Model AI Kesihatan Alibaba Saingi Doktor Pakar
Alibaba Group Holding telah membangunkan model kecerdasan buatan (AI) khusus untuk penjagaan kesihatan, yang dikuasakan oleh siri Qwen syarikat. Model ini telah menunjukkan tahap kecekapan yang setanding dengan doktor berpengalaman. Ia kini telah dimasukkan ke dalam Quark, aplikasi pembantu AI utama Alibaba untuk pengguna.
Menurut kenyataan yang dikeluarkan pada hari Selasa oleh Alibaba, model AI itu telah berjaya lulus peperiksaan kelayakan perubatan China. Ia telah mencapai standard "Timbalan Ketua Pakar Perubatan" merentasi pelbagai 12 disiplin perubatan biasa. Ini termasuk perubatan am, perubatan dalaman, pembedahan am, obstetrik dan ginekologi, dan perubatan pediatrik.
Selami Sistem Pensijilan Perubatan China
Di China, sistem pensijilan profesional perubatan mengkategorikan pekerja penjagaan kesihatan kepada lima peringkat yang berbeza. Pangkat "Timbalan Ketua Pakar Perubatan" ialah yang keempat tertinggi. Pencapaian AI Alibaba ini menandakan peristiwa penting dalam penggunaan AI dalam bidang perubatan.
Teras model penjagaan kesihatan ini ialah model asas Qwen 2.5-32B Alibaba. Ia mendapat manfaat daripada sejumlah besar data berkualiti tinggi dan proses latihan berbilang peringkat yang canggih. Alibaba juga pemilik South China Morning Post.
Penanda Aras Terhadap Model AI Terkemuka
Quark telah menyediakan data penanda aras yang menunjukkan bahawa prestasi model penjagaan kesihatan itu melangkaui R1 dan V3 DeepSeek, serta GPT-4o OpenAI, dari segi ketepatan ujian. Khususnya, ia mencapai kadar ketepatan 74.8% pada peringkat "Timbalan Ketua Pakar Perubatan" dan kadar ketepatan 56.4% pada standard "Ketua Pakar Perubatan" tertinggi.
Alibaba telah menyatakan bahawa model penjagaan kesihatan itu kini disepadukan sepenuhnya ke dalam Quark. Aplikasi ini secara automatik menggunakan model apabila pengguna mengemukakan soalan berkaitan kesihatan. Penyepaduan ini telah diperhalusi dengan kerjasama hospital dan institusi perubatan, yang kini melaksanakan model itu dalam aplikasi mereka sendiri. Pendekatan kolaboratif ini menggariskan potensi AI untuk menambah dan meningkatkan amalan perubatan.
Evolusi Quark: Daripada Alat Carian kepada Pembantu AI
Quark pada mulanya direka sebagai alat carian dalam talian dan storan awan. Walau bagaimanapun, ia telah dijenamakan semula pada bulan Mac sebagai pembantu AI "semua-dalam-satu", sebagai tindak balas kepada persaingan yang semakin meningkat dalam pasaran aplikasi AI pengguna China. Pada bulan Mei, Quark memperkenalkan fungsi "carian mendalam" yang memanfaatkan model AI Qwen Alibaba. Fungsi ini menggabungkan keupayaan penaakulan lanjutan dengan fungsi carian dalam talian, memberikan respons yang tepat kepada pertanyaan kompleks. Ini merupakan peningkatan yang ketara berbanding enjin carian berasaskan kata kunci tradisional.
Sebelum pengubahsuaiannya, Alibaba melaporkan bahawa Quark telah mengumpul lebih 200 juta pengguna. Aplikasi yang dikemas kini kini menyediakan suite ciri, termasuk storan awan, perkhidmatan penyemak imbas, alat carian yang dipertingkatkan AI, imej dan bantuan penulisan yang dijana AI, serta alat untuk meringkaskan dan menyalin rakaman. Suite alat yang komprehensif ini meletakkan Quark sebagai pembantu AI yang serba boleh dan berkuasa.
