Dalam adegan yang mengingatkan perebutan kuasa yang rumit dalam ‘Game of Thrones,’ industri AI kini menyaksikan drama berisiko tinggi tersendiri. Sementara perhatian dunia tertumpu pada persaingan seputar parameter dan prestasi model, pertempuran senyap sedang berlaku ke atas piawaian, protokol, dan ekosistem AI dan ejen.
Pada November 2024, Anthropic memperkenalkan Model Context Protocol (MCP), standard terbuka untuk ejen pintar, bertujuan untuk menyatukan protokol komunikasi antara model bahasa besar dan sumber dan alat data luaran. Tidak lama selepas itu, OpenAI mengumumkan sokongan Agent SDK untuk MCP. Ketua Pegawai Eksekutif Google DeepMind, Demis Hassabis juga mengesahkan bahawa model Gemini dan kit pembangunan perisian Google akan mengintegrasikan standard terbuka ini, menggelar MCP ‘dengan cepat menjadi standard terbuka untuk era ejen AI.’
Serentak dengan itu, Google mengumumkan Protokol Agent2Agent (A2A) sumber terbuka di persidangan Google Cloud Next 2025. Protokol ini bertujuan untuk memecahkan halangan antara rangka kerja dan vendor sedia ada, membolehkan kerjasama yang selamat dan cekap antara ejen dalam ekosistem yang berbeza.
Tindakan oleh gergasi teknologi ini telah mendedahkan persaingan merentas AI dan ejen pintar dari segi piawaian sambungan, protokol antara muka, dan ekosistem. Prinsip ‘protokol sama dengan kuasa’ adalah jelas. Tatkala landskap AI global terbentuk, sesiapa yang mengawal definisi piawaian protokol asas dalam era AI berpeluang membentuk semula struktur kuasa dan susunan pengagihan nilai rantaian industri AI global.
‘Port USB-C’ Ekosistem AI Masa Depan
Dengan kemajuan pesat teknologi AI, model bahasa besar seperti GPT dan Claude telah mempamerkan keupayaan yang mengagumkan. Nilai sebenar model ini terletak pada keupayaan mereka untuk berinteraksi dengan data dan alatan dunia luar untuk menyelesaikan masalah dunia sebenar.
Walau bagaimanapun, keupayaan interaksi ini telah lama menghadapi isu pemecahan dan kekurangan piawaian, memerlukan pembangun untuk melaksanakan logik penyepaduan khusus untuk model dan platform AI yang berbeza.
Untuk menangani isu ini, MCP telah muncul. Sebagai jambatan yang menghubungkan model AI dengan dunia luar, MCP menyelesaikan beberapa masalah utama yang dihadapi semasa interaksi AI.
Sebelum MCP, jika model AI perlu menyambung ke pangkalan data tempatan (seperti SQLite) untuk mendapatkan data atau memanggil alatan jauh (seperti Slack untuk komunikasi pasukan, GitHub API untuk mengurus kod), pembangun perlu menulis kod sambungan khusus untuk setiap sumber data atau alat. Proses ini bukan sahaja rumit dan terdedah kepada kesilapan, tetapi juga mahal untuk dibangunkan, sukar untuk diselenggara, dan sukar untuk diskala kerana kekurangan standard yang disatukan.
Apabila melancarkan MCP, Anthropic membuat analogi: MCP adalah seperti port USB-C untuk aplikasi AI. MCP bertujuan untuk mewujudkan standard biasa, membenarkan pelbagai model dan sistem luaran menggunakan protokol yang sama untuk akses dan bukannya menulis set penyelesaian penyepaduan yang berasingan setiap kali. Ini menjadikan pembangunan dan penyepaduan aplikasi AI lebih mudah dan lebih bersatu.
Sebagai contoh, dalam projek pembangunan perisian, alat AI berasaskan MCP boleh terus menyelidiki repositori kod projek, menganalisis struktur kod, memahami rekod komit sejarah, dan kemudian memberikan pembangun cadangan kod yang lebih selaras dengan keperluan sebenar projek, dengan ketara meningkatkan kecekapan pembangunan dan kualiti kod.
Pada masa lalu, untuk membolehkan model besar dan aplikasi AI lain menggunakan data, biasanya perlu menyalin dan menampal atau memuat naik dan memuat turun. Malah model yang paling berkuasa adalah terhad oleh pengasingan data, membentuk silo maklumat. Untuk mencipta model yang lebih berkuasa, setiap sumber data baharu perlu disesuaikan dan dilaksanakan, menjadikannya sukar untuk menskala sistem yang benar-benar saling berkaitan, menyebabkan banyak batasan.
