Pencarian Bermula: Claude lwn. Pokémon Red
Premisnya mudah: bolehkah AI menavigasi dunia Pokémon yang kompleks, menyusun strategi pertempuran, dan akhirnya menjadi Master Pokémon? Anthropic melancarkan projek ‘Claude Plays Pokémon’ untuk meneroka keupayaan ejen AInya dan untuk berinteraksi dengan komuniti permainan. Walau bagaimanapun, perjalanannya tidak semudah yang disangka.
Perjuangan Awal: Permulaan Sukar untuk Claude
Pada mulanya, versi Claude sebelumnya menghadapi cabaran yang ketara. Tugas asas, seperti melibatkan diri dalam pertempuran, terbukti sukar. Laporan daripada Anthropic menunjukkan bahawa Claude 3.5, pada bulan Jun 2024, akan sentiasa cuba melarikan diri daripada hampir setiap pertemuan. Tingkah laku ini menyerlahkan batasan model terdahulu dalam memahami objektif permainan dan melaksanakan tindakan yang sesuai.
Secercah Harapan: Claude 3.7 Sonnet Memasuki Arena
Beberapa bulan kemudian, pada Februari 2025, Anthropic memperkenalkan Claude 3.7 Sonnet. Iterasi baharu ini menandakan titik perubahan. Dalam masa beberapa jam selepas memulakan permainan, Claude 3.7 Sonnet mencapai kejayaan penting: mengalahkan Brock, Gym Leader yang pertama. Beberapa hari kemudian, ia menakluki Misty, Gym Leader kedua. Kemenangan ini adalah bukti kemajuan dalam keupayaan AI, mempamerkan kemajuan yang model lama hanya boleh impikan.
Cara Kerja Dalaman AI yang Bermain Pokémon
Apakah yang membezakan Claude 3.7 Sonnet? Anthropic mendedahkan bahawa versi ini mempunyai kebolehan yang dipertingkatkan dalam beberapa bidang utama:
- Perancangan Awal: Claude 3.7 Sonnet menunjukkan keupayaan untuk menjangka pergerakan masa depan dan menyusun strategi yang sewajarnya.
- Mengingati Objektif: AI boleh mengekalkan maklumat tentang matlamatnya dan berusaha ke arahnya secara konsisten.
- Belajar daripada Kesilapan: Claude 3.7 Sonnet mempamerkan keupayaan untuk menganalisis kesilapannya dan menyesuaikan permainannya, aspek penting dalam menguasai mana-mana permainan.
- Membina Pangkalan Pengetahuan: AI membangunkan repositori maklumat tentang dunia Pokémon, termasuk jenis Pokémon, pergerakan dan strategi.
- Persepsi Visual: Claude 3.7 Sonnet boleh ‘melihat’ skrin permainan, mentafsir maklumat visual untuk membuat keputusan termaklum.
- Tekanan Butang Simulasi: AI boleh melaksanakan arahan dengan mensimulasikan tekanan butang, membolehkannya berinteraksi dengan persekitaran permainan.
Kemajuan Terhenti: Jalan Panjang Melalui Mt. Moon
Walaupun kejayaan awal, kemajuan Claude 3.7 Sonnet akhirnya menemui halangan. Satu kawasan yang sangat mencabar ialah Mt. Moon, penjara bawah tanah yang terkenal kompleks dalam permainan. Penonton strim langsung menyaksikan pengalaman pahit selama 78 jam ketika Claude bergelut untuk menavigasi kawasan ini. Sebagai perbandingan, pemain manusia, malah kanak-kanak, biasanya melengkapkan bahagian ini dalam masa beberapa jam.
Logik Pekeliling: Cabaran Navigasi Claude
Strim langsung mendedahkan perjuangan Claude dengan penaakulan spatial dan navigasi. AI sering mendapati dirinya berpusing-pusing, menjejak semula laluan yang sama, dan terlanggar dinding. Tingkah laku ini menyerlahkan kesukaran yang masih dihadapi AI dalam mentafsir maklumat visual dan menterjemahkannya ke dalam pergerakan yang berkesan dalam persekitaran maya.