Penjagaan Kesihatan: Tumpuan Utama untuk Penyepaduan AI
Sektor penjagaan kesihatan kekal sebagai bidang penting bagi syarikat teknologi China kerana mereka menyepadukan keupayaan AI ke dalam aplikasi mereka. Aplikasi ini terdiri daripada pembangunan ubat dan sokongan diagnostik kepada bantuan kesihatan peribadi.
Awal bulan ini, Tencent Holdings, sebuah syarikat media sosial dan permainan video gergasi, mengeluarkan versi beta "Pembantu Pengurusan Kesihatan"nya, yang dikuasakan oleh model AI Hunyuan syarikat. Tambahan pula, Baichuan, sebuah syarikat permulaan AI yang diasaskan oleh veteran internet Wang Xiaochuan, juga menumpukan pada aplikasi AI berkaitan penjagaan kesihatan. Perkembangan ini menyerlahkan kepentingan AI yang semakin meningkat dalam mengubah pemberian penjagaan kesihatan.
Implikasi Lebih Luas AI dalam Penjagaan Kesihatan
Kemajuan dalam AI, terutamanya dalam sektor penjagaan kesihatan, bersedia untuk merevolusikan cara profesional perubatan mendiagnosis, merawat dan mengurus penyakit. Keupayaan AI untuk memproses sejumlah besar data dan mengenal pasti corak yang mungkin terlepas oleh pemerhatian manusia menjadikannya alat yang tidak ternilai. Daripada meramalkan wabak penyakit kepada memperibadikan pelan rawatan, AI menawarkan potensi untuk meningkatkan hasil pesakit dan mengurangkan kos penjagaan kesihatan dengan ketara.
Meningkatkan Ketepatan Diagnostik
Salah satu aplikasi AI yang paling menjanjikan dalam penjagaan kesihatan ialah keupayaannya untuk meningkatkan ketepatan diagnostik. Algoritma AI boleh menganalisis imej perubatan, seperti X-ray dan MRI, untuk mengesan anomali halus yang mungkin terlepas pandang oleh ahli radiologi. Dengan memberikan pendapat kedua dan menyerlahkan potensi bidang yang membimbangkan, AI boleh membantu mengurangkan kesilapan diagnostik dan memastikan pesakit menerima rawatan yang tepat pada masanya dan sesuai.
Mempercepatkan Penemuan Ubat
AI juga memainkan peranan penting dalam mempercepatkan proses penemuan ubat. Pembangunan ubat tradisional ialah proses yang panjang dan mahal, selalunya mengambil masa bertahun-tahun dan menelan belanja berbilion dolar. AI boleh membantu menyelaraskan proses ini dengan mengenal pasti calon ubat yang menjanjikan, meramalkan keberkesanannya dan mengoptimumkan struktur kimianya. Dengan mengurangkan masa dan kos yang berkaitan dengan pembangunan ubat, AI boleh membantu membawa ubat baharu dan menyelamatkan nyawa ke pasaran dengan lebih cepat.
Memperibadikan Pelan Rawatan
Satu lagi bidang di mana AI memberi impak yang ketara ialah dalam memperibadikan pelan rawatan. Setiap pesakit adalah unik, dan tindak balas mereka terhadap rawatan boleh berbeza-beza bergantung pada pelbagai faktor, termasuk solekan genetik, gaya hidup dan sejarah perubatan mereka. AI boleh menganalisis data pesakit untuk mengenal pasti pilihan rawatan yang paling berkesan bagi setiap individu, dengan mengambil kira keadaan khusus mereka. Dengan menyesuaikan pelan rawatan kepada individu, AI boleh membantu meningkatkan hasil dan mengurangkan risiko kesan buruk.
