AI Berubah: Menilai Llama 4 Meta Lawan ChatGPT

Landskap kecerdasan buatan sentiasa berubah, pusaran inovasi di mana kejayaan semalam boleh menjadi asas hari ini dengan cepat. Dalam arena dinamik ini, gergasi teknologi tanpa henti menolak sempadan, mencari kelebihan dalam perlumbaan untuk keunggulan kognitif. Baru-baru ini, Meta, syarikat gergasi di sebalik Facebook, Instagram, dan WhatsApp, telah melancarkan cabaran baru, memperkenalkan dua penambahan kepada senjata AI-nya: Llama 4 Maverick dan Llama 4 Scout. Langkah ini tiba sejurus selepas penambahbaikan signifikan oleh OpenAI kepada chatbot utamanya, ChatGPT, terutamanya memberikannya keupayaan penjanaan imej asli yang telah menarik perhatian signifikan dalam talian, mencetuskan trend kreatif seperti visualisasi gaya Studio Ghibli yang popular. Dengan Meta meningkatkan permainannya, persoalan yang tidak dapat dielakkan timbul: bagaimana tawaran terbarunya benar-benar setanding dengan ChatGPT yang sudah mantap dan sentiasa berkembang? Membedah keupayaan semasa mereka mendedahkan gambaran kompleks tentang kekuatan bersaing dan perbezaan strategik.

Mentafsir Penanda Aras: Permainan Nombor dengan Kaveat

Dalam bidang model bahasa besar (LLM) yang sangat kompetitif, skor penanda aras sering berfungsi sebagai medan pertempuran awal untuk menuntut keunggulan. Meta telah lantang bersuara mengenai prestasi Llama 4 Maverick miliknya, mencadangkan ia mempunyai kelebihan berbanding model GPT-4o OpenAI yang hebat dalam beberapa bidang utama. Ini termasuk kecekapan dalam tugas pengekodan, kebolehan penaakulan logik, pengendalian pelbagai bahasa, pemprosesan maklumat kontekstual yang luas, dan prestasi pada penanda aras berkaitan imej.

Sememangnya, melihat papan pendahulu bebas seperti LMarena memberikan sokongan berangka untuk dakwaan ini. Pada titik-titik tertentu selepas pelancarannya, Llama 4 Maverick telah menunjukkan prestasi yang lebih baik daripada kedua-dua GPT-4o dan versi pratontonnya, GPT-4.5, memperoleh kedudukan tinggi, sering kali hanya di belakang model eksperimen seperti Gemini 2.5 Pro Google. Kedudukan sedemikian menjana tajuk utama dan meningkatkan keyakinan, mencadangkan lonjakan signifikan ke hadapan untuk pembangunan AI Meta.

Walau bagaimanapun, pemerhati berpengalaman memahami bahawa data penanda aras, walaupun bermaklumat, mesti ditafsirkan dengan berhati-hati. Inilah sebabnya:

• Kecairan adalah Norma: Bidang AI bergerak pada kelajuan yang sangat pantas. Kedudukan model di papan pendahulu boleh berubah semalaman apabila pesaing melancarkan kemas kini, pengoptimuman, atau seni bina yang sama sekali baru. Apa yang benar hari ini mungkin ketinggalan zaman esok. Bergantung semata-mata pada gambaran penanda aras semasa hanya memberikan gambaran sekilas tentang dinamik persaingan.
• Sintetik lwn. Realiti: Penanda aras, secara semula jadi, adalah ujian piawai. Ia mengukur prestasi pada tugas-tugas tertentu, selalunya ditakrifkan secara sempit di bawah keadaan terkawal. Walaupun berharga untuk analisis perbandingan, skor ini tidak selalu diterjemahkan secara langsung kepada prestasi unggul dalam dunia nyata yang tidak kemas dan tidak dapat diramalkan. Model mungkin cemerlang pada penanda aras pengekodan tertentu tetapi bergelut dengan cabaran pengaturcaraan baru yang kompleks yang dihadapi oleh pengguna. Begitu juga, skor tinggi dalam penanda aras penaakulan tidak menjamin respons yang konsisten logik atau berwawasan terhadap soalan terbuka yang bernuansa.
• Fenomena ‘Mengajar untuk Ujian’: Apabila penanda aras tertentu mendapat perhatian, terdapat risiko yang wujud bahawa usaha pembangunan menjadi terlalu tertumpu pada pengoptimuman untuk metrik khusus tersebut, berpotensi mengorbankan keupayaan yang lebih luas, lebih umum atau penambahbaikan pengalaman pengguna.
• Di Sebalik Nombor: Dakwaan Meta melangkaui skor yang boleh diukur, mencadangkan Llama 4 Maverick mempunyai kekuatan tertentu dalam penulisan kreatif dan menjana imej yang tepat. Aspek kualitatif ini sememangnya lebih mencabar untuk diukur secara objektif melalui ujian piawai. Menilai kehebatan dalam kreativiti atau nuansa penjanaan imej sering memerlukan penilaian subjektif berdasarkan penggunaan dunia nyata yang meluas merentasi pelbagai gesaan dan senario. Membuktikan keunggulan muktamad dalam bidang ini memerlukan lebih daripada sekadar kedudukan penanda aras; ia menuntut prestasi yang boleh ditunjukkan, konsisten yang bergema dengan pengguna dari semasa ke semasa.

