Lanskap Ejen AI on-chain baru-baru ini menunjukkan tanda-tanda semangat baharu. Protokol seperti MCP (Model Context Protocol), A2A (Agent-to-Agent Protocol), dan UnifAI sedang berkumpul untuk mewujudkan infrastruktur interaktif Multi-AI Agent yang baharu. Infrastruktur ini bertujuan untuk meningkatkan Ejen AI daripada perkhidmatan penyebaran maklumat yang mudah kepada tahap aplikasi berfungsi dan perkhidmatan alat. Soalan pentingnya ialah sama ada ini menandakan permulaan musim bunga kedua untuk Ejen AI on-chain.
Memahami MCP (Model Context Protocol)
Dibangunkan oleh Anthropic, Model Context Protocol mewakili perjanjian standard terbuka yang direka untuk mewujudkan ‘sistem saraf’ yang menghubungkan model AI dengan alat luaran. Protokol ini menangani dan menyelesaikan cabaran kesalingoperasian yang kritikal antara Ejen dan alat luaran. Sokongan daripada gergasi industri seperti Google DeepMind telah dengan cepat meletakkan MCP sebagai standard yang diiktiraf dalam industri.
Kepentingan teknikal MCP terletak pada penyeragaman panggilan fungsi, membolehkan Large Language Models (LLM) yang berbeza berinteraksi dengan alat luaran menggunakan bahasa yang disatukan. Penyeragaman ini serupa dengan ‘protokol HTTP’ dalam ekosistem Web3 AI. Walau bagaimanapun, MCP mempunyai batasan tertentu, terutamanya dalam komunikasi selamat jarak jauh, yang menjadi lebih ketara dengan interaksi yang kerap melibatkan aset.
Menguraikan A2A (Agent-to-Agent Protocol)
Dipimpin oleh Google, Agent-to-Agent Protocol ialah rangka kerja komunikasi untuk interaksi antara Ejen, menyerupai ‘rangkaian sosial Ejen.’ Tidak seperti MCP, yang memfokuskan pada menghubungkan alat AI, A2A menekankan komunikasi dan interaksi antara Ejen. Ia menggunakan mekanisme Kad Ejen untuk menangani penemuan keupayaan, membolehkan kerjasama Ejen merentas platform dan pelbagai modal, disokong oleh lebih daripada 50 syarikat, termasuk Atlassian dan Salesforce.
Secara fungsional, A2A beroperasi sebagai ‘protokol sosial’ dalam dunia AI, memudahkan kerjasama antara entiti AI kecil yang berbeza melalui pendekatan yang diseragamkan. Di luar protokol itu sendiri, peranan Google dalam menyokong Ejen AI adalah penting.
Menganalisis UnifAI
Diposisikan sebagai rangkaian kerjasama Ejen, UnifAI bertujuan untuk mengintegrasikan kekuatan MCP dan A2A, menyediakan Perusahaan Kecil dan Sederhana (PKS) dengan penyelesaian kerjasama Ejen merentas platform. Senibina menyerupai ‘lapisan tengah,’ berusaha untuk meningkatkan kecekapan ekosistem Ejen melalui mekanisme penemuan perkhidmatan yang disatukan. Walau bagaimanapun, berbanding dengan protokol lain, pengaruh pasaran dan pembangunan ekosistem UnifAI masih agak terhad, mencadangkan potensi tumpuan masa depan pada senario khusus.
DARK: Aplikasi Pelayan MCP pada Solana
DARK mewakili pelaksanaan aplikasi pelayan MCP yang dibina di atas blockchain Solana. Dengan memanfaatkan Trusted Execution Environment (TEE), ia menyediakan keselamatan, membenarkan Ejen AI berinteraksi secara langsung dengan blockchain Solana untuk operasi seperti menanyakan baki akaun dan mengeluarkan token.
