Inovasi AI Mendominasi Simposium Kesihatan: DeepSeek Digunakan di Lebih 800 Hospital Awam
Simposium inovatif yang memfokuskan pada aplikasi Kecerdasan Buatan (AI) dalam penjagaan kesihatan, dianjurkan oleh Jawatankuasa Khusus Persidangan Internet Dunia mengenai AI, baru-baru ini diadakan di Beijing. Acara ini menyoroti peningkatan integrasi teknologi AI di hospital di seluruh China, dengan pakar mendedahkan bahawa lebih daripada 800 hospital awam di seluruh negara telah melaksanakan sistem DeepSeek untuk meningkatkan penyampaian perkhidmatan.
Hospital Terkemuka Menunjukkan Kemajuan AI
Beberapa hospital terkemuka mempersembahkan inisiatif penyelidikan dan pembangunan AI terbaru mereka semasa simposium. Li Haizhou, dekan eksekutif Sekolah Sains Data di Universiti Cina Hong Kong di Shenzhen, memperkenalkan TCM Omini, model bahasa besar yang disesuaikan untuk Perubatan Tradisional Cina (TCM). Model ini dikuasakan oleh HuatuoGPT-o1, yang dibangunkan oleh pasukan Li.
TCM Omini: Merevolusikan Diagnostik Perubatan Tradisional Cina
TCM Omini menggabungkan empat kaedah diagnostik asas TCM: pemerhatian, mendengar dan menghidu, pertanyaan, dan palpasi. Model inovatif ini menggunakan pengecaman imej untuk menganalisis isyarat visual seperti penampilan lidah, menangkap bunyi dan bau melalui sensor khusus, dan menggunakan pemprosesan bahasa semula jadi untuk mengekstrak gejala dan sejarah perubatan. Tambahan pula, ia mengintegrasikan data sensor nadi dan menganalisis corak nadi menggunakan pemprosesan isyarat dan teknik pengecaman corak, menyediakan pendekatan komprehensif untuk diagnostik TCM.
PUMCH-GENESIS: Mempercepatkan Diagnosis Penyakit Jarang Jumpa
Hospital Kolej Perubatan Kesatuan Peking (PUMCH) dan Institut Automasi, Akademi Sains China (CASIA), bersama-sama membangunkan PUMCH-GENESIS, model besar AI yang direka untuk mendiagnosis penyakit jarang jumpa. Model itu secara rasmi dilancarkan di simposium itu.
Yang Dungan, setiausaha Suruhanjaya Pemeriksaan Disiplin di PUMCH, menekankan bahawa PUMCH-GENESIS menangani kesukaran yang sering dihadapi dalam analisis genomik: tafsiran data penjujukan seluruh genom (WGS) yang memakan masa. Pada masa ini, walaupun doktor berpengalaman hanya boleh menganalisis bilangan laporan WGS yang terhad setiap hari, menghalang penjagaan pesakit. Sistem AI baharu ini, memanfaatkan pembelajaran mendalam dan gabungan data-pengetahuan hibrid, menjanjikan untuk meningkatkan kecekapan dan ketepatan diagnostik genetik dengan ketara. Keupayaan PUMCH-GENESIS untuk menganalisis volum data WGS yang lebih tinggi mempercepatkan proses diagnostik, yang berpotensi membawa kepada intervensi rawatan yang lebih awal dan lebih berkesan untuk pesakit yang menghidap penyakit jarang jumpa.
PUMCH telah menyepadukan lebih daripada 80 aplikasi AI merentasi pelbagai fungsi hospital, termasuk perkhidmatan pesakit, diagnosis dan rawatan klinikal, penyelidikan perubatan, dan pengurusan hospital, mempamerkan penggunaan AI yang meluas di seluruh institusi.
Pendekatan Berasaskan Data Hospital Ruijin untuk Pembangunan AI
Zhu Lifeng, timbalan pengarah Pusat Inovatif Perubatan Digital Shanghai, menyoroti penekanan Hospital Ruijin terhadap penggunaan data dan usahanya untuk membina korpus perubatan multimodal dan pelbagai penyakit. Hospital mengiktiraf data sebagai sumber paling berharga untuk pembangunan AI.