Oleh itu, walaupun pencapaian penanda aras Meta dengan Llama 4 Maverick adalah penting dan menandakan kemajuan, ia hanya mewakili satu aspek perbandingan. Penilaian komprehensif mesti melihat melangkaui angka-angka ini untuk menilai keupayaan ketara, pengalaman pengguna, dan aplikasi praktikal alat-alat berkuasa ini. Ujian sebenar bukan sahaja terletak pada mengatasi prestasi pada carta, tetapi dalam menyampaikan hasil dan utiliti yang unggul secara konsisten di tangan pengguna yang menangani pelbagai tugas.

Sempadan Visual: Keupayaan Penjanaan Imej

Keupayaan untuk menjana imej daripada gesaan teks telah berkembang pesat daripada sesuatu yang baru kepada jangkaan teras untuk model AI terkemuka. Dimensi visual ini meluaskan aplikasi kreatif dan praktikal AI secara signifikan, menjadikannya medan kritikal dalam persaingan antara platform seperti Meta AI dan ChatGPT.

OpenAI baru-baru ini membuat kemajuan signifikan dengan mengintegrasikan penjanaan imej asli secara langsung dalam ChatGPT. Ini bukan sekadar menambah ciri; ia mewakili lonjakan kualitatif. Pengguna dengan cepat mendapati bahawa ChatGPT yang dipertingkatkan boleh menghasilkan imej yang menunjukkan nuansa, ketepatan, dan fotorealisme yang luar biasa. Hasilnya sering melangkaui output yang agak generik atau penuh artifak sistem terdahulu, membawa kepada trend tular dan mempamerkan keupayaan model untuk mentafsir permintaan gaya yang kompleks – ciptaan bertemakan Studio Ghibli menjadi contoh utama. Kelebihan utama keupayaan imej semasa ChatGPT termasuk:

• Pemahaman Kontekstual: Model ini kelihatan lebih bersedia untuk memahami kehalusan gesaan, menterjemahkan penerangan kompleks kepada adegan yang koheren secara visual.
• Fotorealisme dan Gaya: Ia menunjukkan kapasiti yang kuat untuk menjana imej yang meniru realiti fotografi atau mengguna pakai gaya artistik tertentu dengan kesetiaan yang lebih tinggi.
• Keupayaan Penyuntingan: Selain penjanaan mudah, ChatGPT menawarkan pengguna keupayaan untuk memuat naik imej mereka sendiri dan meminta pengubahsuaian atau transformasi gaya, menambah satu lagi lapisan utiliti.
• Kebolehcapaian (dengan kaveat): Walaupun pengguna percuma menghadapi batasan, keupayaan teras disepadukan dan mempamerkan pendekatan multimodal lanjutan OpenAI.

