompleks dan samar-samar, sama seperti bagaimana seorang pelajar maju melalui kerja kursus yang semakin mencabar.
Dengan bermula dengan senario yang lebih mudah dan secara beransur-ansur meningkatkan kerumitan, ZEROSEARCH memastikan model belajar dengan berkesan tanpa dibebani oleh kerumitan data dunia sebenar sejak awal lagi.
Implikasi Strategik ZEROSEARCH
Pengenalan ZEROSEARCH adalah tepat pada masanya secara strategik kerana bahagian awan Alibaba meningkatkan usahanya untuk meningkatkan penawaran AInya pada skala global. Ini termasuk mengembangkan pilihan platform sebagai perkhidmatan (PaaS) dan memperhalusi model bahasa besar miliknya, seperti Qwen-Max dan Qwen-Plus.
Kelebihan Persaingan dalam Arena AI
Pengurangan kos dramatik yang dijanjikan oleh ZEROSEARCH berpotensi untuk mengubah landskap persaingan pembangunan AI dengan ketara. Ia merendahkan halangan untuk masuk bagi pemain yang lebih kecil dan membolehkan syarikat yang lebih besar memperuntukkan sumber dengan lebih cekap. Peralihan ini boleh memupuk inovasi yang lebih besar dan mempercepatkan pembangunan aplikasi AI baharu merentas pelbagai sektor.
Preseden DeepSeek
Landskap pembangunan AI semakin tertumpu pada keberkesanan kos. Apabila syarikat permulaan AI China DeepSeek mendakwa mengatasi model OpenAI pada sebahagian kecil daripada kos, ia menandakan perubahan dalam cara pembangunan AI mungkin diteruskan. Alibaba dan pesaingnya sejak itu telah melancarkan alat kecerdasan perniagaan yang semakin berpatutan, sebahagiannya berharga serendah $1 setahun untuk pembangun individu. ZEROSEARCH ialah satu lagi langkah ke arah ini, berpotensi mendemokrasikan akses kepada teknologi AI termaju.
Strategi AI Alibaba yang Lebih Luas
Komitmen Alibaba terhadap AI terbukti dalam pelaburan berterusan dan inisiatif strategiknya.
Siri Qwen
Pada bulan April, Alibaba melancarkan model perdana Qwen 3, yang mempamerkan komitmennya terhadap inovasi dalam AI. Dorongan agresif ke dalam AI ini diterajui oleh Eddie Wu dan Joe Tsai, menggariskan kepentingan AI kepada strategi pertumbuhan masa depan Alibaba.
Prestasi Kewangan
Prestasi saham Alibaba mencerminkan kedudukannya yang kukuh dalam sektor teknologi. Syarikat itu telah mengalami peningkatan tahun sehingga kini sebanyak 48.77%, menambah lebih $100 bilion kepada penilaiannya. Penganalisis Wedbush Securities Dan Ives telah mengenal pasti Alibaba sebagai “cara terbaik untuk bermain teknologi China,” memetik kehadirannya yang teguh dalam AI dan pengkomputeran awan.
Mengubah Ekonomi Pembangunan AI
ZEROSEARCH adalah lebih daripada sekadar langkah penjimatan kos; ia mewakili peralihan asas dalam cara model AI dilatih. Dengan memisahkan proses latihan daripada keperluan untuk panggilan API yang berterusan, Alibaba menangani kesesakan kritikal dalam pembangunan AI.
Mengurangkan Kebergantungan pada Sumber Luaran
Salah satu faedah utama ZEROSEARCH ialah keupayaannya untuk mengurangkan kebergantungan pada sumber luaran. Latihan AI tradisional sering memerlukan akses kepada sejumlah besar data, yang boleh menjadi mahal untuk diperoleh dan diproses. ZEROSEARCH mengurangkan isu ini dengan membolehkan model mensimulasikan tingkah laku carian secara dalaman, mengurangkan keperluan untuk bergantung pada sumber data luaran.
Kitaran Iterasi Lebih Pantas
Kos dan kerumitan latihan AI yang dikurangkan juga boleh membawa kepada kitaran iterasi yang lebih pantas. Pembangun boleh bereksperimen dengan pelbagai seni bina model dan teknik latihan tanpa menanggung kos yang ketara, membolehkan mereka memperhalusi dan meningkatkan model mereka dengan cepat.
Mendayakan Aplikasi AI Baharu
Dengan merendahkan kos latihan AI, ZEROSEARCH juga boleh membolehkan pembangunan aplikasi AI baharu yang sebelum ini tidak berdaya maju dari segi ekonomi. Ini boleh membawa kepada inovasi dalam bidang seperti penjagaan kesihatan, pendidikan dan kelestarian alam sekitar.
Potensi Impak Merentas Industri
Implikasi ZEROSEARCH melangkaui sektor teknologi. Keupayaan untuk melatih model AI dengan lebih cekap dan kos efektif boleh memberi impak transformatif kepada pelbagai industri.
Penjagaan Kesihatan
AI sudah memainkan peranan yang semakin penting dalam penjagaan kesihatan, daripada mendiagnosis penyakit hingga membangunkan rawatan baharu. ZEROSEARCH boleh mempercepatkan usaha ini dengan membolehkan penyelidik melatih model AI pada sejumlah besar data perubatan tanpa menanggung kos yang melampau. Ini boleh membawa kepada diagnosis yang lebih tepat, pelan rawatan yang diperibadikan dan penemuan ubat yang lebih pantas.