Meningkatkan Pemantauan Pesakit
Peranti dan sistem berkuasa AI boleh memantau tanda vital pesakit dan data kesihatan lain secara berterusan, memberikan makluman masa nyata kepada pembekal penjagaan kesihatan apabila terdapat tanda-tanda kemerosotan. Ini membolehkan campur tangan awal, yang boleh mencegah komplikasi serius dan meningkatkan hasil pesakit. Contohnya, sensor boleh pakai boleh menjejaki kadar denyutan jantung, tekanan darah dan tahap aktiviti, memberikan pandangan berharga tentang status kesihatan keseluruhan pesakit.
Mengurangkan Kos Penjagaan Kesihatan
Dengan mengautomasikan banyak tugas yang kini dilakukan oleh profesional penjagaan kesihatan, AI boleh membantu mengurangkan kos penjagaan kesihatan. Chatbot berkuasa AI boleh menjawab soalan pesakit, menjadualkan janji temu dan memberikan nasihat perubatan asas, membebaskan doktor dan jururawat untuk menumpukan pada tugas yang lebih kompleks. AI juga boleh membantu mengoptimumkan operasi hospital, mengurangkan ketidakcekapan dan menyelaraskan aliran kerja.
Cabaran dan Pertimbangan
Walaupun potensi manfaat AI dalam penjagaan kesihatan adalah sangat besar, terdapat juga cabaran dan pertimbangan yang perlu ditangani. Salah satu cabaran terbesar ialah kekurangan data berkualiti tinggi. Algoritma AI memerlukan sejumlah besar data untuk dilatih, dan ketepatan data adalah penting untuk memastikan kebolehpercayaan hasil. Di samping itu, terdapat kebimbangan mengenai privasi dan keselamatan data. Adalah penting untuk melindungi data pesakit daripada akses tanpa kebenaran dan memastikan bahawa ia digunakan secara bertanggungjawab.
Privasi dan Keselamatan Data
Melindungi data pesakit adalah sangat penting dalam era AI. Organisasi penjagaan kesihatan mesti melaksanakan langkah keselamatan yang teguh untuk mencegah pelanggaran data dan memastikan maklumat pesakit dirahsiakan. Ini termasuk menggunakan penyulitan untuk melindungi data semasa transit dan sedang rehat, melaksanakan kawalan akses untuk menyekat akses kepada maklumat sensitif, dan menjalankan audit keselamatan yang kerap untuk mengenal pasti dan menangani kelemahan.
Bias dan Keadilan
Algoritma AI boleh menjadi berat sebelah jika ia dilatih pada data yang mencerminkan ketidaksamaan yang sedia ada. Contohnya, jika algoritma AI dilatih pada data yang terutamanya merangkumi maklumat daripada satu kumpulan demografi, ia mungkin tidak berfungsi dengan baik pada pesakit daripada kumpulan demografi lain. Adalah penting untuk memastikan bahawa algoritma AI dilatih pada set data yang pelbagai dan representatif untuk mengelakkan pengekalan berat sebelah dan memastikan keadilan untuk semua pesakit.
Ketelusan dan Kebolehsahan
Banyak algoritma AI ialah kotak hitam, bermakna sukar untuk memahami cara mereka mencapai keputusan mereka. Kekurangan ketelusan ini boleh menyukarkan profesional penjagaan kesihatan untuk mempercayai sistem berkuasa AI. Adalah penting untuk membangunkan algoritma AI yang telus dan boleh dijelaskan, supaya profesional penjagaan kesihatan boleh memahami cara ia berfungsi dan membuat keputusan termaklum tentang penggunaannya.
Rangka Kerja Kawal Selia
Memandangkan AI menjadi lebih lazim dalam penjagaan kesihatan, adalah penting untuk mewujudkan rangka kerja kawal selia yang jelas untuk memastikan penggunaannya yang selamat dan berkesan. Rangka kerja ini harus menangani isu seperti privasi data, keselamatan, berat sebelah dan ketelusan. Ia juga harus memberikan panduan tentang cara untuk mengesahkan dan memantau algoritma AI untuk memastikan ia berfungsi seperti yang diharapkan.