Membina Korpus Perubatan Komprehensif
Hospital Ruijin telah memanfaatkan data kesihatan untuk pelbagai aplikasi, termasuk ukuran penilaian kualiti, organisasi siri masa data, penjajaran set data klinikal multimodal, dan anotasi data granular. Pangkalan data hospital yang luas, yang merangkumi pelbagai maklumat perubatan, membolehkan pembangunan model AI yang teguh yang mampu menangani cabaran perubatan yang kompleks.
Zhu mendedahkan bahawa jumlah data kesihatan Hospital Ruijin telah mencapai 5PB, dengan peningkatan tahunan kira-kira 1.5PB disebabkan oleh kemajuan berterusan teknologi perubatan. Pangkalan data yang sentiasa berkembang menyediakan sumber yang kaya untuk melatih dan memperhalusi algoritma AI, memastikan ketepatan dan keberkesanannya.
Impak DeepSeek terhadap Penggunaan AI di Hospital
Min Dong, timbalan pengarah Institut Penyelidikan Pengkomputeran Awan dan Data Besar di Akademi Teknologi Maklumat dan Komunikasi China, menyoroti peranan penting DeepSeek dalam mempercepatkan penggunaan teknologi AI dalam sistem hospital China.
Penerimaan Sistem DeepSeek Secara Meluas
Sehingga 3 Mei, lebih daripada 800 hospital awam di seluruh negara telah melaksanakan sistem DeepSeek, meliputi institusi perubatan di semua peringkat. Penerimaan meluas ini menggariskan pengiktirafan yang semakin meningkat terhadap potensi AI untuk mengubah penyampaian penjagaan kesihatan.
Min menekankan bahawa AI telah meningkatkan kecekapan penyampaian perkhidmatan dan pengurusan dengan ketara di dalam hospital. Alat yang dikuasakan AI boleh mengautomasikan tugas rutin, memperkemas aliran kerja, dan menyediakan doktor dengan pandangan yang berharga, yang akhirnya membawa kepada hasil pesakit yang lebih baik.
Menangani Cabaran dalam Aplikasi AI Perubatan
Walau bagaimanapun, Min juga mengakui cabaran yang berkaitan dengan aplikasi AI perubatan berskala besar, termasuk batasan algoritma yang boleh membawa kepada output yang diputarbelitkan dan risiko halusinasi. Kekurangan set data berkualiti tinggi untuk keadaan perubatan khusus juga boleh menyebabkan kualiti data yang lemah untuk latihan dan inferens. Tambahan pula, proses latihan data menimbulkan kebimbangan tentang risiko keselamatan dan privasi.
Batasan Algoritma dan Halusinasi
Algoritma AI tidak sempurna dan kadangkala boleh menghasilkan hasil yang tidak tepat atau mengelirukan. Ini amat membimbangkan dalam aplikasi perubatan, di mana walaupun kesilapan kecil boleh membawa akibat yang serius. Risiko “halusinasi,” di mana model AI menjana output yang tidak berdasarkan data atau bukti sebenar, seterusnya menggariskan keperluan untuk pengesahan dan pemantauan sistem AI yang teliti.
Kualiti dan Ketersediaan Data
Prestasi model AI sangat bergantung pada kualiti dan kuantiti data latihan. Kekurangan set data yang cukup besar dan pelbagai untuk keadaan perubatan khusus boleh mengehadkan ketepatan dan kebolehpercayaan alat diagnostik dan rawatan yang dikuasakan AI. Menangani cabaran ini memerlukan usaha kerjasama untuk mengumpul, menyusun dan berkongsi data perubatan berkualiti tinggi sambil mematuhi piawaian etika dan privasi yang ketat.
Kebimbangan Keselamatan dan Privasi
Penggunaan data pesakit sensitif untuk melatih model AI menimbulkan kebimbangan keselamatan dan privasi yang ketara. Adalah penting untuk melaksanakan langkah keselamatan yang teguh untuk melindungi maklumat pesakit daripada akses dan penyalahgunaan yang tidak dibenarkan. Selain itu, adalah penting untuk membangunkan sistem AI yang telus dan bertanggungjawab yang menghormati autonomi pesakit dan memastikan bahawa keputusan yang dipacu AI dibuat demi kepentingan terbaik pesakit.