Pendidikan
AI juga boleh merevolusikan pendidikan dengan menyediakan pengalaman pembelajaran yang diperibadikan untuk pelajar. ZEROSEARCH boleh merendahkan kos pembangunan alat pendidikan berasaskan AI, menjadikannya lebih mudah diakses oleh sekolah dan pelajar di seluruh dunia. Ini boleh membawa kepada kaedah pengajaran yang lebih berkesan, hasil pelajar yang lebih baik dan sistem pendidikan yang lebih saksama.
Kelestarian Alam Sekitar
AI juga boleh digunakan untuk menangani beberapa cabaran alam sekitar yang paling mendesak di dunia, seperti perubahan iklim dan pencemaran. ZEROSEARCH boleh membolehkan penyelidik melatih model AI pada sejumlah besar data alam sekitar, membantu mereka mengenal pasti corak dan membangunkan penyelesaian kepada cabaran ini. Ini boleh membawa kepada usaha pemuliharaan yang lebih berkesan, sumber tenaga yang lebih bersih dan masa depan yang lebih mampan.
Cabaran dan Pertimbangan
Walaupun ZEROSEARCH menawarkan kelebihan yang ketara, adalah penting untuk mengakui potensi cabaran dan pertimbangan yang berkaitan dengan pelaksanaannya.
Kualiti Data
Keberkesanan ZEROSEARCH bergantung pada kualiti data simulasi yang digunakan untuk latihan. Jika data simulasi tidak mewakili data dunia sebenar, model yang terhasil mungkin tidak berfungsi dengan baik dalam senario dunia sebenar. Oleh itu, adalah penting untuk memastikan bahawa data simulasi dikendalikan dan disahkan dengan teliti.
Bias
Model AI boleh menjadi berat sebelah jika ia dilatih pada data berat sebelah. ZEROSEARCH tidak kebal terhadap isu ini. Jika data simulasi mengandungi berat sebelah, model yang terhasil juga mungkin berat sebelah. Oleh itu, adalah penting untuk memantau proses latihan dengan teliti dan mengambil langkah untuk mengurangkan berat sebelah.
Pertimbangan Etika
AI menimbulkan beberapa pertimbangan etika, seperti privasi, keselamatan dan akauntabiliti. Adalah penting untuk menangani pertimbangan ini apabila membangunkan dan menggunakan aplikasi berasaskan AI. Ini termasuk memastikan bahawa model AI digunakan secara bertanggungjawab dan beretika, dan ia tidak digunakan untuk mendiskriminasi atau membahayakan individu atau kumpulan.
Masa Depan Latihan AI: Landskap yang Lebih Mudah Diakses dan Cekap
ZEROSEARCH mewakili langkah penting ke hadapan dalam menjadikan latihan AI lebih mudah diakses dan cekap. Dengan mengurangkan kos dan kerumitan latihan model AI, Alibaba membuka jalan untuk ekosistem AI yang lebih inovatif dan inklusif.
Mendemokrasikan Pembangunan AI
ZEROSEARCH berpotensi untuk mendemokrasikan pembangunan AI dengan merendahkan halangan untuk masuk bagi pemain yang lebih kecil. Ini boleh membawa kepada landskap AI yang lebih pelbagai dan berdaya saing, dengan lebih banyak syarikat dan individu menyumbang kepada pembangunan teknologi AI baharu.
Mempercepatkan Inovasi AI
Kos dan kerumitan latihan AI yang dikurangkan juga boleh mempercepatkan inovasi AI. Pembangun boleh bereksperimen dengan pelbagai seni bina model dan teknik latihan dengan lebih mudah, membawa kepada penemuan yang lebih pantas dan aplikasi baharu.
Mengubah Industri
Potensi impak ZEROSEARCH melangkaui sektor teknologi. Dengan mendayakan pembangunan aplikasi AI yang lebih berpatutan dan cekap, ia boleh mengubah industri dari penjagaan kesihatan hingga pendidikan hingga kelestarian alam sekitar.
Hala Tuju Masa Depan: Inovasi dan Kerjasama Berterusan
Masa depan latihan AI mungkin akan melibatkan inovasi dan kerjasama berterusan. Memandangkan teknologi AI terus berkembang, adalah penting bagi penyelidik, pembangun dan penggubal dasar untuk bekerjasama untuk memastikan AI dibangunkan dan digunakan secara bertanggungjawab dan beretika.
Pengoptimuman Lanjut
Alibaba dan syarikat lain mungkin akan terus meneroka cara untuk mengoptimumkan lagi proses latihan AI. Ini boleh melibatkan pembangunan algoritma baharu, perkakasan dan perisian yang boleh mengurangkan lagi kos dan kerumitan latihan model AI.
Inisiatif Sumber Terbuka
Inisiatif sumber terbuka boleh memainkan peranan penting dalam memupuk inovasi AI. Dengan menjadikan teknologi AI lebih mudah diakses oleh orang ramai, inisiatif sumber terbuka boleh menggalakkan kerjasama dan mempercepatkan pembangunan aplikasi AI baharu.
Dasar dan Peraturan
Dasar dan peraturan juga boleh memainkan peranan penting dalam membentuk masa depan AI. Kerajaan boleh mewujudkan dasar yang menggalakkan inovasi AI sambil melindungi pengguna dan memastikan bahawa AI digunakan secara bertanggungjawab dan beretika.
ZEROSEARCH bukan sekadar kemajuan teknologi; ia adalah pemangkin untuk perubahan, berpotensi membentuk semula landskap pembangunan dan penggunaan AI untuk tahun-tahun akan datang. Impaknya akan dirasai di seluruh industri, memacu inovasi, dan akhirnya, mengubah cara kita hidup dan bekerja.