Sorotan utama protokol ini ialah keupayaannya untuk memperkasakan Ejen AI dalam ruang DeFi, menangani isu pelaksanaan yang dipercayai untuk operasi on-chain. Pelaksanaan lapisan aplikasi DARK berdasarkan MCP membuka jalan baharu untuk penerokaan.
Hala Tuju Pengembangan Potensi dan Peluang untuk Ejen AI On-Chain
Dengan bantuan protokol yang diseragamkan ini, Ejen AI on-chain boleh meneroka pelbagai hala tuju pengembangan dan peluang:
Keupayaan Aplikasi Pelaksanaan Terdesentralisasi: Reka bentuk berasaskan TEE DARK menangani cabaran teras – membolehkan model AI melaksanakan operasi on-chain dengan pasti. Ini menyediakan sokongan teknikal untuk pelaksanaan Ejen AI dalam sektor DeFi, yang berpotensi membawa kepada lebih banyak Ejen AI secara autonomi melaksanakan transaksi, mengeluarkan token, dan menguruskan kumpulan kecairan.
Berbanding dengan model Ejen yang semata-mata konseptual, ekosistem Ejen praktikal ini mempunyai nilai yang tulen. (Walau bagaimanapun, dengan hanya 12 Tindakan pada masa ini di GitHub, DARK masih dalam peringkat awal, jauh daripada aplikasi berskala besar.)
Rangkaian Blockchain Kolaboratif Multi-Ejen: Penerokaan A2A dan UnifAI bagi senario kerjasama multi-Ejen memperkenalkan kemungkinan kesan rangkaian baharu kepada ekosistem Ejen on-chain. Bayangkan rangkaian terdesentralisasi yang terdiri daripada pelbagai Ejen khusus, berpotensi melebihi keupayaan LLM tunggal dan membentuk pasaran terdesentralisasi kolaboratif autonomi. Ini sejajar sempurna dengan sifat teragih rangkaian blockchain.
Evolusi Lanskap Ejen AI
Sektor Ejen AI bergerak menjauhi daripada hanya didorong oleh gembar-gembur. Laluan pembangunan untuk AI on-chain mungkin melibatkan terlebih dahulu menangani isu standard merentas platform (MCP, A2A) dan kemudian bercabang menjadi inovasi lapisan aplikasi (seperti usaha DeFi DARK).
Ekosistem Ejen terdesentralisasi akan membentuk seni bina pengembangan berlapis baharu: lapisan asas terdiri daripada jaminan keselamatan asas seperti TEE, lapisan tengah terdiri daripada standard protokol seperti MCP/A2A, dan lapisan atas menampilkan senario aplikasi vertikal tertentu. (Ini mungkin negatif untuk protokol standard on-chain Web3 AI sedia ada.)
Bagi pengguna umum, selepas mengalami ledakan dan kejatuhan awal Ejen AI on-chain, tumpuan harus beralih daripada mengenal pasti projek yang boleh mencipta gelembung nilai pasaran terbesar kepada projek yang benar-benar menangani titik kesakitan teras penyepaduan Web3 dengan AI, seperti keselamatan, kepercayaan, dan kerjasama. Untuk mengelakkan daripada terjerumus ke dalam perangkap gelembung yang lain, adalah dinasihatkan untuk memantau sama ada kemajuan projek sejajar dengan inovasi teknologi AI dalam Web2.
Pengajaran Utama
- Ejen AI mungkin mempunyai gelombang baharu pengembangan lapisan aplikasi dan peluang gembar-gembur berdasarkan protokol standard Web2 AI (MCP, A2A, dll.).
- Ejen AI tidak lagi terhad kepada perkhidmatan push maklumat entiti tunggal. Perkhidmatan alat pelaksanaan interaktif dan kolaboratif Multi-AI Agent (DeFAI, GameFAI, dll.) akan menjadi tumpuan utama.
