Era Baharu Carian Dikuasakan oleh Teknologi Dalaman
Pada 1 Mac, Carian AI Quark memperkenalkan inovasi terbarunya: model inferens ‘Deep Thinking’. Ini merupakan satu langkah penting ke hadapan, kerana ia adalah model penaakulan yang dibangunkan secara dalaman oleh Quark, memanfaatkan keupayaan asas model Tongyi Qianwen Alibaba. Langkah ini menandakan komitmen terhadap teknologi proprietari dan menyediakan pentas untuk model yang lebih berkuasa pada masa hadapan.
Persaingan dalam ruang model inferens AI semakin rancak, terutamanya sejak awal tahun ini. Pemain internet utama di China telah pantas menerima potensi model inferens DeepSeek, melancarkan produk pemikiran mendalam mereka sendiri. Sebagai pemain utama dalam strategi AI-kepada-pengguna Alibaba, dan dengan pangkalan pengguna berjumlah berbilion, pilihan model asas Quark untuk keupayaan ‘pemikiran mendalam’nya telah menjadi subjek minat yang mendalam dalam pasaran.
Walaupun pelancaran awal ciri ‘pemikiran mendalam’ Carian AI Quark tidak segera mendedahkan butiran khusus model inferens yang mendasarinya, sumber telah mengesahkan bahawa ia sememangnya dibina di atas Tongyi Qianwen Alibaba sendiri. Model asas ini terkenal dengan pemikiran pantas, kebolehpercayaan dan ketepatan masanya. Ini menjadikan Quark salah satu aplikasi AI berskala besar yang berhadapan dengan pengguna dalam industri yang tidak memilih untuk integrasi dengan DeepSeek.
Pengalaman Pengguna Dipertingkatkan dengan ‘Deep Thinking’
Tersedia pada kedua-dua Aplikasi Quark dan versi PC, ciri ‘Deep Thinking’ direka untuk melangkaui padanan kata kunci yang mudah. Ia bertujuan untuk benar-benar memahami keperluan dan niat asas pengguna, walaupun dengan pertanyaan yang kompleks atau bernuansa. Hasilnya ialah respons yang lebih terperinci, komprehensif dan akhirnya boleh dipercayai. Pendekatan yang disesuaikan ini membantu pengguna bukan sahaja mencari jawapan, tetapi juga menganalisis maklumat dan merumuskan penyelesaian. Pengguna boleh mengakses fungsi yang dipertingkatkan ini dengan hanya mengemas kini Aplikasi Quark atau Quark PC mereka dan mengaktifkan mod ‘Deep Thinking’ dalam kotak carian.
Komitmen Alibaba terhadap Infrastruktur AI
Alibaba Group baru-baru ini membuat pengumuman penting, menggariskan dedikasinya terhadap masa depan AI. Dalam tempoh tiga tahun akan datang, syarikat itu akan melabur lebih 380 bilion yuan dalam membina infrastruktur perkakasan awan dan AInya. Pelaburan besar-besaran ini melepasi jumlah perbelanjaan sedekad yang lalu, menonjolkan kepentingan strategik yang diberikan oleh Alibaba pada bidang yang berkembang pesat ini.
Teras strategi ini ialah keluarga model besar Alibaba Tongyi, yang telah pun mengukuhkan dirinya sebagai peneraju dalam dunia model sumber terbuka. Sumber telah menunjukkan bahawa model berskala lebih besar daripada keluarga ini akan disepadukan ke dalam penawaran Quark pada masa hadapan.
Meneroka Lebih Dalam Keupayaan ‘Deep Thinking’ Quark
Model ‘Deep Thinking’ mewakili anjakan paradigma dalam cara enjin carian boleh memahami dan bertindak balas terhadap pertanyaan pengguna. Ia bukan hanya tentang mencari dokumen yang berkaitan; ia adalah mengenai mensintesis maklumat, membuat kesimpulan dan memberikan jawapan yang berwawasan. Berikut ialah pandangan yang lebih dekat pada beberapa keupayaan utamanya:
Memahami Pertanyaan Kompleks: Enjin carian tradisional sering bergelut dengan soalan yang kompleks atau pelbagai aspek. ‘Deep Thinking’ direka untuk mengendalikan pertanyaan sedemikian dengan lebih tepat, menghuraikan nuansa bahasa dan niat.
Respons Diperibadikan: Model ini mengambil kira keperluan dan keutamaan individu pengguna, menyesuaikan respons untuk memberikan maklumat yang paling relevan dan berguna.
Analisis Komprehensif: ‘Deep Thinking’ bukan sekadar menyediakan senarai pautan. Ia menganalisis maklumat daripada pelbagai sumber untuk menawarkan pandangan holistik tentang topik tersebut, membantu pengguna memperoleh pemahaman yang lebih mendalam.
Penjanaan Penyelesaian: Selain hanya mencari jawapan, model ini boleh membantu pengguna dalam membangunkan penyelesaian kepada masalah, menawarkan cadangan dan menggariskan pendekatan yang berpotensi.
Keputusan Boleh Dipercayai: Model ini dibina di atas asas maklumat yang boleh dipercayai dan tepat pada masanya, memastikan pengguna boleh mempercayai jawapan yang mereka terima.
Kepentingan Pembangunan Dalaman
Keputusan Quark untuk membangunkan model ‘Deep Thinking’nya berdasarkan Tongyi Qianwen Alibaba, dan bukannya bergantung semata-mata pada model luaran seperti DeepSeek, mempunyai beberapa implikasi penting:
Kawalan Lebih Besar: Dengan membangunkan teknologinya sendiri, Quark mempunyai kawalan yang lebih besar ke atas keupayaan model dan pembangunan masa depan. Ini membolehkan lebih fleksibiliti dan penyesuaian untuk memenuhi keperluan khusus penggunanya.
