Moat OpenAI
Persidangan HumanX AI, sebuah perhimpunan besar-besaran yang dihadiri lebih 3,000 peserta, termasuk saya sendiri, berlangsung di Las Vegas minggu lepas. Tema utama yang bergema sepanjang acara tiga hari itu ialah kepercayaan – khususnya, bagaimana untuk memupuk hasil yang boleh dipercayai daripada teknologi yang berkuasa dan pada masa yang sama bersifat probabilistik.
Masa persidangan itu bertepatan dengan keputusan Apple untuk menangguhkan pelancaran ciri AI-nya kerana kebimbangan mengenai ketepatannya. Turut menyerlahkan cabaran penggunaan AI, statistik daripada kajian AWS – bahawa hanya 6% projek AI mencapai tahap pengeluaran – dipaparkan dengan jelas, berfungsi sebagai peringatan yang jelas tentang eksperimen yang sedang dijalankan dalam bidang ini.
Walaupun menghadapi halangan ini, sektor AI menyaksikan pelaburan yang mengejutkan iaitu lebih $100 bilion pada tahun 2024, menandakan lonjakan 80% daripada 2023, menurut laporan bersama oleh HumanX dan Crunchbase yang disediakan untuk persidangan itu.
Persidangan itu sendiri merupakan gabungan dinamik perbincangan panel dan pelancaran produk yang tersebar di pelbagai peringkat di dewan ekspo yang luas. Bilik-bilik yang lebih kecil menganjurkan sesi soal jawab dan demonstrasi produk, manakala ruang yang luas dipenuhi dengan tempat duduk santai, pod, dan aplikasi khusus untuk rangkaian.
Di tengah-tengah kekayaan kandungan, apa yang menarik perhatian saya ialah pandangan yang dikongsi oleh beberapa syarikat model AI terkemuka, hanya lebih dua tahun selepas ChatGPT OpenAI melonjakkan AI generatif ke arus perdana.
Malah OpenAI, dengan penilaian $157 bilion, menghadapi soalan tajam daripada Kate Rooney dari CNBC: ‘Apakah ‘moat’ anda?’
Kevin Weil, yang telah menjadi ketua pegawai produk OpenAI selama 10 bulan yang lalu, mengakui bahawa era pendahuluan 12 bulan telah berakhir. Beliau menyatakan bahawa realiti semasa pendahuluan tiga hingga enam bulan masih ‘sangat berharga.’
Weil membezakan kepantasan pembangunan semasa dengan kitaran sebelumnya, di mana, contohnya, ‘pangkalan data adalah pangkalan data.’ Beliau merakamkan semangat zaman sekarang dengan memerhatikan bahawa ‘setiap dua bulan, terdapat beberapa model baharu, [yang] boleh melakukan sesuatu yang komputer tidak pernah dapat lakukan.’
Walaupun masa pendahuluan semakin singkat, OpenAI mempunyai angka yang mengagumkan. Weil menyatakan bahawa 3 juta pembangun menggunakan API, lebih 400 juta orang berinteraksi dengan ChatGPT setiap minggu, dan lebih 2 juta perniagaan menggunakan produk perusahaannya. Angka-angka ini menggariskan jangkauan dan impak OpenAI yang ketara dalam landskap AI.
Anthropic tentang Kod Claude
Detik penting persidangan itu ialah perbualan antara Alex Heath, timbalan editor di The Verge, dan Mike Krieger, CPO Anthropic. Mereka menyelidiki selok-belok membina syarikat model dan strategi Anthropic untuk membangunkan aplikasi. Terutama, Claude Code, yang dilancarkan hanya beberapa minggu sebelumnya, telah mengumpulkan 100,000 pengguna dalam masa satu minggu sahaja.
Krieger mendedahkan bahawa beliau secara proaktif menghubungi pelanggan API kod terkemuka Anthropic sebelum pelancaran. Ini adalah langkah strategik, memandangkan Claude Code bersaing secara langsung dengan pelanggan ini, termasuk Anysphere (pembuat Cursor), Windsurf dari Codeium, dan Copilot GitHub.
Beliau menekankan keperluan untuk mempunyai produk pihak pertama di pasaran, dengan menyatakan, ‘anda tidak boleh mendapatkan maklum balas seperti itu jika anda hanya pembekal API.’ Penglibatan langsung dengan pengguna ini memberikan pandangan yang tidak ternilai yang tidak boleh diperoleh semata-mata melalui penyediaan API.