Menyelami Peranan MCP dalam Menyeragamkan Interaksi AI
MCP, pada terasnya, adalah tentang mewujudkan bahasa yang sama untuk model AI berkomunikasi dengan dunia luar. Anggap ia sebagai menyediakan penterjemah universal yang membolehkan sistem AI berinteraksi dengan pelbagai alat dan perkhidmatan tanpa memerlukan penyepaduan tersuai untuk setiap satu. Ini adalah lonjakan ke hadapan yang ketara, kerana ia mengurangkan secara drastik kerumitan dan masa yang diperlukan untuk membina aplikasi berkuasa AI.
Salah satu faedah utama MCP ialah keupayaannya untuk mengabstrakkan kerumitan asas alat dan perkhidmatan yang berbeza. Ini bermakna bahawa pembangun AI boleh menumpukan pada logik aplikasi mereka dan bukannya terperangkap dalam butiran tentang cara berinteraksi dengan API atau format data tertentu. Abstraksi ini juga memudahkan untuk menukar satu alat dengan yang lain, selagi kedua-duanya menyokong standard MCP.
Tambahan pula, MCP menggalakkan pendekatan yang lebih modular dan boleh digubah untuk pembangunan AI. Dengan mentakrifkan antara muka yang jelas untuk cara model AI berinteraksi dengan alat luaran, ia menjadi lebih mudah untuk membina sistem AI yang kompleks dengan menggabungkan komponen yang lebih kecil dan lebih khusus. Modularity ini juga memudahkan untuk menggunakan semula dan berkongsi komponen AI merentasi projek yang berbeza.
Walau bagaimanapun, penyeragaman yang dibawa oleh MCP juga menimbulkan beberapa cabaran. Mentakrifkan antara muka yang sama yang berfungsi untuk pelbagai alat dan perkhidmatan memerlukan pertimbangan dan kompromi yang teliti. Terdapat risiko bahawa standard boleh menjadi terlalu generik dan tidak menangkap sepenuhnya nuansa alat tertentu. Selain itu, memastikan bahawa standard itu selamat dan melindungi daripada serangan berniat jahat adalah penting.
Visi A2A tentang Ekosistem AI Kolaboratif
Walaupun MCP memfokuskan pada interaksi antara model AI dan alat luaran, A2A mengambil pandangan yang lebih luas dan membayangkan ekosistem kolaboratif ejen AI. Ekosistem ini akan membenarkan ejen AI yang berbeza berkomunikasi, menyelaraskan, dan bekerjasama untuk menyelesaikan masalah yang kompleks.
Mekanisme Kad Ejen ialah komponen utama A2A, membolehkan ejen menemui keupayaan masing-masing dan bertukar maklumat. Mekanisme ini membolehkan ejen mengiklankan kemahiran dan perkhidmatan mereka, menjadikannya lebih mudah untuk ejen lain mencari dan menggunakannya. Kad Ejen juga menyediakan cara yang diseragamkan untuk ejen menerangkan keupayaan mereka, memastikan bahawa ia boleh difahami oleh ejen lain tanpa mengira pelaksanaan asas mereka.
Tumpuan A2A pada komunikasi dan kerjasama membuka pelbagai kemungkinan untuk aplikasi AI. Bayangkan pasukan ejen AI yang bekerjasama untuk menguruskan rantaian bekalan, dengan setiap ejen bertanggungjawab untuk tugas tertentu seperti meramalkan permintaan, mengoptimumkan logistik, atau merundingkan kontrak. Dengan bekerjasama dan berkongsi maklumat, ejen ini boleh menjadikan rantaian bekalan lebih cekap dan berdaya tahan.
Walau bagaimanapun, membina ekosistem AI kolaboratif juga menimbulkan cabaran yang ketara. Memastikan bahawa ejen boleh mempercayai antara satu sama lain dan bertukar maklumat dengan selamat adalah penting. Selain itu, membangunkan protokol untuk menyelesaikan konflik dan menyelaraskan tindakan antara berbilang ejen adalah penting.