Dengan menyediakan antara muka yang bersatu, MCP secara langsung merapatkan AI dan data (termasuk data tempatan dan internet). Melalui pelayan MCP dan pelanggan MCP, selagi kedua-duanya mengikut protokol ini, ‘semuanya boleh disambungkan.’ Ini membolehkan aplikasi AI mengakses dan mengendalikan data tempatan dan jauh dengan selamat, menyediakan aplikasi AI dengan antara muka untuk menyambung ke segala-galanya.
Dari perspektif seni bina, MCP terutamanya merangkumi dua bahagian teras: pelayan MCP dan pelanggan MCP. Pembangun boleh mendedahkan data mereka melalui pelayan MCP, yang boleh datang daripada sistem fail tempatan, pangkalan data, atau perkhidmatan jauh seperti Slack dan GitHub API. Aplikasi AI yang dibina untuk menyambung ke pelayan ini dipanggil pelanggan MCP. Ringkasnya, pelayan MCP bertanggungjawab untuk mendedahkan data, dan pelanggan MCP bertanggungjawab untuk mengakses data.
Apabila model AI mengakses data dan alat luaran, keselamatan adalah pertimbangan penting. Dengan menyediakan antara muka akses data yang diseragamkan, MCP dengan ketara mengurangkan bilangan hubungan langsung dengan data sensitif, mengurangkan risiko kebocoran data.
MCP mempunyai mekanisme keselamatan terbina dalam, membenarkan sumber data berkongsi data dengan AI dengan cara terkawal dalam rangka kerja yang selamat. AI juga boleh memberi suapan balik hasil pemprosesan dengan selamat kepada sumber data, memastikan bahawa hanya permintaan yang disahkan boleh mengakses sumber tertentu, bersamaan dengan menambah lapisan pertahanan lain kepada keselamatan data, menghilangkan kebimbangan korporat tentang keselamatan data, dan meletakkan asas yang kukuh untuk aplikasi mendalam AI dalam senario peringkat perusahaan.
Sebagai contoh, pelayan MCP mengawal sumbernya sendiri dan tidak perlu memberikan maklumat sensitif seperti kunci API kepada penyedia teknologi model besar. Dengan cara ini, walaupun model besar diserang, penyerang tidak akan dapat memperoleh maklumat sensitif ini, dengan berkesan mengasingkan risiko.
Boleh dikatakan bahawa MCP adalah produk semula jadi pembangunan teknologi AI dan pencapaian penting. Ia bukan sahaja memudahkan proses pembangunan aplikasi AI, tetapi juga mewujudkan syarat untuk kemakmuran ekosistem AI.
Sebagai standard terbuka, MCP sangat merangsang daya hidup komuniti pembangun. Pembangun global boleh menyumbang kod dan membangunkan penyambung baharu di sekitar MCP, terus mengembangkan sempadan aplikasinya, membentuk kitaran ekologi yang baik, dan menggalakkan penyepaduan mendalam AI dan data dalam pelbagai industri. Keterbukaan ini memudahkan aplikasi AI untuk menyambung ke pelbagai perkhidmatan dan alat, membentuk ekosistem yang kaya, akhirnya memberi manfaat kepada pengguna dan seluruh industri.
Kelebihan MCP bukan sahaja ditunjukkan pada peringkat teknikal, tetapi yang lebih penting, nilai sebenar yang dibawanya kepada bidang yang berbeza. Dalam era AI, keupayaan untuk memperoleh dan memproses maklumat menentukan segala-galanya, dan MCP membolehkan berbilang ejen bekerjasama, memaksimumkan kekuatan masing-masing.
Sebagai contoh, dalam bidang perubatan, ejen pintar boleh menyambung ke rekod perubatan elektronik pesakit dan pangkalan data perubatan melalui MCP, dan digabungkan dengan pertimbangan profesional doktor, boleh memberikan cadangan diagnostik awal dengan lebih cepat. Dalam industri kewangan, ejen pintar boleh bekerjasama untuk menganalisis data kewangan, menjejaki perubahan pasaran, dan juga menjalankan perdagangan saham secara automatik. Pembahagian buruh dan kerjasama antara ejen pintar ini menjadikan pemprosesan data lebih cekap dan membuat keputusan lebih tepat.
