Alibaba telah memperkenalkan Qwen3, model bahasa besar (LLM) sumber terbuka terkininya, menetapkan penanda aras baharu dalam inovasi kecerdasan buatan. Siri LLM ini menawarkan fleksibiliti yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk pembangun, membolehkan penggunaan AI generasi seterusnya merentasi pelbagai jenis peranti. Dari telefon pintar dan cermin mata pintar hingga kenderaan autonomi dan robotik, Qwen3 bersedia untuk merevolusikan cara AI disepadukan ke dalam kehidupan seharian kita.
Siri Qwen3: Penerokaan Mendalam ke dalam Model
Siri Qwen3 terdiri daripada enam model tumpat dan dua model Campuran Pakar (MoE). Model-model ini memenuhi pelbagai keperluan pengiraan dan senario aplikasi. Model tumpat, yang terdiri daripada 0.6B hingga 32B parameter, menawarkan keseimbangan antara prestasi dan kecekapan. Model MoE, dengan 30B (3B aktif) dan 235B (22B aktif) parameter, menyediakan keupayaan yang dipertingkatkan untuk tugasan yang kompleks. Pemilihan yang pelbagai ini membolehkan pembangun memilih model yang paling sesuai dengan keperluan khusus mereka.
Model Tumpat: Pekerja Keras Qwen3
Model tumpat dalam siri Qwen3 direka untuk tugasan AI tujuan umum. Ia cemerlang dalam pemahaman, penjanaan dan terjemahan bahasa. Model parameter 0.6B dan 1.7B adalah ideal untuk peranti yang mempunyai kekangan sumber, seperti telefon pintar dan peranti boleh pakai. Model 4B, 8B, 14B dan 32B menawarkan keupayaan yang semakin canggih, sesuai untuk aplikasi yang lebih mencabar.
Model MoE: Melepaskan Keupayaan AI Lanjutan
Model MoE dalam Qwen3 direka untuk penaakulan kompleks dan tugasan penyelesaian masalah. Ia memanfaatkan seni bina campuran pakar, di mana bahagian-bahagian model yang berbeza mengkhusus dalam aspek-aspek tugasan yang berbeza. Ini membolehkan model mengendalikan masalah yang rumit dengan kecekapan dan ketepatan yang lebih tinggi. Model 30B (3B aktif) menawarkan keseimbangan antara prestasi dan kos pengiraan, manakala model 235B (22B aktif) menyediakan keupayaan yang canggih untuk tugasan AI yang paling mencabar.
Penaakulan Hibrid: Pendekatan Baharu kepada AI
Qwen3 menandakan kemasukan Alibaba ke dalam model penaakulan hibrid, menggabungkan keupayaan LLM tradisional dengan penaakulan dinamik yang maju. Pendekatan inovatif ini membolehkan model beralih dengan lancar antara mod pemikiran yang berbeza untuk tugasan yang kompleks. Ia boleh menyesuaikan proses penaakulannya secara dinamik berdasarkan keperluan khusus tugasan yang dihadapi, yang membawa kepada penyelesaian yang lebih tepat dan cekap.
Keupayaan LLM Tradisional
Qwen3 mengekalkan keupayaan teras LLM tradisional, seperti pemahaman, penjanaan dan terjemahan bahasa. Ia boleh memproses dan menjana teks dalam pelbagai bahasa, menjawab soalan, meringkaskan dokumen dan melaksanakan tugasan NLP biasa yang lain. Keupayaan ini membentuk asas untuk pendekatan penaakulan hibrid Qwen3.
Penaakulan Dinamik: Menyesuaikan Diri dengan Kerumitan
Komponen penaakulan dinamik Qwen3 membolehkan model menyesuaikan proses penaakulannya berdasarkan kerumitan tugasan. Untuk tugasan yang mudah, ia boleh bergantung pada pengetahuan pra-latihannya dan melakukan inferens langsung. Untuk tugasan yang lebih kompleks, ia boleh melibatkan diri dalam proses penaakulan yang lebih canggih, seperti perancangan, penguraian masalah dan pengujian hipotesis. Kebolehsuaian ini membolehkan Qwen3 mengendalikan pelbagai cabaran AI.