Ambisi UnifAI untuk Merapatkan Jurang
UnifAI bertujuan untuk merapatkan jurang antara MCP dan A2A dengan menyediakan platform bersatu untuk membina dan menggunakan aplikasi AI. Ia berusaha untuk menggabungkan kekuatan kedua-dua protokol, menawarkan pembangun set alat yang komprehensif untuk berinteraksi dengan perkhidmatan luaran dan bekerjasama dengan ejen AI yang lain.
Tumpuan UnifAI pada PKS adalah sangat ketara. PKS sering kekurangan sumber dan kepakaran untuk membina sistem AI yang kompleks dari awal. Dengan menyediakan platform sedia untuk digunakan, UnifAI boleh membantu PKS menerima pakai teknologi AI dan meningkatkan proses perniagaan mereka.
Walau bagaimanapun, UnifAI menghadapi cabaran untuk bersaing dengan pemain yang mantap dalam pasaran AI. Untuk berjaya, ia perlu menawarkan cadangan nilai yang menarik yang membezakannya daripada penyelesaian sedia ada. Ini mungkin melibatkan memberi tumpuan pada pasaran khusus tertentu atau menyediakan ciri unik yang tidak tersedia di tempat lain.
Langkah Berani DARK ke dalam DeFi
Pelaksanaan pelayan MCP DARK pada Solana mewakili langkah berani ke arah mengintegrasikan AI dengan kewangan terdesentralisasi (DeFi). Dengan memanfaatkan Trusted Execution Environment (TEE), DARK membolehkan ejen AI berinteraksi dengan selamat dengan blockchain Solana, membuka pelbagai kemungkinan untuk aplikasi DeFi berkuasa AI.
Salah satu faedah utama DARK ialah keupayaannya untuk mengautomasikan strategi DeFi yang kompleks. Ejen AI boleh diprogramkan untuk memantau keadaan pasaran, melaksanakan dagangan, dan menguruskan kumpulan kecairan, semuanya tanpa campur tangan manusia. Automasi ini boleh meningkatkan kecekapan dan mengurangkan risiko kesilapan manusia.
Walau bagaimanapun, mengintegrasikan AI dengan DeFi juga menimbulkan risiko yang ketara. Ejen AI boleh terdedah kepada serangan yang mengeksploitasi kelemahan dalam kod mereka atau protokol DeFi asas. Selain itu, penggunaan AI dalam DeFi boleh menimbulkan kebimbangan tentang ketelusan dan akauntabiliti.
Masa Depan Ejen AI: Pendekatan Berbilang Lapisan
Evolusi ejen AI berkemungkinan mengikuti pendekatan berbilang lapisan, dengan lapisan yang berbeza bertanggungjawab untuk aspek sistem yang berbeza. Lapisan asas akan memberi tumpuan kepada menyediakan keselamatan dan kepercayaan asas, menggunakan teknologi seperti TEE. Lapisan tengah akan terdiri daripada standard protokol seperti MCP dan A2A, yang membolehkan kesalingoperasian dan kerjasama. Lapisan atas akan menampilkan aplikasi vertikal tertentu, disesuaikan dengan industri dan kes penggunaan yang berbeza.
Pendekatan berbilang lapisan ini akan membolehkan ejen AI dibina dengan cara yang modular dan boleh skala. Lapisan yang berbeza boleh dibangunkan dan diperbaiki secara bebas, tanpa menjejaskan fungsi lapisan lain. Modularity ini juga memudahkan untuk menyesuaikan ejen AI kepada teknologi dan kes penggunaan baharu.
Walau bagaimanapun, memastikan bahawa lapisan yang berbeza berfungsi bersama dengan lancar akan menjadi cabaran utama. Lapisan yang berbeza mesti direka bentuk untuk serasi antara satu sama lain, dan mesti terdapat antara muka yang jelas antara keduanya. Selain itu, memastikan bahawa lapisan yang berbeza adalah selamat dan melindungi daripada serangan berniat jahat adalah penting.