Meta, dalam mengumumkan model Llama 4 nya, juga menonjolkan sifat multimodal asli mereka, secara eksplisit menyatakan mereka boleh memahami dan bertindak balas terhadap gesaan berasaskan imej. Tambahan pula, dakwaan dibuat mengenai kecekapan Llama 4 Maverick dalam penjanaan imej yang tepat. Walau bagaimanapun, realiti di lapangan membentangkan gambaran yang lebih kompleks:

• Pelancaran Terhad: Secara kritikal, banyak ciri multimodal lanjutan ini, terutamanya yang berkaitan dengan mentafsir input imej dan potensi ‘penjanaan imej tepat’ yang disebut-sebut, pada mulanya dihadkan, selalunya secara geografi (cth., terhad kepada Amerika Syarikat) dan linguistik (cth., Bahasa Inggeris sahaja). Masih terdapat ketidakpastian mengenai garis masa untuk ketersediaan antarabangsa yang lebih luas, menyebabkan ramai pengguna berpotensi menunggu.
• Percanggahan Prestasi Semasa: Apabila menilai alat penjanaan imej yang kini boleh diakses melalui Meta AI (yang mungkin belum memanfaatkan sepenuhnya keupayaan Llama 4 baru secara universal), hasilnya telah digambarkan sebagai kurang memberangsangkan, terutamanya apabila diletakkan bersebelahan dengan output daripada penjana ChatGPT yang dinaik taraf. Ujian awal mencadangkan jurang yang ketara dari segi kualiti imej, pematuhan kepada gesaan, dan daya tarikan visual keseluruhan berbanding dengan apa yang kini ditawarkan oleh ChatGPT secara percuma (walaupun dengan had penggunaan).

Pada dasarnya, sementara Meta memberi isyarat rancangan bercita-cita tinggi untuk kehebatan visual Llama 4, ChatGPT OpenAI kini memegang kelebihan yang boleh ditunjukkan dari segi penjanaan imej asli yang boleh diakses secara meluas, berkualiti tinggi, dan serba boleh. Keupayaan untuk bukan sahaja mencipta imej yang menarik daripada teks tetapi juga untuk memanipulasi visual sedia ada memberikan ChatGPT kelebihan yang signifikan untuk pengguna yang mengutamakan output visual kreatif atau interaksi multimodal. Cabaran Meta terletak pada menutup jurang ini bukan sahaja dalam penanda aras dalaman atau keluaran terhad, tetapi dalam ciri-ciri yang sedia ada untuk pangkalan pengguna globalnya. Sehingga itu, untuk tugas yang menuntut penciptaan imej yang canggih, ChatGPT nampaknya menjadi pilihan yang lebih berkuasa dan sedia ada.

Menyelam Lebih Dalam: Penaakulan, Penyelidikan, dan Peringkat Model

Di sebalik penanda aras dan gaya visual, kedalaman sebenar model AI sering terletak pada kebolehan kognitif terasnya, seperti penaakulan dan sintesis maklumat. Dalam bidang inilah perbezaan penting antara pelaksanaan Llama 4 semasa Meta AI dan ChatGPT menjadi jelas, di samping pertimbangan mengenai hierarki model keseluruhan.

Perbezaan signifikan yang ditonjolkan ialah ketiadaan model penaakulan khusus dalam rangka kerja Llama 4 Maverick Meta yang tersedia serta-merta. Apakah maksudnya dalam amalan?

• Peranan Model Penaakulan: Model penaakulan khusus, seperti yang dilaporkan sedang dibangunkan oleh OpenAI (cth., o1, o3-Mini) atau pemain lain seperti DeepSeek (R1), direka untuk melangkaui pemadanan corak dan pengambilan maklumat. Mereka bertujuan untuk mensimulasikan proses pemikiran yang lebih mirip manusia. Ini melibatkan:
  • Analisis Langkah demi Langkah: Memecahkan masalah kompleks kepada langkah-langkah yang lebih kecil dan boleh diurus.
  • Deduksi Logik: Mengaplikasikan peraturan logik untuk mencapai kesimpulan yang sah.
  • Ketepatan Matematik dan Saintifik: Melakukan pengiraan dan memahami prinsip saintifik dengan lebih ketat.
  • Penyelesaian Pengekodan Kompleks: Mereka bentuk dan menyahpepijat struktur kod yang rumit.
• Kesan Jurang: Walaupun Llama 4 Maverick mungkin berprestasi baik pada penanda aras penaakulan tertentu, kekurangan lapisan penaakulan khusus yang ditala halus boleh bermakna ia mengambil masa lebih lama untuk memproses permintaan kompleks atau mungkin bergelut dengan masalah yang memerlukan analisis logik berbilang langkah yang mendalam, terutamanya dalam domain khusus seperti matematik lanjutan, sains teori, atau kejuruteraan perisian yang canggih. Seni bina OpenAI, yang berpotensi menggabungkan komponen penaakulan sedemikian, bertujuan untuk memberikan jawapan yang lebih mantap dan boleh dipercayai kepada pertanyaan yang mencabar ini. Meta telah menunjukkan bahawa model Llama 4 Reasoning khusus mungkin akan datang, berpotensi diumumkan pada acara seperti persidangan LlamaCon, tetapi ketiadaannya sekarang mewakili jurang keupayaan berbanding arah yang sedang diusahakan oleh OpenAI.