Kelebihan Utama Qwen3
Siri Qwen3 menawarkan beberapa kelebihan utama berbanding LLM sumber terbuka sedia ada. Ini termasuk sokongan berbilang bahasa, sokongan Protokol Konteks Model (MCP) asli, panggilan fungsi yang boleh dipercayai dan prestasi unggul dalam pelbagai penanda aras.
Sokongan Berbilang Bahasa: Memecahkan Halangan Bahasa
Qwen3 menyokong 119 bahasa dan dialek, menjadikannya salah satu LLM sumber terbuka berbilang bahasa yang paling banyak tersedia. Sokongan bahasa yang meluas ini membolehkan pembangun membina aplikasi AI yang boleh memenuhi keperluan khalayak global. Ia boleh memahami dan menjana teks dalam pelbagai bahasa, menjadikannya ideal untuk aplikasi seperti terjemahan mesin, chatbot berbilang bahasa dan penciptaan kandungan global.
Sokongan MCP Asli: Meningkatkan Keupayaan AI Ejen
Qwen3 menampilkan sokongan asli untuk Protokol Konteks Model (MCP), membolehkan panggilan fungsi yang lebih teguh dan boleh dipercayai. Ini amat penting untuk aplikasi AI ejen, di mana sistem AI perlu berinteraksi dengan alat dan perkhidmatan luaran untuk menyelesaikan tugasan. MCP menyediakan cara yang standard untuk model AI berkomunikasi dengan alat ini, memastikan penyepaduan yang lancar dan prestasi yang boleh dipercayai.
Panggilan Fungsi: Penyepaduan Lancar dengan Alat Luaran
Keupayaan panggilan fungsi Qwen3 yang boleh dipercayai membolehkannya berintegrasi dengan lancar dengan alat dan perkhidmatan luaran. Ini membolehkan pembangun membina ejen AI yang boleh melaksanakan tugasan yang kompleks dengan memanfaatkan keupayaan pelbagai sistem luaran. Contohnya, ejen AI boleh menggunakan panggilan fungsi untuk mengakses API cuaca, mendapatkan maklumat daripada pangkalan data atau mengawal lengan robot.
Prestasi Unggul: Melebihi Model Sebelumnya
Qwen3 melampaui model Qwen sebelumnya dalam penanda aras untuk matematik, pengekodan dan penaakulan logik. Ia juga cemerlang dalam menjana penulisan kreatif, permainan peranan dan melibatkan diri dalam dialog yang kedengaran semula jadi. Peningkatan ini menjadikan Qwen3 sebagai alat yang berkuasa untuk pelbagai aplikasi AI.
Qwen3 untuk Pembangun: Memperkasakan Inovasi
Qwen3 menawarkan pembangun kawalan terperinci ke atas tempoh penaakulan, sehingga 38,000 token, membolehkan keseimbangan optimum antara prestasi pintar dan kecekapan pengiraan. Fleksibiliti ini membolehkan pembangun menyesuaikan tingkah laku model mengikut keperluan aplikasi tertentu.
Kawalan Tempoh Penaakulan: Mengoptimumkan Prestasi
Keupayaan untuk mengawal tempoh penaakulan membolehkan pembangun mengoptimumkan prestasi Qwen3 untuk tugasan yang berbeza. Untuk tugasan yang memerlukan penaakulan yang lebih mendalam, pembangun boleh meningkatkan tempoh penaakulan untuk membolehkan model meneroka lebih banyak kemungkinan. Untuk tugasan yang memerlukan respons yang lebih pantas, pembangun boleh mengurangkan tempoh penaakulan untuk mengurangkan kependaman.