Inovasi dan Pembezaan: Pembangunan dalaman memupuk inovasi dan membolehkan Quark membezakan dirinya daripada pesaing. Ia boleh mencipta ciri dan keupayaan unik yang membezakannya di pasaran.
Privasi dan Keselamatan Data: Membina model asasnya sendiri memberikan Quark kawalan yang lebih besar ke atas privasi dan keselamatan data, memastikan data pengguna dikendalikan secara bertanggungjawab.
Visi Jangka Panjang: Langkah ini mencerminkan komitmen jangka panjang terhadap penyelidikan dan pembangunan AI, meletakkan Quark sebagai peneraju dalam bidang tersebut.
Masa Depan Carian AI Quark
Pelancaran model ‘Deep Thinking’ hanyalah permulaan. Dengan pelaburan berterusan Alibaba dalam infrastruktur AI dan janji model berskala lebih besar akan datang, Carian AI Quark bersedia untuk pertumbuhan dan inovasi yang berterusan.
Berikut ialah perkara yang boleh kita jangkakan pada masa hadapan:
Keupayaan Dipertingkatkan: Memandangkan model asas terus berkembang, kita boleh menjangkakan keupayaan yang lebih canggih daripada Carian AI Quark. Ini boleh termasuk pemahaman bahasa semula jadi yang dipertingkatkan, penaakulan yang lebih bernuansa dan respons yang lebih diperibadikan.
Ciri Baharu: Quark berkemungkinan akan memperkenalkan ciri baharu yang memanfaatkan kuasa model ‘Deep Thinking’nya. Ini boleh termasuk alatan untuk penulisan kreatif, penjanaan kod atau analisis data yang kompleks.
Integrasi Lancar: Kita boleh menjangkakan untuk melihat penyepaduan ciri berkuasa AI yang lebih mendalam merentas pelbagai platform dan perkhidmatan Quark, mewujudkan pengalaman pengguna yang lebih bersatu dan pintar.
Pengembangan ke Domain Baharu: Quark mungkin meneroka aplikasi teknologi AInya ke domain baharu, seperti pendidikan, penjagaan kesihatan atau kewangan, menawarkan penyelesaian yang disesuaikan untuk industri tertentu.
Penerokaan Lebih Mendalam tentang Teknologi
Model Tongyi Qianwen, yang menyokong ‘Deep Thinking’ Quark, ialah model bahasa besar (LLM) yang dilatih pada set data teks dan kod yang besar. Latihan ini membolehkannya:
Menjana Teks Berkualiti Manusia: Model ini boleh menghasilkan teks yang koheren, betul dari segi tatabahasa dan selalunya tidak dapat dibezakan daripada teks yang ditulis oleh manusia.
Memahami dan Bertindak Balas kepada Bahasa Semula Jadi: Ia boleh mentafsir makna dan niat di sebalik pertanyaan pengguna, walaupun dinyatakan dalam bahasa yang kompleks atau samar-samar.
Melakukan Pelbagai Tugas: Selain carian, model ini boleh digunakan untuk tugas seperti terjemahan, ringkasan, menjawab soalan dan penjanaan kandungan kreatif.
Pembelajaran Berterusan: Model ini direka untuk terus belajar dan bertambah baik dari semasa ke semasa, menyesuaikan diri dengan maklumat baharu dan maklum balas pengguna.
Model ‘Deep Thinking’ membina keupayaan teras ini, menambah lapisan penaakulan dan inferens yang membolehkannya:
Menghubungkan Cebisan Maklumat yang Berbeza: Ia boleh membuat perkaitan antara konsep yang kelihatan tidak berkaitan, memberikan pemahaman yang lebih holistik tentang sesuatu topik.
Mengenal Pasti Corak dan Trend: Model ini boleh menganalisis set data yang besar untuk mengenal pasti corak dan trend yang mungkin tidak dapat dilihat serta-merta oleh manusia.
Membuat Ramalan dan Inferens: Ia boleh menggunakan pengetahuannya untuk membuat ramalan tentang peristiwa masa depan atau untuk membuat kesimpulan maklumat yang tidak dinyatakan secara eksplisit.
Menjana Hipotesis dan Mengujinya: Model ini boleh merumuskan hipotesis dan kemudian menilainya berdasarkan bukti yang ada.
Menangani Cabaran Carian Berkuasa AI
Walaupun carian berkuasa AI menawarkan potensi yang besar, ia juga membentangkan beberapa cabaran:
Bias dan Keadilan: LLM kadangkala boleh mencerminkan bias yang terdapat dalam data yang dilatih. Adalah penting untuk menangani bias ini untuk memastikan hasil yang adil dan saksama.
Ketepatan dan Kebolehpercayaan: Walaupun LLM menjadi semakin tepat, ia masih boleh membuat kesilapan atau menjana maklumat yang salah. Adalah penting untuk membangunkan mekanisme untuk mengesahkan ketepatan kandungan yang dijana AI.
Kebolehjelasan dan Ketelusan: Memahami cara LLM mencapai jawapan tertentu boleh menjadi mencabar. Menjadikan model ini lebih boleh dijelaskan dan telus adalah penting untuk membina kepercayaan.
Sumber Pengkomputeran: Melatih dan menggunakan LLM memerlukan sumber pengkomputeran yang ketara. Mencari cara untuk menjadikan model ini lebih cekap adalah cabaran yang berterusan.
Quark dan Alibaba sedang giat berusaha untuk menangani cabaran ini, melabur dalam penyelidikan dan pembangunan untuk memastikan teknologi carian berkuasa AI mereka bertanggungjawab, boleh dipercayai dan bermanfaat kepada pengguna.