Menyemak sejarah pembangunan MCP, tidak sukar untuk mencari bahawa kadar pertumbuhannya adalah menakjubkan. Pada awal 2023, MCP menyelesaikan reka bentuk protokol komunikasi teras, merealisasikan pendaftaran ejen pintar asas dan fungsi penghantaran mesej. Ini adalah seperti mencipta bahasa universal untuk ejen pintar, membolehkan mereka berkomunikasi antara satu sama lain dan bukannya bercakap bahasa mereka sendiri.
Pada akhir 2023, MCP terus mengembangkan fungsinya, menyokong ejen pintar untuk memanggil API luaran dan perkongsian data, yang bersamaan dengan membenarkan ejen pintar bukan sahaja bersembang, tetapi juga bertukar maklumat dan memproses tugas bersama-sama.
Pada awal 2024, ekosistem MCP mencapai tahap baharu. Kit alat pembangun dan projek sampel telah dilancarkan, dan bilangan pemalam ejen pintar yang disumbangkan oleh komuniti melebihi 100, mencapai situasi ‘berkembang maju’.
Baru-baru ini, Microsoft menyepadukan MCP ke dalam perkhidmatan Azure OpenAInya, dan Google DeepMind juga mengumumkan bahawa ia akan menyediakan sokongan untuk MCP dan menyepadukannya ke dalam model dan SDK Gemini. Bukan sahaja syarikat teknologi besar, tetapi juga syarikat permulaan AI dan penyedia alat pembangunan telah menyertai MCP, seperti Block, Apollo, Zed, Replit, Codeium, dan Sourcegraph.
Kebangkitan MCP telah menarik tindak susulan dan persaingan pesat daripada syarikat teknologi Cina seperti Tencent dan Alibaba, menganggapnya sebagai langkah penting dalam strategi ekosistem AI. Sebagai contoh, baru-baru ini platform Bailian Alibaba Cloud melancarkan perkhidmatan MCP kitaran hayat penuh, menghapuskan keperluan untuk pengguna mengurus sumber, membangun dan menggunakan, dan kejuruteraan operasi dan penyelenggaraan, mengurangkan kitaran pembangunan ejen pintar kepada minit. Tencent Cloud mengeluarkan ‘Kit Pembangunan AI,’ yang menyokong perkhidmatan pengehosan pemalam MCP untuk membantu pembangun membina ejen pintar berorientasikan perniagaan dengan cepat.
‘Jambatan Ghaib’ untuk Kerjasama Pelbagai Ejen
Memandangkan protokol MCP mengubah ejen pintar daripada alat sembang kepada pembantu tindakan, gergasi teknologi mula membina ‘halaman kecil dan tembok tinggi’ piawaian dan ekosistem di medan perang baharu ini.
Berbanding dengan MCP, yang memfokuskan pada menghubungkan model AI dengan alat dan data luaran, A2A pergi selangkah lebih jauh, memfokuskan pada kerjasama yang cekap antara ejen pintar.
Niat asal protokol A2A adalah mudah: untuk membolehkan ejen pintar daripada sumber dan pengeluar yang berbeza untuk memahami dan bekerjasama antara satu sama lain, membawa lebih banyak autonomi kepada kerjasama berbilang ejen pintar.
Ini adalah seperti WTO yang bertujuan untuk mengurangkan halangan tarif antara negara. Ejen pintar daripada pembekal dan rangka kerja yang berbeza adalah seperti negara yang merdeka. Sebaik sahaja A2A diterima pakai, ia bersamaan dengan menyertai zon perdagangan bebas, di mana mereka boleh berkomunikasi dalam bahasa yang sama, bekerjasama dengan lancar, dan menyelesaikan bersama aliran kerja yang kompleks yang ejen pintar tunggal tidak dapat selesaikan secara bebas.
Bentuk saling kendalian khusus protokol A2A dicapai dengan memudahkan komunikasi antara Ejen Pelanggan dan Ejen Jauh. Ejen pelanggan bertanggungjawab untuk merumuskan dan menyampaikan tugas, dan ejen jauh mengambil tindakan berdasarkan tugas ini untuk memberikan maklumat yang betul atau melaksanakan operasi yang sepadan.