Tambahan pula, adalah penting untuk memahami kedudukan model yang dikeluarkan pada masa ini dalam strategi yang lebih luas bagi setiap syarikat:

• Maverick Bukanlah Kemuncak: Llama 4 Maverick, walaupun terdapat penambahbaikan, secara eksplisit bukanlah model besar utama Meta. Penamaan itu adalah milik Llama 4 Behemoth, model peringkat lebih tinggi yang dijangkakan untuk keluaran kemudian. Behemoth dijangka menjadi pesaing langsung Meta kepada tawaran paling berkuasa daripada pesaing, seperti GPT-4.5 OpenAI (atau lelaran masa depan) dan Claude Sonnet 3.7 Anthropic. Oleh itu, Maverick mungkin dianggap sebagai peningkatan yang signifikan tetapi berpotensi sebagai langkah perantaraan ke arah keupayaan AI puncak Meta.
• Ciri Lanjutan ChatGPT: OpenAI terus melapisi fungsi tambahan pada ChatGPT. Contoh terbaru ialah pengenalan mod Deep Research. Ciri ini memperkasakan chatbot untuk menjalankan carian yang lebih menyeluruh di seluruh web, bertujuan untuk mensintesis maklumat dan memberikan jawapan yang menghampiri tahap pembantu penyelidik manusia. Walaupun hasil sebenar mungkin berbeza-beza dan mungkin tidak selalu memenuhi dakwaan setinggi itu, niatnya jelas: untuk bergerak melangkaui carian web mudah ke arah pengumpulan dan analisis maklumat yang komprehensif. Jenis keupayaan carian mendalam ini menjadi semakin penting, seperti yang dibuktikan oleh penggunaannya oleh enjin carian AI khusus seperti Perplexity AI dan ciri dalam pesaing seperti Grok dan Gemini. Meta AI, dalam bentuk semasanya, nampaknya kekurangan fungsi penyelidikan mendalam khusus yang setanding secara langsung.

Faktor-faktor ini menunjukkan bahawa walaupun Llama 4 Maverick mewakili satu langkah ke hadapan untuk Meta, ChatGPT pada masa ini mengekalkan kelebihan dalam penaakulan khusus (atau seni bina untuk menyokongnya) dan fungsi penyelidikan khusus. Lebih-lebih lagi, pengetahuan bahawa model yang lebih berkuasa (Behemoth) sedang menunggu dari Meta menambah satu lagi lapisan kerumitan kepada perbandingan semasa – pengguna sedang menilai Maverick sambil menjangkakan sesuatu yang berpotensi jauh lebih berkebolehan pada masa akan datang.

Akses, Kos, dan Pengedaran: Langkah Strategik

Bagaimana pengguna menemui dan berinteraksi dengan model AI sangat dipengaruhi oleh struktur harga dan strategi pengedaran platform. Di sini, Meta dan OpenAI mempamerkan pendekatan yang jelas berbeza, masing-masing dengan set implikasi tersendiri untuk kebolehcapaian dan penerimaan pengguna.