Di Dalam Minda Claude: Sekilas Pandang ke dalam Pembuatan Keputusan AI
Salah satu aspek yang menarik dalam strim langsung ialah kotak teks yang disertakan yang memaparkan proses ‘pemikiran’ Claude. Ciri ini memberikan penonton pandangan tentang pembuatan keputusan AI, mendedahkan cara ia menganalisis situasi, menilai pilihan dan memilih langkah seterusnya.
Teks lwn. Visual: Kekuatan dan Kelemahan Claude
Menurut jurutera Anthropic, Claude cemerlang dalam aspek permainan berasaskan teks, seperti pertempuran Pokémon. AI boleh memproses maklumat tentang jenis Pokémon, pergerakan dan statistik dengan berkesan, membolehkannya membuat keputusan strategik dalam pertempuran. Walau bagaimanapun, ia bergelut dengan komponen yang lebih visual, terutamanya menavigasi peta dan bandar dunia permainan.
Perjalanan yang Masih Jauh: Masa Depan AI dalam Permainan
Walaupun Claude 3.7 Sonnet telah mencapai kemajuan yang ketara berbanding pendahulunya, strim langsung menunjukkan bahawa AI masih jauh daripada menguasai tugas kompleks yang agak mudah bagi manusia. Impian AI menakluki dunia, sekurang-kurangnya dalam alam Pokémon, kekal sebagai prospek yang jauh. Perjalanan Claude untuk menangkap kesemua 151 Pokémon diteruskan, menyediakan data dan pandangan berharga tentang perkembangan berterusan kecerdasan buatan.
Menyelami Lebih Dalam Cabaran Claude
Kesukaran yang dihadapi oleh Claude menyerlahkan perbezaan asas antara cara manusia dan sistem AI semasa mendekati penyelesaian masalah. Mari kita terokai beberapa perbezaan utama ini:
1. Penaakulan Spatial dan Akal Budi
Manusia mempunyai pemahaman semula jadi tentang hubungan spatial dan boleh menavigasi persekitaran yang kompleks dengan mudah. Kita bergantung pada akal dan gerak hati untuk membuat pertimbangan pantas tentang persekitaran kita. AI, sebaliknya, sering bergelut dengan konsep ini. Insiden Claude yang berulang kali berpusing dan terlanggar dinding menunjukkan kurangnya kesedaran spatial intuitif.
2. Pemahaman Kontekstual
Manusia cemerlang dalam memahami konteks. Kita boleh mentafsir situasi berdasarkan sejumlah besar pengetahuan latar belakang dan pengalaman. AI, walaupun bertambah baik, masih bergelut untuk memahami nuansa konteks. Dalam Pokémon Red, ini bermakna memahami bukan sahaja keadaan permainan serta-merta tetapi juga matlamat keseluruhan, jalan cerita, dan peraturan permainan yang tidak bertulis.
3. Penerokaan yang Cekap
Manusia secara semula jadi ingin tahu dan merupakan peneroka yang cekap. Kita cenderung untuk meneroka persekitaran baharu secara sistematik, mengelakkan pengulangan yang tidak perlu. AI, walau bagaimanapun, boleh jatuh ke dalam corak penerokaan yang tidak cekap, seperti yang dilihat dalam perjuangan Mt. Moon Claude. Ini menyerlahkan keperluan untuk AI membangunkan strategi penerokaan yang lebih canggih.
4. Menyesuaikan diri dengan Keadaan yang Tidak Dijangka
Manusia mahir menyesuaikan diri dengan peristiwa yang tidak dijangka dan menukar rancangan dengan cepat. AI, walaupun mampu belajar daripada kesilapan, boleh bergelut dengan situasi yang tidak dapat diramalkan. Dalam permainan seperti Pokémon Red, ini boleh melibatkan pertemuan dengan Pokémon yang jarang ditemui, menghadapi lawan yang sangat kuat, atau menangani gangguan yang tidak dijangka.
