Model AI Dikeluarkan pada 2025
OpenAI’s GPT 4.5 ‘Orion’
OpenAI menganggap Orion sebagai modelnya yang paling bercita-cita tinggi setakat ini, menekankan ‘pengetahuan dunia’ yang luas dan ‘kecerdasan emosi’ yang dipertingkatkan. Walaupun terdapat dakwaan ini, prestasi Orion pada penanda aras tertentu ketinggalan di belakang model yang lebih baharu yang memfokuskan kepada penaakulan. Akses kepada Orion adalah eksklusif kepada pelanggan pelan premium OpenAI, berharga $200 sebulan.
Claude Sonnet 3.7
Anthropic membezakan Sonnet 3.7 sebagai model penaakulan ‘hibrid’ perintis industri. Seni bina unik ini membolehkannya menyampaikan respons pantas sambil mengekalkan kapasiti untuk pemprosesan yang mendalam dan teliti apabila diperlukan. Secara unik, ia menawarkan pengguna kawalan ke atas masa pemprosesan model, ciri yang ditonjolkan oleh Anthropic. Sonnet 3.7 tersedia untuk semua pengguna Claude, dengan pengguna yang lebih kerap memerlukan langganan Pro pada harga $20 sebulan.
xAI’s Grok 3
Grok 3 mewakili model perdana terkini daripada xAI, syarikat permulaan yang diasaskan oleh Elon Musk. xAI menegaskan bahawa Grok 3 mengatasi model terkemuka lain dalam bidang seperti matematik, sains dan pengekodan. Akses kepada model ini terikat dengan langganan X Premium, yang berharga $50 sebulan. Berikutan kajian yang menunjukkan kecenderungan ke kiri dalam Grok 2, Musk berjanji untuk mengemudi Grok ke arah ‘keberkecualian politik’ yang lebih besar, walaupun sejauh mana peralihan ini masih belum dapat dilihat.
OpenAI o3-mini
o3-mini OpenAI ialah model penaakulan khusus yang dioptimumkan untuk disiplin STEM, termasuk pengekodan, matematik dan sains. Walaupun bukan tawaran OpenAI yang paling berkuasa, saiznya yang padat diterjemahkan kepada kos operasi yang dikurangkan dengan ketara, menurut syarikat itu. Ia tersedia secara percuma, dengan langganan diperlukan untuk pengguna yang kerap.
OpenAI Deep Research
Model Deep Research OpenAI disesuaikan untuk penerokaan mendalam topik tertentu, menawarkan petikan yang jelas untuk menyokong penemuannya. Perkhidmatan ini tersedia secara eksklusif melalui langganan Pro ChatGPT, berharga $200 sebulan. OpenAI mengesyorkannya untuk pelbagai tugas penyelidikan, daripada pertanyaan saintifik kepada perbandingan produk pengguna. Walau bagaimanapun, pengguna harus kekal sedar tentang isu halusinasi AI yang berterusan.
Mistral Le Chat
Mistral telah memperkenalkan versi aplikasi Le Chat, pembantu peribadi AI multimodal. Mistral berbangga bahawa Le Chat mengatasi semua chatbot lain dalam responsif. Versi berbayar menyepadukan kewartawanan terkini daripada AFP. Penilaian oleh Le Monde mendapati prestasi Le Chat mengagumkan, walaupun ia mempamerkan kadar ralat yang lebih tinggi berbanding ChatGPT.
OpenAI Operator
OpenAI membayangkan Operator sebagai pelatih peribadi yang mampu melaksanakan tugas secara bebas, seperti membantu membeli-belah runcit. Ia memerlukan langganan ChatGPT Pro $200 sebulan. Walaupun ejen AI mempunyai potensi yang ketara, ia kekal dalam fasa percubaan. Seorang pengulas Washington Post melaporkan bahawa Operator secara autonomi memutuskan untuk memesan sedozen telur dengan harga $31, mengecaj kad kredit pengulas.
Google Gemini 2.0 Pro Experimental
Model perdana Google yang dinanti-nantikan, Gemini 2.0 Pro Experimental, mendakwa cemerlang dalam pengekodan dan pemahaman pengetahuan am. Ia menampilkan tetingkap konteks yang sangat besar iaitu 2 juta token, memenuhi keperluan pengguna yang perlu memproses sejumlah besar teks dengan cepat. Akses kepada perkhidmatan ini memerlukan, sekurang-kurangnya, langganan Google One AI Premium, berharga $19.99 sebulan.
Model AI Dikeluarkan pada 2024
DeepSeek R1
Model AI Cina ini mendapat perhatian yang besar di Silicon Valley. R1 DeepSeek menunjukkan prestasi yang kukuh dalam pengekodan dan matematik, dan sifat sumber terbukanya membolehkan sesiapa sahaja menjalankannya secara setempat, secara percuma. Walau bagaimanapun, R1 menggabungkan penapisan kerajaan China dan menghadapi penelitian yang semakin meningkat kerana berpotensi menghantar data pengguna kembali ke China, yang membawa kepada pengharaman di beberapa wilayah.