Masa Depan AI dalam Penjagaan Kesihatan
Simposium itu menyoroti potensi transformatif AI dalam penjagaan kesihatan, dengan contoh aplikasi inovatif yang terdiri daripada diagnostik TCM kepada pengenalpastian penyakit jarang jumpa. Penerimaan meluas sistem DeepSeek di hospital di seluruh China menunjukkan pengiktirafan yang semakin meningkat terhadap keupayaan AI untuk meningkatkan penyampaian perkhidmatan dan pengurusan.
Walau bagaimanapun, simposium itu juga menggariskan cabaran yang perlu ditangani untuk memastikan pelaksanaan AI yang selamat, berkesan dan beretika dalam penjagaan kesihatan. Cabaran ini termasuk batasan algoritma, isu kualiti data, dan kebimbangan keselamatan dan privasi. Dengan menangani cabaran ini secara proaktif, industri penjagaan kesihatan boleh membuka potensi penuh AI dan mencipta masa depan di mana teknologi memperkasakan doktor dan meningkatkan hasil pesakit.
Kemajuan yang dipamerkan mencerminkan trend yang lebih luas untuk menyepadukan AI ke dalam amalan perubatan, menawarkan potensi untuk diagnosis yang lebih tepat, rawatan diperibadikan, dan penyampaian penjagaan kesihatan yang cekap. Perbincangan itu juga menyentuh tentang kepentingan kebolehcapaian data, ketelusan algoritma, dan pertimbangan etika untuk memastikan pelaksanaan AI yang bertanggungjawab dalam penjagaan kesihatan.
Perubatan Tepat
Keupayaan AI untuk menganalisis sejumlah besar data pesakit boleh membawa kepada perubatan tepat, di mana rawatan disesuaikan dengan solekan genetik, gaya hidup, dan persekitaran individu. Pendekatan diperibadikan ini boleh meningkatkan keberkesanan rawatan dan mengurangkan kesan sampingan.
Penemuan Dadah
AI boleh mempercepatkan proses penemuan ubat dengan mengenal pasti calon ubat yang berpotensi, meramalkan keberkesanannya, dan mengoptimumkan reka bentuknya. Ini boleh mengurangkan masa dan kos yang berkaitan dengan membangunkan rawatan baharu untuk penyakit dengan ketara.
Pemantauan Pesakit Jauh
Sistem pemantauan pesakit jauh berkuasa AI boleh menjejaki tanda vital pesakit, mengesan isu kesihatan yang berpotensi lebih awal, dan menyediakan intervensi tepat pada masanya. Ini boleh meningkatkan hasil pesakit dan mengurangkan keperluan untuk kemasukan ke hospital.
Kecekapan Pentadbiran
AI boleh mengautomasikan tugas pentadbiran, seperti penjadualan janji temu, pengebilan, dan pemprosesan tuntutan insurans, membebaskan profesional penjagaan kesihatan untuk memberi tumpuan kepada penjagaan pesakit. Ini boleh meningkatkan kecekapan dan mengurangkan kos.
Realiti Tertambah
AI yang digabungkan dengan realiti tertambah (AR) boleh memberikan pakar bedah panduan masa nyata semasa prosedur yang kompleks, meningkatkan ketepatan dan mengurangkan risiko komplikasi. AR juga boleh digunakan untuk melatih pelajar perubatan dan mendidik pesakit.
Perkembangan yang dibincangkan di simposium menunjukkan bagaimana teknologi AI membentuk semula penjagaan kesihatan. Memandangkan AI terus maju dan menjadi lebih bersepadu ke dalam bidang perubatan, privasi data, keselamatan, dan implikasi etika penggunaan AI dalam proses membuat keputusan penjagaan kesihatan yang sensitif akan kekal sebagai bidang tumpuan utama dalam industri penjagaan kesihatan pada tahun-tahun akan datang. Dengan perhatian yang ditujukan kepada pembangunan dalam bidang penting ini, penyepaduan AI akan membawa teknologi perubatan ke era penjagaan baharu. Memandangkan teknologi berkembang, usaha kerjasama yang diterangkan akan memastikan kemajuan dalam AI dibangunkan dan digunakan dengan selamat dan dengan perhatian yang teliti terhadap keperluan pesakit individu.