Laporan terkini daripada platform AI Poe, yang dimiliki oleh Quora, menunjukkan perubahan dalam pilihan pengguna, dengan DeepSeek mengalami penurunan dalam penggunaan manakala Kuaishou semakin mendapat tarikan dalam bidang penjanaan video. Laporan ini menyoroti sifat dinamik landskap AI dan cabaran yang dihadapi syarikat dalam mengekalkan kelebihan daya saing mereka.
Kemerosotan Kehadiran DeepSeek
Menurut penemuan Poe, hanya 3% pertanyaan di platform itu ditujukan kepada DeepSeek-R1 menjelang akhir April. Ini menandakan penurunan yang ketara daripada puncaknya pada bulan Februari, apabila ia menguasai 7% pertanyaan. Penurunan ini boleh dikaitkan dengan kemunculan model penaakulan lain yang berpatutan dan berkesan, memberikan pengguna pelbagai pilihan yang lebih luas.
Pada bulan Mei, DeepSeek memegang kedudukan model penaakulan ketiga paling popular di Poe. Ia berada di belakang Gemini 2.5 Pro Google dan Claude 3.7 Sonnet Anthropic, yang masing-masing merakam 31.5% dan 19.1% pertanyaan model penaakulan pelanggan. DeepSeek-R1, sebagai perbandingan, menyumbang 12.2% daripada pertanyaan.
Terutamanya, model V3 asas DeepSeek tidak termasuk dalam lima model bahasa besar yang paling banyak digunakan di platform, yang selanjutnya menekankan cabaran yang dihadapinya dalam mengekalkan bahagian pasarannya.
Angka-angka ini menjelaskan kesukaran yang dihadapi DeepSeek dalam menavigasi pasaran antarabangsa, walaupun kejayaan awalnya pada awal tahun ini. Syarikat permulaan AI yang berpangkalan di Hangzhou itu mendapat pengiktirafan global pada akhir Januari dengan pelancaran R1, yang dipuji kerana kecekapan sumbernya dalam menghasilkan model berprestasi tinggi.
Kenaikan Kuaishou dalam Penjanaan Video
Apabila populariti DeepSeek semakin berkurangan, Kuaishou, aplikasi video pendek Cina, telah muncul sebagai pesaing yang kuat dengan Kling AInya. Menurut Poe, model Kling 2.0 Master bertanggungjawab untuk 21% pertanyaan penjanaan video di platform menjelang akhir April. Ini meletakkannya di tempat kedua di peringkat global, hanya di belakang Runway, model video “penentu kategori”.
Kuaishou melancarkan Kling 2.0 pada bulan April, menyifatkannya sebagai “model penjanaan video paling berkuasa yang tersedia untuk anda gunakan di dunia.” Ini menyusuli pelancaran versi pertama Kling AI pada tahun sebelumnya.
Secara kolektif, semua versi Kling menyumbang 30% penggunaan penjanaan video di Poe, menunjukkan populariti dan impaknya yang semakin meningkat dalam ruang penjanaan video.
Perlumbaan AI yang Semakin Sengit
Firma Teknologi Besar Cina dan syarikat permulaan terlibat dalam persaingan sengit dengan Silicon Valley apabila perlumbaan AI global semakin sengit. Pencapaian DeepSeek yang lalu dilihat sebagai bukti ketahanan China dalam menghadapi sekatan eksport cip yang ketat yang dikenakan oleh Amerika Syarikat.
Walau bagaimanapun, di tengah-tengah persaingan yang sengit, pengasas bersama Anthropic mempersoalkan gembar-gembur di sekeliling DeepSeek, mencadangkan bahawa syarikat permulaan Cina itu “enam hingga lapan bulan di belakang di mana syarikat sempadan AS berada.”
DeepSeek agak senyap tentang kemajuannya pada model R2 yang akan datang, menjana jangkaan yang ketara dalam industri. Minat selanjutnya membangkitkan minat dengan pelancaran Prover-V2 syarikat, peningkatan yang kurang ketara daripada model yang berfokuskan matematik.
Faktor yang Mempengaruhi Penerimaan Model AI
Beberapa faktor menyumbang kepada penerimaan dan penggunaan model AI, termasuk:
- Keberkesanan kos: Model yang berpatutan menarik pangkalan pengguna yang lebih luas, terutamanya untuk aplikasi di mana prestasi tinggi bukan kebimbangan utama.
- Prestasi: Model yang memberikan keputusan yang unggul dalam tugas tertentu, seperti penaakulan atau penjanaan video, mendapat populariti di kalangan pengguna yang mengutamakan kualiti.
- Kebolehcapaian: Kemudahan akses dan integrasi dengan platform sedia ada boleh mempengaruhi penerimaan model dengan ketara.
- Pemasaran dan Promosi: Kempen pemasaran yang berkesan boleh mewujudkan kesedaran dan mendorong minat pengguna dalam model tertentu.