Pembelajaran yang diperoleh daripada produk pihak pertama ini akan disepadukan terus ke dalam model, ‘menyediakan medan permainan yang sama rata, bersikap telus, dan kemudian merasakannya.’ Proses berulang ini memastikan penambahbaikan dan penyesuaian yang berterusan.
Krieger menyatakan harapannya bahawa ‘kita semua akan dapat mengemudi kedekatan yang kadangkala lebih rapat,’ mengakui potensi peningkatan persaingan dan kerjasama dalam ekosistem AI yang sedang berkembang.
Pada nota yang lebih falsafah, Krieger berkongsi bahawa beliau menyertai Anthropic kerana peranan penting yang boleh dimainkannya dalam ‘membimbing masa depan interaksi manusia-AI.’ Beliau menekankan keperluan untuk melangkaui chatbot mudah, dengan menyatakan, ‘Jika ia hanya kotak sembang dan bot sembang setahun dari sekarang, kita semua akan gagal.’ Visi ini menggariskan komitmen Anthropic untuk membentuk masa depan yang lebih bermakna dan berkesan untuk interaksi manusia-AI.
Mistral, Sumber Terbuka dan Model Lebih Kecil
Mistral AI, yang berpangkalan di Perancis, membezakan dirinya daripada Anthropic dan OpenAI dengan memperjuangkan pendekatan sumber terbuka untuk pembinaan model. Strategi ini bertujuan untuk memupuk landskap AI terdesentralisasi, menghalang penguasaan oleh beberapa syarikat terpilih. Arthur Mensch, Ketua Pegawai Eksekutif dan pengasas bersama Mistral, menekankan permintaan yang besar untuk penyelesaian sumber terbuka, terutamanya di kalangan mereka yang mempunyai keperluan tadbir urus data dan keperluan kedaulatan.
‘Apa yang kami bawa di atas model sumber terbuka kami ialah platform untuk penggunaan, untuk penciptaan ejen, untuk pengurusan data, untuk pengurusan maklum balas yang boleh digunakan dengan cara yang terpencil sepenuhnya,’ jelas Mensch. Platform komprehensif ini melengkapkan model sumber terbuka mereka, menawarkan set alat yang teguh untuk pelbagai aplikasi.
Fokus Mistral pada model yang lebih kecil telah membawa kepada penglibatan aktifnya dalam aplikasi robotik. ‘Mempunyai model penglihatan-ke-tindakan kecil yang digunakan pada perkakasan khusus akan menjadi sangat penting pada tahun-tahun akan datang, dan kami membawa timbunan perisian untuk itu,’ kata Mensch. Hala tuju strategik ini meletakkan Mistral di barisan hadapan dalam menyepadukan AI dengan sistem fizikal.
Syarikat itu bekerjasama dengan Helsing dalam teknologi dron dan terlibat secara aktif dengan syarikat robotik di Bay Area, seterusnya mengukuhkan kehadirannya dalam domain robotik.
Mistral pada mulanya memberi tumpuan kepada memberi perkhidmatan kepada pelanggan perusahaan. Walau bagaimanapun, Mensch menyatakan bahawa memiliki API secara semula jadi membawa syarikat lebih dekat untuk mempunyai produk yang berhadapan dengan pengguna. Kesedaran ini membawa kepada pelancaran produk pengguna Mistral, Le Chat, bulan lepas, menandakan pengembangan ketara jangkauan mereka.
Persidangan Seterusnya
Melihat ke hadapan, HumanX akan berpindah ke San Francisco tahun depan, mencerminkan tumpuan pelaburan AI di Bay Area. Dengan unjuran menunjukkan bahawa hampir 30% daripada syarikat yang membentangkan di HumanX adalah sasaran pemerolehan yang berpotensi, landskap persidangan boleh mengalami transformasi dramatik pada tahun akan datang. Dinamik inovasi, persaingan dan penyatuan sudah pasti akan membentuk masa depan industri AI, menjadikan HumanX tahun depan sebagai acara yang perlu ditonton dengan teliti. Evolusi pesat teknologi AI, ditambah dengan pergerakan strategik pemain utama, menjanjikan aliran berterusan perkembangan dan kejayaan pada tahun-tahun akan datang. Perpindahan ke San Francisco meletakkan HumanX di pusat aktiviti ini, menyediakan tempat duduk barisan hadapan untuk masa depan AI yang sedang berlangsung.