Perlumbaan sengit dalam kecerdasan buatan telah mencetuskan apa yang disebut ramai sebagai "peperangan model," persaingan berisiko tinggi di mana gergasi teknologi bersaing untuk mendapatkan penguasaan. Walau bagaimanapun, menurut penganalisis teknologi berpengalaman Benedict Evans, medan pertempuran adalah sama rata. Dalam ucapan baru-baru ini di persidangan Fortune’s Brainstorm AI di London, Evans mengemukakan idea yang membangkitkan pemikiran: pembeza utama antara makmal AI terkemuka bukanlah teknologi terobosan atau algoritma proprietari, tetapi sebaliknya, akses tanpa had mereka kepada modal.
Penegasan Evans mencabar kebijaksanaan konvensional bahawa inovasi AI semata-mata didorong oleh kehebatan intelektual dan kejayaan algoritma. Beliau berhujah bahawa model asas, seperti GPT OpenAI atau Gemini Google, dengan cepat menjadi komoditi. Ini bermakna bahawa model ini semakin boleh ditukar ganti dan mudah didapati, mengurangkan kelebihan daya saing mana-mana syarikat.
Mitos Parit
Konsep "parit" ekonomi, yang dipopularkan oleh Warren Buffett, merujuk kepada kelebihan daya saing mampan sesebuah syarikat yang melindungi keuntungan jangka panjang dan bahagian pasarannya daripada pesaing. Dalam konteks AI, ramai yang pada mulanya percaya bahawa algoritma proprietari, set data unik atau bakat khusus akan mewujudkan parit sedemikian. Walau bagaimanapun, Evans menegaskan bahawa ini tidak menjadi kenyataan.
Selepas dua tahun persaingan sengit di kalangan syarikat Big Tech, masih kelihatan tidak ada parit asas dalam landskap AI. Tiada halangan ketara untuk masuk, tiada kesan rangkaian yang kuat, dan tiada dinamik pemenang-mengambil-semua yang jelas. Sebaliknya, pemacu utama kemajuan ialah kemasukan besar pelaburan modal.
Tahun lepas, empat syarikat awan besar secara kolektif membelanjakan lebih daripada $200 bilion untuk membina infrastruktur untuk menyokong pembangunan AI. Tahun ini, angka itu dijangka melebihi $300 bilion. Peningkatan eksponen dalam perbelanjaan ini menyerlahkan sifat intensif modal perlumbaan AI semasa.
"Ini telah menjadi sangat, sangat intensif modal, sekurang-kurangnya pada masa ini, sangat, sangat cepat," kata Evans. Beliau selanjutnya menyatakan bahawa sebahagian besar daripada modal ini akhirnya mengalir ke Nvidia, pengeluar utama GPU, yang penting untuk melatih model AI.
Hasil daripada perbelanjaan besar ini ialah percambahan model AI, yang semakin mudah diakses. Ini, seterusnya, mewujudkan persekitaran di mana sesiapa sahaja yang mempunyai sumber kewangan yang besar boleh membina model asas yang menyaingi yang dibangunkan oleh syarikat AI terkemuka.
DeepSeek, sebagai contoh, ialah sebuah syarikat AI yang memanfaatkan model sumber terbuka sedia ada dan pelaburan $1.6 bilion untuk mencipta model AI yang berdaya saing. Ini berfungsi sebagai ilustrasi yang menarik tentang bagaimana modal boleh menyamakan kedudukan dan membolehkan pendatang baru untuk mencabar pemain yang telah bertapak.
Teka-teki Komoditi
Evans berhujah bahawa model AI seperti GPT OpenAI, Claude Anthropic, dan Gemini Google berkembang menjadi "komoditi." Model ini menjadi perkhidmatan yang mudah didapati dan boleh ditukar ganti, sama seperti infrastruktur kos rendah yang tidak dibezakan.
Trend pengkomoditian ini mempunyai implikasi yang mendalam untuk industri AI. Ia mencadangkan bahawa medan pertempuran utama bukanlah tentang siapa yang mempunyai model asas terbaik, tetapi sebaliknya tentang siapa yang boleh membungkus, menyepadukan dan mentadbir model itu dengan paling berkesan dalam produk dan perkhidmatan dunia sebenar.
Dalam erti kata lain, kelebihan daya saing mungkin terletak bukan pada model asas itu sendiri, tetapi pada lapisan aplikasi dan perkhidmatan yang dibina di atasnya. Peralihan fokus ini memerlukan set kemahiran dan keupayaan yang berbeza, menekankan pembangunan produk, pengalaman pengguna dan pematuhan peraturan.
Evans menghuraikan perkara ini dalam catatan blog, menggunakan pelancaran alat Penyelidikan Mendalam OpenAI baru-baru ini sebagai contoh. Beliau berhujah bahawa OpenAI dan makmal model asas lain tidak mempunyai parit sebenar atau kebolehsediaan di luar akses kepada modal. Mereka belum mencapai kesesuaian pasaran produk di luar pengekodan dan pemasaran, dan tawaran mereka pada asasnya terhad kepada kotak teks dan API untuk pembangun lain membina di atas.
Pasir Persaingan AI yang Beralih
Pengkomoditian model AI membentuk semula landskap persaingan, memaksa syarikat untuk menilai semula strategi mereka dan memberi tumpuan kepada bidang pembezaan baharu. Memandangkan teknologi asas menjadi lebih mudah diakses, penekanan beralih ke arah pembangunan aplikasi, penyepaduan dan tadbir urus.