Gemini Deep Research
Deep Research memperkemas hasil carian Google ke dalam dokumen yang ringkas dan dipetik dengan baik. Perkhidmatan ini terbukti berguna untuk pelajar dan individu yang mencari ringkasan penyelidikan pantas. Walau bagaimanapun, kualitinya kurang daripada kertas akademik yang disemak secara rapi. Deep Research memerlukan langganan Google One AI Premium $19.99.
Meta Llama 3.3 70B
Ini mewakili lelaran terbaharu dan paling canggih bagi model AI Llama sumber terbuka Meta. Meta menekankan keberkesanan kos dan kecekapan versi ini, terutamanya dalam bidang seperti matematik, pengetahuan am dan pengikutan arahan. Ia tersedia secara percuma dan sumber terbuka.
OpenAI Sora
Sora ialah model terobosan yang mampu menjana video realistik daripada gesaan teks. Walaupun ia boleh mencipta keseluruhan adegan, dan bukannya hanya klip pendek, OpenAI mengakui bahawa ia kadangkala menghasilkan ‘fizik yang tidak realistik’. Akses pada masa ini terhad kepada versi berbayar ChatGPT, bermula dengan pelan Plus pada harga $20 sebulan.
Alibaba Qwen QwQ-32B-Preview
Model ini menyerlah sebagai salah satu daripada beberapa model yang mencabar o1 OpenAI pada penanda aras industri tertentu, menunjukkan kekuatan khusus dalam matematik dan pengekodan. Ironinya, untuk ‘model penaakulan’, Alibaba menyatakan bahawa ia mempunyai ‘ruang untuk penambahbaikan dalam penaakulan akal’. Ujian TechCrunch mengesahkan bahawa ia juga menggabungkan penapisan kerajaan China. Ia adalah percuma dan sumber terbuka.
Anthropic’s Computer Use
Computer Use Anthropic direka untuk mengawal komputer pengguna untuk melaksanakan tugas seperti pengekodan atau menempah penerbangan, meletakkannya sebagai pelopor kepada Operator OpenAI. Walau bagaimanapun, Computer Use kekal dalam ujian beta. Harga adalah berasaskan API: $0.80 setiap juta token input dan $4 setiap juta token output.
x.AI’s Grok 2
Usaha AI Elon Musk, x.AI, telah mengeluarkan versi yang dinaik taraf bagi chatbot Grok 2 perdananya, mendakwa prestasi ‘tiga kali lebih pantas’. Pengguna percuma dihadkan kepada 10 soalan setiap dua jam di Grok, manakala pelanggan pelan Premium dan Premium+ X mempunyai elaun penggunaan yang lebih tinggi. x.AI juga melancarkan Aurora, penjana imej yang menghasilkan imej yang sangat fotorealistik, termasuk beberapa yang mungkin grafik atau ganas.
OpenAI o1
Keluarga o1 OpenAI direka bentuk untuk menyampaikan respons yang lebih baik dengan menggunakan mekanisme penaakulan tersembunyi untuk ‘memikirkan’ jawapannya. Model ini cemerlang dalam pengekodan, matematik dan keselamatan, menurut OpenAI, tetapi juga mempamerkan kapasiti untuk menipu manusia. Menggunakan o1 memerlukan langganan ChatGPT Plus, berharga $20 sebulan.
Anthropic’s Claude Sonnet 3.5
Anthropic meletakkan Claude Sonnet 3.5 sebagai model terbaik dalam kelasnya. Ia telah mendapat pengiktirafan kerana kehebatan pengekodannya dan digemari oleh ramai orang dalam teknologi. Model ini boleh diakses secara percuma di Claude, walaupun pengguna yang kerap mungkin memerlukan langganan Pro bulanan $20. Walaupun ia boleh memahami imej, ia tidak mempunyai keupayaan penjanaan imej.
OpenAI GPT 4o-mini
OpenAI menggembar-gemburkan GPT 4o-mini sebagai modelnya yang paling berpatutan dan terpantas setakat ini, disebabkan saiznya yang padat. Ia direka untuk mengendalikan pelbagai tugas, seperti memperkasakan chatbot perkhidmatan pelanggan. Model ini tersedia pada peringkat percuma ChatGPT. Ia lebih sesuai untuk tugas bervolum tinggi dan mudah dan bukannya yang kompleks.
Cohere Command R+
Model Command R+ Cohere mengkhusus dalam aplikasi Penjanaan Terimbuh Dapatkan Semula (RAG) yang kompleks untuk kegunaan perusahaan. Ini bermakna ia cemerlang dalam mengesan dan memetik maklumat tertentu. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa RAG tidak menghapuskan sepenuhnya isu halusinasi AI. Kekuatan model ini terletak pada keupayaannya untuk mensintesis maklumat daripada pelbagai sumber, memberikan respons yang lebih komprehensif dan relevan dengan konteks daripada kaedah carian tradisional. Fokus perusahaannya bermakna ia berkemungkinan disepadukan ke dalam aliran kerja perniagaan, dan bukannya menjadi produk pengguna kendiri. Struktur harga berkemungkinan disesuaikan dengan corak penggunaan perusahaan.