Dalam proses ini, protokol A2A mempunyai keupayaan utama berikut:
Pertama, ejen pintar boleh mengiklankan keupayaan mereka melalui ‘kad ejen pintar.’ ‘Kad ejen pintar’ ini wujud dalam format JSON, membenarkan ejen pelanggan mengenal pasti ejen jauh mana yang paling sesuai untuk melaksanakan tugas tertentu.
Sebaik sahaja ejen jauh yang sesuai dikenal pasti, ejen pelanggan boleh menggunakan protokol A2A untuk berkomunikasi dengannya dan memberikan tugas kepadanya.
Pengurusan tugas adalah bahagian penting dalam protokol A2A. Komunikasi antara pelanggan dan ejen jauh berkisar tentang menyelesaikan tugas. Protokol mentakrifkan objek ‘tugas.’ Untuk tugas mudah, ia boleh diselesaikan dengan segera; untuk tugas yang kompleks dan jangka panjang, ejen pintar boleh berkomunikasi antara satu sama lain untuk mengekalkan penyegerakan pada status penyelesaian tugas.
Di samping itu, A2A juga menyokong kerjasama antara ejen pintar. Berbilang ejen pintar boleh menghantar mesej antara satu sama lain, yang boleh mengandungi maklumat kontekstual, balasan atau arahan pengguna. Dengan cara ini, berbilang ejen pintar boleh bekerjasama dengan lebih baik untuk menyelesaikan tugas kompleks bersama-sama.
Apabila mereka bentuk protokol ini, Google mengikuti lima prinsip utama. Pertama, A2A memfokuskan pada membolehkan ejen pintar bekerjasama dalam mod semula jadi dan tidak berstruktur mereka, walaupun mereka tidak berkongsi memori, alat dan konteks.
Kedua, protokol ini dibina berdasarkan piawaian sedia ada yang popular, termasuk HTTP, Server-Sent Events (SSE) dan JSON-RPC, bermakna ia lebih mudah untuk disepadukan dengan tindanan IT sedia ada yang syarikat sudah gunakan setiap hari.
Sebagai contoh, syarikat e-dagang menggunakan protokol HTTP setiap hari untuk mengendalikan penghantaran data web dan JSON-RPC untuk menghantar arahan data antara bahagian hadapan dan belakang. Selepas memperkenalkan protokol A2A, sistem pengurusan pesanan syarikat boleh dengan cepat mendapatkan kemas kini data logistik yang disediakan oleh ejen pintar yang berkaitan melalui dok HTTP dan protokol A2A, tanpa perlu membina semula saluran penghantaran data yang kompleks, menjadikannya mudah untuk disepadukan ke dalam seni bina IT sedia ada dan menjadikan kerjasama pelbagai sistem lebih lancar.
Ketiga, A2A direka untuk menyokong pengesahan dan kebenaran peringkat perusahaan. Menggunakan protokol A2A boleh mengesahkan dengan cepat dan mendapatkan data dengan selamat, memastikan keselamatan dan pematuhan penghantaran data dan mencegah risiko kebocoran data.
Keempat, A2A cukup fleksibel untuk menyokong pelbagai senario, daripada tugas pantas hingga penyelidikan mendalam yang mungkin mengambil masa berjam-jam atau bahkan berhari-hari (apabila manusia terlibat). Sepanjang proses ini, A2A boleh memberikan pengguna maklum balas masa nyata, pemberitahuan dan kemas kini status.
Ambil institusi penyelidikan sebagai contoh. Penyelidik menggunakan ejen pintar di bawah protokol A2A untuk menjalankan penyelidikan yang berkaitan dengan pembangunan ubat baharu. Tugas mudah, seperti mendapatkan semula dengan cepat maklumat struktur molekul ubat sedia ada dalam pangkalan data, boleh diselesaikan dan diberi suapan balik kepada penyelidik dalam beberapa saat. Walau bagaimanapun, untuk tugas kompleks, seperti mensimulasikan tindak balas molekul ubat baharu dalam persekitaran badan manusia, ia mungkin mengambil masa beberapa hari.
Dalam tempoh ini, protokol A2A akan terus menolak kemajuan simulasi kepada penyelidik, seperti berapa banyak langkah telah diselesaikan, masalah semasa yang dihadapi, dll., membolehkan penyelidik sentiasa mengikuti perkembangan, sama seperti mempunyai pembantu yang melaporkan kemajuan kerja pada setiap masa.
Kelima, dunia ejen pintar tidak terhad kepada teks, jadi A2A menyokong pelbagai modaliti, termasuk audio, imej dan aliran video.