Strategi Meta memanfaatkan pangkalan pengguna sedia ada yang sangat besar. Model Llama 4 Maverick sedang diintegrasikan dan disediakan secara percuma melalui rangkaian aplikasi Meta yang ada di mana-mana:

• Integrasi Lancar: Pengguna berpotensi berinteraksi dengan AI secara langsung dalam WhatsApp, Instagram, dan Messenger – platform yang sudah tertanam dalam kehidupan seharian berbilion orang. Ini secara drastik merendahkan halangan untuk masuk.
• Tiada Had Penggunaan yang Jelas (Pada Masa Ini): Pemerhatian awal menunjukkan bahawa Meta tidak mengenakan had ketat pada bilangan mesej atau, yang penting, penjanaan imej untuk pengguna percuma yang berinteraksi dengan ciri-ciri yang dikuasakan oleh Llama 4 Maverick. Pendekatan ‘makan sepuasnya’ ini (sekurang-kurangnya buat masa ini) sangat berbeza dengan model freemium biasa.
• Akses Tanpa Geseran: Tidak perlu menavigasi ke laman web yang berasingan atau memuat turun aplikasi khusus. AI dibawa ke tempat pengguna sudah berada, meminimumkan geseran dan menggalakkan eksperimen kasual dan penerimaan. Strategi integrasi ini boleh mendedahkan khalayak yang luas kepada keupayaan AI terkini Meta dengan cepat.

OpenAI, sebaliknya, menggunakan model freemium yang lebih tradisional untuk ChatGPT, yang melibatkan:

• Akses Bertingkat: Walaupun menawarkan versi percuma yang berkebolehan, akses kepada model terkini dan paling berkuasa (seperti GPT-4o semasa pelancaran) biasanya dihadkan kadar untuk pengguna percuma. Selepas melebihi bilangan interaksi tertentu, sistem sering kembali kepada model yang lebih lama, walaupun masih cekap (seperti GPT-3.5).
• Had Penggunaan: Pengguna percuma menghadapi had eksplisit, terutamanya pada ciri intensif sumber. Sebagai contoh, keupayaan penjanaan imej lanjutan mungkin dihadkan kepada sebilangan kecil imej setiap hari (cth., artikel menyebut had 3).
• Keperluan Pendaftaran: Untuk menggunakan ChatGPT, walaupun peringkat percuma, pengguna mesti mendaftar akaun melalui laman web OpenAI atau aplikasi mudah alih khusus. Walaupun mudah, ini mewakili langkah tambahan berbanding pendekatan bersepadu Meta.
• Langganan Berbayar: Pengguna berkuasa atau perniagaan yang memerlukan akses konsisten kepada model teratas, had penggunaan yang lebih tinggi, masa tindak balas yang lebih pantas, dan ciri eksklusif yang berpotensi digalakkan untuk melanggan pelan berbayar (seperti ChatGPT Plus, Team, atau Enterprise).

Implikasi Strategik:

• Jangkauan Meta: Pengedaran percuma dan bersepadu Meta bertujuan untuk penerimaan besar-besaran dan pengumpulan data. Dengan membenamkan AI ke dalam platform sosial dan pemesejan terasnya, ia dapat dengan cepat memperkenalkan bantuan AI kepada berbilion orang, berpotensi menjadikannya utiliti lalai untuk komunikasi, pencarian maklumat, dan penciptaan kasual dalam ekosistemnya. Kekurangan kos segera atau had ketat menggalakkan penggunaan meluas.
• Pengewangan dan Kawalan OpenAI: Model freemium OpenAI membolehkannya mengewangkan teknologi canggihnya secara langsung melalui langganan sambil masih menawarkan perkhidmatan percuma yang berharga. Had pada peringkat percuma membantu mengurus beban pelayan dan kos, sambil juga mewujudkan insentif bagi pengguna yang sangat bergantung pada perkhidmatan untuk menaik taraf. Model ini memberikan OpenAI lebih banyak kawalan langsung ke atas akses kepada keupayaan paling canggihnya.

Bagi pengguna akhir, pilihan mungkin bergantung pada kemudahan berbanding akses canggih. Meta menawarkan kemudahan akses yang tiada tandingan dalam aplikasi biasa, berpotensi tanpa kos segera atau kebimbangan penggunaan. OpenAI menyediakan akses kepada ciri yang boleh dikatakan lebih maju (seperti penjana imej yang unggul dan penaakulan yang berpotensi lebih baik, sementara menunggu kemas kini Meta) tetapi memerlukan pendaftaran dan mengenakan had ke atas penggunaan percuma, mendorong pengguna kerap ke arah peringkat berbayar. Kejayaan jangka panjang setiap strategi akan bergantung pada tingkah laku pengguna, cadangan nilai yang dirasakan bagi setiap platform, dan kadar inovasi yang berterusan daripada kedua-dua syarikat.