Huraian Lanjut tentang Konsep dan Model Utama:
Retrieval-Augmented Generation (RAG): RAG mewakili kemajuan ketara dalam keupayaan AI untuk menjana teks yang tepat dan relevan dengan konteks. Tidak seperti model yang hanya bergantung pada pengetahuan pra-latihan mereka, model RAG boleh mendapatkan semula maklumat secara dinamik daripada sumber luaran, seperti pangkalan data atau dokumen, semasa proses penjanaan. Ini membolehkan mereka menggabungkan maklumat terkini dan memberikan jawapan yang lebih khusus dan boleh disahkan. Walau bagaimanapun, kualiti maklumat yang diperoleh semula dan keupayaan model untuk mengintegrasikannya dengan betul adalah faktor penting dalam mengurangkan halusinasi.
Tetingkap Konteks (Context Window): Tetingkap konteks merujuk kepada jumlah teks yang boleh diproses oleh model AI sekaligus. Tetingkap konteks yang lebih besar membolehkan model mempertimbangkan lebih banyak maklumat apabila menjana respons, yang membawa kepada koheren dan perkaitan yang lebih baik, terutamanya dalam tugas yang melibatkan dokumen panjang atau perbualan yang kompleks. Tetingkap konteks 2 juta token Gemini 2.0 Pro Experimental adalah sangat besar, membolehkannya mengendalikan tugas seperti meringkaskan keseluruhan buku atau menganalisis pangkalan kod yang luas.
Sumber Terbuka lwn. Sumber Tertutup (Open Source vs. Closed Source): Perbezaan antara model AI sumber terbuka dan sumber tertutup adalah penting. Model sumber terbuka, seperti Llama 3.3 70B Meta dan DeepSeek R1, membolehkan sesiapa sahaja mengakses, mengubah suai dan mengedarkan kod model. Ini memupuk kerjasama dan inovasi, tetapi juga menimbulkan kebimbangan tentang potensi penyalahgunaan dan penyepaduan berat sebelah atau penapisan yang tidak diingini, seperti yang dilihat dengan R1. Model sumber tertutup, seperti model daripada OpenAI dan Anthropic, biasanya proprietari dan memerlukan langganan berbayar untuk akses. Ini membolehkan syarikat mengekalkan kawalan ke atas pembangunan dan penggunaan model, tetapi boleh mengehadkan ketelusan dan kebolehcapaian.
AI Multimodal: Model AI multimodal, seperti Le Chat Mistral, boleh memproses dan menjana kandungan merentas berbilang modaliti, seperti teks, imej dan audio. Keupayaan ini membuka kemungkinan baharu untuk aplikasi AI, membolehkan interaksi yang lebih semula jadi dan intuitif. Sebagai contoh, pembantu multimodal boleh memahami permintaan pertuturan pengguna, menganalisis imej yang berkaitan dan menjana respons teks yang menggabungkan maklumat daripada kedua-duanya.
Ejen AI (AI Agents): Ejen AI, seperti Operator OpenAI, mewakili langkah ke arah sistem AI yang lebih autonomi. Ejen ini direka untuk melaksanakan tugas secara bebas, membuat keputusan dan mengambil tindakan berdasarkan arahan pengguna atau matlamat yang telah ditetapkan. Walau bagaimanapun, seperti yang ditunjukkan oleh ulasan Washington Post, ejen ini masih dalam peringkat awal pembangunan dan boleh mempamerkan tingkah laku yang tidak dapat diramalkan. Memastikan keselamatan dan kebolehpercayaan ejen AI merupakan cabaran utama untuk bidang ini.
Model Penaakulan (Reasoning Models): Model penaakulan, kategori yang merangkumi o3-mini dan o1 OpenAI, direka khusus untuk melakukan penaakulan logik dan penyelesaian masalah. Model ini selalunya dioptimumkan untuk tugas yang memerlukan inferens yang kompleks, seperti pengekodan, matematik dan analisis saintifik. ‘Ciri penaakulan tersembunyi’ yang disebut dalam konteks o1 mencadangkan pendekatan novel untuk meningkatkan keupayaan penaakulan model, berpotensi dengan menggabungkan teknik seperti gesaan rantai pemikiran atau penaakulan simbolik.
Halusinasi (Hallucinations): Halusinasi AI merujuk kepada keadaan di mana model menjana teks yang salah dari segi fakta, tidak masuk akal atau tidak konsisten dengan konteks yang diberikan. Ini kekal sebagai cabaran penting untuk pembangunan AI, terutamanya dalam aplikasi yang memerlukan ketepatan dan kebolehpercayaan yang tinggi. Walaupun teknik seperti RAG boleh membantu mengurangkan halusinasi, ia tidak menghapuskan masalah itu sepenuhnya. Pengguna hendaklah sentiasa menilai secara kritis output model AI, terutamanya apabila berurusan dengan maklumat sensitif atau kritikal.