Had Token: Mengimbangkan Ketepatan dan Kecekapan
Had 38,000 token menyediakan keseimbangan antara ketepatan dan kecekapan. Ia membolehkan model mempertimbangkan sejumlah besar konteks apabila membuat keputusan, sambil mengekalkan kos pengiraan yang munasabah. Ini menjadikan Qwen3 sesuai untuk pelbagai aplikasi, daripada penjanaan teks bentuk panjang hingga penyelesaian masalah yang kompleks.
Penggunaan Kos Efektif dengan Qwen3-235B-A22B
Model MoE Qwen3-235B-A22B dengan ketara mengurangkan kos penggunaan berbanding model canggih yang lain. Dilatih pada set data besar-besaran 36 trilion token, dua kali ganda saiz pendahulunya Qwen2.5, ia menawarkan prestasi yang luar biasa pada sebahagian kecil daripada kos.
Kos Penggunaan yang Dikurangkan: Mendemokrasikan AI
Kos penggunaan Qwen3-235B-A22B yang lebih rendah menjadikannya lebih mudah diakses oleh pembangun dan organisasi dengan sumber yang terhad. Ini mendemokrasikan inovasi AI, membolehkan pelbagai individu dan kumpulan yang lebih luas untuk membina dan menggunakan aplikasi AI yang maju.
Set Data Latihan Besar-besaran: Meningkatkan Prestasi
Set data latihan besar-besaran sebanyak 36 trilion token membolehkan Qwen3-235B-A22B mempelajari corak dan hubungan yang lebih kompleks dalam data bahasa. Ini menghasilkan prestasi yang lebih baik merentasi pelbagai tugasan AI.
Pencapaian Penanda Aras Industri
Model terkini Alibaba telah mencapai hasil yang cemerlang dalam pelbagai penanda aras industri, termasuk AIME25 (penaakulan matematik), LiveCodeBench (keupayaan pengekodan), BFCL (penggunaan alat dan pemprosesan fungsi) dan Arena-Hard (penanda aras untuk LLM mengikuti arahan). Pencapaian ini menunjukkan keupayaan unggul Qwen3 dalam bidang utama AI.
AIME25: Menguasai Penaakulan Matematik
Penanda aras AIME25 menilai keupayaan model untuk menyelesaikan masalah matematik yang kompleks. Prestasi Qwen3 yang kukuh pada penanda aras ini menyerlahkan keupayaannya untuk menaakul secara logik dan menggunakan konsep matematik untuk menyelesaikan masalah dunia sebenar.
LiveCodeBench: Cemerlang dalam Tugasan Pengekodan
Penanda aras LiveCodeBench menilai keupayaan model untuk menjana dan memahami kod. Prestasi Qwen3 yang kukuh pada penanda aras ini menunjukkan kecekapannya dalam bahasa pengaturcaraan dan keupayaannya untuk membantu pembangun dengan tugasan pengekodan.
BFCL: Mahir dalam Penggunaan Alat dan Pemprosesan Fungsi
Penanda aras BFCL mengukur keupayaan model untuk menggunakan alat luaran dan memproses fungsi. Prestasi Qwen3 yang kukuh pada penanda aras ini menyerlahkan keupayaannya untuk berintegrasi dengan sistem luaran dan melaksanakan tugasan yang kompleks dengan memanfaatkan keupayaan pelbagai alat.
Arena-Hard: Menerajui dalam Mengikut Arahan
Penanda aras Arena-Hard menilai keupayaan model untuk mengikut arahan yang kompleks. Prestasi Qwen3 yang kukuh pada penanda aras ini menunjukkan keupayaannya untuk memahami dan melaksanakan arahan terperinci, menjadikannya ideal untuk aplikasi yang memerlukan kawalan dan penyelarasan yang tepat.
Proses Latihan: Pendekatan Empat Peringkat
Untuk membangunkan model penaakulan hibrid ini, Alibaba menggunakan proses latihan empat peringkat, yang merangkumi permulaan sejuk rantai pemikiran (CoT) yang panjang, pembelajaran pengukuhan (RL) berdasarkan penaakulan, gabungan mod pemikiran dan pembelajaran pengukuhan umum.
