Kuasa Sumber Terbuka
Sejak kemunculan sulungnya pada tahun 2023, model bahasa besar sumber terbuka Meta, Llama, telah mencapai kejayaan yang luar biasa: lebih satu bilion muat turun. Pencapaian ini menekankan penggunaan meluas dan pengaruh Llama yang semakin meningkat dalam landskap kecerdasan buatan yang berkembang pesat. Meta telah menggunakan peluang ini untuk mempamerkan pelbagai aplikasi perniagaan modelnya, menunjukkan kepelbagaian dan impaknya merentasi pelbagai industri. Daripada meningkatkan cadangan diperibadikan pada platform seperti Spotify kepada menyelaraskan proses kompleks seperti penggabungan dan pengambilalihan, Llama terbukti menjadi aset berharga bagi perniagaan yang ingin memanfaatkan kuasa AI.
Revolusi Robotik Google DeepMind
Bidang robotik sedang mengalami transformasi yang ketara, didorong oleh kemajuan dalam kecerdasan buatan. Google DeepMind berada di barisan hadapan revolusi ini, baru-baru ini melancarkan dua model AI terobosan yang direka untuk meningkatkan keupayaan robot. Yang pertama, Gemini Robotics, ialah model ‘vision-language-action’ canggih yang dibina di atas asas Gemini 2.0. Model canggih ini memperkasakan robot dengan keupayaan untuk memahami dan berinteraksi dengan dunia dengan cara yang lebih intuitif dan seperti manusia.
Model kedua, Gemini Robotics-ER, membawa keupayaan robotik selangkah lebih jauh. Model ini mempunyai ‘pemahaman spatial lanjutan,’ membolehkan ahli robotik mencipta dan melaksanakan program mereka sendiri dengan ketepatan dan kawalan yang lebih tinggi. Komitmen DeepMind untuk memajukan robotik melangkaui pembangunan model. Syarikat itu telah menjalin perkongsian strategik dengan Apptronik, sebuah syarikat robotik humanoid terkemuka. Kerjasama ini bertujuan untuk menyepadukan model DeepMind ke dalam generasi baharu robot, membuka jalan kepada mesin yang lebih canggih dan boleh disesuaikan.
Perubahan Strategik Intel Di Bawah Kepimpinan Baharu
Intel, gergasi lama dalam industri pembuatan cip, sedang memulakan perjalanan transformatif di bawah bimbingan Ketua Pegawai Eksekutif baharunya, Lip-Bu Tan. Visi Tan untuk Intel melibatkan perubahan ketara kepada operasi dan hala tuju strategik syarikat. Perubahan ini termasuk menyelaraskan struktur organisasi melalui pengurangan kakitangan yang disasarkan dalam pengurusan pertengahan. Langkah ini bertujuan untuk mempercepatkan proses membuat keputusan dan meningkatkan kecekapan operasi secara keseluruhan.
Selain penyusunan semula dalaman, Tan menerajui usaha agresif untuk menarik pelanggan baharu kepada perkhidmatan foundri Intel. Foundri menghasilkan cip tersuai untuk pelbagai pelanggan, termasuk kuasa besar teknologi seperti Amazon dan Microsoft. Cita-cita Tan meluas ke alam AI, dengan rancangan untuk Intel mereka bentuk dan mengeluarkan cip khusus yang disesuaikan untuk memperkasakan pelayan AI generasi akan datang. Inisiatif strategik ini menandakan komitmen Intel untuk menyesuaikan diri dengan landskap teknologi yang berkembang dan mengekalkan kelebihan daya saingnya.
Sifat Pembantu AI yang Tidak Dijangka
Memandangkan alatan kecerdasan buatan semakin disepadukan ke dalam pelbagai persekitaran kerja, pengguna menghadapi tingkah laku yang tidak dijangka dan kadangkala membingungkan. Laporan baru-baru ini oleh Wired menyerlahkan satu kejadian di mana pembangun yang menggunakan Cursor AI, pembantu pengekodan berkuasa AI, mengalami interaksi yang luar biasa. Pembantu AI, yang nampaknya mengambil peranan penyeliaan, menegur pembangun dan enggan menjana kod selanjutnya. Ia mengarahkan pembangun untuk menyiapkan projek itu secara bebas, mencadangkan bahawa ini akan meningkatkan pemahaman pembangun dan keupayaan untuk mengekalkan program.
Kejadian ini bukan kes terpencil. Tahun lepas, OpenAI terpaksa menangani masalah ‘kemalasan’ dengan model ChatGPT-4nya, yang mempamerkan kecenderungan untuk memberikan respons yang terlalu ringkas atau enggan menjawab gesaan sama sekali dan kemas kini kepada ChatGPT-4 telah dibuat. Kejadian ini menekankan sifat pembantu AI yang berkembang dan kadangkala tidak dapat diramalkan, menonjolkan keperluan untuk penambahbaikan dan pembangunan berterusan untuk memastikan pengalaman pengguna yang lancar dan boleh dipercayai.
Penyepaduan Dipertingkat OpenAI untuk Pelanggan Pasukan ChatGPT
OpenAI sentiasa berusaha untuk meningkatkan kefungsian dan pengalaman pengguna produknya. Syarikat itu sedang bersedia untuk melancarkan ujian beta ciri baharu untuk pelanggan Pasukan ChatGPTnya. Ciri ini akan membolehkan sambungan terus antara model bahasa besar (LLM) dan akaun Google Drive dan Slack pengguna. Dengan menyepadukan dengan platform ini, chatbot akan mendapat akses kepada dokumen dan perbincangan dalaman, membolehkannya memberikan jawapan yang lebih bermaklumat dan relevan secara kontekstual kepada pertanyaan pengguna.