- Sokongan Komuniti: Komuniti pengguna dan pembangun yang kukuh boleh menyumbang kepada pertumbuhan dan peningkatan model AI.
Landskap Persaingan Platform AI
Landskap platform AI sangat kompetitif, dengan banyak syarikat bersaing untuk mendapatkan bahagian pasaran. Pemain utama termasuk:
- Google: Menawarkan pelbagai perkhidmatan AI, termasuk Gemini dan model bahasa besar yang lain.
- Anthropic: Dikenali dengan model Claudenya, yang direka untuk pembangunan AI yang bertanggungjawab dan beretika.
- DeepSeek: Syarikat permulaan AI Cina yang telah mendapat pengiktirafan untuk model cekap sumbernya.
- Kuaishou: Aplikasi video pendek Cina yang telah mencapai kemajuan yang ketara dalam penjanaan video dengan Kling AInya.
- Runway: Model video terkemuka yang telah menetapkan standard untuk industri.
Kebolehsuaian dan Inovasi dalam Industri AI
Industri AI dicirikan oleh inovasi dan perubahan yang pesat. Syarikat mesti sentiasa menyesuaikan diri dan berinovasi untuk mengekalkan kelebihan daya saing mereka. Ini termasuk:
- Melabur dalam penyelidikan dan pembangunan: Sentiasa meneroka teknik dan teknologi AI baharu adalah penting untuk terus mendahului.
- Bekerjasama dengan organisasi lain: Bekerjasama dengan institusi penyelidikan dan syarikat lain boleh mempercepatkan inovasi.
- Membangunkan model khusus: Mencipta model yang disesuaikan dengan tugas atau industri tertentu boleh memberikan kelebihan daya saing.
- Menerima pembangunan sumber terbuka: Menyumbang kepada dan memanfaatkan projek AI sumber terbuka boleh memupuk inovasi dan kerjasama.
- Berfokus pada pengalaman pengguna: Mereka bentuk model AI yang mudah digunakan dan disepadukan boleh memacu penerimaan dan kepuasan.
Evolusi Teknologi Penjanaan Video
Teknologi penjanaan video telah berkembang pesat dalam beberapa tahun kebelakangan ini, didorong oleh kemajuan dalam AI dan pembelajaran mesin. Model penjanaan video awal adalah terhad dalam keupayaan mereka, menghasilkan hasil yang berkualiti rendah dan tidak realistik. Walau bagaimanapun, kemajuan terkini telah membawa kepada pembangunan model yang boleh menjana video resolusi tinggi dan fotorealistik.
Pencapaian utama dalam evolusi teknologi penjanaan video termasuk:
- Rangkaian Generatif Adversarial (GAN): GAN telah memainkan peranan penting dalam meningkatkan kualiti dan realisme video yang dihasilkan.
- Rangkaian Transformer: Rangkaian Transformer telah membolehkan pembangunan model yang boleh menjana video dengan adegan dan jalan cerita yang kompleks.
- Model Resapan: Model resapan telah muncul sebagai teknik yang berkuasa untuk menjana imej dan video berkualiti tinggi.
- Penjanaan Teks-ke-Video: Model penjanaan teks-ke-video membolehkan pengguna membuat video daripada deskripsi teks, membuka kemungkinan baharu untuk ekspresi kreatif dan penciptaan kandungan.
Kesan AI ke atas Landskap Kandungan Video
AI sedang mengubah landskap kandungan video dalam beberapa cara:
- Penciptaan video automatik: Alat berkuasa AI boleh mengautomasikan penciptaan video, mengurangkan masa dan kos yang berkaitan dengan pengeluaran video tradisional.
- Kandungan video yang diperibadikan: AI boleh digunakan untuk memperibadikan kandungan video berdasarkan pilihan pengguna, meningkatkan penglibatan dan kepuasan.
- Penyuntingan videoDi tingkatkan: Alat berkuasa AI boleh meningkatkan aliran kerja penyuntingan video, menjadikannya lebih mudah untuk mencipta video berkualiti profesional.
- Watak dan avatar yang dijana AI: AI boleh digunakan untuk mencipta watak dan avatar yang realistik untuk persekitaran maya dan permainan video.
- Pengalaman video interaktif: AI boleh membolehkan pengalaman video interaktif, membolehkan pengguna terlibat dengan kandungan video dalam cara baharu dan bermakna.
Masa Depan AI dan Penjanaan Video
Masa depan AI dan penjanaan video adalah cerah, dengan banyak kemungkinan menarik di kaki langit. Beberapa perkembangan yang berpotensi termasuk:
- Video yang lebih realistik dan fotorealistik: Model AI akan terus bertambah baik, menjana video yang tidak dapat dibezakan daripada rakaman dunia sebenar.