Permulaan Sejuk Rantai Pemikiran (CoT) yang Panjang: Membina Asas
Peringkat permulaan sejuk rantai pemikiran (CoT) yang panjang melibatkan melatih model untuk menjana penjelasan terperinci untuk proses penaakulan. Ini membantu model untuk membangunkan pemahaman yang lebih mendalam tentang masalah dan untuk mengenal pasti langkah-langkah utama yang diperlukan untuk menyelesaikannya.
Pembelajaran Pengukuhan (RL) Berdasarkan Penaakulan: Menghaluskan Proses Penaakulan
Peringkat pembelajaran pengukuhan (RL) berdasarkan penaakulan melibatkan melatih model untuk meningkatkan proses penaakulan melalui percubaan dan kesilapan. Model menerima ganjaran untuk menjana jawapan yang betul dan penalti untuk menjana jawapan yang salah. Ini membantu model untuk mengetahui strategi penaakulan mana yang paling berkesan.
Gabungan Mod Pemikiran: Menggabungkan Pendekatan yang Berbeza
Peringkat gabungan mod pemikiran melibatkan penggabungan pendekatan penaakulan yang berbeza untuk mencipta model penaakulan hibrid. Ini membolehkan model memanfaatkan kekuatan pendekatan yang berbeza untuk menyelesaikan masalah yang kompleks.
Pembelajaran Pengukuhan Am: Mengoptimumkan Prestasi Keseluruhan
Peringkat pembelajaran pengukuhan am melibatkan melatih model untuk mengoptimumkan prestasi keseluruhannya merentasi pelbagai tugasan. Ini membantu model untuk menggeneralisasikan pengetahuannya dan untuk menyesuaikan diri dengan situasi baharu dan tidak kelihatan.
Ketersediaan dan Akses
Qwen3 kini tersedia untuk muat turun percuma melalui Hugging Face, GitHub dan ModelScope. Ia juga boleh diakses terus melalui chat.qwen.ai. Akses API akan segera tersedia melalui platform pembangunan model AI Alibaba, Model Studio. Tambahan pula, Qwen3 berfungsi sebagai teknologi teras di sebalik Quark, aplikasi pembantu super AI utama Alibaba.
Hugging Face, GitHub dan ModelScope: Akses Terbuka kepada Inovasi
Ketersediaan Qwen3 di Hugging Face, GitHub dan ModelScope menyediakan akses terbuka kepada model untuk pembangun dan penyelidik di seluruh dunia. Ini memupuk kerjasama dan mempercepatkan inovasi dalam bidang AI.
chat.qwen.ai: Interaksi Langsung dengan Qwen3
Platform chat.qwen.ai membolehkan pengguna berinteraksi secara langsung dengan Qwen3, memberikan pengalaman langsung dengan keupayaan model. Ini membolehkan pembangun menguji dan menilai model sebelum menyepadukannya ke dalam aplikasi mereka sendiri.
Model Studio: Pembangunan AI yang Diperkemas
Akses API yang akan datang melalui platform Model Studio Alibaba akan menyediakan pembangun dengan persekitaran yang diperkemas untuk membina dan menggunakan aplikasi AI yang dikuasakan oleh Qwen3. Ini akan terus mempercepatkan penggunaan Qwen3 dan penyepaduan ke dalam pelbagai produk dan perkhidmatan yang lebih luas.
Quark: Menguasakan Pembantu Super AI Alibaba
Penyepaduan Qwen3 sebagai teknologi teras di sebalik Quark, aplikasi pembantu super AI utama Alibaba, menunjukkan komitmen syarikat untuk memanfaatkan AI untuk meningkatkan produk dan perkhidmatannya. Penyepaduan ini akan memberikan pengguna pengalaman yang lebih pintar dan intuitif, dikuasakan oleh keupayaan canggih Qwen3.