Bayangkan bahawa pada masa hadapan, pembantu pintar anda, sistem CRM syarikat, AI pengurusan rantaian bekalan, dan juga ejen pintar pada platform awan yang berbeza boleh ‘berbual tentang tugas dan membahagikan kerja’ seperti rakan lama, dengan cekap menyelesaikan pelbagai keperluan daripada pertanyaan mudah kepada proses yang kompleks, sekali gus membuka era kecerdasan mesin.
Pada masa ini, protokol ini sudah menyokong platform aplikasi untuk lebih daripada 50 syarikat teknologi arus perdana, termasuk Atlassian, Box, Cohere, Intuit, MongoDB, PayPal, Salesforce dan SAP.
Perlu diingatkan bahawa ini adalah semua syarikat yang mempunyai hubungan halus dengan ekosistem Google. Sebagai contoh, Cohere, syarikat permulaan AI bebas, telah diasaskan pada 2019 oleh tiga penyelidik yang sebelum ini bekerja di Google Brain; mereka mempunyai perkongsian teknikal jangka panjang dengan Google Cloud, dan Google Cloud menyediakan Cohere dengan kuasa pengkomputeran yang diperlukan untuk melatih model.
Atlassian, sebuah syarikat yang menyediakan alat kerjasama pasukan, seperti Jira dan Confluence, digunakan oleh ramai orang. Mereka mempunyai perkongsian dengan Google, dan beberapa aplikasi boleh digunakan dalam produk Google.
Walaupun Google berkata bahawa A2A adalah pelengkap kepada protokol konteks model MCP yang dicadangkan oleh Anthropic, ini agak seperti Google menerajui pembangunan sistem Android dengan lebih daripada 80 syarikat pada masa lalu. Apabila semakin banyak syarikat menyertai, nilai komersial A2A akan bertambah baik dengan ketara, dan ia akan menggalakkan pembangunan pesat keseluruhan ekosistem ejen pintar.
Daripada ‘Menyambung Alat’ kepada ‘Menguasai Ekosistem’
MCP dan A2A mewakili dua laluan yang berbeza untuk saling sambungan AI. MCP, sebagai protokol interaksi model asas, memastikan dok yang lancar antara aplikasi dan model yang berbeza; A2A menyediakan rangka kerja kerjasama antara ejen pintar atas dasar ini, menekankan penemuan autonomi dan kerjasama fleksibel antara ejen pintar. Struktur berperingkat ini boleh memenuhi keperluan penyeragaman model dan kerjasama ejen pintar secara serentak.
Pada masa yang sama, kedua-duanya telah mencapai kedudukan dominan dalam sub-bidang masing-masing. MCP mempunyai kelebihan dalam aplikasi peringkat perusahaan, perkhidmatan silang model dan senario penyeragaman; A2A telah mendapat lebih banyak sokongan dalam komuniti sumber terbuka, projek penyelidikan dan aplikasi inovatif.
Dari perspektif makro, kebangkitan MCP dan A2A bukan sahaja berkaitan dengan piawaian teknologi AI masa depan, tetapi juga menandakan perubahan besar dalam landskap industri AI. Kita sedang menyaksikan titik perubahan bersejarah dalam AI daripada ‘kecerdasan kendiri’ kepada ‘rangkaian kerjasama.’ Seperti yang ditunjukkan oleh sejarah pembangunan Internet, penubuhan protokol terbuka dan standard akan menjadi kuasa utama dalam menggalakkan pembangunan industri.
Tetapi dari tahap yang lebih mendalam, MCP dan A2A menyembunyikan kepentingan komersial yang besar dan persaingan untuk kuasa wacana teknologi AI masa depan.
Dari segi model perniagaan, kedua-duanya membuka laluan keuntungan yang berbeza. Anthropic merancang untuk melancarkan perkhidmatan versi perusahaan berdasarkan MCP, mengenakan bayaran kepada syarikat berdasarkan volum panggilan API. Syarikat menggunakan MCP untuk menyepadukan data dalaman dengan AI secara mendalam, meningkatkan kecekapan perniagaan, dan perlu membayar untuk perkhidmatan yang mudah ini.