5. Peranan Penjelmaan
Pembelajaran manusia sering berkait rapat dengan badan fizikal kita dan interaksi kita dengan dunia nyata. ‘Kognisi terjelma’ ini memainkan peranan penting dalam cara kita memahami dan menavigasi persekitaran kita. AI, yang tidak mempunyai badan fizikal, kehilangan aspek pembelajaran yang penting ini. Walaupun Claude boleh mensimulasikan tekanan butang, ia tidak mengalami permainan dengan cara yang sama seperti pemain manusia.
Implikasi yang Lebih Luas
Pengembaraan Pokémon Claude adalah lebih daripada sekadar eksperimen yang menyeronokkan. Ia memberikan pandangan berharga tentang keadaan semasa AI dan cabaran yang menanti. Projek ini menyerlahkan perkara penting berikut:
- AI Masih di Peringkat Awal: Walaupun AI telah mencapai kemajuan yang memberangsangkan dalam beberapa tahun kebelakangan ini, ia masih jauh daripada mencapai kecerdasan tahap manusia.
- Tugas Khusus lwn. Kecerdasan Umum: AI boleh cemerlang dalam tugas khusus yang jelas, seperti bermain catur atau Go. Walau bagaimanapun, menjenamakan kecerdasan merentas pelbagai tugas, seperti bermain permainan video yang kompleks dengan matlamat terbuka, kekal sebagai halangan yang ketara.
- Kepentingan Data: Model AI seperti Claude sangat bergantung pada data untuk belajar. Kualiti dan kuantiti data memberi kesan ketara kepada prestasi mereka.
- Keperluan untuk Penambahbaikan Berterusan: Projek ‘Claude Plays Pokémon’ menekankan sifat lelaran pembangunan AI. Ujian, maklum balas dan penghalusan yang berterusan adalah penting untuk kemajuan.
- Potensi AI dalam Permainan: Apabila teknologi AI maju, ia berpotensi untuk merevolusikan industri permainan, mencipta pengalaman permainan yang lebih realistik dan mencabar.
Melangkaui Pokémon: Potensi AI dalam Domain Lain
Pengajaran yang diperoleh daripada perjalanan Pokémon Claude mempunyai implikasi di luar dunia permainan. Cabaran yang dihadapi oleh AI menyerlahkan bidang yang memerlukan penyelidikan dan pembangunan lanjut merentas pelbagai domain:
- Robotik: Meningkatkan penaakulan spatial dan navigasi adalah penting untuk robot beroperasi dengan berkesan dalam persekitaran dunia sebenar.
- Kereta Pandu Sendiri: Sistem AI dalam kenderaan autonomi perlu memahami konteks, menyesuaikan diri dengan situasi yang tidak dijangka dan membuat keputusan yang selamat dalam senario trafik yang kompleks.
- Penjagaan Kesihatan: AI boleh membantu dalam diagnosis perubatan, perancangan rawatan dan penemuan ubat. Walau bagaimanapun, ia perlu berupaya mengendalikan data perubatan yang kompleks dan menyesuaikan diri dengan keperluan pesakit individu.
- Perkhidmatan Pelanggan: Chatbot berkuasa AI boleh menyediakan sokongan pelanggan, tetapi ia perlu berupaya memahami bahasa semula jadi, mengendalikan pelbagai pertanyaan dan menyelesaikan isu dengan berkesan.
- Pendidikan: AI boleh memperibadikan pengalaman pembelajaran untuk pelajar, tetapi ia perlu berupaya memahami gaya pembelajaran individu, menyesuaikan diri dengan tahap pengetahuan yang berbeza dan menyediakan kandungan yang menarik.
Projek ‘Claude Plays Pokémon’, dengan gabungan kejayaan dan kemunduran, berfungsi sebagai peringatan yang menarik tentang potensi dan batasan teknologi AI semasa. Ia adalah perjalanan penerokaan, pembelajaran dan penambahbaikan berterusan – perjalanan yang mencerminkan usaha yang lebih luas untuk mencipta mesin yang benar-benar pintar. Walaupun Claude mungkin belum menangkap kesemuanya, pandangan yang diperoleh daripada pengembaraannya adalah tidak ternilai untuk masa depan AI.