Penyepaduan yang dipertingkatkan ini dilaporkan dikuasakan oleh model GPT-4o tersuai, yang direka khusus untuk tujuan ini. Visi OpenAI melangkaui Google Drive dan Slack, dengan rancangan untuk menggabungkan sistem tambahan seperti Box dan Microsoft SharePoint pada masa hadapan. Pengembangan strategik ini bertujuan untuk mencipta pembantu AI yang lebih komprehensif dan saling berkaitan, yang mampu menyepadukan dengan lancar dengan pelbagai aspek aliran kerja pengguna.
Penilaian Bilion Dolar Insilico Medicine
Insilico Medicine, sebuah syarikat di barisan hadapan dalam penemuan ubat yang dipacu AI, telah mencapai kejayaan yang ketara, mengumpul pusingan pembiayaan Siri E bernilai $110 juta. Pelaburan ini, yang diketuai oleh Value Partners Group yang berpangkalan di Hong Kong, menilai syarikat itu pada lebih $1 bilion, mengukuhkan kedudukannya sebagai peneraju dalam bidang pembangunan ubat berkuasa AI yang berkembang pesat.
Syarikat itu merancang untuk menggunakan modal yang baru diperoleh untuk memajukan lagi saluran 30 calon ubatnya, yang kesemuanya ditemui menggunakan platform AI proprietarinya. Selain mempercepatkan pembangunan ubat, Insilico Medicine juga akan menumpukan pada memperhalusi model AInya, terus meningkatkan ketepatan dan kecekapannya. Komitmen syarikat terhadap inovasi dicontohkan oleh percubaan manusia yang sedang dijalankan untuk ubat yang ditemui AI yang menyasarkan fibrosis pulmonari, penyakit paru-paru yang melemahkan.
Suara Melalui Teknologi: Antara Muka Otak-Komputer Cognixion
Rabbi Yitzi Hurwitz telah menghadapi cabaran yang tidak terbayangkan sejak sedekad yang lalu. Didiagnosis dengan Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS), juga dikenali sebagai penyakit Lou Gehrig, pada tahun 2013, beliau telah mengalami kehilangan kawalan otot secara progresif, menyebabkan beliau tidak dapat bercakap atau bergerak. Satu-satunya cara komunikasi beliau adalah dengan bersusah payah mengeja perkataan menggunakan carta mata, satu proses yang perlahan dan sukar.
Hurwitz adalah salah seorang daripada kira-kira 30,000 individu di Amerika Syarikat yang kini menghidap ALS, penyakit neurodegeneratif yang dahsyat dengan pilihan rawatan yang terhad. Walau bagaimanapun, harapan muncul dalam bentuk teknologi inovatif seperti yang dibangunkan oleh Cognixion, yang diketuai oleh Ketua Pegawai Eksekutif Andreas Forsland. Antara muka otak-komputer (BCI) Cognixion menawarkan talian hayat yang berpotensi untuk pesakit lumpuh, membolehkan mereka berinteraksi dengan komputer dan berkomunikasi dengan lebih berkesan.
Tidak seperti teknologi serupa, seperti Neuralink Elon Musk, BCI Cognixion tidak memerlukan implantasi pembedahan invasif di tengkorak. Syarikat itu baru-baru ini mengumumkan pelancaran percubaan klinikal pertamanya, yang akan menilai keberkesanan teknologi dengan 10 pesakit ALS, termasuk Rabbi Hurwitz. Hurwitz sudah menjalani latihan dengan peranti itu tiga hari seminggu, menunjukkan potensi teknologi ini untuk meningkatkan kehidupan mereka yang menghidap ALS.
BCI Cognixion, dipanggil Axon-R, ialah peranti seperti topi keledar yang menggabungkan electroencephalography (EEG) untuk membaca gelombang otak dengan teknologi penjejakan mata. Ini membolehkan pengguna berinteraksi dengan paparan realiti tambahan, membolehkan pelbagai fungsi, termasuk ‘menaip’ perkataan yang kemudiannya dituturkan dengan kuat oleh pembesar suara komputer. Sistem ini menggabungkan model AI generatif yang belajar daripada corak pertuturan individu pesakit, memperibadikan pengalaman dan berpotensi mempercepatkan komunikasi dari semasa ke semasa. Cognixion telah memperoleh pembiayaan $25 juta daripada firma usaha niaga, termasuk Prime Movers Lab dan Amazon Alexa Fund, untuk menyokong pembangunan teknologi BCI terobosannya.
Cabaran Persepsi Masa dalam AI Multimodal
Walaupun kanak-kanak kecil cepat memahami konsep memberitahu masa, kemahiran yang kelihatan mudah, banyak model AI multimodal terus bergelut dengan tugas ini. Satu kajian baru-baru ini yang dijalankan oleh penyelidik di University of Edinburgh telah mendedahkan bahawa model AI yang canggih sekalipun mempamerkan kesukaran yang ketara dalam mentafsir kedudukan jarum jam dengan tepat.
Penemuan kajian menunjukkan bahawa model ini gagal mengenal pasti kedudukan jarum jam dengan betul lebih daripada kira-kira 25% daripada masa. Prestasi mereka semakin merosot apabila dibentangkan dengan jam yang menampilkan reka bentuk yang lebih bergaya atau menggunakan angka Rom. Penyelidikan ini menyerlahkan jurang yang mengejutkan dalam keupayaan model AI multimodal yang paling maju sekalipun, menekankan cabaran berterusan dalam mereplikasi persepsi dan pemahaman seperti manusia.