Google menggunakan protokol A2A untuk mempromosikan langganan perkhidmatan awan. Apabila syarikat menggunakan A2A untuk membina rangkaian kerjasama ejen pintar, mereka dibimbing untuk menggunakan kuasa pengkomputeran yang berkuasa dan perkhidmatan berkaitan Google Cloud, dengan itu meningkatkan hasil perniagaan Google Cloud.
Dari segi monopoli data, menguasai piawaian protokol bermakna mengawal aliran data AI. Melalui protokol A2A, Google mengumpul sejumlah besar data semasa kerjasama banyak ejen pintar perusahaan. Data ini memberi suapan balik ke dalam algoritma pengiklanan terasnya, seterusnya menyatukan penguasaannya dalam pasaran pengiklanan. Anthropic mahu menggunakan MCP untuk membenarkan AI menembusi teras data perusahaan. Jika ia membentuk kelebihan skala, ia juga akan mengumpul sejumlah besar data industri, menyediakan sokongan data untuk mengembangkan perniagaan dan membangunkan produk AI yang lebih selaras dengan keperluan perusahaan.
Dari segi strategi sumber terbuka, walaupun kedua-duanya mendakwa sebagai sumber terbuka, mereka mempunyai rancangan mereka sendiri. Protokol teras MCP adalah sumber terbuka, menarik pembangun untuk mengambil bahagian dalam pembinaan ekosistem, tetapi fungsi utama peringkat perusahaan (seperti fungsi lanjutan sambungan jauh dan pemprosesan mendalam data berbilang modal) perlu dibuka kunci untuk bayaran, mengimbangi sumber terbuka dan kepentingan komersial. Walaupun protokol A2A adalah sumber terbuka, ia membimbing lebih daripada 50 rakan kongsi perusahaan untuk memberi keutamaan kepada penggunaan perkhidmatan Google Cloud, mengikat rapat ekosistem sumber terbuka dengan sistem komersialnya sendiri dan meningkatkan ketekalan pengguna dan daya saing platform.
Teknologi itu sendiri tidak mempunyai baik atau jahat, tetapi apabila ia tertanam dalam rantaian kepentingan, ia menjadi pembawa kuasa dan kawalan. Setiap revolusi teknologi membentuk semula rantaian kepentingan dunia. Revolusi perindustrian mengalihkan rantaian kepentingan daripada tanah dan buruh kepada modal dan mesin, manakala revolusi digital menolaknya kepada data dan algoritma.
Alat sumber terbuka sememangnya boleh meneroka laluan inovatif, tetapi jangan mengharapkan untuk menggunakan data dan kunci algoritma untuk membuka semua pintu, kerana setiap rentetan kunci terukir dengan kata laluan kepentingan platform.
Walaupun syarikat teknologi nampaknya membuka ekosistem AI, mereka sebenarnya membina tembok ekologi yang tinggi dan tebal di sekitar senario aplikasi yang lebih kondusif kepada diri mereka sendiri, menghalang lombong emas data daripada digali, lagipun, daya saing muktamad dalam era AI masih data.
Sama ada MCP dan A2A akhirnya boleh bergabung masih belum pasti. Jika setiap daripada mereka bertindak secara bebas, gergasi teknologi sangat mungkin membina ‘tembok halaman kecil AI.’ Akibatnya, fenomena pulau data akan menjadi lebih serius, peredaran data antara syarikat dalam kem protokol yang berbeza akan disekat, mengehadkan skop aplikasi inovasi AI; pembangun perlu menguasai berbilang kemahiran pembangunan protokol, meningkatkan kos pembelajaran dan beban kerja pembangunan, menekan daya hidup inovasi; hala tuju inovasi industri akan mudah dipandu oleh protokol gergasi, dan syarikat permulaan akan berada dalam keadaan yang kurang baik dalam persaingan kerana kesukaran dalam menyokong berbilang protokol, menghalang keseluruhan kadar inovasi industri.
Kami berharap kebangkitan MCP dan A2A akan menggalakkan industri AI global untuk berkembang ke arah kerjasama dan bukannya konfrontasi.
Sama seperti pertikaian tolok kereta api pada abad ke-19 dan perang standard komunikasi mudah alih pada abad ke-20, setiap perpecahan teknologi disertakan dengan kos sosial yang besar. Akibat pertikaian piawaian dan protokol AI mungkin lebih meluas. Ia akan menentukan sama ada kita bergerak ke arah persekutuan bintang ‘Internet Segala-galanya’ atau jatuh ke dalam hutan gelap di mana ‘rantaian syak wasangka’ berleluasa.