- Alat penyuntingan video berkuasa AI: Alat penyuntingan video berkuasa AI akan menjadi lebih canggih, membolehkan pengguna mencipta video yang kompleks dan menakjubkan secara visual dengan mudah.
- Dunia maya yang dijana AI: AI akan digunakan untuk mencipta dunia maya yang mengasyikkan untuk hiburan, pendidikan dan latihan.
- Penceritaan dipacu AI: AI akan digunakan untuk mencipta jalan cerita yang menarik dan naratif yang menarik untuk video dan bentuk media lain.
- Pertimbangan etika dalam penjanaan video AI: Apabila teknologi penjanaan video AI menjadi lebih berkuasa, adalah penting untuk menangani pertimbangan etika seperti deepfake dan maklumat salah.
Kepentingan Kecekapan Sumber dalam Pembangunan Model AI
Kejayaan awal DeepSeek dengan R1 menyoroti kepentingan kecekapan sumber dalam pembangunan model AI. Model cekap sumber menawarkan beberapa kelebihan:
- Kos latihan yang lebih rendah: Model cekap sumber memerlukan kurang kuasa dan data pengiraan untuk melatih, mengurangkan kos latihan.
- Kelajuan inferens yang lebih pantas: Model cekap sumber boleh melakukan inferens dengan lebih cepat, membolehkan aplikasi masa nyata.
- Pengurangan penggunaan tenaga: Model cekap sumber menggunakan kurang tenaga, menyumbang kepada ekosistem AI yang lebih mampan.
- Kebolehcapaian yang lebih luas: Model cekap sumber boleh digunakan pada pelbagai peranti yang lebih luas, menjadikan AI boleh diakses oleh populasi yang lebih besar.
Cabaran dalam Mengekalkan Bahagian Pasaran dalam Industri AI
Industri AI sangat dinamik, dan syarikat menghadapi banyak cabaran dalam mengekalkan bahagian pasaran mereka:
- Kemajuan teknologi yang pesat: Bidang AI sentiasa berkembang, dan syarikat mesti bersaing dengan kemajuan teknologi terkini untuk kekal berdaya saing.
- Persaingan sengit: Industri AI sangat kompetitif, dengan banyak syarikat bersaing untuk mendapatkan bahagian pasaran.
- Perubahan pilihan pengguna: Pilihan dan permintaan pengguna boleh berubah dengan cepat, memerlukan syarikat untuk menyesuaikan produk dan perkhidmatan mereka dengan sewajarnya.
- Pertimbangan etika: Pertimbangan etika seperti berat sebelah dan keadilan menjadi semakin penting, dan syarikat mesti menangani isu ini untuk mengekalkan kepercayaan pengguna.
- Landskap peraturan: Landskap peraturan untuk AI masih berkembang, dan syarikat mesti menavigasi peraturan yang kompleks dan selalunya tidak pasti.
Peranan Platform AI dalam Membentuk Landskap AI
Platform AI seperti Poe memainkan peranan penting dalam membentuk landskap AI dengan:
- Menyediakan akses kepada pelbagai model AI: Platform AI menawarkan pengguna akses kepada pelbagai pilihan model AI, membolehkan mereka memilih model terbaik untuk keperluan khusus mereka.
- Memudahkan eksperimen dan penemuan: Platform AI membolehkan pengguna bereksperimen dengan model yang berbeza dan menemui aplikasi baharu untuk AI.
- Menyediakan metrik dan perbandingan prestasi: Platform AI menyediakan metrik dan perbandingan prestasi, membantu pengguna menilai keberkesanan model yang berbeza.
- Menghubungkan pengguna dengan pembangun: Platform AI menghubungkan pengguna dengan pembangun, memupuk kerjasama dan inovasi.
- Mempromosikan pembangunan AI yang bertanggungjawab: Platform AI boleh mempromosikan pembangunan AI yang bertanggungjawab dengan menyediakan garis panduan dan sumber untuk amalan AI yang beretika.
Perlumbaan AI Global dan Implikasinya
Perlumbaan AI global antara China dan Amerika Syarikat mempunyai implikasi yang ketara untuk masa depan industri AI:
- Pertumbuhan ekonomi: AI dijangka memacu pertumbuhan ekonomi di kedua-dua negara, mewujudkan pekerjaan dan industri baharu.
- Kepimpinan teknologi: Negara yang menerajui dalam AI akan mempunyai kelebihan yang ketara dalam bidang teknologi lain, seperti robotik, penjagaan kesihatan dan pengangkutan.
- Keselamatan negara: AI menjadi semakin penting untuk keselamatan negara, dan negara yang menguasai AI akan mempunyai kelebihan strategik.
- Pengaruh geopolitik: Negara yang menerajui dalam AI akan mempunyai pengaruh geopolitik yang lebih besar, membentuk susunan global.
- Pertimbangan etika: Perlumbaan AI global menimbulkan pertimbangan etika, seperti potensi AI digunakan untuk tujuan jahat.