Berikut ialah beberapa trend utama yang muncul dalam industri AI:
AI Khusus Aplikasi: Syarikat semakin menumpukan pada membangunkan penyelesaian AI yang disesuaikan dengan industri atau kes penggunaan tertentu. Pendekatan ini membolehkan mereka mencipta aplikasi yang lebih disasarkan dan berkesan yang menangani keperluan pelanggan tertentu.
Produk Berkuasa AI: Penyepaduan AI ke dalam produk dan perkhidmatan sedia ada menjadi semakin biasa. Ini boleh meningkatkan fungsi, meningkatkan pengalaman pengguna dan mewujudkan aliran hasil baharu.
Tadbir Urus dan Etika AI: Memandangkan AI menjadi lebih meresap, kebimbangan tentang berat sebelah, keadilan dan akauntabiliti semakin meningkat. Syarikat mula melabur dalam rangka kerja tadbir urus AI dan garis panduan etika untuk memastikan pembangunan dan penggunaan AI yang bertanggungjawab.
AI Tepi: Penggunaan model AI pada peranti tepi, seperti telefon pintar dan sensor IoT, semakin mendapat tarikan. Ini membolehkan pemprosesan data masa nyata tanpa bergantung pada sambungan awan, mengurangkan kependaman dan meningkatkan privasi.
AI-sebagai-Perkhidmatan: Kemunculan platform AI-sebagai-Perkhidmatan (AIaaS) menjadikan AI lebih mudah diakses oleh perniagaan dari semua saiz. Platform ini menyediakan model terlatih, alat pembangunan dan infrastruktur, membolehkan syarikat menyepadukan AI ke dalam operasi mereka dengan cepat dan mudah.
Peranan Modal yang Kekal
Walaupun pengkomoditian model AI mungkin mengurangkan kepentingan teknologi proprietari, modal akan terus memainkan peranan penting dalam industri AI. Akses kepada pembiayaan adalah penting bagi syarikat untuk:
Melatih dan memperhalusi model AI: Melatih model AI yang besar memerlukan sumber dan kepakaran pengkomputeran yang ketara. Syarikat yang mempunyai akses kepada modal mampu melatih model yang lebih besar pada lebih banyak data, yang berpotensi mencapai prestasi yang lebih baik.
Membangunkan dan menggunakan aplikasi AI: Membina dan menggunakan aplikasi AI memerlukan pelaburan dalam pembangunan perisian, infrastruktur dan bakat. Syarikat yang mempunyai akses kepada modal boleh melabur dalam bidang ini untuk mencipta produk dan perkhidmatan berkuasa AI yang menarik.
Mendapatkan bakat AI: Permintaan untuk bakat AI adalah tinggi, dan jurutera dan penyelidik AI yang mahir mendapat gaji premium. Syarikat yang mempunyai akses kepada modal boleh menarik dan mengekalkan bakat terbaik, memberikan mereka kelebihan daya saing.
Menjalankan penyelidikan dan pembangunan: Inovasi berterusan adalah penting dalam landskap AI yang berkembang pesat. Syarikat yang mempunyai akses kepada modal boleh melabur dalam penyelidikan dan pembangunan untuk meneroka teknik dan aplikasi AI baharu.
Menavigasi halangan peraturan: Memandangkan AI menjadi lebih terkawal, syarikat perlu melabur dalam pematuhan dan kepakaran undang-undang. Syarikat yang mempunyai akses kepada modal mampu menavigasi halangan peraturan ini dengan berkesan.
Masa Depan Persaingan AI
Industri AI sedang mengalami tempoh transformasi pesat. Pengkomoditian model AI menyamakan kedudukan, tetapi modal akan kekal sebagai penentu kejayaan yang kritikal. Syarikat yang boleh memanfaatkan modal dengan berkesan untuk membangunkan aplikasi AI yang menarik, menarik bakat terbaik dan menavigasi landskap peraturan yang berubah-ubah akan berada dalam kedudukan terbaik untuk berkembang maju dalam jangka masa panjang.
Masa depan persaingan AI mungkin akan dicirikan oleh:
Peningkatan pengkhususan: Syarikat akan memberi tumpuan kepada membangunkan penyelesaian AI untuk industri atau kes penggunaan tertentu, dan bukannya cuba membina model AI tujuan umum.
Penekanan yang lebih besar pada pembangunan aplikasi: Tumpuan akan beralih daripada membina model asas kepada mencipta aplikasi berkuasa AI yang menarik yang menyelesaikan masalah dunia sebenar.
Kepentingan tadbir urus AI yang semakin meningkat: Syarikat akan mengutamakan pembangunan dan penggunaan AI yang beretika dan bertanggungjawab, memastikan bahawa AI digunakan untuk kebaikan.
Inovasi berterusan dalam perkakasan AI: Permintaan untuk perkakasan AI yang lebih berkuasa dan cekap akan terus memacu inovasi dalam bidang seperti GPU, TPU dan pengkomputeran neuromorfik.
Kerjasama dan sumber terbuka: Kerjasama dan inisiatif sumber terbuka akan memainkan peranan yang semakin penting dalam ekosistem AI, mempercepatkan inovasi dan mendemokrasikan akses kepada teknologi AI.
Kesimpulannya, walaupun akses kepada modal mungkin menjadi pembeza utama dalam landskap AI semasa, kejayaan jangka panjang syarikat AI akan bergantung pada keupayaan mereka untuk berinovasi, menyesuaikan diri dan membina penyelesaian berkuasa AI yang menarik yang mewujudkan nilai untuk pelanggan dan masyarakat secara keseluruhan.