Masa Depan AI dalam Penjagaan Kesihatan
Walaupun terdapat cabaran ini, masa depan AI dalam penjagaan kesihatan kelihatan cerah. Memandangkan teknologi AI terus berkembang, kita boleh menjangkakan lebih banyak aplikasi inovatif akan muncul. Daripada perubatan peribadi kepada pembedahan robotik, AI berpotensi untuk mengubah penjagaan kesihatan dengan cara yang mendalam. Dengan menerima AI dan menangani cabaran yang berkaitan dengan pelaksanaannya, kita boleh mewujudkan sistem penjagaan kesihatan yang lebih cekap, berkesan dan saksama untuk semua.
Telekesihatan dan Pemantauan Jauh
Penyepaduan AI dalam telekesihatan dan pemantauan jauh akan berkembang, memberikan pesakit akses yang lebih mudah kepada perkhidmatan penjagaan kesihatan, terutamanya di kawasan terpencil atau kurang mendapat perkhidmatan. Alat diagnostik berkuasa AI boleh membantu dalam penilaian awal, manakala pembantu AI maya boleh menguruskan penjagaan susulan, peringatan ubat dan panduan gaya hidup, meningkatkan penglibatan dan hasil pesakit.
Perubatan Ketepatan
Keupayaan AI untuk menganalisis set data yang besar, termasuk maklumat genomik, rekod kesihatan elektronik dan faktor gaya hidup, menjadikannya alat penting untuk perubatan ketepatan. Algoritma AI boleh mengenal pasti corak dan meramalkan tindak balas individu terhadap rawatan, membolehkan profesional penjagaan kesihatan menyesuaikan intervensi dan mengoptimumkan hasil untuk setiap pesakit.
Pembedahan Robotik
Pembedahan robotik yang dipertingkatkan AI menjadi lebih lazim, menawarkan pakar bedah ketepatan, ketangkasan dan kawalan yang lebih besar semasa prosedur yang kompleks. Algoritma AI boleh menganalisis data pengimejan masa nyata, membimbing instrumen pembedahan dan meminimumkan risiko kesilapan manusia, menghasilkan hasil pesakit yang lebih baik, masa pemulihan yang singkat dan komplikasi yang lebih sedikit.
Sokongan Kesihatan Mental
Chatbot berkuasa AI dan ahli terapi maya boleh memberikan sokongan kesihatan mental yang boleh diakses dan berpatutan kepada individu yang memerlukan. Sistem AI ini boleh menawarkan intervensi yang diperibadikan, memantau perubahan mood dan menyediakan strategi daya tindak, membantu menangani permintaan yang semakin meningkat untuk perkhidmatan kesihatan mental dan mengurangkan stigma yang dikaitkan dengan mendapatkan bantuan.
AI dalam Kesihatan Awam
AI juga memainkan peranan yang semakin penting dalam inisiatif kesihatan awam. Algoritma AI boleh menganalisis data daripada pelbagai sumber, seperti media sosial, laporan berita dan sistem pengawasan penyakit, untuk mengesan dan meramalkan wabak penyakit. Ini membolehkan pegawai kesihatan awam bertindak balas dengan cepat dan berkesan untuk mencegah penyebaran penyakit berjangkit.
Dengan terus melabur dalam penyelidikan dan pembangunan AI, menggalakkan kerjasama antara profesional penjagaan kesihatan dan pakar AI, dan menangani cabaran etika dan kawal selia yang berkaitan dengan pelaksanaan AI, kita boleh membuka potensi penuh AI untuk mengubah penjagaan kesihatan dan meningkatkan kehidupan berjuta-juta orang di seluruh dunia.
Penyepaduan model penjagaan kesihatan AI Alibaba ke dalam Quark mewakili hanya satu aspek tentang cara AI membentuk semula landskap perubatan. Memandangkan lebih banyak syarikat teknologi dan syarikat permulaan melabur dalam bidang ini, kita boleh menjangkakan lebih banyak kemajuan yang menjanjikan untuk menjadikan penjagaan kesihatan lebih mudah diakses, diperibadikan dan berkesan.